智慧城市规划中大数据技术的应用研究

李琦

（菏泽市城市规划设计研究院 山东菏泽 274000）

近年来，在社会经济稳步发展的背景下，我国城市建设事业呈现了较为快速的发展态势。对于传统城市规划工作来说，存在较多的弊端。而受到网络信息时代的影响，在现代化科学技术逐步成熟的基础上，城市规划工作逐步朝向“智慧”方向发展。由此，智慧城市规划概念应运而生。在国内，实践工作证明，将大数据技术应用到智慧城市规划过程当中，可促进智慧城市建设效率的提升，还能够为城市环境治理提供有效数据支持等，进一步带动现代城市稳步、可持续发展［1］。由此可见，从智慧城市规划工作质量水平全面提升角度考虑，本文围绕“智慧城市规划中大数据技术的应用”展开分析研究的价值意义显著。

1 智慧城市与大数据的特征概述

1.1 智慧城市特征

智慧城市起源于传媒领域，是对各类信息技术或创新概念加以应用，在打通、集成城市的系统与服务的基础上，使资源运用的效率得到有效提高，并使城市管理与服务得到有效优化，进一步起到改善市民生活质量的一种新型城市概念。与传统城市对比，智慧城市体现出了较多的优势，例如，能够将传统城市遗留下的一些顽固性问题有效解决，并采取有效方式，使城市经济呈现多元化发展态势［2］。又例如，智慧城市可促进城市经济的持续增长，并使现代城市的文化元素更加丰富。此外，智慧城市特征鲜明，具体如下。

（1）多源异构数据统一与整合特征。在利用智能传感设备的基础上，可与城市空间当中的卫星传感器等智能化设备保持连接，进一步使多源异构数据统一与整合特征充分体现出来。

（2）创新性特征。智慧城市与传统城市比较，创新性尤为明显，在创新模式方面存在多样化的特点，并且创新群体大众化，可使城市经济发展得到有效促进，并使城市文化更加丰富。

1.2 大数据的特征

大数据又称为“巨量资料”，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。从大数据的特征层面分析，具体如下。

（1）大量。数据容量大，因数据海量，因此，在考虑数据的价值及潜在信息过程中，需合理选择数据。

（2）高速。利用大数据技术对大数据进行处理，能够展现高效、速度快等优势。

（3）多样。数据类型具有多样性的特点［3］。

（4）低价值密度。在合理应用大数据的基础上，可通过低成本，创造出高价值。

（5）真实性。利用大数据技术合理科学处理、筛选数据信息的基础上，可提高数据信息的可靠性及真实性。

2 智慧城市规划中大数据技术的作用分析

如前所述，对智慧城市与大数据的特征均有了一定程度的了解。从智慧城市规划发展层面考虑，可合理科学地应用大数据技术。而从智慧城市规划中大数据技术的作用来看，具体如下。

2.1 符合智慧城市规划时代发展需求

大数据技术可对海量数据进行快速分析、高效利用，因此，在诸多行业领域均具备理想的应用前景，在智慧城市规划建设过程中也不例外。利用大数据技术的动态管理与分析功能，可以使智慧城市规划当中出现的相关问题得到有效解决［4-5］。同时，在对各大因素进行全面考虑的基础上，能够制订出合理、科学的智慧城市规划方案，并提高规划方案的可实施性。对大数据技术得到的信息资源合理利用，可对城市空间进行立体、全面规划。例如，利用GPS 技术，可对城市空间进行空间模拟与规划，发现其中的问题，并及时解决，以此确保规划效果和实际效果保持一致性。总体而言，在智慧城市规划中合理利用大数据技术，符合智慧城市规划时代发展需求，值得借鉴及应用。

