油气产储运销一体化系统设计与实现

杨 君，武立军，曾 军，王学龙

(1.新疆油田油气储运公司，新疆 昌吉 831100；2.新疆油田勘探开发研究院，新疆 克拉玛依 834000)

2014年6月以来，国际油价呈断崖式下跌，油田开发效益下滑，油气开发投资锐减[1]。受到新冠肺炎疫情的冲击，2020年上半年的原油价格经历了史无前例的大波动，此后原油价格在长达半年的时间里维持在47美元/桶以下，低波动率让油价“失速”，也让资金不断从原油市场撤离，WTI原油期货持仓量已经降至4年以来的新低[2]。在国际油价持续走低的背景下，如何在国家方针政策下，制定适合自身发展的油气产储运销策略，提高自身的风险防范能力，应对当前低油价挑战，提升自身经济效益，是石油公司高质量发展的重要组成部分[3]。

为有效应对这场“油价风波”，石油公司要科学研判市场发展趋势，大力推进产品精细营销，坚持市场化经营方向，积极推进价格市场化，持续提升资源统筹能力。国外石油巨头资本雄厚，拥有一体化的资源、技术等优势，有利于优化资源配置，提升企业核心竞争力，其油气产储运销一体化的管理模式会对我国市场形成较大冲击。

本文通过文献研究和现场实践，发现策略优化可进一步推动石油公司战略目标的落地与实现，打造石油公司核心竞争力。对于企业发展具有多方面战略推动作用，同时对于提升石油公司竞争力具有重要意义。从石油公司经营管理来讲，原油的储销策略优化将在很大程度上发挥公司现有油源及储存优势，实现最大经济效益。文章在油田原油储销策略优化方面做了进一步思考，提出油气产储运销一体化系统设计，开展石油公司多情景下油气业务链生产方案测算，结合多角度优化分析和效益测算，实现一体化优化，并提出有关日常生产经营、中长期战略规划等相关对策建议，为石油公司实现高质量发展提供帮助。

1 机遇与挑战

产出、仓储、运输和销售是任何企业产品顺利流向市场不可分割的有机整体，对于石油公司来说，油气的产储运销是油气产出、仓储、运输和销售的过程。优化市场原油储销策略是基础的成本及经营管理，而产储运销一体化可加强对国内外宏观环境的分析，强化市场预测与监控，制定以市场为导向的原油产出、仓储、运输和销售的整体运营策略，有助于石油公司在市场竞争中保持经济优势及核心竞争力，应对市场变化、防范市场风险、掌握公司生产经营的主动权，在全球疫情及国际形势影响的油价变化中实现优化发展。我国石油公司建成并应用集中统一的经营管理平台、生产运行管理平台、办公管理平台和网络基础设施，实现了信息化建设从分散向集中的阶段性跨越[4]。但考虑到国际油价的持续波动，石油公司需在此基础上进一步深化信息系统集成应用，建成集合油气的产出、储存、运输和销售的管理平台。

1.1 油气产储运销的发展机遇

1) 国际交流合作有利于借鉴国外经验。市场经济体制下，石油公司在国际上的交流与合作愈加密切，且低油价的形势有利于我国石油公司通过价差或收购等方式开展战略油气储备。与此同时，可通过深入国际交流合作提升我国石油公司油气产储运销的管理模式，借鉴学习如埃克森美孚有限分权集中管理模式与上下游一体化销售模式、壳牌事业部制为主的矩阵式管理模式与经销销售模式、BP的供应链模式等，我国石油公司可通过交流合作、共用渠道等方式开展国际交流合作，提升油气产储运销一体化的整体效用。

2) 能源供给来源多样化。我国现有国家能源战略与国内石油公司的发展战略可进一步提升能源供给来源的多样化，包括通过“一带一路”的建设与合作，加强与相关国家的能源贸易，降低能源贸易的单一依存度，形成我国多样化、多层次、多产品的立体化能源供给来源。提高能源供给来源的多样化，可避免单一渠道带来的各类风险，增强国内石油公司油气产储运销的韧性与抗风险能力。

