资源共享视角下联盟网络对企业绩效影响的实证研究*——以中小型物流企业为例

□ 冷凯君，杨首熙，雷雨亭，王茵郁,潘 林

(1.湖北经济学院 工商管理学院，湖北 武汉 430205；2.湖北经济学院 湖北物流发展研究中心，湖北 武汉 430205)

1 引言

随着我国物流行业的不断发展，越来越多的物流企业意识到在物流环节单打独斗是没有效率的，越来越多的企业都在寻求建立企业间的合作伙伴关系。企业联盟作为一种新型合作伙伴关系已经成为国内外最广泛被使用的战略之一，资源共享成为大家共同寻求的道路，联盟内的企业伙伴共同承担责任、共享资源，形成规模效应，最终为实现企业降本提效发挥着重要作用。联盟内企业如何提升绩效已经成为了热点话题，本文研究企业联盟网络对物流企业绩效的影响以及在这其中资源共享的作用来进一步探究提升物流企业绩效的方式，通过一系列科学严谨的研究方法得出符合实际的研究结果，期望为位于联盟内的中小型物流企业在物流运输环节的决策与运营提供可靠的参考依据。

2 文献综述

关于企业联盟网络的定义有许多，郑胜华和芮明杰[1]认为企业经常开展多种形式合作以寻求盈利最大化，而联盟是一种关系紧密，产出效益高的合作形式，也是企业获取重要资源的途径。联盟是两个企业或两个以上企业，为实现资源共享、风险共担等目标签订协议以打破原有的企业边界形成新的组织结构。

贡文伟等[2]学者和张一博[3]分别从企业合作分享资源、扩展资源获取渠道和上下游企业联动等方面展开研究，证明联盟网络能够加深企业间的合作，整合内外部多样性的资源，最终提升企业绩效。

联盟网络依托于社会网络理论，主要是指焦点企业和不同的合作伙伴为了共同目标而形成的网络关系。中小型物流企业靠自己的力量来发展企业需要的全部资源是一件花费大、成效低的事情。所以物流企业需要建立战略联盟，促进资源合理利用，优化资源配置，达到降本增效的目的。

综合考虑企业联盟的网络性，本文主要采纳彭伟等[4]学者的有关文献将联盟网络分为网络关系强度和中心性位置两个维度，网络的划分如表1所示。

表1 企业联盟网络的测量

在资源共享这一方面，韩方方等[5]和闫莹等[6]分别以快递行业和农村物流为研究对象，提出资源共享可以达成物流企业各部门共赢的局面。

物流行业的资源共享就是将属于本企业的物流资源与其他企业进行共享，包括但不仅限于托盘、配送车辆等物流设备，通过企业联盟实行的资源共享可以优化物流资源配置，达到降本增效的目的。近年来经济全球化已是大势所趋，资源共享在解决因配送车辆空驶、低载所造成的配送成本较高等问题时发挥了举足轻重的作用。

本文借鉴逄超[7]和樊利钧[8]两位学者的研究将资源共享分为共享数量、共享深度与共享频率三个维度，结合文章的详略考虑，将这三个维度下的题项归于资源共享这一变量，如表2所示。

表2 资源共享的测量

企业绩效指一定经营周期内企业的经营效益和业绩，可以根据与企业目标相关维度上的结果进行判定，表现在企业的运营、偿债、盈利及发展能力等方面。本文根据Lambert和Burduroglu[9]所设计的平衡记分卡方法，从财务表现、客户服务质量、内部运营以及创新与学习四个方面构建物流企业绩效的评价体系，目标是研究企业联盟化后资源共享对物流成本的降低和运营效率的影响，探讨联盟网络中企业的网络中心性位置以及与联盟伙伴关系强度能否实现冷链物流企业内部绩效和整体联盟绩效的提升,如表3所示。

表3 物流企业绩效的测量

以往的学者都是从横向企业联盟和纵向产业联动两方面研究企业绩效的积极影响的；在物流领域，也有学者提出资源共享的巨大意义。但鲜有研究将两者结合起来，中小物流企业面对激烈的行业竞争，是否可以通过企业联盟、资源共享的方式提高竞争力和企业绩效，这是个值得研究的课题。

3 假设构建

3.1 企业联盟网络与物流企业绩效

郝金磊等[12]从优势互补的角度，研究证明在强联盟关系中，联盟成员经过长时间的关系选择，彼此具有高度的互信与互惠，能够实现一定程度上的资源共享，有利于企业开发出新的资源和技能，提高企业绩效。王建平[13]以创新网络理论与产品创新战略理论为基础，将网络位置作为重要的外生性创新资源，研究结果表明网络中心位置会显著促进企业绩效提升。

