移动医疗应用程序在药物治疗依从性管理中的研究进展

慢性病患者的用药行为是一个长期持续的过程

。 药物治疗依从性的高低将影响治疗效果，与患者的住院率及治疗费用密切关联。 药物治疗依从性是指患者对于服药时间、剂量和频率的依从性行为

。医护人员全程参与慢性病患者的用药监督、管理过程将有助于提升慢性病患者的治疗效果。 移动医疗应用程序可打破时间、空间等多方面的限制，在实现医疗资源的延续性及广泛可及性的同时也促进了患者积极参与自身的健康管理，可通过及时提醒、实时监控和个性化反馈等方式提高患者的药物治疗依从性

。 当前已有一些研究者开发了用于慢性病患者药物治疗依从性管理的应用程序，但尚未有研究对相关应用程序的特点及应用进行总结。 本研究分析了用于提高慢性病患者药物治疗依从性的移动医疗应用程序的设计特点及应用情况，以期为相关应用程序的研发、应用及发展提供借鉴。

1 移动医疗应用程序的需求调查

移动医疗应用程序的构建需要考虑慢性病患者的使用需求， 从而保证患者具有较高的使用意愿。应用程序需要根据目标人群的年龄、智能手机使用情况、疾病特点等特征设置相应功能，以满足患者长期用药提醒的需求。 如艾滋病患者是需要长期接受规范化药物治疗的群体，使用智能手机的频次较高，是药物治疗依从性相关应用程序的适宜人群之一。Gaborcik 等

以艾滋病患者为目标人群，评估其对药物治疗依从性相关应用程序的偏好。 调查结果显示，70.3%的患者有兴趣下载和使用相关应用程序。对于个性化定制功能，87%的患者希望应用程序具备就诊预约提醒功能，83%的患者希望获取用药的提醒功能。 该研究显示艾滋病患者对于就诊预约提醒、用药通知等服务的迫切需求。 Kassavou 等

设计并评估了一款移动医疗应用程序在高血压患者中的应用效果。 高血压患者在定制的短信干预的同时使用该应用程序， 并完成了基线及随访阶段的问卷调查以及半结构化电话访谈。在访谈过程中，所有参与者均强调互动因素在药物治疗依从性相关应用程序中具有重要作用。 Chew 等

开发了一款名为“药物助手”（Med Assist）的移动医疗应用程序。 该应用程序在研发前开展了门诊患者的需求调查。 基于门诊患者的需求，Med Assist 涵盖了特定药物的提醒、药物的补充提醒、药物方案、依从性评分系统、多用户支持、第三方提醒（如家属等）、通过电子邮件联系医务人员、双语版本等多个核心功能，可根据患者的用药情况为其定制功能， 以满足门诊患者的个性化需求。 因此，上述研究显示，患者的需求是应用程序构建过程中必不可少的要素， 并对应用程序的完善起到重要指导作用。

2 移动医疗应用程序的构建及应用

2.1 个性化功能定制

(1)植被混凝土在WS处理下团聚体粒径以<0.05 mm为主，SW处理下粒径以>2 mm为主，FW处理下粒径>2 mm和<0.05 mm的植被混凝土团聚体含量相对较高。

2.1.1 个性化反馈 个性化反馈功能是慢性病患者对于药物治疗依从性相关应用程序的重要需求之一。 不同疾病的患者对于个性化反馈的需求存在差异，如希望应用程序根据设定的时间安排进行就诊、治疗及用药提醒、提供与医疗团队沟通的便捷途径、提供相关疾病及康复信息及制定个性化的健康方案等功能。 如RxCoach 是一款为戒烟患者设计的应用程序， 在设计中强调了个性化反馈对于提高患者药物治疗依从性的作用

。 RxCoach 包含个人设置、药物信息和追踪系统3 个核心模块， 可根据患者的给药时间表提供服药和门诊预约提醒， 并从患者的反馈中收集药物不良反应和服药障碍相关信息， 为其提供个性化解决方案。如根据患者的反馈，应用程序可显示激励信息、不良反应应对技巧等，帮助患者应对烟瘾、药物不良反应和吸烟引起的口腔异味问题。当患者报告有严重的不良反应时，应用程序将发送信息鼓励患者按下“一键式呼叫” 按钮联系医疗团队。Manigault 等

为高血压患者设计的一款名为“BPn-Me”的应用程序中也设置了“一键式呼叫”功能。除包含用药提醒功能、记录用药情况、将血压值与其目标值进行比较等功能外， 该应用程序可对患者的生活方式进行调查， 并为其定制个性化的健康教育方案，以“每日小贴士”的形式呈现。在高血压患者中的应用结果显示，BP-n-Me 有助于控制高血压患者的收缩压及提高其药物治疗依从性。

