统计分析在油气田标准化管理中的应用

范春，白云，郑莉萍，吴淑华，王世红，张梅

中国石化中原油田标准化研究所（河南 濮阳 457001）

0 引言

近年来，我国油气田企业生产经营管理模式发生了很大的变化，特别是实施“两化融合”战略以来，大力推进智能油气田建设，油气生产自动化、数字化、集成化和智能化水平得到了全面提升[1]；为推进油气高效勘探、效益建产，始终将提质增效的切入点、发力点放在油田低成本稳产、气田高效增产上，同时对技术标准的要求越来越高。随着油气田开发的不断深入，对油气生产的标准化管理工作也提出了新的要求。

统计分析是运用统计方法对分析对象进行研究，采取定量与定性相结合的方式，通过搜集、整理、分析、描述数据等手段，达到推断甚至预测未来的一门综合性科学。

众所周知，国际一流企业非常重视科学管理，而标准化是管理创新的切入点、是实现科学管理的重要方法。没有标准，质量管理就缺少依据，就无法判定合格与否[2]。随着统计技术的进步和发展以及统计分析方法的普及，在标准化管理中有效运用统计技术，为管理人员和技术人员提供高标准、高质量、准确而又及时的标准化统计和分析数据，从某种意义上讲，为企业提供了系统、完善的资料，促使标准化工作向深度、广度拓展，促进企业创新发展、有效提升管理水平。

1 信息化管理在标准化工作中的应用

在数字化时代，信息技术、数字技术是未来社会最显著的特征。随着5G、人工智能物联网、大数据、云计算等数字技术的发展，数字技术标准和标准化过程也应运而生。信息标准化、数字标准化也将成为标准化工作的主要表现形式，同时技术标准也将越来越多的倾向于参数的形式。油气田工作性质特殊，涉及领域广，需要先进的技术标准满足勘探开发生产的需求，为生产经营管理提供技术支撑。

1）油气田企业需要公开声明实施的产品、服务标准的信息，必要时需要公开产品的主要技术指标和检验方法或标准文本，以列表的形式展现信息，以数字化查询的方式对比分析相关参数。

2）建立标准化管理信息系统，对标准化活动信息的每个环节进行全生命周期的管理。及时收集、更新相关的国内外标准化信息，进行分析、加工、优化过滤，对实施的标准定期进行有效性查证[3]。

3）开发标准化信息反馈分析的软件，运用信息化手段对基层人员实施标准中发现的问题、各种标准化信息予以分析并及时反馈，并组织相关人员进行评价与改进，确保及时掌握真实资料，信息反馈渠道通畅。

4）开展数据信息安全管理，定期对标准化管理工作中涉及的文件进行整理，确保有效适用。如：企业方针、目标，标准明细表，标准实施及监督检查形成的文件及记录信息，标准化工作评价与改进形成的文件及记录信息等。

2 统计技术在标准化工作中的应用

2.1 统计分析内容

随着信息化建设与应用的不断深入，运用“理念一致、功能协调、结构统一、资源共享、信息标准化”等系统论的方法，将油气田标准化管理和信息化融合。

2.1.1 信息化管理

运用全面质量管理“人、机、料、法、环、测六要素和PDCA 循环模式”对标准化管理工作的全过程进行管控[4]。运用统计方法对其进行分析，如：标准明细表包括标准的编号和名称、代替标准信息、关联信息、使用信息和门类归属等[5]，给出的信息能满足油气田对标准的管控和实施的需要，便于检索和分析，统计示例见表1。

表1 油气水分析标准明细表

2.1.2 标准的对比分析

根据不同类型标准的特点，进行对比分析，统计其共性特点和差异化的内容，有针对性地统计分析主要内容和技术指标。

1）标准适用性分析。以列表的形式、运用横向对比分析法和纵向对比分析法，分析标准与当前油气田技术发展水平是否匹配；是否存在新技术、新设备等领域的空白点；技术指标是否覆盖全面，技术要求是否合理，分析示例见表2。

表2 标准实施情况分析

2）标准协调性分析。采用分组分析法对同一标准化对象涉及的多项标准进行分析，根据标准的性质、特征，分析内容是否交叉、矛盾；分析与强制性标准主要技术指标是否存在不一致。

3）标准实施应用情况分析。采用动态分析法，统计分析油气田各领域对标准的总体实施、标准体系中标准的有效实施率、实施的完好率、符合率、达标率等；标准宣贯和培训情况，应用分析示例见表3。

表3 标准实施情况统计分析

4）标准经济技术分析。统计分析油气田在实施标准中的对标达标情况，如标准实施的效果、达标的指标和技术以及达标成本，确定各环节的标准化有用效果指标；为满足标准要求所采用的主要技术、技术的适用性以及效果，设备更新、技术改造、新增的成本投入以及劳动耗费，对其有效率和有效益率进行统计分析。

5）标准实施效益分析。依据GB/T 3533.1—2017《标准化效益评价 第1 部分：经济效益评价通则》[6]和GB/T 3533.2—2017《标准化效益评价 第2 部分：社会效益评价通则》[7]，调研、搜集数据和资料并进行统计分析，分析标准实施后给油气田企业带来的经济效益和社会效益以及环境保护、人身健康等，分析投资的收益率，分析油气田企业的标准化系数是否提高。

