黄翔 首都经济贸易大学
改革开放以来,我国的经济得到了快速发展,推动了大量商品的加速流通。需要注意的是,我国传统物流向着现代物流的转变是比较缓慢的,无法适应现代化的需求,物流企业的竞争关系已经从原先企业物流品牌间的竞争转移到物流产业链和供应链之间的竞争。在现阶段大数据环境下,物流企业也需要顺应时代的发展要求,应用相关大数据技术,在大数据供应链管理中合理应用网络信息技术,提升物流企业的管理效率,加强和上游供应商企业之间的联系。
第一,大数据为物流企业的发展提供了准确、丰富的数据。物流企业在开展供应链管理过程中,可以利用网络信息技术为物流企业提供准确、合理的信息数据,可以为物流企业未来发展提供参考。
在这一阶段,数据信息包括很多方面,主要包括货物质量信息数据、上游供应商的相关信息数据、货主信息及市场动态等,可以为企业的战略决策提供重要方向[1]。
第二,大数据技术为物流企业的供应链管理提供了重要的方向。物流企业的相关工作人员可以合理利用大数据等网络信息技术,为物流企业的供应链管理提供服务,明确客户定位,对于推动物流企业供应链管理运作模式具有重要作用。
第三,在物流企业未来决策过程中,大数据可以为企业的供应链管理提供必要的数据支持,企业结合物流企业供应链管理的相关要求,可以详细分析比较重要的数据,不仅可以保证数据的准确性,而且可以在比较短的时间内获取相关数据信息。此外,大数据可以帮助物流企业的相关工作人员寻找出其中存在的各种问题,分析问题,经过精准定位,优化物流企业的供应链管理模式,提升物流企业的经济效益[2]。
现阶段,我国物流企业在实际的发展过程中,相关工作人员需要学会利用大数据技术来提升供应链管理效率。需要注意的是,在物流企业的供应链管理过程中还存在着不少问题,比如数据管理不太完善等,并没有形成完善的数据管理体系,在数据管理方面存在着优化的空间。由于在物流企业供应链数据管理方面存在的问题,需要相关工作人员详细分析货品的出入库信息、管理数据及相关的订单数据。
此外,在物流企业的供应链管理过程中,还存在比较严重的问题,即供应商协助风险问题,导致数据管理问题增加,对物流企业预测用户需求造成了阻碍。
物流企业供应链管理运作能力往往涉及货品实时配送及货品追踪方面,与物流企业的系统先进性密切相关。这些问题如果得不到解决,会严重制约物流企业的可持续发展[3]。
现阶段,很多物流企业的供应链运作管理模式还处于初步发展阶段,没有顺应着时代发展要求合理应用大数据技术。其中,产品质量是十分突出的问题,一般与物流企业的核心业务联系密切,核心业务包括产品的物流及配送等。需要注意的是,配送中心作为供应商和货主之间的中介机构,相关的工作人员更加看重对货物的运送,反而会忽略对产品质量的控制。在实际的物流企业供应链管理运作过程中,对产品的质量控制需要从供应商的选择着手,需要重点关注产品的入库、出库等流程,落实好监管工作。
随着我国网络信息技术的飞速发展,大数据技术被应用在了不同的领域,发挥着其重要价值。物流企业在供应链管理过程中,需要合理利用大数据技术优化管理模式,提升管理效率。从另一个角度看,在大数据时代背景下,信息呈现出了爆炸式增长的趋势,为了适应时代发展需要,物流企业在发展过程中升级产业模式是十分有必要的。
从我国的物流企业供应链管理工作来看,其中存在不少的问题。如何优化物流企业的供应链管理模式是物流企业工作人员需要关注的。为拓展物流企业的产业链、提升市场需求、做好上游高质量供应商选择,都需要物流企业给予重视。
对于物流企业内部存在的数据管理不够优化的问题,需要物流企业的相关工作人员完善供应链运作模式优化数据管理。
对于物流企业的高层管理人员来说,需要在平时的工作中加大对数据管理的重视,转变工作观念,学习利用网络信息技术优化相关工作。比如,物流企业在工作过程中,往往涉及很多方面的内容,比如供应商选择信息、消费者的数据信息及商品订单的相关处理信息等,需要物流企业加强数据管理工作,利用信息工具处理这些数据,结合相关的统计分析,通过灵活运用大数据技术,提升企业供应链的各方面能力,为客户提供更加优质的服务。
在我国大数据环境下,物流企业供应链在实际的运作过程中,往往需要结合实际情况开展相关工作,详细规划流程,保证供应链运作模式的有效性。提升物流企业的高层管理者和员工的专业化操作水平就显得十分重要。
比如,物流企业在实际的管理过程中,需要构建完善的规范体系,合理优化物流企业的供应链运作管理流程,通过合理配置专业人才、专业部门及专业业务,推动我国物流企业朝着稳定、系统的方向发展,为可持续发展打下坚实的基础。
需要注意的是,物流企业在实际的企业供应链运作过程中,要结合实际情况采取弹性操作的方式,能够为相关工作的开展留有余地,加强对物流企业创新型人才的应用,促进物流企业在激烈的市场竞争中站稳脚跟。
