基于非线性曲线拟合的小微线材企业的进出货预测模型

宋娟娟，吴延红

(山东华宇工学院 基础教学部，山东 德州 253500)

在经济迅速发展的现代社会，小微线材企业的发展面临着机遇和挑战。如何做好企业的经营管理策略，直接影响着企业的命运。目前研究企业经营管理策略的文献有很多，但对于小微线材企业经营管理策略方案[1-4]的研究较少，通过建立模型[5-10]对方案进行科学设计较有价值，且其研究对于此种类型的企业发展具有重要意义。

1 基于非线性曲线拟合的小微线材企业的进出货预测

1.1 数据处理

对某企业3-8月的进货量和出货量进行分析，如表1所示。计算各月的平均进货量和出货量如表2所示。

表1 某企业3-8月原料铜和漆包线的进货量和出货量情况Tab.1 Import and export situation of raw copper and enameled wire from March to August in an enterprise

续表1

表2 3～8月的平均进货量和出货量Tab.2 Average amount of import and export from March to August

为了观察表2中数据的变化规律，根据表中数据，利用MATLAB画出散点图(见图1)和折线图(见图2)。根据图1和图2可以看出，数据的变化规律是随着月份的增加而呈现出稳定趋势。

图1 数据散点图Fig.1 Data scatter diagram

图2 数据折线图Fig.2 Data line chart

1.2 模型建立与求解

根据观察结果，利用MATLAB软件进行曲线拟合，得出拟合函数如下：

从曲线图像(见图3、图4)可以看出，拟合效果较好。

图3 进货量曲线图像Fig.3 Curve image of import

图4 出货量曲线图像Fig.4 Curve image of export

2 结论

企业发展对社会进步和企业员工利益都具有非常重要的作用，如何保证企业顺利发展，是每个企业领导者和员工都需要认真思考的问题。对于小微线材企业来说，对进出货量的预测非常重要。本文给出了一种基于非线性曲线拟合的模型，基于函数模型可以精确计算短时间内的进出货量，从而做到科学预测，同时根据预测结果形成方案，以指导下一步工作。