高校图书馆数据素养学习空间实践探索

杨 敏

(太原科技大学 图书馆，山西 太原 030024)

我们正处在一个数据无处不在的时代。国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》[1]指出：“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。”毋庸置疑，知识获取的方式早已发生变革，数据素养对人们获取知识、利用数据起着决定因素，逐渐成为是否能适应未来社会的核心素养。关于数据素养的概念众说纷纭，黄如花[2]认为数据素养包括3个方面：数据意识、数据能力、数据伦理；孟祥保等[3]认为数据素养是数字素养在大数据背景下的发展与延伸；张静波[4]认为数据素养主要指研究者在科学数据的采集、组织和管理、处理和分析、共享与协同创新利用等方面的能力，以及研究者在数据的生产、管理和发布过程中的道德与行为规范。综合本文调查问卷的具体内容，此处数据素养[5]是指，包涵数据意识、操作计划、数据收集、数据分析、数据利用、数据共享、管理存档、全面评估、基本法纪规范等内容的能力素质。黄如花[2]指出数据使用者和未来数据的创造者，都应该受到数据存取、重用和保存等方面的训练。大数据时代，尤其应当着力关注当代大学生对数据素养的培养和提升，而高校图书馆则是最适合为高校师生提供数据素养相关能力培养的机构。

1 国内外高校图书馆数据素养服务情况

1.1 国外高校图书馆数据素养服务情况

数据素养的理论研究和实践工作，欧美国家处于世界前列，很多高校图书馆都主动开展了相关的实践工作，主要集中在：开展项目、建立实验室、提供数据素养课程、搭建数据素养教育平台等方面。

2011年，英国12所大学开展了系列英国高校数字素养项目，同年，普渡大学、斯坦福大学、明尼苏达大学等获得基金资助，联合开展了“数据信息素养培训”项目[3]。其次是建立大数据收集和分析实验室，如美国加州大学伯克利分校图书馆[6]按需设置空间，为用户提供使用图书馆数据资源的技术设备。实践工作中，以高校图书馆开设数据素养教育课程最为普遍，比如美国康奈尔大学图书馆[7]开设的数据素养相关教育课,其中主要包括对师生的数据管理技能培养、学术诚信培训、数字素养快速问答等内容，并不定期地举办相关的讲座培训活动；麻省理工学院[8]图书馆建立了“数据查找与数据管理”等通识课程内容；杜克大学图书馆[9]为商学院提供《从Excel到MySQL：数据分析》等课程。还有一类实践工作是建设数据素养教育平台方面，比如：康奈尔大学图书馆的Data Staging Repository、爱丁堡大学图书馆的DataShare等是数据存储、利用、保存等活动的可信基础设施[10]。

当前，国外数据素养的教育研究已经在实践上有所建树，可为我国高校图书馆开展数据素养相关服务提供借鉴，但没有设置以数据素养为主题的专题学习空间案例。

1.2 国内高校图书馆数据素养服务情况

在国内，数据素养也逐渐受到重视，各高校逐步开展数据素养课程，内容涉及：培养师生的数据意识，教授各类数据处理工具的使用技巧，引导师生如何正确利用数据信息等。在国内，首次开设数据素养培训课程的是北京大学图书馆[11]，提供以数据素养与统计数据资源为专题一小时讲座服务，并介绍数据利用及分析等相关软件的使用技巧。清华大学图书馆[12]开设《Excel实例与应用》《EPS数据分析平台使用介绍》及数值型数据库使用等各类讲座培训。南昌大学图书馆[13]陆续开设与数据搜集、处理和分析相关的相关课程。除此之外，浙江大学图书馆和上海交通大学图书馆、中国科学院文献情报中心也逐渐开设各类数据素养教育相关的课程。

“双一流”高校图书馆是图书馆行业的优秀代表，调研其服务案例对我们普通高校有很大的借鉴意义。作者卢祖丹[14]在2020年调研后表示，目前42所“双一流”高校中，有38所高校不同程度地积极开展数据素养教育。卢祖丹将国内“双一流”高校开展数据素养教育的内容主要分为了两类：第一类包括了数据意识、数据处理、数据交流等常规性数据利用学习的内容；第二类包括新手指南，资源推介，软件工具等以馆藏资源为基础的指导性服务。表1为卢祖丹对42所“双一流”高校图书馆数据素养教育开展的调研情况。