此外,物流企业为强化对专业技术和先进科学技术的应用,需要紧跟时代发展的脚步,在时代潮流中创造出更多的经济收益。
在现阶段大数据发展的背景下,物流企业供应链管理得到了进一步发展,随着我国时代的发展,在物流企业的客户服务中合理地应用大数据技术,可以调整我国物流企业的发展步伐,为企业的发展作出重要贡献。在相关工作人员确定了终端用户的实际需求之后,企业的供应链运作系统中的核心业务流程需要和相关单位产生紧密联系,为供应链管理工作提供便利。
比如,在物流企业的供应链运作管理过程中,合理利用大数据技术可以发挥物流企业供应链的关键作用,不仅可以提升物流企业工作效率,而且能降低管理风险。大数据供应链在实际的运作管理过程中,一些技术的应用是十分关键的。
针对这种情况,物流企业需要结合实际发展需求制定长远的发展目标,不断创新服务理念,以客户为中心,搭建完善的物流管理体系,推动我国物流企业的可持续发展。
在现阶段大数据环境下,物流企业供应链的系统优势逐渐显现,通过这些优势可以整合相关的资源和信息,减少工作量和资源的浪费。比如,物流企业相关工作人员需要改革供应链系统技术,推动企业从以往传统的被动发展局面转变为先进的主动发展局面。物流企业的高层管理人员在实际的工作过程中,需要借助一些信息技术提升供应链管理的信息化水平,提高工作的效率,帮助物流企业适应市场的需求。
此外,在现阶段物流企业发展过程中,要对企业内部的工作人员开展定期或不定期培训,提升物流企业管理人员的综合素养,使其在实际工作中发挥最大的价值。相关管理人员需要综合分析物流企业供应链运作管理需求,转变管理理念,分析相关设备,加大对高端设备和信息技术的引进,实现资源的充分利用,使物流企业朝着又快又好的方向发展。
从我国物流企业的角度看,在经营过程中,需要充分发挥团队的作用,面对一些难以解决的问题就可以借助团队力量解决。对于物流企业外部的问题来说,要结合实际情况寻求与核心企业合作的机会,成为核心企业的长期稳定伙伴,与其结成战略同盟,提升供应链管理效率和企业产品在国际、国内市场的竞争力。
现阶段,国内和国际货运市场变化十分剧烈,这就需要物流企业在激烈的竞争中,充分利用信息资源与相关供应商实现信息共享,简化相关的环节和步骤,通过合理使用这些手段,提升物流企业供应链管理的效率,降低供应链运行过程中产生的成本,在保证双方利润的基础上,提高物流企业的竞争力,实现双赢。物流企业也只有从实现双赢的角度出发,才能取得供应商的配合,推动供应链管理的实现。
我国物流企业需要学会利用人工智能技术和计算机技术,提升管理的效率。具体来说,利用建模分析、计算机仿真、CAM、CAD 等技术,可以实现物流企业的高效运转以及对原始数据的检测和收集,为物流企业提供准确的数据信息。在人工智能技术中,逻辑表达、模式识别、常识推理、语音识别等功能都可以应用在我国物流企业的供应链管理中,提升我国物流企业未来决策的有效性。
随着我国经济的飞速发展,信息的传播、科技的创新等加强了人们之间的联系。对于企业来说,需要构建标准的规章制度。标准化是全球经济贸易发展的需求,也是物流企业实施管理、协调及规划的重要工作。
对于物流企业来说,供应链标准化是庞大的系统,其中包括很多内容,比如机械装备、系统内部的供应链设备、相关工具的技术标准等。在不同的环节,比如包装、仓储、装卸及运输等各类作业标准,都是现阶段我国物流企业的突出特征。对于我国物流企业来说,形成与国际接轨的标准化系统是其今后很长一段时间发展的重点。
目前,我国的物流企业和其他企业的资源集成一般表现在功能方面,比如采购原料的配送、产品的仓储、流通过程中的加工以及产品的配送货等,这种方式十分传统,很容易就会被取代,很容易形成同质竞争。对于物流企业来说,合作伙伴关系需要以长期关系为导向,注重双方之间的良性互动,创造新的价值。
因此,我国的物流企业需要和其他的企业建立长期合作关系,不仅可以实现范围经济的效应,而且可以降低企业的内部交易成本,减少不确定性风险的发生,提高行业准入门槛,最重要的是,这样的合作方式可以让我国的物流企业拥有长期的稳定订单。
随着合作的深入,双方也就可以朝着基础设施结构、组织结构的集成方向发展。新型的集成关系可以使物流企业形成新的核心竞争力。这种核心竞争力既属于数据生产企业,也属于物流企业,促进了物流企业朝着更好的方向发展。
综上所述,大数据时代的到来,为我国物流企业的发展创造了机遇,但是,物流企业的供应链管理模式也存在着很多的问题,在实际开展工作时,可以通过提升物流管理水平,完善供应链运作管理模式,拓展企业的物流管理功能,优化物流企业供应链管理运作模式,为我国物流企业的稳定发展作出贡献。