工程管理硕士实践创新意愿影响因素分析

□ 湖南株洲 邹 筱 王天娇

确定工程管理硕士实践创新意愿影响因素，在此基础上构建出工程管理硕士实践创新意愿影响因素层级结构，运用专家函询法确定因素的重要性维度，利用层次分析法计算影响因素的权重与排序，得出排名靠前的影响工程管理硕士实践创新意愿的影响因素，并提出针对性建议，对提高工程管理硕士实践创新意愿有积极的促进作用。

一、 引言

工程管理硕士（Master of Engineering Management，简 称MEM）是我国于2010年新增设的一种专业学位。其可以为我国现代高速发展的工业工程事业对提供充足的工程管理高级人才，所以逐步优化工程管理硕士教育培养体系，创新工程管理硕士培养模式，是稳步提高我国工程管理的硕士质量的必经之路。随着我国经济进入高速发展阶段，需要众多工程管理专业人才投入到社会建设中来，因此社会对高校的工程管理人才培养提出了更高的要求。然而随着工程管理硕士研究生招生数量的日益增长，部分地方院校也随之产生教学条件紧张、师资队伍力量薄弱、教学资源短缺等一系列问题，这引起了社会对工程管理硕士培养质量的担忧。尤其是高校对工程管理硕士实践创新教育方面出现的短板问题，可以说实践创新教育是工程管理硕士生教育的生命线，是影响工程管理硕士教育能否实现可持续发展的关键。而实践创新能力的培养是高校在培养人才过程中逐渐形成的，为了确保工程管理硕士生的教育质量，创造工程管理硕士研究生教育优质品牌，构建高校人才实践创新培养机制尤为迫切。所以工程管理硕士教指委强调要培养实践创新型高层次管理才, 尤其要注重培养学生创造性解决实际问题的能力。

从现有的研究成果来看，桑秀丽（2021）提出应重视案例教学，从而培养学生批判性思维、发散性思维以及创新型思维，有利于培养学生专业技能实践能力，为社会输出实践创新型人才。李奇会（2018）提出应明确工程管理硕士问题导向培养途径的核心地位，建立导师团队全程顾问指导模式，制定导师团队的时间考察机制，着力培养学生创新思维。倪国栋（2017）提出加强校内校外双导师的紧密联系，在具备较强的科研能力和丰富的研究经验的导师指导下，有利于学生培养创新素质，同时重视案例教学，强化校外导师与学生的联系，使学生从实际中寻找问题，解决问题，提高创新思维。

综上所述，学者们主要研究的是工程管理硕士的培养模式以及教学方式等。而国家积极号召培养的创新型工程管理人才方向却很少有人研究，所以本文聚焦于创新型工程管理人才方向，分析工程管理硕士实践创新意愿的影响因素，并运用层次分析法，对各影响因素进行层级排序和确定权重和次序，为提高工程管理硕士实践创新意愿找到切实可行的途径。

二、工程管理硕士实践创新意愿影响因素评价

1.工程管理硕士实践创新意愿影响因素分析指标确定。为了确定工程管理硕士实践创新意愿的影响因素，对湖南某高校的工程管理硕士进行了走访调查，基于以往的研究基础，确定一个大的影响因素集，并将这些影响因素展示给被走访的对象，让其对影响因素进行选择，经过细致的走访研究，按照层次分析法，确定工程管理硕士实践创新意愿影响因素的目标层级结构，一级目标层是工程管理硕士实践创新意愿影响因素，二级准则层为创新环境、创新动力、创新能力三项。

创新环境是指想要进行创新的工程管理硕士或是工程管理硕士群体所处的环境，环境为想要进行创新的工程管理硕士提供了一定的物质基础，并激发工程管理硕士的创新能力，创新环境主要包括经济环境、政策法规、文化氛围。创新动力是指工程管理硕士研究生受到某些事物的影响，激发出创新的欲望，让学生的创新能力得以彰显，激发学生的创新能力，其包含未来职业发展的动力、实现自我价值的动力、基础物质动力。创新能力是指工程管理的硕士研究生运用已经掌握的知识，获取的经验开拓出新的理论、新的方法、新思想的能力。将创新能力进行剖析，可以将创新能力细分成基础专业知识、创新方法、锐的洞察力和判断能力、实践经历、冒险精神。

2.基于AHP的工程管理硕士实践创新意愿影响因素分析体系构建。层次分析法方法适用于实验数据不完备或是数量不能满足实验需求时，所以利用层次分析法建立工程管理硕士实践创新意愿影响因素层级结构。如表所示，目标层I：工程管理硕士实践创新意愿影响因素。准则层A（因素层C）：A1创新环境（C11经济环境、C12政 策法规、C13文化氛围）；A2创新动力（C21未来职业发展动力、C22实 现自我价值的动力、C23基础物质动力）A3创新能力（C31基础专业知识、C32创 新方法、C33敏锐的洞察力和判断力、C34实践经历、C35冒险精神）。

表 工程管理硕士创新意愿影响因素评价体系

三、确定工程管理硕士创新意愿影响因素指标权重

1.构造判断矩阵。本文按照心理学理论中的9级相对指标来描述相同层次的各个因素对于上一层次中某些指标的重要性，进而构造出影响工程管理硕士创新意愿影响因素的判断矩阵。

