绿色技术进步、环境规制与绿色物流发展——基于PVAR模型的实证研究

朱芳阳，赖靓荣

（1.广西大学 工商管理学院，广西 南宁 530004；2.北部湾大学 经济管理学院，广西 钦州 535011）

0 前 言

物流业是我国经济社会发展的重要推手，对我国电子商务的发展及经济转型起到重要的支撑作用。但我国物流业发展仍然存在一些问题，如物流资源配置不合理、生态环境污染、发展不平衡等。这些问题阻碍了物流业的进一步发展。因此，推进中国物流业的绿色发展，强化物流业对生态文明建设的内生推动力，是推动我国经济可持续发展的必要措施。绿色技术的进步是绿色发展的重要动力，环境规制是规范行业污染排放的强制性规则，两者均可对我国绿色物流的发展产生一定的影响。因此，探讨绿色技术进步、环境规制与绿色物流发展之间相互影响关系的动态演变过程，可以为我国物流业的绿色发展提供有益参考。

国内外学者对绿色技术的进步与环境规制、技术创新与物流业的关系进行了较多研究，但是绿色技术进步与绿色物流关系的研究依然空白，它们的动态互动机理仍不清楚；环境规制与绿色物流关系的相关研究也很少，且多为静态研究。因此，为了弄清绿色技术进步、环境规制与绿色物流发展三者间的关系与动态互动的具体路径，本文将绿色技术进步、环境规制与绿色物流发展三者放在一起，运用面板向量自回归（PVAR）模型对三者间的相互制约发展的逻辑关系进行综合分析。

1 区域绿色物流水平测度

1.1 区域绿色物流评价指标体系

绿色物流是一种兼具环境友好且运行有效的物流系统，能够实现物流经济活动与环境保护之间的相互协调。因此，参考已有学者的研究，基于指标的可获得性、客观性、系统性等原则，以及考虑到绿色发展的要求，本文从物流环境的友好水平和绿色物流的发展能力两个方面构建区域绿色物流发展水平的评价指标体系（如表1所示）。

表1 区域绿色物流评价指标体系

1.2 区域绿色物流水平测度模型

本文采用熵权法测算中国物流业绿色发展的水平，其分为数据标准化、计算信息熵、计算各指标的熵权以及计算各区域绿色物流发展水平的综合评价值四个步骤。

2 实证分析

2.1 变量设定与实证模型

2.1.1 绿色技术进步、环境规制和绿色物流衡量方法

绿色物流发展水平用前文采用熵权法测出的综合值来表示。对于绿色技术进步，本文借鉴董直庆等的方法，选用绿色专利数据申请量来衡量绿色技术进步。具体做法是以世界知识产权组织（WIPO）提供的绿色专利清单中的绿色专利国际专利分类（IPC）编码为选择标准，从国家知识产权局获取不同省份的专利数据。国内外学者对环境规制的测度主要有单一指标测算与综合指标测算两种方法。为了更加客观地反映各省份的环境规制强度，本文借鉴郭然等的测算方法，选择工业固体废物综合利用率、工业废气治理设施运行费/工业废气排放量、工业废水治理设施运行费/工业废水排放量三个指标，采用熵权法来测算各省份的环境规制综合指数。

2.1.2 实证模型

本文运用面板向量自回归（PVAR）模型来研究环境规制、绿色技术进步与绿色物流发展之间的动态影响关系。PVAR模型兼具面板数据和VAR模型分析的优点，可以更稳健地反映变量间复杂的相互关系。模型设定如下：

式中，Z为1×3阶的矩阵，Z=[，，]，表示区域绿色技术进步水平，表示区域环境规制水平，表示区域绿色物流水平。为滞后阶数，β为个体效应，γ为时间效应，μ为随机扰动项。

2.1.3 数据来源

为保证研究结果的真实性，以及基于数据的合理性与可获得性，本文选取国内除西藏及港澳台地区外的30个省、直辖市和自治区2011—2019年的数据作为研究样本，数据源自国家统计局国家数据库官网（data.stats.gov.cn）和《中国能源统计年鉴》。

2.2 平稳性检验和滞后阶数确定

在对PVAR模型进行估计时，首先需对变量数据进行平稳性检验。本文采用LLC检验、IPS检验、Fisher-ADF检验和Fisher-PP检验对各变量进行单位根检验。结果显示，所有变量均显著拒绝原假设，说明这三个变量均是平稳的，可以进行PVAR分析。在使用PVAR模型对绿色技术进步、环境规制与绿色物流发展之间的关系进行研究前，运用STATA16.0来综合评定PVAR模型的最优滞后期。当滞后阶数为1时，BIC与HQIC的信息量也同时达到最小值，因此本文选择滞后1期作为最优滞后阶数。

2.3 Granger因果检验与脉冲响应图

进行滞后1阶的PVAR模型的Granger因果检验，以进一步确定绿色技术进步、环境规制与绿色物流发展三者之间是否存在因果关系，结果见表2。可知，绿色技术进步和绿色物流呈现双向Granger因果关系，即在10%的显著性水平下，绿色技术进步可以促进绿色物流的发展，绿色物流也可以促进绿色技术的提升。物流业的绿色发展会增加绿色技术的需求，绿色技术的进步也可以为物流业的绿色发展提供更为绿色环保的技术手段。绿色技术进步和绿色物流发展是环境规制的单向Granger原因，说明了外界因素还影响着地方环境规制的制定，绿色技术进步和绿色物流发展可能会促使地方环境规制的制定与要求提升。环境规制并非绿色技术进步和绿色物流的Granger原因，这可能是因为环境规制对绿色技术进步与物流业的影响并非简单的线性关系，存在“遵循成本效应”。此外，各联立方程均通过了至少5%的显著性检验，表明了我国各省份的绿色技术进步、环境规制与绿色物流三者间存在短期互动作用，也在一定程度上说明了模型构建的合理性。

