对电视新闻采编与大数据技术结合的思考

□张 瑞

随着大数据技术的逐渐普及和应用，传统电视媒体里有了大数据应用的身影，能为电视新闻信息收集、编辑制作、播出以及受众收视分析等提供数据上的支持与智能化的服务。因此，有必要加强电视新闻采编工作与大数据结合的研究，使这项先进的技术能够进一步提升电视新闻的质量，造福电视新闻的广大受众。

一、大数据技术的内涵与特征

自人类社会出现以来，在人们的日常生活中，信息的数据交互、传递就成了十分重要的活动，飞鸽传书、对话交流、呈报奏折等都是传播信息的方式。随着科技的不断进步，人类已经掌握了信息数据分析、挖掘、管理等技术，大大提升了数据资源的利用效率和价值。大数据技术是一种数据分析的技术，是以软件集成技术、互联网特别是移动互联网为依托而产生的，它是面向移动存储空间、互联网空间的信息数据实施的挖掘、管理、利用、分析技术。大数据概念最早是由一位奥地利的科学家于2008 年提出的，由此开始了其快速发展和应用的历史。在全球化经济的大背景下，大数据的身影几乎随处可见，数据资源已经在医疗、军事、金融、信息通信、教育等领域开始了全面的渗透。在某个行业领域，人们通过对信息数据进行深入利用、发掘与分析，可对行业的未来发展进行准确的预测，根据这样精准的预测可以及早作出战略性决策，避免策略方向的错误，节省了大量的时间和人工成本。

二、电视新闻采编与大数据结合的特点

1.社会化媒体定制化推送的准确性得到增强

社会化电视新闻媒体信息定制化在大数据技术的支持下，提升了推送新闻的准确性。根据现代传播学的理论，最理想的传播方式就是打造定制化的服务模式，对受众群体的需求特点及变化进行深入分析，然后找到传递信息的最佳途径，这样新闻传播体系得到了很大的优化，能够为受众提供价值更大的数据信息。电视新闻的采集工作依靠大数据技术，能分析和判断出受众群体的实际需求，可以按照生活群体与消费群体需求的不同，进行新闻信息的分类，然后实施精准推送。每一个受众都有着不同的需求，也有着不同的接收信息的习惯与方式，要想促进电视新闻传播效果的提高，就必须高度重视推送新闻的准确性，按照他们的各自需求，实施快速、及时、精准的投送。

大数据技术的出现，改变了新闻的阅览方式，由原来的大众化阅览转变成小众化阅览，这也完全改变了新闻采集机制。大数据技术依据用户在不同的社交网站、媒体、数据库、社交平台、搜索平台等留下的痕迹，开展对他们的特点与需求变化的详细分析，然后为他们推送定制化新闻信息。在大数据时代，娱乐、广告等也要适应受众需求变化进行精准推送。电视采编的形式由受众的需求与兴趣来决定，运用大数据对受众开展详细的分析、统计、研究，精准定位他们的价值观、兴趣爱好、生活状态、性格特点、收视习惯等，从中得到价值极高的数据信息，并且根据这些数据信息，优化新闻信息传播路径，创新新闻采编方式，全面促进信息传播价值的提升。

2.全样本受众分析的信息数据更加准确

在电视新闻传播中，大数据用来对全体受众进行分析，得到更加客观、准确的信息数据。这说明大数据技术在电视新闻传播过程中已经得到十分广泛的应用，并且效果得到广泛认可。

与从前的传统媒体时代相比，如今新媒体时代的传播已经从单向信息传播过渡到双向信息传播，形成了良好的互动，受众成为信息传播的核心。有了新媒体技术的支持，再加上大数据技术，对受众浏览新闻的兴趣与习惯进行细致、准确的分析已经变成一件十分轻松的事情。当今时代的互联网，尤其是移动互联网十分发达，受众只需凭借一部智能手机就能随时随地走进网络，登录社交媒体平台。受众的信息活动会被大数据技术查询到，受众的浏览习惯、兴趣、方式、浏览时长等都能变成有用的数据，媒体利用大数据集成的AI 分析、分词、网络爬虫、聚合议题等技术，受众浏览的数据会以更加科学、合理的方式被收集、整合起来，最后判断出每位受众的需求、特点，为下一步新闻定制的进行打好基础。

