云计算技术在计算机大数据分析中的应用

摘要：计算机大数据分析工作开展的过程中，技术人员对云计算技术进行灵活的使用，使计算机大数据分析工作的开展效果和水平取得最佳的成效，最为常见的方式是建构数字化存储应用平台、搭建计算机互联网分析平台和架构大数据处理系统模型，促使计算机大数据分析工作模式实现不断的改革与创新，使其现实价值得以体现。本文综合分析了云计算技术在计算机大数据分析中的实际使用情况，总结了先进的工作经验，推动云计算技术实现飞速发展。

关键词：云计算;大数据分析;应用方法

中图分类号：TP393      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）19-0025-03

如今在各行各业中计算机的使用频率都比较高，计算机能够快速地处理相关的信息数据。伴随着社会的不断发展和进步，以往使用的计算机处理数据方式已经不能满足当前的发展需求了，在进入到大数据时代以后，计算机的数据处理方式已经不能与时代发展节奏相协调统一，所以在计算机技术的基础上对云计算技术开展了深入的研发。云计算技术投入使用以后，数据信息处理的精准度和处理速度都发生了明显的改变，给广大用户提供了巨大的便利。

1云计算处理数据的优势

1.1挖掘大数据

如今网络上的数据资源类型非常多，数据规模也发生了明显的改变，大规模的数据处理需要占用大量的资源，如果使用以往的处理方式，不仅耗费精力，还会浪费大量的时间，也会因为处理能力不强，使得数据处理工作不能保质保量完成。在处理海量数据信息时，做好云计算技术的挖掘工作，高效地处理海量的数据信息，将那些对用户有价值的信息进行搜集、整理。尽管在海量的数据中获取想要的信息比较困难，但是在使用云计算技术以后，则会使处理效果和处理效率变得更加高效[1]。

1.2节省数据处理成本

过去在处理海量数据信息时，处理部门需要单独去购买服务器、数据存储设备、网络数据处理技术和安全防护软件等，这就需要有大量的资金投入。所有的设备在使用的过程中，都会出现各种各样的问题，设备后期维护则需要花费大量的资金，同时也要消耗掉一定的物力和财力，方可使数据处理达到最理想的状态，使得成本投入不断提高。在云计算技术出现后，固定成本投入和支出则省略掉了，企业使用云计算平台对处理服务进行购买后，直接开展大规模的数据处理工作，不需要再次购买任何的实体设备，对企业的数据处理成本消耗进行了最大程度的节省。

1.3 处理数据快捷稳定

以往使用的数据处理技术，需要将处理好的数据信息存储到相应的设备或者是购买的服务器中，存储设备和服务器的使用时间是有限的，它们的网络安全级别都非常低，在对设备的网络安全进行维护时，需要购买杀毒软件，如果设备出现故障或者是被病毒所感染，就会出现数据丢失的情况，使得处理好的数据受到致命的损伤。在使用云计算平台以后，上述的问题能够得到高效避免，即便是在工作时发生了问题，处理好的数据也不会出现丢失的情况，依然能够完整保存，使数据的安全性得到了不断提高。

2云计算在处理数据方面的常见问题

2.1云计算面临的安全问题

以往的数据处理完成后，会将数据存储到设备或者是服务器中。通常会采取设备断电的方式来预防数据信息的泄漏或者是病毒攻击，使用隔离的方式来提升数据的安全性。云计算技术没有实体设备存在，无法使用物理隔离的方式来提升数据的安全性[2]。进入到互联网大数据时代以后，云计算平台自身的缺陷就是易于泄露数据信息，云计算技术以网络共享的方式来传输数据，这也是云计算技术能够成本投入低、数据处理效率高的主要原因。在使用云计算技术以后，网络服务器在互联网环境中以透明的状态存在，数据信息基本上都是暴露在外的，易于出现安全问题。图1为云计算安全参考模型

