互联网资源应用对军民融合企业资源配置效率的影响

秦 琴 李 烨

(贵州大学管理学院，贵阳 550000)

0 引 言

军民融合于2015年3月12日首次被明确上升为国家战略，这对推动中国国防科技工业发展和产业结构升级有着重要的意义。CNNIC发布的统计报告显示，截至2021年6月，我国互联网普及率高达71.6%，网民使用手机上网的比例为99.6%，网络购物用户规模达8.12亿，为进一步发展军民融合产业，利用好网络资源很重要。

目前，学者对互联网资源的运用研究主要集中在教育上。何兴等[1]、缪更俭[2]、孙慎侠等[3]学者认为互联网资源对教育资料的更新、可视化和交互性等有促进作用，且“互联网+”教育已经成为教育创新发展的驱动力。而学者对军民融合的研究主要在体系、制度等方面的建立上，主要包括军民融合协同创新体系发展[4]、军民融合与产业结构优化升级[5]、军民融合发展政策制度体系建设的现状、问题及对策[6]等方面。很少有基于互联网资源应用对军民融合企业资源配置效率的研究，本文就基于此对2018—2020年57家上市军民融合企业进行研究。

1 DEA模型

1.1 模型建立

数据包络分析法(DEA)是一种可以根据数据本身客观获取投入产出的权重，避免人为主观赋权，准确测算被评价单元技术效率的测度方法。DEA模型包括BCC模型和CCR模型两种，两者的区别在于CCR模型假设的规模报酬是不变的，而BCC模型则是可变规模报酬。本文采用BCC模式，对任一决策单元，投入导向下对偶模式的BCC模式如下：

(1)

其中，j=1，2，…，n为决策单元；X为投入向量；Y为产出向量。以上问题的本质为线性规划问题，若θ=1，S+=S-=0,则决策单元DEA有效；若θ=1，S+≠S-≠0,则决策单元弱DEA有效；若θ<1，则决策单元非DEA有效。由BCC模型计算出来的效率为综合技术效率(TE)，为规模效率(SE)和纯技术效率(PTE)的乘积，即：

TE=SE×PTE

(2)

1.2 投入及输出指标

企业在进行生产经营活动过程中，投入的主要资源是人、财、物。包括支付给“产、供、销”链员工的工资、生产设备的购买与维修费用、原材料的购买与使用等，而企业通过营销与服务得到的收益为资源输出。为此，本文以营业总成本、固定资产总计、支付给职工以及为职工支付的现金作为投入指标，营业总收入作为输出指标如表1所示。

1.3 样本数据来源

本文选取同花顺数据中心军民融合概念板块上市公司作为研究对象，剔除缺失数据严重的企业以及权衡后，得到57家企业。时间跨度为2018—2020年，数据来源于各企业年报、CNNIC发布的《第48次中国互联网络发展状况统计报告》、同花顺数据中心以及RESSET锐思金融研究数据库。

1.4 实证结果与分析

通过DEAP2.1软件对57家上市军民融合企业3年的分析得到如下表2所示。

1.4.1 综合效率

由DEA模型可知，当综合效率值为1时有效，小于1时，说明还有上升空间。由表2可以知，有7家企业的综合效率值达到1，说明企业的资源配置效率DEA有效。而DEA综合效率值在0.75～1的属于良好，由数据可知，有44家上市的军民融合企业的效率属于良好。即DEA值在0.75以下的企业只有6家。说明大部分的军民融合企业资源配置效率良好，只有少部分企业在资源配置上还有较大上升空间。

1.4.2 纯技术效率分析

纯技术效率值表示上市公司在现有生产规模不变的情况下，投入转化为产出的生产技术能力。由表2可以知，有13家企业的纯技术效率值达到1，说明企业的纯技术有效。而纯技术效率值在0.75到1的有42家,即纯技术效率值大于0.75的这55家上市军民融合企业的生产要素转化效率属于良好。DEA值在0.75以下的企业只有2家。说明大部分的军民融合企业投入要素产出的生产技术能力是良好的，只有少部分企业效果不佳。