3) 特殊国有企业体制有利于推动管理体制改革。在石油定价体系发展的历史过程中，参股和国有化深刻影响了石油市场的结构，跨国石油公司失去大量原油储备，上下游纵向一体化程度明显减弱，石油市场逐渐向市场化定价转变。国内石油公司相较于国际石油公司来说，其管理体制具有国有化、集中化的特殊性，在政策制定与实施方面更为高效，有利于推动管理体制改革。

4) 市场竞争积累有利于提升国内石油公司的实力。持续的良性竞争可以使国内石油公司明晰自身存在的优势和劣势、所面临的机会和威胁，同时在竞争过程中还可以加强与国外石油公司的交流学习，扬长避短，打造并提升自身核心竞争力。

1.2 油气产储运销面临的挑战

从国际层面来看，国际低油价的常态化、国际原油供求关系、新能源技术的进步、国际石油公司的竞争等均给我国石油公司带来挑战。现有国际石油形势明显呈现供给过剩、成本降低的趋势，加之美元升值、替代能源开采技术进步等共同作用，使得国际原油价格将长期处于低位。国际原油产量供大于求，部分国际石油公司通过直接影响或间接影响原油产量也给我国石油公司产储运销带来挑战。鉴于石油资源不可再生的特殊性，各国都在积极开发替代能源，不断研发新能源开发技术，拓展新能源应用需求。鉴于石油资源的战略属性、石油公司经营影响因素的复杂性与多样性，国际石油公司为谋求利益最大化导致现有企业间竞争日趋激烈。与此同时，国际经济政治新形势也给国际石油公司的竞争带来更大的不确定性。

从国内层面来看，鉴于国内石油公司管理体制的特殊性，其管理模式相对落后，难以适应新形势经济社会发展的需求，更难以应对常态化的低油价与日趋复杂的国际竞争。近年来，电动汽车市场的拓展，尤其是国内“碳达峰碳中和”战略的持续深入推进，对原油市场形成较大冲击。

1.3 油气产储运销存在的问题

1) 管理流程长，内耗严重。实施集约化管理是现代企业发挥整体功能，提高企业竞争实力，提高运营效率的有效途径[5]。产储运销的有机结合，切实缩短了管理流程，减少了内部环节，降低了内耗，极大地提高了企业的运营效率。同时，企业加强纵向系统化建设，逐步形成比较完善的产业链，减少了中间环节，促进企业资源合理利用，这也为石油公司的自产自销创造了便捷流畅的条件。但是，企业在日常产出、存储、运输和销售时，由于没有统一的指挥，往往不能及时解决产品在各方面的协调难题，难以突破企业运输过程中的“瓶颈”，从而增强了企业的内耗，浪费了企业的资源。

2) 企业生产方案不能满足市场导向。营销与生产是企业物流链和价值链紧密关联的重要环节。一体化运作后，企业就能及时加强生产、仓储、运输和销售部门之间的沟通与协调，并通过定期召开生产经营方案优化会议，通报市场信息，从而以市场需求为导向，认真组织研究优化方案，调整各负荷，实现资源优化配置。强化市场分析和研究力度，通过密切注意市场变化，及时调整营销策略，真正做到紧跟市场变化情况，实现企业利润最大化。而在日常的生产经营活动中，由于石油公司原油销售原本执行统筹计划、统一定价，目前难以打破完全依靠计划指令和行政命令进行原油配置的惯性，无法充分利用市场化手段优化配置资源，所以导致企业的生产方案不能及时满足市场导向，降低企业资源配置效率，损害企业的利益。

