统计数据质量的影响因素分析及改进方法探讨

吴培建

（中国石油化工股份有限公司广州分公司，广东 广州 510725）

随着企业的不断发展，企业所需要的统计数据越来越多，对数据的及时性、准确性也提出了更高的要求，传统、单一的经验式统计已经很难满足企业的管理需要。统计工作与信息技术充分融合与应用，借助信息技术，促进数据质量提升，使统计工作更进一步发展已是大势所趋。

一、信息时代数据在企业中的重要作用

随着工业化与信息化融合的提出和两化融合的不断推进，企业为了获得可持续竞争力，需要做到数据、技术、组织机构、业务流程四要素的良性循环[1]。企业围绕数据这个中心要素，开展技术提升、业务流程优化、组织机构与匹配业务，通过明确管理职责、夯实基础保障、规范实施过程、加强评测与改进来建立管理机制，实现企业业务过程管理和全局优化，使企业具备信息化环境下的新型能力，使企业获得与企业发展战略相匹配的可持续竞争优势。

二、生产统计在企业整条数据链中的位置及作用

生产统计主要应用SMES系统开展工作，SMES系统是利用互联网技术、信息处理等现代计算机技术和手段，通过信息技术与统计业务的高度融合，实现生产统计信息的采集、加工、处理、应用全过程管理信息化的系统，在企业信息系统中起到承上启下作用，是生产经营中信息沟通的桥梁。SMES系统纵向集成控制平台DCS、实时数据库、PHD等的数据，横向集成LIMS、PIMS、提货易、计量管理、ORION等系统数据，支撑ERP、全面预算、技术经济指标、总部生产营运指挥等系统，是生产经营指挥平台的核心，也是生产活动与管理活动的桥梁。生产统计工作以SMES系统为基础，围绕周围的系统开展各项工作。

三、SMES系统的应用现状及主要影响因素

（一）计量设备不足，计量设备精度不高，计量设备管理要求不高

计量设备不充足，存在计量点计量仪表缺失情况。目前，生产物料的计量器具配置率为92%，仍然需要手动补充数据。现有的考核及管理要求与计量设备的精度不相匹配，在企业的计量设备配置中，质量流量计的配置率相当低，除进出企业的物料计量是质量流量计外，企业内部互供及装置内计量仪表90%以上是精度在2.5%的计量仪表，而企业的装置损失率指标却都在百分之零点几之内。因此，与没有SMES系统相比，当前的统计数据质量虽然有了大幅提升，但远未达到企业精细管理要求。

对计量设备管理要求不高，也是造成数据准确性达不到管理要求的一个重要原因。生产千变万化，物料的流向错综复杂，但在设计或技改技措时，对计量仪安装位置考虑并没统筹，没有全面考虑各种因素。例如，炼化互供物料丁烯-1经常发生炼化互供数据不一致情况，具体分析发现是计量仪表位置安装点不科学，并未考虑装置产品不合格时的情况。

丁烯-1互供涉及5个部门，互供没有单独的计量仪表，目前SMES系统互供引用的表是炼油丁烯-1装置的FI420，以这块表作互供存在缺陷是当丁烯-1不合格时，也经过这块表，因为互供时涉及5个部门6个岗位，有一个环节操作不正确，都会导致互供量不一致。丁烯-1装置产出合格丁烯-1时经FI420流量计互供至化一TK0615BC两个罐；不合格时也经FI420流量计送往西二罐区G1009罐。如果FI420计量仪表的安装置后移至化一贮运罐区这条管线，就不会发生炼化互供数据不一致情况。

（二）不同视角下对数据的调整随意性较大

在SMES系统中，包括班组、调度、作业部统计、公司统计四个层面数据，是处于不同视角下的装置投入产出数据，是多层递阶的物料平衡。

班组是基于计量仪表读数、基于装置投入产出平衡；调度基于班组提报表的装置数据、罐区罐量、互供班量、进出厂班量按一定规则进行推量的数据；作业部统计在调度推量基础上，进行装置平衡、罐区平衡；公司统计在全厂进出厂数据、互供数据、罐区罐量、仓库库存基础上，逆向倒推的装置投入产出平衡值数据。正向平衡与公司统计的逆向平衡，如果装置投入产出完全吻合一致，那就是最理想的状态，但是，进出厂计量、罐量计算、仓库计量以及装置生产的波动和装置塔罐液位的变化，都会对装置投入产出的数据产生影响，并不可能做到完全一致。在进行数据溯源时发现，每层数据的调整都存不能明确说出为何调整数据的理由，如计量仪表故障、系统集成出错、网络中断、采集直供方数据等。