She has been with the group since it began.该集团创建之初她就在那儿工作。

2.5.1 竞争机制 一些研究者将健康挑战等竞争机制引入应用程序内， 将规律用药的行为转化为具有乐趣及挑战性的过程，提高患者的使用意愿。一款以心房颤动的老年患者为目标人群的应用程序Health Buddies 关注了患有心房颤动的祖父母与其5～15 岁的孙辈之间的健康促进关系，希望双方成为“健康伙伴”，提高各自的用药依从性或健康行为

。 其中，患者需要完成的任务为定期服用抗心房颤动的药物、测量脉搏等。孙辈则选择自己的健康挑战，如每天吃水果、每天刷牙2 次等。 若完成每个节点的任务，患者将接受有关心房颤动及其药物治疗相关的测验，孙辈则可以完成难度逐渐加大的健康教育相关的游戏，拍摄希望与祖父母分享的照片等。如果双方均在指定时间内完成了各自的健康挑战， 则可以领取他们在挑战之前共同选择的奖励， 如计划一个有趣的活动或一起旅行。

2.5 激励机制

2.4 信息支持 较多慢性病患者希望对自身疾病及相关治疗有一定了解， 获得多样化形式的信息支持。 移动医疗应用程序可打破时间、资源的壁垒，为患者提供形式多样的信息， 并可结合其健康状况实现个性化的推荐功能， 满足不同特征患者的信息需求。 一款针对心肌梗死患者的互动式患者支持APP包括用药电子日记、锻炼、体质量及吸烟4 个主要模块，每个模块中都包含相应的健康教育信息

。 应用程序根据患者输入的血压、低密度脂蛋白胆固醇、血糖等数据，自动为患者提供反馈、宣教信息和个性化支持。 一款高血压患者的应用程序HPCP 可提供高血压相关主题的健康教育，包括身体活动指导、睡眠指导等

。 患者可设定身体活动目标并接受运动训练，通过iPhone 的运动探测器收集数据，也可手动输入数据。 HPCP 可跟踪睡眠并根据患者的睡眠习惯提供指导，如压力管理的健康教育知识。一款针对接受心室辅助装置的晚期心力衰竭青少年患者的应用程序VADKids App 可协助医疗团队及时获取患者每天的生命体征变化， 并提供心室辅助装置的护理及症状管理的信息供患者参考

。 患者被要求定期以文字形式将敷料的情况通过应用程序传送给医疗团队。此外，该应用程序可促进青少年患者与医疗团队的信息交流需求， 避免患者在父母面前与医疗团队讨论一些隐私的问题。

Persell 等

设计了一款名为HPCP 的应用程序，用于监测高血压患者的血压变化， 促进患者的家庭血压测量及健康行为改变。 HPCP 可通知患者其血压变化，提示患者为每一种处方药物设置药物提醒，定期签到，并就依从性障碍提供指导。 例如，如果患者药物治疗依从性呈现下降趋势， 应用程序将提供改善药物治疗依从性的建议。 当患者的药物治疗依从性趋势为理想状态时， 应用程序将与患者的健康行为记录相联系，给予其积极反馈。在检测到血压出现异常值时，HPCP 会提示患者重新进行测量，并在检测到极端值时将提示患者呼叫医疗团队。 风湿性关节炎患者的应用程序RA App 中也设置了危险状态预警功能

。如果患者在2 周内疾病活动性增加30%，医务人员端将收到警报，并电话联系患者。 一款针对接受心室辅助装置的晚期心力衰竭青少年患者的应用程序VADKids App 内为患者提供了联系医疗团队的便捷途径，以应对患者的紧急情况

。

2.1.2 药物识别及用药依从性行为追踪 对于服用多种药物的慢性病患者而言， 患者在服用多种药物时可能出现错服、漏服等现象，尤其在年龄偏大、记忆力下降的慢性病患者中这一现象更为常见。 而慢性病患者的用药方案需根据药物治疗效果定期开展药物剂量调整。 具备药物识别及用药依从性行为追踪的应用程序则可显著降低患者在多次药物调整后的用药错误，并可记录药物信息，为药物剂量的调整提供参考。如Frederic 等

为急性冠状动脉综合征患者开发的应用程序中设置了药物条形码扫描功能。患者可通过扫描功能简便地识别药品， 获得相应药物信息， 尤其是不良反应相关内容。 应用程序PresRx OCR 则可实现更精准的药物识别功能，通过光学字符识别功能读取慢性病患者的药物标签，自动生成药物名称和剂量说明， 以信息推送的形式向患者发送相关视频及用药剂量提醒