虽然石油公司对产储运销过程构建了相对完善的生产经营平台，但对于整体环节来说，由于管理流程不够合理、企业的生产方案不能满足市场导向等问题，还需要进一步进行优化研究，通过构造油气产储运销模型、构建一体化优化数据集成平台的基本框架、建立涵盖石油公司原油业务链的应用方法体系，最终进行油气产储运销一体化系统设计，以降低企业成本，提升企业核心竞争力。

2 油气产储运销一体化系统构建思路

根据石油公司在油气产储运销过程中面临的机遇与挑战，本文提出油气产储运销一体化系统设计，以利用机遇、迎接挑战并解决石油公司管理内耗严重、企业生产方案不能满足市场导向的问题。

2.1 系统构建思路

在满足用户需求、网络承载力、存储能力约束等限制条件下，以产储运销四个环节的优化为目标，将原油能源的源头、运输网络、荷载、存储等诸多因素包括在同一系统中，形成一个协调互动的整体，在宏观层面建立原油储销运营模型，实现协调能源体系更加有效，降低原油运营系统总体运行成本更加有效，优化原油能源系统更加有效[6]。本文将产储运销四个环节集中于一个系统中，以数据为导向，促进资源合理配置利用，同时缩短了管理流程，解决了管理流程不合理而造成的企业内耗严重的问题。

搭建集数据规范、标准化、业务协同等功能于一体的应用支撑平台的框架，形成一套标准化的数据收集规范、数据库和模型数据输入接口，收集原油数据、炼化数据、销售数据和储存数据等，并实现一体化优化数据的统一管理。在一体化优化数据收集与管理规范的过程中，逐步形成统一的一体化优化数据收集规范，并相应建设业务数据库，以保证一体化优化数据来源的标准化和持续性。

本文运用多模型如原油生产模型、原油储销模型、多周期模型等进行优化，既需要国内外宏观环境、市场供需、产品价格、生产成本等研究支撑，同时又与各环节联动优化，以此为一体化优化模型的输出提供可视化展示，例如最优原油库存、最优销售比例等，为管理者做出合理决策提供依据。

2.2 建立应用方法体系，开展多情景方案测算

石油公司的产储运销四个环节是分离的，各个环节的信息非对称，造成信息虚假偏差，使企业生产方案不能充分满足市场导向，企业产销不平衡，最终损害企业获利。基于一体化优化模型，以公司整体效益最大化为目标，分别以上游生产和下游销售为优化起点，进行上下游一体化的双向优化，建立和完善配套的应用方法体系，并进行石油公司多情景下原油业务链生产方案测算，结合多角度优化分析和效益测算，实现一体化优化，并提出有关日常生产经营、中长期战略规划等相关对策建议。

1) 一体化优化模型应用方法体系情景分析。一体化优化的情景分析包括业务生产的外部情景分析和企业内部各环节生产能力变化带来的情景分析。一是基础情景设定，综合国内外宏观经济、政治、油气产业政策、替代能源等外部环境分析，以及经济增速、能源需求总量、市场供需、产品价格的预测数据，提出企业未来几年发展可能面临的基础情景的量化指标。二是生产约束数据确定，指在建立一体化优化模型过程中，基本可以长期固定，作为模型约束条件的各环节生产能力和生产成本数据。

2) 一体化优化模型应用方法体系构建。一体化优化模型应用体系的构建基于数学规划理论，一体化优化模型应用体系上游原油供应和物流部分根据原油的供储运销确立方程组，根据市场需求建立方程组实现衔接，上下游物流和生产联动追求整体效益优化。其中利用线性化处理方法实现对生产和物流中的非线性问题的准确描述，非线性问题线性化处理后，能够利用成熟的线性求解方法进行求解，兼顾了准确和求解速度[7]。同时，该体系也利用物性传递技术实现物流和生产中物料物性的动态传递，使产业链模拟优化更真实、准确、科学。