表1 “双一流”高校图书馆数据素养教育概况[14]Table 1 Research review of data literacy education of “Double First-class” university libraries

综上可见，目前我国数据素养教育正处于起步与学习阶段，高校图书馆大多是采用讲座与主题培训方式进行数据素养教育，并没有高校图书馆馆内设置可供师生自主提升数据素养的专题数据素养空间。

2 大学生数据素养需求调查分析

2.1 太原科技大学概况

太原科技大学[15]是新中国第一所重型机械本科院校，是一所办学特色鲜明的多科性大学，也是我国重大技术装备领域重要的人才培养和科技研发基地。学校拥有重点实验室、重点研究基地、重点研究平台等，根植重型机械工程，特色鲜明。太原科技大学无论从重点学科设置还是人才队伍培养方面，都是倾向于重工方向为主。所以，从在校教师的科研、教学，到学生的学业、就业都和大量的科学实验类数据打交道，处于数据尤其是科研数据的生产、利用、传播的中心。快速正确的认识数据，发现数据，利用数据，存储数据对他们至关重要。因此，作为图书馆为师生提供全面的数据素养学习平台很有必要。

2.2 太原科技大学在校生数据素养调研情况

2.2.1 调查问卷的设计

根据所需，调查问卷主要包括以下两个方面:一是个人基本信息，包括性别、年级、专业等；二是数据素养指标量表，包括数据意识、操作计划、数据收集、数据分析、数据利用、数据共享、数据存储、全面评估、法纪规范等内容，共25题。

2.2.2 数据的搜集

从2019年10月中旬到2020年9月底开始调查问卷的发放与收集，样本为太原科技大学在校生。由于疫情原因，采取线下线上相结合的方式调研，本次调研共计回收400余份，剔除无效问卷，有效问卷87%。

2.2.3 样本基本信息描述

从调查群体的基本信息来看，男生253人，占比77%，女生74人，占比23%，调查中男生偏多，这与学校男女比例有关，不对调查结果分析造成影响。接受调查学生的就读层次，本科158人，硕士163人，博士6人，本科与硕士比例基本持平，符合调查初衷。参加调查的学生最多的来自于机械工程学院，有134人，其次是材料科学与工程学院、应用科学学院、电子信息工程学院等，基本涉及了各个学科专业。

在对自己目前的数据处理能力进行评价时，有181人选择一般，占比55%；较好69人，占比21%；很好19人，占比6%；较差49人，占比15%；差9人，占比3%。可见，超半数学生认为自身数据处理能力不错，只有不到20%的学生认为自己数据处理方面能力欠佳。学习期间参与的数据收集处理等一系列与数据相关的活动人员比例展示详见图1。

Fig.1 Series of activities about collecting, processing during the study图1 学习期间参与的数据收集处理等一系列与数据相关的活动

调研结果统计显示，参与调查的学生们在校学习期间参与的数据收集处理等一系列与数据相关的活动从高至低依次来自：课程学习225人、日常生活(如个人爱好或需求)140人、论文写作(含毕业论文等)121人、科研项目91人、学生工作89人、社会实践(含兼职等)74人、活动比赛(如数学建模等)58人以及交流、讨论等其他方式。可见，排在前三位的是课程学习、日常生活、论文写作。

2.2.4 数据素养教育需求分析

通过调研问卷，我们能清晰地看到目前我校大学生在数据素养方面的表现，中间多，两头少。综合来看，我校学生整体数据素养现状良好，能够意识到数据的重要性，能够遵守数据在使用过程中的行为规范。但是在具体数据分析、数据利用中还有一定困扰，这需要在后期进行系统学习，或者实践中不断积累经验来提高。

本次问卷调查中结果显示，受访学生中，超过半数的同学有数据素养教育方面的需求。笔者在进行数据库检索使用培训中，通过与学生交流发现，学生对数据素养，尤其是数据处理方面有很大需求。