。 该应用程序可根据患者的服药行为提供个性化反馈， 并进行用药依从性行为追踪。 另一款以糖尿病患者为目标人群的应用程序Medsimple 也具备用药依从性行为追踪功能， 可提醒患者在应用程序中设置药物及门诊预约提醒，监测和跟踪血糖、饮食、血压、体质量等变化，追踪用药行为及药物的不良反应情况

。

2.3 不良药物治疗依从性行为预警 不良的药物治疗依从性不利于慢性病患者的治疗及康复， 将增加患者住院的风险或导致并发症。 而通过患者自我报告的形式对于其药物治疗依从性行为的监测存在一定缺陷，难以获取准确的信息。移动医疗应用程序则可实现疾病特征性指标的实时有效监测与及时反馈， 为医务人员获取患者的药物治疗依从性行为提供准确可靠的信息， 有利于医务人员识别处于病情高危状态的患者。 如Graetz 等

为乳腺癌患者研发的一款应用程序通过Morisky 药物依从性量表、癌症治疗功能评价量表-内分泌症状量表评估患者在过去7 d 的药物治疗依从性及症状。 当患者出现新症状，症状严重程度增加4 分以上，报告2 次或2 次以上的漏服或未按初始处方用药时， 应用程序将自动启动响应阈值警报，向医务人员报告相关问题。相关医务人员被要求在24 h 内对警报做出回应，并在必要时对警报进行分类甚至调整治疗方案。 研究者基于该应用程序开展了一项随机对照试验， 验证了其在提高乳腺癌患者的药物治疗依从性及降低其症状负担中的有效性。 RA App 是一款针对风湿性关节炎患者研制的应用程序， 可收集患者报告的健康信息，包括身体功能、疾病活动、疼痛干扰、疲劳、睡眠障碍和抑郁等症状， 并为其提供症状变化的可视化趋势图

。 患者定期接受应用程序的推送通知，提醒他们在指定时间参加应用程序的问卷调查。 若患者未参加调查， 应用程序将在当天再次提醒。Johnston 等

为心肌梗死患者开发的应用程序可根据患者上周错过药物剂量的次数，用“绿色”提示患者上周的服药依从性理想， 且自动生成简短的信息告知患者其表现良好。另一方面，应用程序用“红色”提示患者上周的药物治疗依从性较差， 并向患者发送信息，告知其药物治疗依从性有待提高。研究者采用多中心随机对照试验设计， 评估了该应用程序在心肌梗死患者药物治疗依从性和生活方式干预中的应用效果。 该研究的主要评价指标为不良药物治疗依从性事件， 即评估患者是否存在7 d 内漏服2 次或连续4 次漏服药物的行为。结果显示，采用该应用程序可改善患者的药物治疗依从性， 调整患者不健康的生活方式，并提高其生活质量。 Wei 等

以西藏地区的肺结核患者为研究对象开展了1 项多中心的随机对照试验， 分析微信及电子监测设备在患者药物治疗依从性干预中的应用效果。 对照组的患者仅接受电子监测设备的依从性数据收集， 干预组的患者则同时使用微信及电子监测设备， 通过微信接收医疗团队发送的基于视频形式的健康教育信息。 医务人员监测干预组患者既往的药物治疗依从性数据和门诊就诊情况， 根据患者是否连续3 次未按照剂量用药或拒绝治疗以识别可能失去随访的高风险患者，进行及时干预。 结果显示，基于微信及电子监测设备的干预可改善结核病患者的药物治疗依从性行为。

2.2.2 增强同伴支持 慢性病患者在诊断及治疗过程中可能产生迷茫、无助、抑郁等负性心理，希望得到类似疾病患者的经验分享。此外，同伴支持可激励慢性病患者增强对自身疾病的重视，获得情感支持，并与他人形成相互鼓励及督促的关系。 如在一款以冠心病患者为目标人群的应用程序MedApp-CHD中，患者可在应用程序内与他人分享药物信息，获得来自其他患者的同伴支持

。 研究者分析了该应用程序在冠心病患者依从性中的有效性和可行性，结果显示，与常规护理组相比，应用程序组患者的药物治疗依从性更高。 一款针对成人哮喘患者的应用程序Adolescent Adherence Patient Tool 内也加强了同伴支持及与医务人员的沟通等功能模块

