住院患者自杀意念现状、影响因素及护理措施

戴芬 胡少华 戴晴 周翠梅 王春霞 张静 张海燕 王凤英

安徽医科大学第一附属医院，合肥 230022

自杀意念是有明确伤害自己的意愿，但没有发生相应的举动或将这个问题外显地表现出来〔1〕。自杀是由于生理、心理、社会等综合原因导致的结果。躯体因素产生的疾病是出现该行为一大诱因，尤其是患有癌症、慢性疾病、严重并发症等相关疾病的住院患者更是自杀高危人群〔2〕。国外相关研究结果表明，住院患者自杀比例是一般群体的4～5倍，其风险程度也达到普通人群的8.25倍〔3-4〕。在国内，按照不完全统计，在2004～2014年这一阶段，重庆等地区在院治疗的患者就已发生了187起自杀事件〔5-9〕。

住院患者自杀能够给同房间的病友、医务人员带来不小的心理冲击，也是医务人员压力增加、产生倦怠的不可忽视因素〔10〕，一些自杀事件很有可能导致出现医疗纠纷，如何有效预防住院患者出现自杀情况，对医院来说是一个不可忽视的重要问题。

本研究通过对住院患者的自杀意念现状进行调查并对其影响因素进行分析，以期在住院患者自杀意念发生过程中发挥作用，帮助研究者更好的理解住院患者自杀意念发生的过程，以及如何构建适合于住院患者人群的自杀意念心理干预方案。

1 资料与方法

1.1 一般资料

在2019年8月，本研究小组成员采用便利抽样方法在安徽医科大学第一附属医院住院患者中发放调查问卷400份，收到有效问卷373份，有效率达到93.25%。纳入标准：①本研究知情，并签署同意书，自愿参加；②年龄≥18岁；③住院时间≥3天，并对自己的病情有一定的认知；④意识清晰，能交流并填写问卷。排除标准：①有精神疾病病史，或者使用影响精神相关药物治疗的患者；②存在听力、视力等异常患者；③对本次研究不支持者。

1.2 方法

1.2.1一般资料调查 包括患者的年龄、性别、婚姻、文化、职业、体重指数(BMI)、家庭人口、家庭人均月收入、吸烟、饮酒和激素使用状态等一般人口学情况，既往病史、病程、并发症等临床患病状态。

1.2.2自杀意念测量 本研究中检测自杀意念的条目为：“在之前的一个月内，您是否发生过自杀的想法？”由于“自杀”这一词汇可能具有一定的敏感性，因此在调查阶段使用“轻生”等词语，便于研究对象接受并思考作答。这一条目的选择包含从来没有；偶尔发生；经常发生；总是这样。如果选择第一个就表示该调查对象没有出现自杀想法；其余选择都可以归为阳性。

1.2.3心理扭力量表(PSS) 对患者的心理扭力进行测评，该量表有4个分量表，分别检测：价值观、愿望、相对剥夺以及应对4大扭力，信效度良好。包含15个条目，每个条目按照1～5分进行评分，数值越大相符程度也就越高，即1为完全不相符，5是完全相符。分数越大，则就证明患者体验的该种扭力程度越高，代表不协调压力程度也就也大。

1.2.4贝克抑郁自评量表(BDI) BDI 是评价抑郁最经常使用的一种自评量表。Beck将其分成21个“症状-态度类别”，每个条目表示一个类别，用以评价抑郁的程度。量表主要分成4级，赋值0～3 分，总分在0～63分之间。评判抑郁的临界程度因研究目的而有差异，本研究使用刘平提出的抑郁程度评价指标：≤4分，健康；5～13分，轻度；14～20分，中度；21分以上，重度抑郁。

1.2.5家庭关怀度指数问卷(family APGAR) 该问卷反映了对于家庭功能的满意程度。其中包括5个题目：①适应度(Adaptation)；②合作度(Partnership)；③成熟度(Growth)；④情感度(Affection)；⑤亲密度(Resolve)。上述5个维度的问题均有3个答案可供选择，选择经常得2分，有时得1分，几乎从不得0分，根据总分将家庭功能分为3种水平：7～10分表示家庭功能良好，4～6 分表示家庭功能中度障碍，0～3分表示家庭功能严重障碍。

1.2.6社会支持评定量表(SSRS) 社会支持评定量表(SSRS)由肖水源〔11〕在1986年设计，该量表中包含10个条目，分为3个维度：客观支持(3条)、主观支持(4条)和对社会支持的利用度(3条)。各维度得分越大，社会支持程度也就越高。3个维度总分相加就是社会支持得到的分数。该量表信度以及效度都很好。

1.3 统计学方法

采用SPSS 16.0对数据进行统计分析，对一般资料和各量表相关指标进行单因素分析，将两组患者在单因素分析出现统计学意义的指标整理后，相关的指标进行Logistic回归分析。

2 结果

2.1 基本情况

依照最近一个月内是否有自杀意念，分成两组，病例组(出现自杀想法)、对照组(没有出现)，共得到病例组26人(7%)，对照组347人(93%)，两组个人及家庭基本信息与单变量差异分析结果见表1。