2.2云计算面临的性能问题

随着社会的不断发展和进步，人们的碎片时间也不断减少，人们没有耐心去长时间处理一个问题，更愿意追求快节奏的生活。在访问网站时，如果登录时间超过几秒，用户就会直接将网站关闭，接着对下一家网站进行登录和浏览，这样的用户数量比较多，能够占所有用户的一半以上，这也是云计算性能的最直观表现。在云计算技术的所有影响因素中，影响最为突出的因素有两点，分别是网络设备配置的高低、数据中心的延迟情况。网络自身的带宽是有限的，设置网絡节点时，也会对其进行各种限制，有些客观因素使用现有的技术也很难被高效地处理，这就会给云计算技术性能带来不同程度的影响，无法给用户提供优质的服务。

2.3云计算监管工作存在问题

云计算技术覆盖的范围比较广，需要向大众提供各项服务，实现数据信息的搜集和处理。云计算技术处理数据时，能够全面地处理相关数据信息，用户人群的范围也比较广泛，没有任何的限制条件，其所存储的数据信息会有正常数据存在，也会有非法数据信息存在，不能对非法用户和正常用户进行辨别。为此，成立了单独的云计算技术监管部门，制定监管制度，高效地监控云计算用户上传的所有信息，如果出现敏感话题或者是违法信息，做好筛选和审核工作，对于屡教不改的非法用户追究其法律责任。

3在计算机大数据分析中使用云计算技术的情况

3.1 大数据处理系统模型

现代计算机系统运行时，计算机大数据分析工作占据着核心位置，而在计算机大数据分析工作开展的过程中，云计算技术占据非常重要的地位。使用云计算技术以后，大量的数据信息被存储到“云端”，也就是在虚拟的计算机存储空间完成数据的储存[3]。在工作模式发生改变以后，高效地缩减了计算机硬件设备的使用次数，使企业的资金成本投入得到了一定程度的减少，企业能够有更多的资金开展其他项业务，使得企业的经济效益发生明显的改变。从社会运行视角分析发现，灵活使用云计算技术以后，高效地整合了社会资源，资源的使用效率得到了最大程度的发挥，使计算机投入成本控制到最低，从而使云计算技术的使用价值得以充分的体现。

将云计算技术应用到计算机大数据分析中后，其优势非常明显，在云计算技术的支持下，加快了计算机大数据处理系统模型的构建速度。计算机大数据处理系统模型投入使用以后，企业整体的运行效率得到了快速的提升，从而使企业的经济效益和社会效益随之发生了明显的改变。企业在运营时，通过使用云计算技术以后，海量的数据信息资源被快速地上传到云端保存，数据处理的安全性和实效性得到了保证。

在大数据分析工作中普遍使用云计算技术后，政府单位和大型企业的使用频率最高。最为常见的就是政务大数据系统，其具有典型的代表性。在云计算技术投入使用以后，政府部门在开展各项政务工作时，工作效率和工作水平都发生了明显的改变，给人们提供了更加便捷的服务。有些地区政府部门已经开始建设大数据政务处理系统模型了，并在云计算技术的支持下，使政府部门各项政务工作得以快速地完成，给办事者提供了巨大的便利。从我国的实际情况出发，积极创建大数据政务处理系统模型，为政府部门工作有序开展奠定了坚实的基础。进入信息化时代以后，各个城市和高校开始对智慧运行系统进行打造，使用云计算技术对智慧运行模型进行不断的完善，使数据处理服务变得更加可靠、安全[4]。在综合分析我国政府机构的设置情况后，受机构繁杂、部门众多的影响，政务处理平台建设时，需要得到云计算技术的鼎力支持，将大量的数据信息汇总起来，为政务数据平台的高效运行奠定坚实的基础。

对于政府部门、企事业单位和研究所而言，使用云计算技术构建大数据分析处理系统模型以后，内部数据信息共享、整合的安全性、实效性发生了明显的提升，使数据信息储存的安全性和实效性发生了明显的改变。用户在使用云计算技术时，享受到了高品质、高水平的优质服务，数据信息的安全性得到保证，使用用户的各项体验变得更加美好。