表2 2018—2020年57家上市军民融合企业效率统计

1.4.3 规模效率即规模报酬分析

规模效率是指产业结构通过优化配置对产出单元所发生作用的大小。由表2可知，规模效率值为1的企业有9家，说明其规模及生产的投入量和投入结构是合理的。其余的44家企业的规模效率值大于0.75小于1，还有4家企业的规模效率小于0.75，这48家的企业要进一步的改善公司的生产投入结构，以达到最佳的生产规模点。

规模报酬是指在其他条件不变的情况下，企业内部各种生产要素按相同比例变化时所带来的产量变化。由数据可知，规模递减(drs)的企业有30家，这些企业目前阶段不宜扩大生产增加投入；规模递增(irs)的企业有18家，这些企业目前阶段可以增加投入扩大生产，即增加的投入将带来正向的收益；规模报酬不变(-)的企业有9家，此时达到最大的产出规模点，不需要增加投入。

2 面板数据模型

2.1 模型构建

2.1.1 相关研究假设

互联网的使用在一定程度上便捷人们的生活，APP的在架数量越多，人们的选择就越多，接触的广告和相关的渠道就越多。除去具有高度保密性质的产品，军民融合企业在资源配置的时候也会有更多在可选择产品链上寻找合作者的机会。减少成本增加销售的方式变多，会使军民融合企业的资源配置效率增加。由此得出假设1：

H1：APP在架数量对军民融合企业资源配置效率有正向作用。

移动互联网接入流量增多，意味着人们对网络的使用量变大。企业之间的信息变得更透明，对企业来讲有更多的机会接触到成本低廉的供应商，军民融合企业具有投入成本高，进入壁垒大的性质。掌握更多其他企业的信息，了解市场动态明晰国际局势对军民融合企业来讲也尤为重要，企业的资源配置效率也会增加。由此得出假设2：

H2：移动互联网接入流量对军民融合企业资源配置效率有正向作用。

2.1.2 面板模型构建

从理论上说，互联网资源应用会对军民融合企业资源配置效率产生影响。对此，本文以军民融合企业资源配置纯技术效率作为被解释变量。同时加入4个控制变量作为补充，营业总收入同比增长率(TOR)、总资产周转率(Tot)、资产负债率(Dbt)、净资产收益率(ROE)。将APP在架数量(A)、移动互联网接入流量(G)作为互联网资源应用的变量，即解释变量。具体的模型为：

Vari,t=a1+a2At+a3Gt+a4TORi,t+a5ROEi,t+a6Dbti,t+a7Toti,t+u1

其中，i=1，…57，表示军民融合企业个体数量；t表示时间；TOR表示营业总收入同比增长率；Tot表示总资产周转率；Dbt表示资产负债率；ROE表示净资产收益率；A表示APP在架数量；G表示移动互联网接入流量；Var表示军民融合企业资源配置纯技术效率；u1为残差；a1，…，a7为常数。

2.1.3 变量选择与数据来源

本文采用DEAP2.1软件对2018—2020年57家上市军民融合企业进行资源配置效率计算得到的纯技术效率作为被解释变量。

CNNIC发布的《第48次中国互联网络发展状况统计报告》中对于互联网资源应用部分包括了3个板块：网站、移动互联网接入流量和APP数量及分类。由于网站数量(W)与模型中其他的变量之间产生了很强的共线性，输入Stata15.1软件之后，自动删除了该变量，如表3所示。故只取APP在架数量和移动互联网接入流量为解释变量。

表3 回归结果

为减少其他变量的影响，本文沿用已有文献做法分别从4个角度分析选择控制变量，即企业的成长能力用营业总收入同比增长率来衡量，营运能力用总资产周转率来衡量，资产负债率作为企业偿债能力的指标[7]，盈利能力用净资产收益率来衡量。