2.单层次排序及一致性检验。第一步：将前文定义的判断矩阵A，依照线性代数中正规化的定义进行正规化计算。第二步：计算出矩阵的各行和的均值，得到影响工程管理硕士创新意愿的各个因素的权重指标。第三步：求出矩阵A的最大特征值。第四步：求出矩阵的最大特征值进行一致性检验，检验是否可以用层次分析法来分析影响工程管理硕士创新意愿的因素。

3.构造判断矩阵并求解。根据上文构建的指标体系，运用上文的标度法，通过对工程管理硕士进行咨询调查，让其对准则层指标进行打分，构建判断矩阵，计算出结果：λmax= 3.009，CI = 0. 005，RI = 1. 52，CR = 0. 009＜0.10 可见，该结果具有一致性。

对于创新环境下面的三个指标权重，构建判断矩阵，并计算出结果：λmax= 3. 054，CI = 0. 027，RI = 0. 520，CR = 0. 052＜0.10 ，可见，该结果具有一致性。

对创新动力下面的三个指标权重构建判断矩阵，并计算出结果：λmax= 3. 039，CI = 0. 019，RI = 0. 520，CR = 0. 037＜0.10 ，可见，该结果具有一致性。

对创新能力下面的五个指标权重构建判断矩阵，并计算出结果：λmax=5. 415，CI = 0. 1 0 4，R I = 1.120，CR = 0. 0 9 3＜0.10，可见，该结果具有一致性。

四、研究结论

本文从定量与定性的角度出发，利用层次分析法将因素层的11个指标对工程管理硕士创新意愿影响因素进行分析排序，找出对工程管理硕士创新意愿影响较大的因素，即为对工程管理硕士创新意愿影响较大的关键性因素和重要准则。研究表明，在创新环境中，文化氛围权重最大，由此我们可以得出工程管理硕士要想开展更多创新活动，需要学校和办学主体学院在顶层制度设计上创造和营造更为浓厚的创新文化氛围，可以激发工程管理硕士的创新意愿，并可以为工程硕士提供思想上的引导。在创新动力中，基础物质动力权重最大，意味着当工程管理硕士进行创新时，会受到较大的物质基础的影响，如果没有前期的物质基础作为保障，创新活动也很难顺利开展和完成，所以适当地给工程管理硕士提供创新时所需的物质基础可以提高工程管理硕士的创新意愿。在创新能力中冒险精神和实践经历的占比最高，在工程管理硕士进行创新会有失败的可能，所以具备一定冒险精神的学生会有更高的创新意愿进行创新，同时具备了一定的实践经历可让学生在思想和心智方面都会有所提高，创新的意愿也会有所增强。

五、对策建议

1.营造浓厚的实践创新氛围，构建工程管理硕士实践创新机制。工程管理硕士所在的二级学院可与创新创业孵化园进行合作，采取请进来和走出去的方式，一方面定期邀请创新创业孵化园中的项目负责人到学院进行实践创新分享，并为工程管理硕士解答关于实践创新的相关困惑；另一方面将优秀的学生项目推荐到孵化园进行培育。不断优化培养方案，在选修课程中增设实践创新的课程，采取项目制教学方式，联合企业导师，将企业项目带进课堂，将学生带到企业，实际参与企业项目的解决，在实践中提升创新实践能力。同时让工程管理硕士置身于浓厚的实践创新氛围中，将实践创新意识融入到工程管理硕士的学习和生活中。

2.培养冒险精神，逐步提高践创新意愿。不是所有人都具有相当的冒险精神，学生如果缺乏冒险精神在面对实践创新时往往会表现比较消极或是逃避的状态，而导师作为日常与学生接触的人，一定多鼓励工程管理硕士进行创新，劝诫其不要顾虑的太多，把每一次创新都当成一场冒险，作为自己成长的养料，不要畏惧创新。同时工程管理硕士平时也要读一些关于名人实践创新的书籍，看已经取得成功的先驱们在面对实践创新时是采取什么手段来克服内心的恐惧，并且先驱们在实践创新中的哪些思维和解决问题的方法是可以参考借鉴的。同时工程管理硕士在实践创新的道路上的冒险精神，也要讲究方法策略，要善于借助外部力量，比如社会组织、政府等。争取实现合力共振，而不是一个人在单独实践创新，从单打独斗变成团队作战，从而创造出更加丰厚成果。

3.重视物质基础，夯实创新根基。初步进行实践创新时，前期需要进行一定的准备或是进行实践调研，而工程管理硕士还处于没有稳定收入来源的阶段，为了使其能快速进入到创新的状态，适当的物质帮扶时必不可少的。学校和其他社会组织应当给予一定的物质上的帮扶和奖励，例如设置实践创新的奖学金，积极引导学生参加各类奖金丰富的创新创业大赛，对在在实践创新方面取得突出成果的同学进行奖励，也可在学院施行“实践创新”帮扶机制，当工程管理硕士在实践创新时出现资金不足、物资设备紧缺的情况，可以向学院申请一定的资金帮扶，学院可让相关老师仔细和核实情况并给予相应的资金帮扶。或是工程管理硕士的校外实践老师，可以将本企业或是工作单位的相关资源介绍给工程管理硕士，为其实践创新提供物质保障。

六、结论

工程管理硕士创新意愿与其他可以直接进行量化的指标不同，其无法进行准确的测量，所以本文采用定量与定性相结合的方式，构建了由创新环境、创新动力、创新能力三个方面11个指标构成的工程管理硕士创新意愿影响因素层级模型，并通过计算得出各指标权重与排序，在此基础上进行分析，对提高工程管理硕士创新意愿有一定的参考意义。