大数据技术在企业战略管理中的应用探讨

毛顺生 山东高速烟威公路有限公司

进入大数据时代后，企业若想保证自身的发展更为稳健，就必须要对战略管理予以强化，并要将大数据技术加以合理应用。当然，在展开企业战略管理的过程中，要认识到大数据技术的作用，通过其可以使得企业获得大量的数据信息，营销策略的制定自然就更为合理，整个营销工作也会呈现出针对性。企业在对产品服务进行开发的过程中，通过大数据技术能够保证效率大幅提高，进而使得企业的品牌战略顺利实施，自身的发展动力也会进一步增强。企业要认识到大数据带来的实际影响，在此基础上针对企业发展面对的挑战进行深入分析，进而提出行之有效的应对之策，以期使得企业发展能够更加稳健，长远目标可以切实达成。

一、大数据的概念

大数据最为突出的特征就是涉及的数据量较为巨大，其主要是由诸多不同性质的数据组合而成的数据集合，借助云计算的数据处理以及应用模式，来提升数据的共享利用效率。就实际情况来说，一些机构也对大数据的概念进行了总结，大数据还需要借助先进的处理模式才可以提升实际处理工作的效率和水平，并且对实践工作中存在的问题进行综合判断，利用有效的方法来加以解决。大数据也就是在众多的信息量之中，借助先进的科学技术对数据进行综合分析和研究，从中将需要的信息挑选出来。

（一）大数据的四个主要特征

首先，信息量十分巨大，数据涉及的层面较多，能够形成规格相对较大的数据集群，大数据工作覆盖范围已经超出了一台计算机设备的运行能力，可以将实际任务划分为多个小集群来加以管理。其次，高效性。与其他类型的数据集群相对比存在明显的差别，大数据的形成以及在系统中的转移速度相对叫开，并且能够自行进行系统的处理和更新，从而转变计算方式。再有，灵活性。大数据所包括的数据中来较多，这些数据往往都来自图像、影像、数字等多个方面，所有可以传输到网络之中的数据都可以称之为大数据，并且其形式具有明显的灵活性的特征，其不仅涉及传统结构，并且也包括那些半结构化的信息存储方式。最后是价值性。所有的用户都可以借助电子设备和网络技术来从大数据中获取需要的信息，从而更加高效地完成任务。

（二）大数据的生命周期

大数据的生命周期其实质就是指大数据的形成、掌握到最终消失的整个过程。企业在将大数据加以实践运用的时候，需要对大数据的范围加以明确，并且实施大数据的统一收集、存储、管理、分析、研究和利用，结合数据的实际情况来完成对流程的完善和创新。

二、企业战略管理理念

（一）战略管理的概念

企业战略管理其实质就是指某个企业或者是组织在规定的时限内的整体持续发展规划、目标、任务以及方案。战略管理可以说是企业内部所有的部门之间进行联系的主要桥梁，是企业上层管理人员的运营理念的一种体现，是推动企业各项运营工作实施的重要指导。企业战略管理工作主要牵涉到两个方面，首先是企业内部职能管理，其次是企业未来持续发展。内部职能管理牵涉到的项目相对较多，所以在实践中需要加以重点关注。企业持续发展目标的编制需要结合社会发展趋势以及企业自身各方面实际情况。

（二）战略管理的特性

1.全局性。战略管理需要把握全局，根据总体发展制定管理措施，不能只是适用于某个部门或局部小型活动，要以总体活动为导向和依据开展。

2.高层性。企业的经理人是企业的代表，具有战略决策权。

3.长期性。企业战略不能轻易改动，而应适用于5～10年发展目标，可以每年更换一些口号、标语，但仍应符合于总体战略目标的发展。

三、大数据技术的优势

（一）有利于降低企业风险

对传统企业战略管理进行分析可知，通常是将外部环境、内部运营的实际状况作为出发点，切实完成好分析、计划以及控制等工作，使得资源利用率大幅提升，并带来更为理想的经济效益。而在进入大数据时代后，企业必须要转变观念，对大数据技术加以充分利用，如此方可紧跟时代前行的步伐。通过大数据技术能够使得企业战略管理的信息化水平大幅提升，分析相关的数据后就可对企业将来的发展进行准确的预测，而且当下已经取得的成果可以清晰呈现出来。另外来说，在大数据技术的辅助下，企业的风险防范能力也会得到提高，除了可以对风险进行准确预测外，同时能够了解严重程度，这样就可选择可行的措施予以消除，这样就可保证风险规避目的顺利达成。