2.1.3 标准化技术成果评价

开发评价软件，统计分析技术成果的现场运用及实施情况，解决好“谁来评”“怎么评”“怎么用”的问题，健全分类评价体系，针对基础研究、现场应用研究、技术创新等不同类型的成果形成细化的评价标准，并对整体效率进行统计分析。

2.2 统计分析方式

采取发函、问卷调查、面对面交流、现场调研、监督检查等不同的方式，广泛收集油气田企业在用标准实施情况的信息和大量真实而具有代表性的数据，同时注意数据的时效性，对其开展统计分析。

2.3 统计分析方法

统计分析方法包括逻辑思维方法和数量关系分析方法。其中数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现，是标准化工作中常用的分析方法。

1）运用先进的信息技术,建立信息管理体系，应用多元统计分析方法,提取对企业发展有较高价值性的数据信息[8]。运用模块化管理在标准化信息系统中对标准化工作进行分类描述。如标准化信息系统根据使用功能的不同划分模块，如图1所示，每类模块结合功能特点采取不同的统计手段和方法，便于使用。

图1 标准化信息系统主要功能模块

2）运用表格和图形等不同的统计形式来描述数据的集中、离散、偏度、峰度趋势。如：在标准明细表中统一表格、统一指标目录、统一编码要求，对标准的信息进行统一，便于管理和使用；在对标准的实施下载、实施频率和实施情况进行统计分析时，采取函数曲线对峰度趋势描述统计，分析离散变量或定型变量。示例：油田一级企业标准XX研制中，参照行业通用方法、采用回归分析法确定指标，评价指标取整后确定限定值系统效率为50%和节能评价值系统效率为55%，线性回归分析如图2所示。

图2 线性回归分析图

3）运用层次分析法构建标准体系的结构。依据专业领域的特殊性、差异性等，可以分为两个层次或三个层次，注意上下层级之间的关系以及同层次的协调性，对其结构进行统计分析。

4）运用相关分析方法研究分析标准的协调性。研究同一标准化对象之间存在的依存关系和相似度，探讨其相关的内容、方向及相关程度。

5）运用统一编码的统计形式描述、展示相关信息。如标准的代码、编码，标准体系的编码、体系的结构和门类划分的编码以及明细表的编码等，便于直接查询和使用。

6）运用价值链分析方法分析油气田企业的标准化经济效益。以原油和天然气为主线，在勘探、开发、生产、运维和销售等各个阶段所采用的标准化活动，分析组织盈利模式，分析标准的影响和作用，识别价值因素，计算每一项标准的指标对利润的影响，梳理并统计结果，计算总影响和价值。

7）运用方案比较法对标准化经济效益进行论证。根据技术参数、试验方法、工艺要求、标准化投资等的指标确定不同的方案进行综合比较分析，优选最佳方案，对比分析标准实施前和实施后的经济效益，确定实施标准的实际经济效益。

3 应用效果

3.1 通过实施统计分析，有效规范了标准化工作

1）运用表格的形式对发布的企业标准进行统计分析，形成企业标准目录，主要包括所属专业、标准编号、标准名称、替代标准情况、发布日期、实施日期、起草单位、标准状态及发布文件等，为管理人员和技术人员提供更准确的标准信息服务，推动油田一级企业标准的贯彻实施。运用表格的统计数据对企业标准的专业发布情况进行统计分析[9]，分析如图3所示。

图3 XX油田企业标准对比分析

2）设计不同类型的表格统计并对比企业标准、构建明细表、标准分析用表等。如标准体系构建过程中，对标准的分析采取按照级别进行分类，对比分析主要内容和适用范围，以及协调性等。

3）依据同一性在信息系统里开发不同的标准化模块，满足需求。

4）依据工作过程涉及流程对标准制修订进行统一规范、管理，通过全面质量管理和标准编制的全过程跟踪，进一步提高了标准编写质量[10]。

3.2 通过实施统计分析，确保了在用标准的先进性

1）每半年对在用的标准进行一次有效性查证，并对其进行统计和对比分析，确保在用标准的先进性、有效性。

2）系统后台统计标准的查询、阅览、下载的信息，某种程度上为标准实施的频次、重要性提供了重要的依据。

3.3 通过实施统计分析，进一步提升了管理水平

通过科学实用的统计分析方法的应用，开展标准实施情况的统计分析、标准分析、信息的反馈等，为效益分析提供了真实可靠的数据资料。

4 结论及认识

随着社会的进步和数字技术的发展，将统计分析和标准化工作有机的融合，对其进行信息统计、分析和整理，有效掌握现行模式，预测未来发展趋势。做好相关资料的统计、对比分析、找出偏差并分析原因，实现数据预测、标准化信息共享、建立指标体系等，采取比较分析法分析标准化管理不同领域的创新理论和发展规律。

积极探索将大数据、云计算应用于标准化全过程评估，利用数据统计与分析、数据挖掘等技术，构建标准化评估数据统计分析系统，实现标准化管理工作“一站式服务”，覆盖标准从立项到废止7 个阶段。同时探索并丰富标准实施统计、标准化评估系统的功能，统计分析同领域相关标准中涉及同一指标的重复和交叉冲突的内容，重复性达到20%以上，交叉冲突性达到10%或核心技术指标有1项的，系统自动给出评估和提示。随着技术的发展，不断研究通用指标体系、评价方法和模型，开发分析软件，推动现代信息技术和标准化有机的融合，满足标准化多样化、分层化、创新性发展的需求。