2.3 图书馆开设数据素养学习空间的必要性

通过抽样调查获得的问卷数据分析了解到，目前太原科技大学学生对“数据素养”相关知识的需求非常迫切，同时也能意识到“数据素养”在其学习、生活乃至未来工作中的重要性。但是基于我校目前还没有对数据素养培养给予应有的重视，没有专业的数据素养培训老师，没有设置数据素养教育相关的课程，加之学生来自不同学科专业对数据的需求、数据处理工具等各方面有所不同等情况，图书馆搭建“数据素养”学习空间对于提升在校师生的数据素养显得尤为重要。图书馆拥有丰富的纸质和电子资源，并且担负着辅助学校师生科研、学习的重任，可以成为数据素养教育的主要承担者。以图书馆馆藏资源为基础，集合开放获取的数据处理软件、工具、平台等资源搭建“数据素养”学习空间，这在提升我校师生数据素养能力的同时，也可拓展图书馆的读者服务能力。

3 高校图书馆数据素养空间建设框架

本文以太原科技大学图书馆数据素养学习空间建设实践为例，来表述数据素养空间建设过程中的相关内容和问题。

3.1 数据素养学习空间建设原则

高校图书馆在人力、物力、财力可允许的情况下，因地制宜地搭建符合师生需求的数据素养学习空间，至少应遵循实用性、科学性、全面性和可延展性四项基本原则。

3.1.1 实用性

数据素养学习空间的搭建旨在为师生提升数据素养所设，因此，无论从空间设置还是内容设置都应该具有实用性，能够让读者在安静、舒适的学习空间学习过程中汲取到实用的数据素养相关知识，并且尽量选取已有馆藏资源进行初建。

3.1.2 科学性

数据素养所涉及的不仅仅是数据意识、数据伦理等理论性知识，更重要的是数据处理、数据分析和数据利用等应用性知识，所以学习空间要遵循科学规范，依照科学方法将多样的图书、光盘和电脑软件等资源相结合。读者可以在学习过程中直接进行实操，条件不允许则提供网络接口，线上线下相结合。

3.1.3 全面性

数据素养学习空间的图书、软件等内容选择应该包含数据素养的方方面面，从数据意识到数据采集、从数据处理到数据利用、从数据存储到数据伦理等，尽量做到覆盖数据流的整个过程。全面地解决读者在数据使用过程中的任何问题。

3.1.4 可延展性

专题空间的建设不是一朝一夕的事情，因此数据素养学习空间，无论从空间选择上还是软硬件的选择上都应保留余地，能够在后期的新资源增加时无缝接入，比如设置独立的讨论间供团队使用。

3.2 数据素养学习空间建设内容

参考数据素养学习空间的建设原则，本文认为数据素养学习空间应该注重实体资源、线上资源、空间资源三方面内容建设。

3.2.1 实体资源

此处实体资源主要指本校图书馆的馆藏图书、期刊、报纸、电脑等资源。大数据时代后，图书馆数据素养相关的馆藏图书、期刊、报纸等资源已有一定储备，尤其大数据相关的书籍越来越多，可以由负责馆员遴选合适的已有馆藏进行初建。此外电脑设备也是必备的实体资源，应该根据预期的读者规模配备适量的台式机或者网络接口，同时馆藏图书中的随书光盘信息也需要电脑读取使用。

3.2.2 线上资源

大数据时代，互联网中有很多开放的关于数据处理统计的各类软件、工具、平台等资源，也有关于数据意识、数据利用、数据存储等好的相关讨论区、专题网站等，整合、收集网络中关于数据素养培养相关的各类资源来丰富数据素养学习空间，为读者提供更为多样的参考资料。

3.2.3 空间资源

高校图书馆现在越来越重视空间建设，专题化、多样化的学习区层出不穷。打造数据素养学习空间，也需要注重空间的建设，阅读区、电脑区、讨论区等不同区域的设计能更大程度地吸引读者，也能为读者提供数据应用的全流程服务。

以上三种资源内容设置上需要相辅相成才能达到最优效果。

3.3 数据素养学习空间建设框架

本文的数据素养具体涉及数据意识、操作计划、数据收集、数据分析、数据利用、数据共享、管理存档、基本法纪规范等多方面，因此在建设过程中也要尽量全面的有所涉猎。如图2所示。

Fig.2 Study-space construction infrastructure of data literacy图2 数据素养学习空间建设框架

数据素养学习空间的建设前提应建立在读者需求上，因此读者需求调研为重中之重，结合本馆数据素养相关的图书、期刊和随书光盘等资源以及互联网中各类开源软件、开放资源来进行搭建。