在网络关系强度上，联盟关系的强弱会影响企业的效率，由于物流涉及多个主体和环节，个体经营受自身能力和市场限制，服务绩效低，易导致物流信息缺失、空载等现象。若联盟成员之间加强互动，关系紧密，则有利于企业之间实现资源信息共享，降低物流成本，增强市场竞争力。在网络中心性位置上，企业所具有的中心度越大，意味着企业在整个联盟关系网络中越可能占据着核心地位。对于物流企业，处于中心性位置表明其能够获得更多的资源，增加其向其他同类型企业学习相关知识的机会，为物流企业带来极大的便利，增强物流企业的竞争力，从而提升企业的整体绩效。基于此，本文提出以下假设：

H1：企业联盟网络正向影响物流企业绩效；

H1a：企业联盟网络关系强度正向影响物流企业绩效；

H1b：企业联盟网络中心性位置正向影响物流企业绩效。

3.2 企业联盟网络与资源共享

刘钒等[14]分析了企业构建联盟的影响，认为企业间的联盟合作关系更有利于将技术、资源等隐性知识在合作成员间进行分享，从而使合作成员的综合实力得到不断提高。桂丹[15]认为共同配送战略联盟企业间的物流资源(车辆、人力资源)共享更佳，有利于提高企业资源利用效率。

在网络关系强度方面，网络关系的强联结有利于促进企业间设备、技术、知识等资源的共享，处理外部环境中可能出现的威胁与挑战，提高资源的共享程度。在网络中心性位置方面，处于中心性位置更有利于企业与其他成员保持长期的稳定合作关系，高效利用外部资源，享受资源共享创造的价值，推动网络内部资源共享规模化集约化。企业联盟通过密集的联盟网络，以绩效提升为共同目的，有效化解企业间资源共享的风险问题，各企业共同参与到资源的投入、利用和维护中，形成稳定的利益共合体。基于此，本文提出以下假设：

H2：企业联盟网络正向影响资源共享；

H2a：企业联盟网络关系强度正向影响资源共享；

H2b：企业联盟网络中心性位置正向影响资源共享。

3.3 资源共享与物流企业绩效

学者韩炜和邓渝[16]认为流通企业的联盟伙伴选择能力、资源共享能力以及联盟内部管理能力可以促进成员间的信任，推动流通企业绩效的提升。魏婷[17]通过实证研究表明可通过联盟成员间的资源共享与协调管理等方式实现流通供应链整体效益提升。

当联盟企业之间的资源(物流设备、基础设施、人力资源)共享的程度提升，企业间的利益捆绑会加强，同时也会降低企业之间的机会主义行为，提高物流企业的整体绩效。基于此，本文提出研究假设：

H3：资源共享正向影响物流企业绩效

3.4 资源共享在企业联盟网络与物流企业绩效间的中介作用

张英华和彭建强[18](2016)认为科技型小微企业联盟对企业创新绩效有显著促进作用，创新资源在联盟网络关系特征和企业创新绩效之间有部分中介作用。中小物流企业可以通过联盟网络密切合作，整合联盟资源与生产要素，实现资源共享，增强实力。根据上述H1、H2、H3假设，在此提出假设：

H4：资源共享在企业联盟网络与物流企业绩效间起中介作用

H4a：资源共享在网络关系强度与物流企业绩效间起中介作用

H4b：资源共享在网络中心性位置与物流企业绩效间起中介作用

3.5 概念模型

图1 资源共享为中介的联盟网络对企业绩效影响的概念模型

4 数据分析

4.1 描述性统计

在筛选的全部有效问卷中可以看出，受访者分为物流从业人员和物流专业学生，前者为105人，占比为65.2%，后者为56人，占比为34.8%。其中学历为本科/大专及以上的为111位，占比为68.9%。回答问卷者与行业、专业强相关，且大多数受访者有较高学历，对问卷和行业情况了解更深，从而保证了数据的真实可信。

企业联盟网络角度可分为关系强度和中心性位置：在关系强度方面，有94位受访者认为与伙伴合作频繁，且投入大量资源，占比为58.4%；在中心性位置方面，有95位受访者认为所在企业占有重要地位，并主导合作，占比为59%。

在资源共享方面，认为所在企业有较多实体资源并能快速搜索资源、应用资源的有94位，占比为58.4%。

从物流企业绩效角度可分为财务、客户、运营和创新四个维度：在财务方面， 57.1%的受访者认为企业联盟可以提高相应收益比率；在客户方面，55.9%的受访者认为客户满意度和市场占有率会随着企业联盟的深入而提高；在运营方面，59%的受访者认为交易粘性和运作效率也会随着企业联盟的深入而提高；在创新维度上，58.4%的受访者认为企业联盟有助于员工协作和产品创新。