3.重视对新闻关联性数据的分析

使用大数据技术，电视新闻的可预测性得到了增强，这是大数据中一种对关联性数据分析的技术发挥了作用，有力地推动了电视新闻朝着数据化方向发展。电视新闻采编人员可以按照受众接收新闻信息的习惯与兴趣，进行电视新闻采编形式的创新，大数据技术对关联性数据开展逻辑分析，其分析重点是可被量化的两个数值之间的逻辑关系，量化分析信息。依靠大数据优势，对工作进行早决策、早预防、早部署。在电视新闻采编工作中，这种大数据的应用，可以对某些行业会发生的新闻事件作出预测，及时获得新闻线索。

三、电视新闻采编工作的现状

1.采编方式

传统的电视新闻采编工作基本上都是依靠记者面对面采访获得信息，这样的方式效率低、速度慢，采集完后还要经过较为复杂的编辑流程，才能完成电视新闻的制作，新闻传播往往比较滞后。传统的电视新闻采编模式方式单一，技术落后，从形式到内容都缺乏创新，新闻信息不够丰富。当前，随着科技发展我国已经进入大数据时代，传统的电视新闻采编方式已经不适应新时代电视媒体的发展要求，不能保证电视媒体的主流地位。

2.采编人员

大数据技术逐渐普及和应用，其能否和电视新闻采编工作实现充分结合，主要在于采编人员自身的工作能力。电视新闻采编人员除了要具备较强的专业能力与职业素质，必须掌握最新信息技术，尤其是掌握大数据技术的基本原理与应用方法，熟练地使用新媒体工具，让新闻采编工作与大数据技术实现更好的融合。但从目前看，很多电视新闻采编人员应用信息技术的能力不强，新媒体工具使用不够熟练，在新闻采编过程中无法结合大数据技术对新闻素材开展深入的分析，导致新闻质量难以得到保障，不能满足受众对电视新闻的需求。

四、大数据技术对电视新闻采编工作的作用

电视新闻采编人员要对大数据技术在新媒体时代对新闻采编工作产生的影响有深刻理解。一般说来，大数据技术的作用体现在以下几方面：

1.信息收集与整理

收集与处理新闻信息的工作量巨大，这是传统电视新闻采编工作的一个痛点和难点。使用大数据技术，可以让采编人员在网络平台和数据库中快速找到有价值的新闻信息。在这个过程中，大数据还能发现信息的关联性，将它们整合到一起。利用大数据提供的信息资源开展电视新闻采编工作，工作质量与效率会大幅提升。大数据技术还能分析受众浏览新闻的习惯与爱好，可以根据他们的需求策划、制作新闻，满足受众的需求，使节目收视率得到很大的提升。

2.精准定位受众喜好

受众收看新闻总是凭着自己的喜好与习惯。引入大数据技术，能够对受众收看新闻的喜好与习惯进行深入分析，这样就能根据他们感兴趣的新闻进行采编工作，使受众对新闻有了情感上的强烈共鸣，提升了新闻的传播力与影响力。当前，电视新闻采编出现了定制模式，这与时代发展趋势是相符的。在这样模式下开展新闻采编工作，对采编人员有了更高的要求。

新媒体时代的电视新闻采编工作，利用大数据技术能够轻松找到新闻事件的相关背景资料，全面提高信息数据的真实性、权威性，为接下来的采编工作的顺利进行提供了有力保障。

五、大数据技术和电视新闻采编工作的融合

要想更好地实现电视新闻采编工作与大数据技术的融合，需要加大资金投入，积极开展人才培养工作，健全完善技术平台，为实现采编工作模式的创新打下良好基础。

1.重视网络数据资源库的建设

在应用大数据技术的过程中，需要加大资金投入，引入相关的计算机软件及工作设备，同时电视台要做好设备的保养、维修和升级工作，以确保大数据技术得到高效应用，发挥更大的应用价值。

建立在新技术设备基础上的分布式集群存储资源池，摒弃了传统网岛化存储模式。将收录上载库、生产媒资库、成品媒资库等统一安放到一个大的分布式存储资源池中,服务于整体云化基础架构，实现各个频道节目、各媒体工作流的存储资源共享、弹性调配。因此，电视台要重视网络数据资源库的建设，分类存储电视节目的数据信息，包括新闻稿件、完整的节目视频、新闻素材等，便于未来工作调取资源。这个网络平台在大数据技术支持下，可以为受众提供多元化服务。