2.2 有助于智慧城市规划工作效率的提升

从现状来看，在国内大数据技术应用尚且处于初步推广阶段，但从智慧城市规划建设事业层面分析，大数据技术起到了至关重要的作用，可为智慧城市规划建设发展提供全新的机遇。在大数据技术合理应用的基础上，可迅速有效地处理海量数据信息，使数据准确度得到有效提升。同时，还能够以城市具体发展情况、未来发展方向对城市规划工作流程进行简化，在对管理流程简化的基础上，使城市规划工作当中人员数量得到有效控制、物质投入得到有效减少、财政预算得到有效降低等，进一步促进智慧城市规划工作效率的提升。此外，在智慧城市建设发展过程中，测绘是非常重要的一个工作环节，需开展有针对性的地理信息采集、土地测量等测绘工作，在此基础上，对大数据技术合理应用，则能够使测绘工作效率得到全面提升，进而有助于智慧城市规划工作整体效率的提升。

2.3 能够提高智慧城市规划建设质量水平

基于智慧城市规划建设过程中合理利用大数据技术，能够使数据信息的分析更加精准、可靠，进而能够保证城市空间布局的合理性及优化性。与此同时，随着我国城市建设事业的快速发展，智慧城市试点工作持续推进，并产生了海量的信息数据［6］。在此基础上，合理利用大数据技术对相关信息数据进行采集、整理、分析，能够使新的智慧城市在规划过程中具备准确可靠的数据信息做参考，对智慧城市规划常见问题进行汇总、预警处理，从而使智慧城市规划建设的质量水平及安全性得到协同提升。

3 智慧城市规划中大数据技术的应用要点分析

智慧城市规划中，大数据技术的作用显著，而从智慧城市规划工作效率及质量全面提升角度考虑，还需掌握大数据技术在其中的具体应用要点。总结起来，具体应用要点包括如下方面。

3.1 大数据收集技术的应用

在大数据技术当中，大数据收集技术是非常重要的一部分，在智慧城市规划基础工作开展期间，大数据收集技术可发挥至关重要的作用。例如，在智慧城市测绘作业过程中，对大数据收集技术加以应用，能够使测绘作业的效率得到有效提升。与此同时，大数据收集技术的应用形式具有多样化的特点，因此，将其应用到智慧城市测绘工作当中，可确保测绘数据收集的全面性与精确性。通常，基于智慧城市规划工作开展期间，不管是城市行业系统，还是其他基础数据库，在大数据收集技术合理科学应用的基础上，可采集大量的数据，通过数据导入，联合中间件技术、访问数据库技术、爬虫技术、内容采编技术的应用，可满足智慧城市规划工作对相关数据信息的需求。在智慧城市测绘工作开展期间，针对所需信息数据，可利用基础数据库进行采集，在和系统内部的业务处理模块保持紧密连接关系的基础上，对其中的特殊接口接通，然后在开放性数据通道的支持下，对相关信息数据进行收集。一般情况下，开放式接口包括：其一，WebService；其二，RestAPI。在特殊环节条件下，在中间件技术的应用下，能够使多个平台之间的数据共享目标得到有效实现［7-8］。例如，使行业信息系统平台和智慧城市公共平台数据实现有效共享，在相互传输的基础上，通过平台协议屏蔽功能的设置，能够使智慧城市规划建设具备充分有效的数据信息支撑，进一步确保智慧城市规划建设工作的顺利、有序开展。

3.2 大数据处理技术的应用

基于智慧城市规划建设过程中，大数据处理技术发挥着至关重要的作用。对于大数据处理技术，指的是对智慧城市公共平台收集的大数据信息进行综合分析，然后将其中具有价值的信息筛选出来，为智慧城市规划建设工作提供有效参考指导的一项技术。值得注意的是，在智慧城市规划建设过程中，需充分做好科学测绘方面的工作，对大数据处理技术合理应用，以此使测绘的准确性与科学性得到有效提升，进一步促进智慧城市科学策略工作效率的提升。对于智慧城市科学测绘工作而言，复杂程度较高，涉及的环节诸多，需确保采集的数据信息全面、多样，并对采集的数据信息进行合理科学处理。在此过程中，大数据处理技术便发挥了非常重要的作用。