（二）有利于管理者做出正确的决策

企业若想实现稳定发展，必须要保证管理更具实效性，同时要确保做出的决策是正确的。在企业中，从事管理工作的相关人员应该要对企业现状有清晰的认知，同时要了解时代发展的整体趋势[1]。在现阶段，企业对大数据技术的重视程度提高了很多，对其予以充分利用的话可以使得企业管理者的决策不会出现重大失误，而且战略管理体系也可切实构建起来。

四、大数据技术应用到企业战略管理中的特点

（一）提升企业战略管理的效率

随着大数据技术得到充分应用，企业在发展的过程中能够得到更为有利的技术支撑，而且企业管理者也可顺利完成决策计划的制定。国内的一些企业在展开战略管理时已经对大数据技术予以应用，效果是理想的，企业的经营、服务等方面的水平均有明显提高。企业能够获得的数据资源是较多的，尤其是可通过第三方平台来获取所需资源，这样可以对企业战略管理予以优化，执行效率也会有明显提高。

（二）提升企业经营管理的效率

在大数据时代中，社会分工更加细化，产生的数据信息也大幅增加，因而企业必须要寻找到更为适合的管理模式。企业采用传统管理模式的话，大部分的流程需要通过人工方式来完成，这些环节发生错误的概率是较高的，而且复盘分析的难度较大。在20世纪90年代，我们国家的企业在对年度财务核算报表进行编制时需要投入的时间通常在4个月左右，季度报表的编制则为2个月，即使是对月度报告进行编制也要半个月，这样的工作效率是非常低下的，企业高层想要对财务动态有切实的了解是较为困难的，这对决策产生的负面影响极大。而构建起大数据系统之后，核算工作可以自动完成，而这就使得经营管理在及时性、准确性等方面有明显提高。

（三）提升资源优化配置的合理性

对信息技术予以利用可以使得社会资源分配更加的合理，企业经营也会出现明显转变。随着互联网技术更为成熟，企业对其加以应用可以提供更为多样的增值服务，能够获取的市场信息也大幅增加[2]。信息技术的应用使得资源流动更为便利，利用率也会有明显提升。比方说，在展开战略管理时，对相关信息予以处理时可通过信息平台来完成，进行管理决策时也就可获得相关数据作为支撑。大数据技术的充分应用使得企业拥有的闲置资源重新被利用，资源配置也就更加的合理。

五、问题分析

（一）企业思想观念陈旧

不少的企业已经认识到大数据技术的重要性，并对其加以应用，以期使得自身的经营能力大幅提升，带来更为理想的经营效益。然而企业中的部分高管依然秉持传统观念，对大数据技术并不了解，这就使得应用范围受到限制，对企业发展是极为不利的。从国有企业的发展现状来看，部分管理者在展开经营管理，或是做出投资决策时依然采用传统经营方式，虽然企业已经拥有大量的经营数据，但是领导者并未对其加以充分利用，这就使得投资决策受到很大影响，生产经营也出现很多的问题。传统管理模式对企业发展会产生一定束缚，尤其是市场化经营难以实现，那么企业最终会被淘汰出市场。当前时期，大数据技术的发展速度是较快的，然而企业管理人员拥有的综合素质并未得到提高，专业素养也是有待提升的，如果这个问题得不到解决的话，进行战略管理的过程中就无法对大数据技术予以充分利用，数据信息的分析会显得滞后，这样一来，战略规划方案也就不具可行性，这对企业将来的发展会产生负面影响，甚至会对企业产生误导，造成的损失将是难以预估的。

（二）缺乏大数据专业人才

为了使得大数据技术的价值能够充分发挥出来，企业必须要拥有专业能力较强的技术人才，除此之外，企业员工也应该对计算机、统计方面的相关知识有一定的了解。然而我们国家的中小企业并未认识到大数据技术的重要性，员工具有的专业技能也是较为薄弱的，这就导致大数据决策分析难以得到应用，投资决策活动也就无法顺利展开。另外来说，为了使得大数据技术得到合理应用，用于数据分析、存储的相关设备是不可缺少的，对于企业而言，需要投入大量的资金，而这是其无法承担的[3]。有些企业的管理者对数据分析技术的重视程度是较高的，也了解其对企业经营起到的促进作用，然而企业并不拥有专门的人才，这就导致数据分析能力一直得不到提升，无法满足企业经营的实际需要。在企业中，大数据人才的数量是非常少的，而要面对的数据信息却是众多的，想要将其中价值较高的信息提取出来与一定的难度，如果这一点未能实现的话，企业在对战略规划进行制定时就会出现失误，将来的发展也就受到影响。