3.2计算机互联网分析平台

云计算技术与互联网技术有机地融合在一起后，使其发展速度实现了质的飞跃。在云计算技术与人工智能技术紧密地结合起来后，加快了计算机互联网分析技术的发展速度。在互联网技术快速发展的进程中，用户可选的数据处理方式非常多，使得数据分析报告也变得越来越可靠，现代计算机大数据分析技术的使用价值也发挥出了积极的促进作用，用户能够与技术相对话，使其服务水平和服务效果发生了质的改变。

现代人们主要是使用网络途径来对数据信息进行获取，在互联网的支持下，能够将大量的数据信息传播出去。用户的上网频率不断增加，社交、娱乐和办公都能够借助网络来实现。随着用户活跃度的不断提高，数据信息的数量也会随之增加。在对数据信息进行分析的过程中，合理化地使用云计算技术以后，积极搭建了计算机互联网分析平台，做好海量数据信息的分析和整理工作，最大程度地满足用户的各项需求，给用户提供更加专业、优质的检索服务。

在广泛应用云计算技术后，互联网采集和分析数据信息的能力变得更加强大，显著地提升了计算机互联网分析平台的工作效率和工作水平，用户能够获得更加详细的数据分析服务，用户的各项需求都能够借助网络得以实现。在计算机互联网技术的支持下，用户能够享受到更多的数据信息服务，用户的个性化数据支持能够得到最大程度的满足。在计算机互联网分析平台的背景下，用户提出的数据检索服务能够得到最大程度的满足，同时享受到高水平的查阅服务和浏览服务，从而使云计算技术的优势和使用价值得到充分的体现。

3.3 数字化存储应用平台

进入信息化时代以后，计算机成了人们日常工作的主要媒介，给人们的生活带来了重要的影响，以往使用的文字信息输出方式已经不能满足用户的各项需求了。现代用户在开展日常工作和生活时，通过对语音、视频、图片和文字的灵活使用，使其各项需求得到最大程度的满足。在日常工作、学习和生活的过程中，数据信息的传播量非常大，会占据大部分的存储空间。用户在对数据信息进行存储时，使用云计算技术创建了数字化信息存储应用平台，使用户信息得以全面的保存，显著地提升了用户存储信息的可靠性和安全性。

如今科学技术水平已经达到了很高的境界，视频画面的清晰度越来越高，图片的内存占比也逐渐增大，给数据存储工作带来了巨大的挑战。要想使数据信息背后潜在的价值得到最大化的挖掘，不断地提升信息存储的实效性，就要对云计算技术与计算机大数据分析技术进行合理化的使用，科学地分析海量数据信息资源，做好数据信息资源的分类和归档工作，创建现代化的数据信息资料库，工作人员能够以最短的时间检索到自己所需信息，不断地提升数据信息的使用率，将云计算技术的使用价值发挥到极致。

4结语

本文全面地分析了大数据计算分析工作的具体情况，深入地研究了云计算技术在现实中的实际使用情况，从系统模型、分析平台和存储平台等角度着手，对云计算技术的效果和使用价值进行综合的论述。在使用云计算技术的过程中，其可靠性和安全性的级别都比较高。使用云计算技术开展大数据分析工作时，专业技术人员要加大对云计算技术潜在价值的研究，使计算机大数据分析技术的综合实力得到显著的提高。

参考文献：

[1] 梁昊.云计算技术在计算机大数据分析中的运用——评《云计算与大数据》[J].科技管理研究，2020，40（16）：267.

[2] 任菲菲.计算机大数据分析与云计算网络技术分析[J].电子世界，2020（15）：181-182.

[3] 賈玉罡.云计算技术在计算机大数据分析中的运用研究[J].计算机产品与流通，2020（6）：163.

[4] 黄烽.云计算技术在计算机大数据分析中的运用对策[J].信息与电脑（理论版），2020，32（16）：20-22.

[5] 李志坚.基于云计算的大数据分析技术与应用研究[J].建筑工程技术与设计，2017（27）：231-232.

收稿日期：2021-10-12

作者简介：张晓龙（1989—），男，内蒙古乌海人，硕士，主要研究方向为大数据领域。