2.做好安全防范工作

在构建、管理平台时，需要做好安全防范工作，防止人为的破坏、攻击、窃取数据等行为，避免数据信息的丢失。为使用数据库的新闻采编人员与受众开放不同等级的登录权限、下载权限及查阅权限，及时更新杀毒软件，查找安全漏洞。

3.加强对采编人员的培养培训

电视媒体要充分认识到人才对新闻采编工作的重要性。实现电视新闻采编工作与大数据技术的融合，需要从基础的人才培训入手。

①认识到使命与责任。采编人员应充分意识到传统电视媒体的发展瓶颈，掌握大数据技术的特点与优势，牢记自身的使命与责任，自觉规范工作行为，重点培养创新能力与创新意识。采编人员必须保持正确的政治立场，在新闻策划与制作的过程中，本着公正客观的原则，进行正面宣传，正确引导舆论。

②对采编人员的数据处理能力进行考察。电视媒体可以把采编人员应用大数据技术的情况纳入考核体系，对采编人员的数据采集、分析、编辑能力进行全面考察，按照考察结果分配采编工作任务，让人才发挥自己的最大价值，制作出更加精良的电视新闻节目。建立奖惩制度和激励机制，促进采编人员工作积极性的提升，在电视台内部形成良性竞争氛围，有效推动各项采编工作顺利有序地进行。

③加强大数据技能培训。针对电视新闻采编人员大数据专业技能方面的不足，电视台可组织相关培训，安排技术专家向采编人员传授大数据技术，包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等技能。

4.推动融合发展

新闻采编工作要和时代发展同步，运用大数据技术，优化新闻采编体系，促进融合发展，在广播电视新闻行业竞争中赢得胜利，占据主动。

从融合创新的角度做好新闻采编工作要做好以下几方面：

①开展网络互动。采编人员要充分利用网络与受众群体之间建立密切联系，与他们开展实时的交流与沟通，在充分吸纳受众的建议或意见的基础上，开展新闻策划与选题工作。例如：将几个备用选题放到网络平台上，设置投票页面，让受众参与投票活动，从投票结果掌握每个选题受欢迎的程度，以此为参考确定选题方向。

②实现从“+互联网”到“互联网+”的深度融合转型。新闻传播学著名专家俞虹曾指出，无论讲媒体融合、媒体转型还是全媒体，最核心的问题就是怎么“融”。光是打通媒介渠道，还是太表面，真正的融合还是要落脚到怎么做新闻，这才是媒体的社会责任与担当的最集中体现。

为提升电视新闻节目的收视率，采编人员要对内容、节目包装和传播渠道等进行创新，找到一条适合自身栏目的媒体融合之路。将互联网思维、用户思维注入传统电视新闻内容生产，基于大数据创新新闻编排。以组织融合和流程再造为突破口，实现从“+互联网”到“互联网+”的深度融合转型，产生“你就是我、我就是你”的化学反应。比如开发专属的APP 客户端，在APP客户端中设置“直播间”板块，为受众提供大量有价值的视频直播内容，用户可以预约、互动、回看。运用大数据技术分析用户喜好，向经过审核通过的部分用户开放直播权限，打造个性直播平台。

六、结语

综上所述，每一次媒体革新，都离不开技术进步的贡献。面对媒体融合发展的新要求,如何运用云技术整合优化新闻资源，利用大数据技术挖掘新闻价值，并通过敏捷网络搭建开放高效的新闻运作平台，已然成为广电行业技术发展的核心主题。

大数据时代，数据成为十分重要的资源。当“多屏互动”“移动互联”成为常态时，不同平台之间的数据资源获取、不同环节之间的沟通与协作就显得尤为重要。大数据的特殊性，不仅仅在于掌握庞大的数据信息，更在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。电视媒体要重视网络数据资源库的建设，做好安全防范工作，防止人为的破坏、攻击、窃取数据等行为，加强对采编人员大数据应用技能的培养培训，实现大数据技术和电视新闻采编工作的融合，以提升电视新闻收集、整合、编辑、制作的速度，满足快速制播要求，全面提升电视新闻节目质量，满足受众多元化与个性化的需求，提升电视新闻在媒体行业的核心竞争力。