在大数据处理技术应用过程中，主要有两种处理方式：其一，在线处理；其二，离线处理。通常，需以数据时效性要求为依据，合理选取具体的处理方式［9］。若选择在线处理方式对大数据进行处理，首要工作便是对数据信息进行在线采集，进一步利用传感器对流式数据进行相对应的处理，在此基础上，需利用性能优良的数据处理引擎，确保数据处理速度可控，进而保证处理的数据的准确性。对于复杂数据，如果选择在线处理方式，则需利用到预先定义的模型，对数据与数据之间的关联性进行快速分析判断，为智慧城市测绘工作提供所需数据信息资料，使测绘工作的质量成果得到有效保证。如果选择离线处理数据信息，首先需内部保存信息，一般保存于分布式数据库，或者分布式文件系统当中，然后对分布式计算框架加以应用，进一步在核实信息数据的基础上，对数据进行规范处理。

3.3 其他应用要点

在智慧城市规划建设过程中，除上述提到的大数据采集技术、大数据处理技术以外，还需掌握其他相关应用要点，以此确保智慧城市规划建设工作质量成效的全面提升。具体如下。

（1）构建完整的数据分析中心。在对完整的大数据分析中心进行构建的基础上，将其与智慧城市操作系统保持紧密的联系，以此使智慧城市规划的精细化程度得到有效提升，使城市居民生活和城市资源配置之间存在的矛盾得到有效解决，进一步使智慧城市生态系统的高效性、开发性及持续性得到有效提升。与此同时，利用数据分析中心，联系个人、家庭，确保城市规划管理部门能够获取个人与家庭相关信息数据，使智慧城市服务系统具备完整的数据信息支撑，进而提高智慧城市的整体服务水平。此外，数据分析中心还有必要对智慧城市规划期间的相关数据信息进行高效整理分析，以不同的数据需求为依据，将有效信息导出，充分发挥数据分析中心的优势，使政府职能部门管理人员能够对城市规划的主要方向成分明确，使智慧城市模块的功能性得到全面强化。

（2）构建完整的空间规划平台。将大数据技术作为支撑的城市空间规划平台，和传统平面式城市规划技术平台存在很大的差异。大数据空间规划平台能够使城市管理者对城市规划具有直观的理念，从而对城市规划工作能够从全局考虑。在对大数据空间规划平台合理科学利用的基础上，将获取的基础设施建设信息在空间规划平台上呈现出来，如地表建筑情况信息、暖通管道铺设信息、电力系统分布信息等。对于相关管理工作人员，可基于不同角度与维度，针对规划内容展开反复的实验，还能够对城市规划方案的应用效果进行模拟，使城市规划的合理性得到有效体现。

（3）构建完整的动态监测平台。在智慧城市规划建设发展期间，大数据技术涉及城市开发的方方面面，需对智慧城市发展理念充分渗透，通过动态监测平台建设的强化，基于基础设施运行与服务工作开展期间，利用动态监测平台，将城市运行信息、服务信息实时动态获取出来［10］。相关工作人员需对相关分析信息数据充分利用，对城市基础设施运行状态充分把握，结合实际情况，对基础设施建设方案进行合理调整，使资源配置的合理性得到有效提升。除此之外，还有必要对动态监测平台合理应用，维护好基础设施，使基础设施安全风险问题得到有效预防控制，使智慧城市功能性模块运行的稳定性及安全性得到全面提高。

总体而言，智慧城市规划是一项系统化的工作，数据分析中心、空间规划平台、动态监测平台三者需协同应用好，发挥各自的优势，以低碳、降耗、智能作为基础核心理念，在大数据技术的融合应用下，分析、整理好相关信息数据，对智慧城市发展的客观规律进行分析、掌握，对智慧城市发展思路进行重构，进而使智慧城市可持续发展目标得到有效实现。

4 结语

综上所述，大数据技术在智慧城市规划中的应用作用显著，与智慧城市规划时代发展需求相符，有助于智慧城市规划工作效率及质量的提升。因此，需掌握大数据收集技术、大数据处理技术应用要点。与此同时，还有必要对数据分析中心、空间规划平台、动态监测平台进行构建，以此使大数据技术在智慧城市规划中的应用价值作用得到充分发挥，在促进智慧城市规划工作质量水平全面提高的条件下，进一步为我国智慧城市稳步、可持续发展奠定坚实的基础。