表2 Granger因果检验

2.4 脉冲响应函数与方差分解函数

进行脉冲响应，以进一步分析绿色技术进步、环境规制与绿色物流发展三者之间的相互关系。从图1的脉冲响应结果可知：

图1 脉冲响应

2.4.1 绿色技术进步的冲击作用

面对技术创新一个标准差的冲击，在当期对自身影响最大，随后正向反应强度较快下降至0，说明绿色技术的进步可以通过创新叠加效应来培育创新潜力，进而促进更多创新的出现。面对绿色技术进步一个标准差的冲击，环境规制在当期的响应值正向最大，第1期快速下降至小于0，随后逐渐收敛于0，说明绿色技术的进步在短期内会对环境规制的增强有一定的促进作用。面对绿色技术进步的冲击作用在一个标准差的冲击下，绿色物流响应值当期正向最大，随后逐渐收敛到0。绿色技术的进步可以使绿色物流发展突破瓶颈、改进传统技术、研发新技术、淘汰污染严重的落后企业等，从而直接促进绿色物流水平的提升。此外，绿色技术进步还能对资源配置、劳动分工以及政府政策等方面产生影响，进而促进绿色物流的发展。但是短期、长期、大额的绿色技术研发投入可能会导致研发成本过高而影响到企业的经营情况。

2.4.2 环境规制的冲击作用

面对环境规制的冲击作用一个标准化冲击，在当期对自身的正向反应最大，随后反应强度在第1期快速减弱至0。面对环境规制的冲击作用一个标准化冲击，绿色技术进步当期响应值为0，随后呈现出先增后减响应值大于0的倒“V”形，并逐渐收敛。响应值在当期为0的部分原因在于环境规制增加了绿色技术的投入，短期内对绿色技术产生的影响不明显，但随着产业结构的升级创新效能逐渐凸显，区域绿色物流的效率得以提高。面对环境规制的冲击作用一个标准化冲击，在当期对绿色物流的正向影响接近最大，在第1期达到最大，随后缓慢减小趋于0，说明环境规制可以通过规范物流企业运营过程中的污染排放在短期内迅速使物流企业限制环境污染的行为，当物流企业符合规范后，环境规制的促进作用便逐渐减小。

2.4.3 绿色物流的冲击作用

面对绿色物流的冲击作用一个标准化冲击，在当期对自身的正向影响达到最大，随后逐渐减弱收敛至0，即绿色物流存在自身加强机制，且该加强机制随时间逐渐减弱。所以，在资源和环境的约束下，提高绿色物流水平仍然需要建立系统动力机制。面对绿色物流的冲击作用一个标准化冲击，绿色技术进步当期没有反应，第1期到第3期较快提升，随后缓慢下降。面对绿色物流的冲击作用一个标准化冲击，环境规制当期反应为0，在第1期迅速提升到正向最大，随后缓慢收敛于0。说明绿色物流作为外界环境之一，其对环境规制有一定的正向影响，因为绿色物流的快速发展在一定程度上可以为环境规制提供更好的行业环境。

3 结论及启示

3.1 研究结论

绿色技术进步对区域绿色物流有短期的正向作用，随着绿色技术的发展进步，绿色技术、绿色工艺、绿色产品的投入使用，可以对区域绿色物流的发展起到较好的促进作用。绿色物流的发展也会通过对绿色技术的需求来促进绿色技术进步。环境规制对绿色物流有正向促进效应，环境规制作为一种对企业的硬约束，可以对绿色物流有一个较快的正向影响，使企业符合规制要求。绿色技术进步和环境规制之间可以形成较好的协同效应，并对绿色物流发展起到一定的促进作用。环境规制可以对绿色技术进步和绿色物流发展产生持续优化的作用，加强绿色物流发展过程中绿色技术创新的学习和溢出效应，释放发展潜力，进而持续促进物流业的创新发展和绿色发展的动态螺旋上升。

3.2 政策启示

推动现代物流业向绿色发展方向转变和高作业效率的方向发展，需要依靠政府发挥正确的调控作用。政府应加强规划引导，根据自身的发展条件和要求制定环保物流发展规划和绿色物流业的节能减排措施，建立有效的激励机制，促进物流业向绿色发展方向转变。各地区应根据实际情况适时调整技术创新政策，协调好绿色技术进步与绿色物流的关系，利用本地区的资源与生产配套体系，加快绿色技术创新与创新成果转化，从而实现绿色技术进步的正向循环。增强绿色物流发展水平对绿色技术进步的促进作用，推动物流业和绿色创新要素的有效配置和利用。各地区政府部门应科学、全面地设定区域物流业的发展目标，制定物流业绿色发展的促进政策，引导环境规制的制定，并基于创新驱动发展战略进行物流业的绿色创新升级，形成区域绿色创新涌现、环境规制和绿色物流发展的协同发展与积极循环。