榆林地区2型糖尿病患者的血糖控制情况及其影响因素

胡杰,张玲,张逢,郝尧,何婉霞,张秀梅,师福香,冯少娟,牛建生

(榆林市第二医院,陕西榆林 719000)

目前,关于我国2型糖尿病患者血糖控制情况的研究较多,虽研究结果不完全一致,但均表明血糖控制情况不容乐观。2020年由滕卫平教授等[1]进行的一项大型研究发现,中国成人糖尿病总的达标率为49.4%,地域分层后,东北、西北最低,分别为40.8%、41.0%。榆林地区地理位置特殊,位于陕西北部,与内蒙古自治区接壤,饮食结构类似于,喜欢肉食,文化水平相对落后。目前关于榆林地区糖尿病控制情况没有相关报道。因此,本研究旨在探究该地区成人2型糖尿病患者的血糖控制情况及其影响因素。

1 资料与方法

1.1 研究对象

选取2020年5月至2021年12月在榆林市第二医院就诊的成人2型糖尿病患者作为研究对象。纳入标准:符合2型糖尿病诊断[2],年龄满18周岁;排除标准:糖尿病合并妊娠或哺乳期妇女,伴发各种严重合并症(如急性心肌梗死、急性脑卒中等)或严重感染(发热伴血象异常,如肺部感染、肝脓肿等)者,以排除应激状态对糖化血红蛋白(Hb A1c)水平的影响。

1.2 方法

1.2.1 一般资料调查 由临床医师收集患者一般情况,包括性别、年龄、家庭收入、医保类型、受教育程度、病程;测量身高、体质量,并计算体质量指数(body mass index,BMI),BMI=体质量(kg)/身高(m)2;(BMI分类:低体质量BMI＜18.5 kg/m2,正常体质量18.5 kg/m2≤BMI≤23.9 kg/m2,超重24.0 kg/m2≤BMI≤27.9 kg/m2,肥胖BMI≥28.0 kg/m2),所有患者均签署知情同意书。

1.2.2 实验室检测 采用高效液相色谱法测定Hb A1c,将Hb A1c＜7%作为判定糖尿病患者血糖控制达标的依据[2],采用欧姆龙内脏脂肪检测装置型DHS-2000测量皮下脂肪和内脏脂肪含量。

1.3 统计学处理

采用SPSS 26.0软件进行统计学分析。计量资料用中位数(P25～P75)表示,计数资料采用频数和比例进行描述,组间率的比较采用卡方检验,通过率的比较,将有统计学意义的分类变量因素及连续变量引入非条件多因素Logistic回归模型,变量赋值见表1。检验水准为双侧a=0.05。

表1 变量赋值Tab.1 Variable assignment

2 结果

2.1 基本特征

本研究共纳入2型糖尿病患者877名(不同特征的人群例数有缺失),其中,男性637例(72.6%),女性240例(28.4%);年龄中位数为49岁(P25～P75:40～57岁);BMI中位数为25.5 kg/m2(P25～P75:23.7～27.8 kg/m2)。皮下脂肪含量中位数为200.0 cm2(P25～P75:162.7～235.0 cm2),内脏脂肪含量中位数为100.9 cm2(P25～P75:79.5～125.6 cm);糖尿病病程中位数为7.6年(P25～P75:3.2～12.2年),Hb A1c水平中位数为9.8%(P25～P75:8.0%～11.7%),总体达标率为13.34%(117例)。

2.2 不同特征患者Hb A1c达标率比较

根据性别、年龄、BMI、家庭年收入、医保类型、受教育程度、病程进行分组,具体分组方法及各组的Hb A1c达标情况见表2。由表2可以看出,按年龄、家庭年收入、医保类型、糖尿病病程分组后,各组的Hb A1c达标率出现统计学差异。根据年龄分组后,Hb A1c达标率在18～44岁青年人群组最低(7.5%),年龄在45～59岁的中年人群组与年龄≥60岁老年人群组Hb A1c达标率分别为16.9%和14.9%;按照家庭年收入分组后,家庭年收入越高,HbA1c的达标率越高(χ2=15.921,P＜0.001);按照不同医保类型分组后,城乡居民医保与职工医保之间Hb A1c达标率亦出现统计学差异(χ2=7.451,P=0.006);另外,糖尿病病程越短HbA1c的达标率越高(χ2=7.506,P=0.023)。