图1 多层递阶物料平衡示意图

（三）上层系统需求与现场实际生产不相符，人工干预数据，导致数据准确性下降

生产统计的数据最终都是为企业财务核算服务，支撑企业提升精细管理水平，在核算需求与企业的生产实际情况不匹配时，尽量选择系统去完成拆分或合并，或者在生产实际情况发生变化时，择机再处理，而不是为核算而降低数据质量。

例如，在同行业丁二烯单位成本的价格比较中，发现中国石油化工股份有限公司广州分公司（以下简称“公司”）的丁二烯单位成本价格远低于其他企业。分析发现丁二烯装置产出基本一致，公司与兄弟企业的丁二烯装置产出物料用途一致，主要都是作为MTBE装置原料使用，极小部分用于燃料和对外销售。但物料命名却存在差异，兄弟企业将作为原料使用的部分命名为“抽余碳四”或者“碳四抽余液”，通过系数法分配成本，将作为燃料的部分命名为“液化气”，按副产品以固定价形式来分配成本。公司将丁二烯装置的该组分全部归集到“液化气”物料中，以固定价形式来分配成本。

进一步与兄弟企业对比后发现，其他企业作为液化气消耗的物料，都具备单独计量条件，而公司丁二烯装置产出物料经过计量仪表FIQ2307至化一罐区，然后送炼油MTBE装置作原料和送化工各装置作燃料，并不具备单独计量条件。如果把核算规则完全贯彻到底层数据，数据准确率将大幅下降。因此，决定增加计量仪表或者用途改变，完全作为原料用途时再把液化气更名为抽余碳四，在不具备条件之前，由财务还原处理计算出丁二烯单位成本再进行同行业比价。

（四）业务流程发生变化，各系统维护不统一和不及时，影响数据质量

当生产流程发生变化，物料流向有调整时，可能会对业务变化及数据质量有所影响。例如，2019年初，氨水由原来直供动力消耗调整为外销，再购进作动力辅材消耗。这种业务调整，需要增加销售量统计、物料采购量统计，涉及销售合同及采购合同的签订，涉及动力消耗部门与采购量的衔接，完全是一种新的业务模式，因准备不够充分，业务调整对数据流影响考虑不周全，最后到月结时发现业务调整，而物资采购却因为采购合同未签订，还在招投标状态，只能继续以原来的核算模式作结算。

统计数据绝大部分集成于底层的实时数据，当实时数据库、LIMS等系统因生产变化调整时，往往并未考虑其他系统的集成，各系统的维护不统一、不及时，造成数据缺失或更新不及时。例如，化工干气制乙苯装置的表都是孔板表，集成LIMS系统的密度，当LIMS系统的位号发生变化时，集成接口并未进行重新匹配，造SMES系统的采用的密度一直处于不变状态，而在实际生产中原料和产品的密度已经改变。

四、结论及建议

（一）提高对数据重要性的认识，把对数据的管理当作一项重要业务来抓

信息系统是业务数据化，管理上就该数据业务化，坚持谁的数据谁负责原则，落实责任，层层对数据把关，层层对数据负责。数据的提供者均需要对数据的调整变化有所掌握，并对出具的数据负责。对装置投入产出整条数据链数据进行界面整合展示，清晰看到数据的变化，并进行有效的管控，确保装置数据与生产实际情况尽可能匹配。对罐区的管理，在条件许可的情况下，尽量选择单罐收付，通过高精度的罐量数据对装置的低精度计量仪表进行标定和确认，然后在调度的推量规则设定时，设定该侧线表精度为100%，以此来降低单罐多收多付时对装置投入产出的影响。