（三）数据利用效率低

大数据技术已经较为成熟，然而国内不少的中小企业并未购买此种服务，这就使得数据的采集、分析、处理难以顺利展开。企业拥有的数据是庞大的，分析能力却较为低下，这就使得数据信息具有的价值无法展现出来。

六、大数据技术在企业战略管理中的应用

（一）为营销策略制定提供参考数据，使营销工作更具成效性和针对性

对于企业来说，若想保证自身的发展更为稳健，必须要将营销管理做到位，只有实现精准营销方可使得企业运作更为平稳，并可将未来发展方向予以明确。从这点来看，企业展开战略管理时应该要将营销策略作为关注的重点[4]。对传统营销策略予以制定的过程中，数据来源时无法保证真实的，因而想要实现精准营销是难度非常大的。进入大数据时代后，如果企业依然采用传统营销策略的话，长远发展目标是难以达成的，甚至会导致企业停滞不前。对大数据技术加以利用则能够改变此种情况，通过其可对消费行为进行全面的分析，获得消费记录、购买频率等方面的信息，这样就能够顺利完成分析处理工作，进而将营销目标予以明确，整个营销自然就更具针对性。

（二）为企业管理风险的避开提供变量分析，提升战略分析的实际价值

企业在展开风险管理时，首要的任务就是保证战略管理能够实施到位，如此方可保证战略部署是更为合理的。企业若想实现规避风险目的，应该对市场出现的变化有切实的了解，同时完成技术竞争分析，尤其是要了解内部管理以及财务等方面存在的风险，而要完成这些工作，数据收集、系统分析是必不可少的。在大数据时代中，市场波动是较为频繁的，如果采用传统方法对数据进行收集的话，存在的问题较多，制定出的管理策略也不具可行性，这样一来，企业所要面对的风险必然会加剧。将大数据技术、分析工具结合起来就可保证数据处理更加的及时，效率也会大幅提升。对庞大的数据进行准确分析后就可了解市场在将来可能出现的变化，进行寻找到更为可行的风险防范之策，如此就可使得战略分析顺利完成，企业也可一直保持稳定的发展。

（三）为企业内部管理、决策的制定提供优化思路，为企业发展提供后动力

对企业发展而言，大数据技术的应用，不仅体现在外部营销发展的制定上，而且对内部管理和决策的制定同样有积极的促进作用。尤其在人事管理方面，借助大数据分析，能详细收集员工的日常工作情况、绩效考核情况等等，在量化分析的基础上，进一步分析员工的执行力、成长情况、技能水平等等，为企业的人力资源管理提供可靠的数据支撑，实现人力资源管理的优化配置，为员工职业生涯规划发展提供平台和机会，增强内部员工的凝聚力[5]。而体现在内部决策的制定上，能通过大量的数据分析，在有效权衡各方权益和需求的基础上，做好据分析，制定科学化的决策，并执行可行的操作力。

（四）大数据技术对品牌认知的影响

在大数据时代，消费者对品牌忠诚度逐渐降低。消费者作为网络搜寻的主体，他们可以根据网站上相关消费者的评论调整自己对品牌的认知，微信、论坛等新媒体都可以为消费者提供相关产品的信息。他们还可以根据其他消费者的体验判断目标商品是否符合他们的标准，再决定是否购买，而不只是看品牌。所以，企业应该多与消费者沟通，了解消费者的需求。在意识到消费者的这种转变时，企业要充分利用大数据技术，分析消费者的使用习惯，形成企业与消费者的良性互动，全面提升消费者对企业品牌的整体认知，增加消费者对产品品牌的黏性。

七、结语

企业战略管理关乎企业生存发展，应当积极与大数据技术结合，创造管理抓手，加速管理进程，提升管理效率。战略管理与大数据技术完美结合将成为各企业争相研究和探索的重大课题，也将成为现代企业做优做强做大的可靠路径。