2.2 研究对象一般情况及单因素分析

由表1可以了解到，两组在性别、文化程度、月收入、吸烟、饮酒、疾病史、并发症等方面没有差异性。出现过轻生念头(病例组)处于18～30岁年龄段的患者明显多于未出现过轻生念头(对照组)患者(46.2%vs.14.4%，P<0.001)；病例组单身患者比例同样大于对照组，两组有统计学差异(42.3%vs.11.2%，P<0.001)；病例组患者应用激素情况明显大于对照组(46.2%vs.19.3%，P=0.001)。

表1 研究对象一般情况及单因素分析〔n(%)〕

2.3 自杀意念与心理扭力的单因素分析

心理扭力4个分量表中，病例组的期望扭力大于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)，其他分量表分数没有统计学差异(P>0.05)。见表2。

表2 病例组及对照组心理扭力情况

2.4 自杀意念与抑郁情绪的单因素分析

对照组抑郁情绪分数(10.95±8.80)分大于病例组(11.53±10.76)分，但两组之间差异无统计学意义(t=0.618，P>0.05)。

2.5 自杀意念与社会支持状况的单因素分析

病例组的3个维度得分均低于对照组(P<0.05)，自杀意念与社会支持状况呈负相关，见表3。

表3 病例组及对照组社会支持状况(分，

2.6 自杀意念与家庭功能状况的单因素分析

病例组中家庭功能处于良好状态的百分比低于对照组，病例组中家庭功能中度障碍、严重障碍百分比均高于对照组，差异有统计学意义(P=0.005)，见表4。

表4 病例组及对照组家庭功能状况及差异分析〔n(%)〕

2.7 自杀意念影响因素多元回归分析

将两组单因素分析具有统计学差异的指标放入多元回归分析，最终放入模型的协变量及其指标见表5。结果显示，最终纳入多元回归模型的共有2个协变量，其中家庭功能等级表现为自杀意念的保护因素，根据本研究设定的变量评分设置，即拥有良好的家庭功能状况的患者不易发生自杀意念；婚姻状况与自杀意念存在关联。其余单因素分析有统计学意义的变量并未纳入最终的模型。

表5 自杀意念影响因素多元回归分析

3 讨论

3.1 重视自杀意念的评估

自杀意念反映了个体在一段时间内的消极性思想动态，所以了解自杀意念的出现以及相关的影响因素，对于自杀行为的预防以及干预有着不可忽视的意义。本次研究中调查373名非精神科住院患者，具有自杀意念的患者有26名，占据总调查人员的7%。这个比例略高于国内外的报道4.8%～6.42%。Huang等〔12〕对中国某综合医院进行横断面调查，纳入1 329例患者中83人(6.3%)有频繁的自杀意念，牛雅娟等〔13〕报道的住院患者的自杀意念发生率为6.42%，发生率与本次调查结果相似。唐秋萍等〔14〕报道综合医院存在自杀意念者占4.8%，低于本次调查结果。各研究结果之间存在的差异可能与样本的数量、异质性和自杀意念的研究手段不同有关。但这个比例也说明具有自杀意念的患者在三甲医院有相当比例的存在，提醒护理人员在工作中对自杀的评估和预警应给予重视。

3.2 自杀意念的影响因素

3.2.1通过对调查对象的一般情况进行单因素分析，发现年龄在18～30岁、单身、使用激素患者具有更高的自杀意念。相对于有一定阅历的中老年患者，年轻的住院患者可能对疾病的心理承受能力要更弱一些，另外，这个年龄段的患者正处于事业未成或者事业上升期，对未来充满希望，但是来自疾病的打击以及不良的预后导致患者原本就比较重的生活压力和心理压力增大。来自亲人的关心和帮助可以在一定程度上缓解患者压抑情绪，而单身或离异患者可能缺少这方面的帮助。

糖皮质激素作为一类激素，在长时间的应用中，可能导致神经内分泌紊乱的情况，在抑郁发病过程中产生不可忽视的作用〔15〕。激素使用在住院患者中也是比较常见的一个影响因素，如呼吸系统疾病、慢性肾脏疾病、自身免疫系统疾病等的治疗过程中，都会比较频繁地使用糖皮质激素，因此对使用激素的该类患者应给予更多精神方面的评估和关注。

3.2.2期望扭力主要体现自身期望或目标之间出现的距离，或在现实情况中有着不能更改的距离，期望和现实之间越遥远，该指标值越大〔16〕。当患者原本充满期望的生活被突如其来的疾病打断，预后不佳或者需要承受巨大的经济生活压力时，理想与现实的差距会直接引发患者的心理落差，导致患者心理扭力的增大。基于此，护理人员应及时发现患者引导患者正确应对压力，减轻引起期望扭力的因素，帮助舒缓各种压力。

3.2.3社会支持度各因素和家庭功能状态与自杀意念具有相关性。不良的家庭功能、社会支持度障碍会增加患者的心理负担，容易使患者产生自杀的念头。

3.3 建议护理措施

针对患者自杀意念的影响因素，医院可以建立自杀预警系统，由护理人员对住院患者进行评估，筛选出具有自杀风险的高危患者，采取相应的措施，如早期心理干预、争取家庭和社会的支持，对于长期住院的患者，因地制宜采取多种形式的减压措施等方式。当然，囿于个人经济水平、医保支付政策、患者本身的疾病状况等多种因素，可供护理人员实施的措施目前还十分有限，期待未来有更多解决办法。

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