图书馆馆藏资源能为“数据素养”空间提供资源支撑，互联网中开放的数据处理统计的各类软件、工具、平台能为师生在“数据素养”学习理论的同时提供实践操作。负责馆员将所有资源尽量按照数据意识、操作计划、数据收集、数据分析、数据利用、数据共享、管理存档、法纪规范方面进行分类布置，让读者一目了然。

数据素养学习空间重在为读者所用，在读者使用过程中，应持续了解读者的使用反馈和需求推荐来更新调整，不断完善。学习空间是可扩展的，及时吸取新的数据素养相关实践经验才能将这项服务做得更好。

3.4 数据素养学习空间建设注意事项

3.4.1 不能脱离学校特点

高校图书馆的服务首先要符合学校校情。学校层次、专业设置各有不同，应根据学校的特色来确定各类资源的具体内容。比如太原科技大学是理工科类大学，在校师生对数据的需求量大，学习研究中常常需要面对大量数据，急需掌握各种专业的数据处理工具，因此，数据素养学习空间的内容可大多倾向于数据应用方面的实操性图书和工具软件等。

3.4.2 不能背离建设目标

数据素养学习空间旨在为在校师生提供一个系统的，可用型的专题学习室。因此，空间设置、书目设置都应遵循这个目标来进行。最为重要的一点是，数据素养学习空间的最终目标是为读者所用，因此加大宣传是建设目标中的重要一环。

3.4.3 不能与读者需求脱节

不同专业、不同学科的学生对数据的需求有所不同，侧重点不同。建设学习空间前期、中期以及后期需要不停的调研读者的各方面需求，积极和读者沟通获得反馈，不断修正、完善学习空间内容。全程以读者为中心，不得脱离读者随意建设。

3.4.4 以馆藏资源为主

高校图书馆人力、财力、物力有限，尤其是普通高校图书馆经费不足，因此在构建数据素养学习空间时应尽量选择馆里已有资源进行，整合资源、充分利用馆藏。

3.5 数据素养学习空间使用反馈

太原科技大学数据素养学习空间经讨论设置于咨询部读者阅览区，空间中配有数据素养相关的图书、光盘、电脑以及数据处理软件、视频课程等。建设完成后，对在校师生开放使用。来访读者纷纷表示，数据素养空间布局合理，想查找的相关书籍能即时获取，且可在阅览图书的同时在电脑中对数据处理软件进行操作练习。在对学习空间的改进方面提出：希望设置更大的独立学习室，增加图书借还服务，提供研讨区等。

4 针对不足之处的改进措施

4.1 扩大样本调研范围

文章调研样本只在太原科技大学在校生范围内，局限于本校，调研样本选择面不够广。因此，调研结果有所偏颇，不够客观全面。后期应扩大调研范围，在全国高校内了解数据素养相关的学习知识和学习情况，逐步充实、完善图书馆数据素养学习空间的建设。

4.2 丰富数据素养资源多样性

目前数据素养学习空间选取图书一百余册，光盘整理百余张，互联网开放资源正在构建中。现有馆藏资源量少，不足以完全满足读者需求，尤其是数据处理软件的提供。后期首先应和图书馆采编部老师协商，相应的选择数据素养相关书籍，扩充专题书架内容；其次和学院师生建立联系合作，由读者提供学科需求的工具软件等资源，互帮互助的同时也对数据素养学习空间进行了侧面宣传。

4.3 增加学习空间宣传力度

现代高校图书馆缺的不是服务，而是宣传。读者需要先知道，才能够有意识的到馆使用。目前读者到访人数少，并没有很好地发挥效用。因此，在后期应增加宣传，通过图书馆微信公众号、官方网站、微信或QQ读者群等多个渠道进行宣传，让在校师生了解数据素养学习空间的用途和作用，吸引他们到馆访问使用。

5 结束语

构建数据素养学习空间是各高校图书馆力所能及的一项服务，既能充分利用馆藏，又为在校师生提供一个全面的数据素养学习区域。本校图书馆数据素养学习空间初期建设有很多不足，希望后期在馆员和读者的共同配合下，能够得到完善，打造读者满意的学习空间。