精准的收率数据是真实反映装置的运行性能，控制目的产品产量的重要依据；精准能耗数据，能真实反映装置的用能分布，及时发现用能瓶颈；精准的物耗数据，能真实反映装置的消耗，有效控制装置的生产成本。因此，统计工作要纵向到底，充分分析装置指标与设计指标的差异，在不断提升数据质量，夯实基础数据的同时，帮助装置找出生产的瓶颈，确保服务于生产。

（二）补充计量仪表，提高计量仪表管理水平，增加自动采集量，减少人工干预

对缺少计量表的计量点，逐步新增计量仪表，增加自动采集数据量，减少手工补充数据；对不同视角下的数据，通过表-表、表-罐校正等方式，逐步减少偏差，并形成一定的管理流程，业务跟数据实行同步管理，确实把数据管理当作业务管理的一部分。统计工作向计量延伸，增加计量管理知识，及时了解生产的变化对数据的影响，全面了解生产情况，主动了解企业新建项目、技改技措项目情况，督促计量设备的完善。

（三）改变传统的统计服务模式，向生产实际靠拢

企业习惯于对照计划指标，通过统计数据检查任务完成情况，这容易忽略对生产实际数据的分析，不利于解决内部的差错和生产管理的持续性改进。因此，统计数据需向实际数据靠拢，向反映生产实际情况过渡，将生产中的数据及时反馈到管理层，持续推进生产管理精细化。

（四）加强统计培训，提高统计人员业务水平

在信息化时代，统计岗位的门槛低了，但对统计人员的要求却提高了。SMES系统理顺和规范统计业务流程，消除业务处理过程中的重复劳动，业务处理的随意性被系统禁止，统计工作的质量得到保证。但是，由于信息技术的广泛应用，统计人员接触和涉及的内容越来越多，不仅要了解生产情况，懂业务流程，还需要懂数据流程及系统逻辑，否则当有新业务模式或业务变更时，就无法做到快速解决和处理，无法满足管理提升的要求。

因此，要加强统计培训，提高统计人员业务水平和系统应用能力及应急能力，借助信息技术提高工作效率，而不是服务于系统，被系统绑架。

（五）当业务变化时，形成规范、统一的处理模式

当有新增或业务调整变化时，应加强部门间协调，全局考虑整条数据链的变化，业务流程动态信息及时获取，进行流程固化和优化处理。如前面提到的丁二烯产出物料归集问题，在业务需求有变化时，全局考虑，在满足需要的同时，选择工作量最小、影响最小的业务端去处理和解决问题，而不能将所有的问题都从最底层开始调整改变。因为底层数据为支撑上层数据，颗粒度是最小的，操作也是最频繁的，工作量会成几何倍数的递增，因此，一定要考虑业务的可行性和可操作性。

（六）加强统计监督，切实履行统计职能，做好统计分析

统计的监督职能就是检查计划完成进度、分析计划执行情况、评价工作实绩，以及揭示企业经济活过程中存在的问题，并对其实行全面、系统的检查、监督和预警。信息技术的应用，使统计工作由事后统计向事前预判、事中控制、事后统计与分析转变。通过日平衡能够及时发现问题，并采取高效的措施进行改进，顺利地解决工作中出现的问题。

通过写统计报告分析，能有效提高工作人员的综合素质，快速提系统升应用能力。开展统计分析工作时，统计人员在研究数字的内涵以及其内在关系的过程中，可以促进统计数字质量的提升，从而有利于提升统计人员综合素质；在进行统计分析的过程中，可以不断扩大了解范围，了解相关系统、数据的递阶变化、系统的设计和集成逻辑、生产的变化、进出厂物料流程的改变等；通过统计分析，统计人员能及时掌握市场变动方向和企业发展情况，变被动为主动，及时收集相关信息，并将这些信息和资料加以整理和分析，找出生产经营环节中存在的内在联系，对探索经济发展规律起到积极的作用；可以通过对统计资料进行分析，很好地找出统计工作过程中存在的一些问题，在找到这些问题之后，才能够及时进行纠正，有效地推动统计工作的发展。

统计部门掌握了大量准确的统计资料，可以比较全面、准确地了解企业的生产运行状况、经济情况和企业发展目标等，统计分析是促进统计工作良好发展的重要保证。