4.2 信效度分析

4.2.1 信度分析

若Cronbach’s α系数均大于0.7的信度标准，则表明问卷可信度高，在问卷的所有20个题项中，Cronbach’s α系数为0.849。从信度分析结果可以看出，企业联盟网络中的两个维度的Cronbach’s α系数均大于0.7，资源共享与物流企业绩效两个变量的Cronbach’s α系数也均在0.7以上，说明问卷可信度高，如表4所示。

表4 信度分析

4.2.2 效度分析

①KMO和Bartlette的检验

整体问卷的KMO值大于0.8，Bartlette的球形检验的结果 p<0.001，因此量表数据适合进行因子分析。

表5 KMO和Bartlett球形检验

表6 潜变量的KMO和Bartlett球形检验

②公因子和解释总方差

在本次研究设计的问卷中，公因子方差表中的提取值多数大于0.5，变量基本能被表达。由20个题目的主成分提取统计表可知，共提取了3个因子，累计解释方差变异量为82.016%，对于原始数据的结实度较为理想。各题项的因子载荷量尚可，问卷效度尚可。

表7 效度分析

4.3 回归结果分析

由表8可知，企业联盟网络、关系强度、中心性位置的复相关系数分别为0.951、0.922、0.933，反映了各自变量与因变量物流企业绩效间线性相关密切。三个模型的D·W值均接近于2，证明模型设置合理。各变量对应的显著性p均小于0.001，故企业联盟网络、关系强度、中心性位置对物流企业绩效具有显著的正向影响，假设H1、H1a、H1b成立。基于研究结果，企业应当从联盟网络的角度出发，着眼于与联盟企业之前的关系强度，提高整体绩效。

表8 研究变量回归分析结果

企业联盟网络、关系强度、中心性位置的复相关系数分别为0.936、0.912、0.915，反映了各自变量与因变量资源共享间线性相关密切。各变量对应的显著性p均小于0.001，故企业联盟网络、关系强度、中心性位置对资源共享具有显著的正向影响，假设H2、H2a、H2b成立。基于此，企业应当重视联盟企业间的资源共享的推动作用，资源共享(包括物流设备等)在一定程度上有利于解决资源闲置和浪费问题，提高企业绩效。

资源共享和物流企业绩效的复相关系数为0.944，反映了资源共享和企业绩效之间的线性相关密切。调整后R方对应的结果为0.891，证明物流企业绩效变化的89.1%可由资源共享解释。资源共享对物流企业绩效的回归系数为1.282，对应的显著性p<0.001，故资源共享对物流企业绩效具有显著的正向影响，假设H3成立。由此可看出物流企业间应积极进行资源共享合作，实现对物流资源最大化的合理利用，提高物流效率。

中介效应分析如表9所示，企业联盟网络通过资源共享影响物流企业绩效对效应贡献率为43.295%，为部分中介效应。通过process插件进行检验，其bootstrap95%CI为(0.309，0.528)，中介效应的影响具有统计学意义。关系强度通过资源共享影响物流企业绩效对效应贡献率为60.90%，为部分中介作用，其bootstrap95%CI为(0.123,0.187)，中介效应的影响具有统计意义。联盟网络中心性位置通过资源共享影响物流企业绩效对效应贡献率为54.589%，为部分中介作用。其bootstrap95%CI为(0.112,0.169)，中介效应的影响具有统计学意义。故假设H4、H4a、H4b成立。基于此，在联盟网络中占据重要的位置能够保障企业进行频繁的资源交互，与同联盟的其他企业建立强关系也能够给自身带来更多机会；同时，中小型物流企业还可以通过积极寻求资源共享的方式来提升自身竞争力。

表9 中介效应验证结果

表10 假设检验结果

5 研究结论

本文基于资源基础理论、企业联盟网络关系强度等相关理论，将定性和定量分析方法相结合，研究企业联盟网络通过资源共享对企业绩效的作用机理。研究结果表明，企业联盟是企业在激烈竞争中抵御外部风险和促进内部自身发展的有效模式选择；企业联盟网络各维度对物流企业绩效具有正向影响；资源共享对物流企业绩效具有正向影响；资源共享在企业联盟网络及物流企业绩效间起部分中介作用。因此，在联盟网络形成过程中，企业应该从提升关系强度、占据重要位置两个角度以构建稳定持久的联盟网络；同时在此基础上，企业也应重视联盟成员之间的资源共享，通过多个共享维度不断提高联盟内资源共享水平，以达到提高自身和联盟网络整体绩效的目的。