2.2 实证检验及结果分析

2.2.1 描述性统计

对2018—2020年57家军民融合企业的171条数据进行描述性统计，结果如表4所示。由此可知，纯技术效率Var的最大值是1即DEA有效，最小值为0.298 0，说明企业之间的资源配置效率的极差很大。但是标准偏差值仅为0.106 20，且均值为0.883 7，也就是说只有少数企业的纯技术效率比较低，大部分企业的纯技术效率处于良好及以上水平。

表4 各变量描述性统计表

APP在架数量A的最大值为452、最小值为345、极差为107，且标准偏差较大为46.272 98，均值为388，说明从2018—2020年间，在架APP的数量增加的较多，APP的生产在以较大幅度增长。

移动互联网接入流量G的最大值为745、最小值为266、均值为521.666 7，且标准偏差较大为197.461 15，说明从2018—2020年间，移动互联网接入流量增加的比较多，人们对互联网的使用自2018年来以较大幅度增长。其余4个控制变量的描述性数值较为正常。

2.2.2 回归分析

Hausman检验结果如表5所示，模型的p值是0.000，即随机效应模型和固定效应模型的系数不一致的概率很小。固定效应模型适合于各个独立的科学研究之间或者无相对偏差及相对偏差较小的独立研究，故本文选择固定效应模型进行测算。

表5 Hausman检验结果

对模型进行面板回归得到如表6所示的回归结果，模型表示为：

Var=0.001 13A+0.000 22G+0.000 47TOR+0.145 1Tot-0.002 5Dbt+0.001 9ROE+0.363 4

2.2.3 模型结果分析

由表6模型结果可知，在0.05的显著性水平下，各变量的t值绝对值都大于1.96，即在0.05的显著性水平下，H1和H2成立。对上市军民融合企业来说，APP在架数量(A)和移动互联网接入流量(G)趋于增加的时候，军民融合企业的资源配置效率会增加。也就是说对互联网资源的应用，不管是网民的增加，还是企业的使用量增加，都会使得企业的资源配置效率得到提升。

表6 面板回归模型结果

3 结论及对策建议

习近平总书记连续5年发表重要讲话强调坚持军民融合发展是我们长期探索经济建设和国防建设协调发展规律的重大成果[8]。本文利用Deap2.1和Stata15.1软件对相关数据进行分析，得出互联网资源应用会促进军民融合企业资源配置效率提高的结论。

从57家上市军民融合企业在2018—2020年间的资源配置效率Var的变化趋势可以看出，大部分的上市军民融合企业的资源配置效率变化不大，仅少数几个企业的资源配置效率波动较为明显。这意味着少数军民融合企业在资源配置上还需要进一步强化资源利用，优化企业的投入产出结构。对此，本文提出以下建议。

首先，军民融合企业应该借助互联网资源进一步优化企业的生产结构。本文从数据分析上证明互联网资源应用对军民融合企业资源配置有正向影响。企业可以在互联网上寻找资源进一步优化的方法；可以充分利用互联网工具，在互联网上寻找其他企业的生产结构优化方式等资源来充实自身企业的资源。

其次，国家应该进一步支持互联网技术的开发与应用。国家支持军民融合的发展，在政策上做了很多的调整。但是国家不仅需要在财政税收等方面对军民融合企业优惠，还需要为军民融合发展创造出更良好的环境。支持互联网技术的开发与应用对军民融合企业的发展有益，国家应该进一步支持其发展。

最后，国家应进一步完善互联网环境的优化。良好的互联网环境不仅对国民生活有益，对企业以及国家发展也是有意义的。我国互联网管理制度的建设还不够完善，国家要进一步出台相关政策并严格执行，进一步优化互联网环境。

互联网资源应用不仅改变着人们的生活，对企业而言也相对影响，且对不同的企业的影响程度不一样。即使是有特殊含义的军民融合企业，随着互联网技术发展，广大群众在运用互联网资源的过程中也会影响着军民融合企业的资源配置效率。军民融合发展关系着国家和百姓，国家支持发展军民融合，并给予了军民融合企业良好的发展环境。在此基础上，更应该充分利用互联网资源对军民融合企业发展的积极推动作用。