。 患者可在应用程序中观看如生活方式、 药物使用和同伴支持的短视频， 与其他哮喘患者及医疗团队进行咨询及经验分享。 研究者采用整群随机对照试验的研究设计验证了该应用程序在提高成人哮喘患者中的服药依从性中的效果。 另一款针对乳腺癌患者的应用程序也设置了一系列同伴支持的模块， 患者可以观察到其他类似乳腺癌患者的自我管理症状及药物治疗依从性行为信息

。 此外，该应用程序也提供了一些相关网站，如YouTube 的链接，以同伴支持的形式加强患者的疾病自我管理技能。

对失去人性温度的人，我的内心充满着愤懑。一个人区别于动物的，除了会说话，应该还有情感与思想。假若我们对同类如此冷漠，舍不得付出一丝一毫的温情，跟动物有什么区别？不，连动物都不如。大家知道：动物中的狗与天鹅，都是很讲情义的，狗之忠于主人、天鹅之爱同伴，举世皆知。

2.2.1 促进与医疗团队的沟通 慢性病患者对于医疗团队的专业性指导有显著需求， 且这一需求贯穿于疾病诊断、治疗及康复的过程。然而，由于时间、交通、资源等诸多限制，较多患者在出院后难以获得医务人员的专业指导。 医务人员的支持及鼓励是强化患者良好依从性行为的重要因素之一。 双向的沟通有利于医务人员及时了解慢性病患者的病情动态变化，加强对患者的健康教育及指导，提高其治疗依从性。 如VDOT app 是一款以肺结核患者为目标人群的应用程序， 其核心设计理念是鼓励患者以视频形式在应用程序中记录自己的服药过程， 并将带有日期和时间的视频发送给医疗团队

。 医疗团队可通过观看视频记录患者每次服用的剂量， 及时督促患者改正不恰当的用药行为。 应用程序Medsimple 在开发前在糖尿病患者群体中开展了焦点访谈， 从而为该人群量身定制

。 Medsimple 是“我的糖尿病之家”（My Diabetes Home, MDH）研究平台的一部分。其中，MDH 是一个在线的、以用户为中心的、与智能手机兼容的糖尿病患者平台， 并与一系列应用程序进行链接， 为患者获取多渠道的信息及支持提供帮助

。 此外，应用程序可协助医疗团队将药物说明、援助计划等发送给患者， 促进了双方的信息传递及有效沟通。

2.2 交互功能

2.5.2 游戏机制 一些研究者将游戏纳入应用程序内，并根据相应目标人群的特征设计游戏内容。互动式及富有趣味的游戏在年轻患者中具有较强的吸引力，可显著激发患者的使用兴趣，如场景模拟、角色扮演、目标达成等。 对于年龄偏大的患者，其游戏类型则需更贴合患者的实际生活， 符合患者的应用需求。如Joshi 等

将一款名为PatientPartner 的应用程序用于药物治疗依从性行为较差的糖尿病患者。 该应用程序的设计基于一种被广泛验证的、 计算机化的、 交互式的浸入式体验技术， 即战略管理模拟（Strategic management simulation, SMS）。SMS 已被用于医疗保健领域，以提高医学生、住院医生等的思维和决策能力

。 研究者希望通过PatientPartner 以提升糖尿病患者的思维和决策能力， 提高其药物治疗依从性。 研究者通过随机对照试验分析了该应用程序的应用效果。 在首次就诊时， 干预组的患者使用iPad 参与了一个游戏。 该游戏包含了一个与现实相关的场景及人物，如与患者疾病相关的类似事件。患者将自己沉浸在这个故事中， 以反映他们在现实生活中的行为模式，对自己的行为进行反思。患者通过游戏努力达到最佳的决策点，并获得信息管理、压力应对和健康策略的指导。 对照组则每周通过电话进行3 次自我健康信息报告。结果显示，干预组患者的药物治疗依从性高于对照组， 并在糖化血红蛋白指标、饮食及运动行为上得到了改善。 Curtis 等

开发了一款针对12～18 岁患有镰状贫血症的儿童及青少年患者的药物治疗依从性应用程序（MyMate&Me）。当患者了解镰状贫血症的重要信息， 正确回答与镰状贫血症相关的问题， 记录他们的日常健康状态以及确认服药及就诊后可获得积分。 患者可在该应用程序中设定一个游戏人物， 并用获得的积分为游戏人物购买衣服和配饰， 从而激励其使用应用程序的各种功能和参与健康管理。Cushing 等