表2 不同人口学特征患者HbA1c达标率的比较Tab.2 Comparison of Hb A1c attainment rate among patients with different demographic characteristics

2.3 影响Hb A1c达标的多因素非条件Logistic 回归分析结果

通过率的比较,将有统计学意义的分类变量因素年龄、家庭年收入、医保类型、病程及连续变量内脏脂肪、皮下脂肪引入非条件多因素Logistic回归分析模型,结果显示,18～44岁年龄组Hb A1c达标率是≥60岁年龄组的0.418倍(95%CI=0.219～0.799,P=0.008);职工医保患者Hb A1c达标率是居民医保的1.744倍(95%CI=1.131～2.782,P=0.013),家庭年收入在3万～10万元的糖尿病患者Hb A1c达标率是家庭年收入不足3 万元的1.873 倍(95%CI=1.074～3.266,P=0.027),家庭年收入＞10万元的糖尿病患者HbA1c达标率是家庭年收入不足3万元的2.649倍(95%CI=1.299～5.404,P=0.007,表3)。

表3 多因素非条件Logistic 回归分析结果Tab.3 Multivariate unconditional Logistic regression analysis results

3 讨 论

本研究旨在调查分析榆林地区成人2型糖尿病患者血糖控制达标情况及其影响因素,为提高本地区糖尿病患者血糖达标率提供建议。

在本研究纳入的877名成人2型糖尿病患者中,Hb A1c总的达标率为13.34%,滕卫平教授等[1]的研究结果显示中国成人糖尿病总的控制达标率为40.8%～49.4%;任俊敬等[3]对北京某地区的流调发现,其2型糖尿病Hb A1c的达标率为39.00%;陈丽玲等[4]对辽通市2型糖尿病的血糖控制情况研究发现,其Hb A1c的达标率为39.12%[4];相比之下,榆林地区成人2型糖尿病的达标率远低于国家及其他地区水平,低的达标率可能与该地区饮食习惯、较低的文化素养以及较落后的医疗条件有关。2019年标准化代谢性疾病管理中心(MMC)公布,通过MMC管理后,糖尿病患者糖化达标率可以显著提升。目前我院也已正式加入MMC,有望通过MMC 平台提高榆林地区血糖管控的达标率。

通过卡方检验分析发现,不同年龄、家庭年收入、医保类型、病程之间Hb A1c的达标率出现统计学差异;进一步非条件多因素Logistic回归分析模型结果显示,18～44 岁年龄组Hb A1c达标率是≥60 岁年龄组的0.418 倍(95%CI=0.219～0.799,P=0.008),可能与年轻人工作繁忙、生活不稳定、较少精力关注血糖控制等有较大关系;同时发现家庭收入越高、职工医保有利于Hb A1c的达标;这与侯晓澈、李霞等[5-6]的研究结果相一致。家庭收入越高,Hb A1c达标率越高,低收入家庭的糖尿病患者血糖达标率非常低,再次证实经济负担成为影响成人2型糖尿病患者血糖达标的关键因素。另外,职工医保的报付比例较城乡居民高,可减轻患者经济负担,有利于血糖控制。糖尿病属于慢性疾病,长期患病除了显著增加家庭经济负担外,给国家和社会也带来沉重负担,国际糖尿病联盟(IDF)近期发布的《全球糖尿病地图(第10版)》显示,2021年中国糖尿病及其并发症总支出高达1 653亿美元,居全球第2位[7]。

针对榆林地区特殊的地理位置和人文环境,我们首次对本地区成人2型糖尿病血糖控制情况及影响因素进行了探究,发现与国家总体水平及其他地区水平相比较,本地区成人2型糖尿病患者血糖控制达标率较低,年龄、家庭年收入、医保付费类型是其独立影响因素。我们仍需不断探究,以期为本地区的血糖控制提供更多的建议和帮助。