为青少年哮喘患者开发了一款包含吸入器传感器设备在内的新型移动健康管理系统， 并将其与监测和改善哮喘药物依从性的手机应用程序Mobile iPhone app 相连接。其中，吸入器传感器通过系带与药物分发器相连接。传感器通过压力开关记录药物的使用时间，并使用蓝牙将数据上传到应用程序内。 应用程序带有游戏和提醒功能， 允许患者查看药物使用情况并发送提醒，并且可对依从性低的患者更频繁地发送提醒。长期坚持良好药物治疗依从行为的患者可在应用程序内获得定制的“英雄”形象和高积分，兑换不同金额的礼品卡。 该研究验证了将应用程序与传感器装置结合后远程实时监测药物使用的可行性及可接受性。

此项试验中,治疗后,分析组肛门失禁发生率和并发症发生率分别为3.57%(1/28)和7.14%(2/28),明显低于对照组的25.00%(7/28)和39.29%(11/28),两者之间相差较大,而P<0.05,数据从统计结果思考,具有参考价值。根据上述材料,表明在肛周脓肿并肛瘘患者患者中,使用挂线术联合瘘管部分切开术进行治疗,有助于患者的康复,与姜鹏君等[5]人的研究内容相符,值得广泛应用,提升患者治疗效率。

2.5.3 多种激励机制的组合 多种激励形式的组合可扩大应用程序的使用群体， 提升应用程序的使用体验。 Frederic 等

以健康行为程式模型为理论框架， 为急性冠状动脉综合征患者开发了一款带有游戏功能的应用程序，并引入了故事叙述形式，以激励患者完成他们的药物日志，加强其自我效能感。开始使用应用程序后， 患者被邀请去阅读一个关于山间旅行的故事。当患者每天报告自己的药物摄入量时，故事的下一个章节内容就会被逐步呈现。 患者也可通过正确回答测试问题获得积分来解锁下一个章节。其中，这些测试问题的主题不仅包括对药物的认识，还包括心血管风险和冠状动脉疾病的知识。一款以16～24 岁的艾滋病患者为目标人群的应用程序AllyQuest 基于相关的循证证据及药物依从性干预指南，并以若干健康行为改变理论如社会认知理论、Fogg 行为模型为理论指导

。 AllyQuest 嵌入了社交网络和基本的游戏机制，如挑战、积分和奖励，并制定基于用户和背景的个性化药物治疗依从性策略。Fogg 行为模型用于指导AllyQuest 操作系统的建立。根据该理论框架，促进使用技术改变行为的主要因素包括触发因素、能力和动机。 AllyQuest 的设计增强了动机和技能， 并提供了鼓励积极行为的触发器，如通知功能。定期的行为自我报告提示可以作为额外的触发因素， 帮助患者建立良好的药物治疗依从性行为。 应用程序的激励因素包括社会支持、奖励、目标设定和成就等。 此外，患者可通过应用程序中的叙事故事，强化健康行为的后果。 Perera 等

为艾滋病患者研制的一款应用程序可提供动态化的健康教育图像， 使得患者通过模拟图像实时了解其体内CD

细胞与HIV 病毒载量的关系，以督促患者提高对抗逆转录病毒治疗的依从性， 从而提高治疗效果。

我暗示过陆浩宇，再加上我目光中传递的情感，但他居然装聋作哑没有任何回应。心里一片黯然，但我喜欢他，萌动的心思怎是说放就能放呢？

3 展望

目前移动医疗应用程序在慢性病患者中得到较多实践， 在提高药物治疗依从性方面显示出良好潜力。一些研究者基于研究目的、目标人群的特点及需求开发了疾病特异性的应用程序， 如糖尿病、 高血压、心肌梗死、艾滋病患者等。 一些研究者则构建了适用于多数慢性病患者的普适性应用程序。 研究显示， 目标人群的需求调查可为应用程序核心功能的确立提供指导。在应用程序的设计中，个性化功能定制是吸引患者持续使用应用程序的核心要素之一。如针对患者的药物治疗依从性行为进行个性化反馈、为患者提供简便的用药提醒服务等。一些应用程序将互动作为特色，增强患者与医疗团队、病友之间的交流互动，从而提高其长期坚持使用的意愿。一些应用程序则为医疗团队提供药物治疗依从性不良患者的识别及预警功能， 使得患者及时获取来自医疗团队的专业帮助。此外，激励机制是维持移动医疗应用程序可持续使用的重要因素， 是以提高患者药物依从性为主要目标的应用程序设计过程中必须考虑的核心模块。 及时的药物提醒、合理的提醒频次、个性化及互动式的功能设置等均是提高患者药物治疗依从性及准时复诊的要素。 随着移动医疗设备的发展，如何结合可穿戴设备、电子药盒等移动设备，更准确地评估患者的药物治疗依从性变化， 优化其使用体验，提高全程、个性化的评估及管理以促进患者的健康结局是今后研究需要进一步探讨的方向。

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