3) 一体化优化模型应用方法体系实施。一体化优化模型应用体系实施有以下几个步骤。一是优化条件设定，指在原油业务链整体效益最大化的根本目标下，将公司某一业务发展特定目标的变化，作为测算情景的因变量，分析公司效益变化和生产方案变化。二是优化方案测算，即利用搭建完毕的一体化优化模型，测算特定情景对应的生产方案。三是优化结果分析，指采用边际效益分析法、关键瓶颈查找法、多情景比对法、最优解和敏感性分析等各种方法，对优化生产方案进行分析。四是优化结果可视化展示，采用如图表等的直观可视化方法，将优化结果进行展示，以便于更好地为决策者提供支持。

4) 一体化优化模型应用方法体系前景。本文构建的一体化系统可以在很多方面进行优化应用，主要有以下方面。一是外部环境变化的优化应用，即当外部某一关键影响因素变化，对公司一体化优化生产方案和效益的影响和优化分析，例如:分析原油价格变化对公司效益、利润、现金流、EVA和生产方案的影响；分析原油价格不到位对储运业务、销售业务及公司整体利润的影响，以及各环节生产方案调整建议等。二是业务目标调整的优化应用，指某一业务目标调整对公司生产方案和效益的影响和优化分析。

3 系统设计与实现

基于上述对系统构建思路以及各具体环节的模型、实用效果等情况的梳理和分析，初步确定系统需要实现的功能和相应效果，以此进行系统的框架设计和代码编写。

3.1 系统总体框架设计

通过以上分析，本文构建了油气产储运销一体化系统，通过结合企业战略采用“自下而上”的开发策略设计得到一个包含总体框架设计、功能模块设计、数据库设计和代码设计的系统，总体框架图如图1所示。

图1 总体框架图Fig.1 Overall frame diagram

3.2 模块设计

3.2.1 利润结算模块

当工作人员向成本数据库、前后端数据库、油价数据库中输入数据后，该模块通过即时调用数据库中的相关数据，利用前后端利润结算模型，对不同油种、不同管道线的前后端利润进行结算和对比，以寻求最优的利润结算方式。前后端利润结算模型见式(1)和式(2)。其中，价格均来自油价数据库，成本均来自成本数据库，销售量根据模型的差异分别来自前端数据库和后端数据库。

πi=P11×Q111+P12×Q112+P13×Q113+

P14×Q114+P15×Q115-

C产-C储-C销售-C管运

(1)

式中：P11为轻质原油的前端结算价格；P12为中质Ⅰ类原油的前端结算价格；P13为中质Ⅱ类原油的前端结算价格；P14为重质原油的前端结算价格；P15为超稠油的前端结算价格；Q111为轻质原油的前端销售量；Q112为中质Ⅰ类原油的前端销售量；Q113为中质Ⅱ类原油的前端销售量；Q114为重质原油的前端销售量；Q115为超稠油的前端销售量；C产为采油的生产成本；C储为存储成本(包含运维成本和建设成本)；C销售为销售成本；C管运管道运输的成本(包含运维成本和建设成本)。

πj=P21×(Q1D+Q1W+Q1F)+

P22×(Q2D+Q2W)+P23×(Q3D+Q3W)+

P24×Q4K+P25×Q5K-C产-C储-C销售-C管运

(2)

式中：P21为轻质原油的后端结算价格；P22为中质Ⅰ类原油的后端结算价格；P23为中质Ⅱ类原油的后端结算价格；P24为重质原油的后端结算价格；P25为超稠油的后端结算价格；Q4K为炼油厂对重质原油的销售量；Q5K为炼油厂对超稠油的销售量；Q1D为炼油厂对轻质原油的销售量；Q2D为炼油厂对中质Ⅰ类原油的销售量；Q1W为炼油厂对轻质原油的销售量；Q2W为炼油厂对中质Ⅰ类原油的销售量；Q3W为炼油厂对中质Ⅱ类原油的销售量；Q1F为地方油库对轻质原油的销售量；Q3F为地方油库对中质Ⅱ类原油的销售量。

3.2.2 定价模块

当工作人员向成本数据库、前后端数据库、油价数据库中输入数据后，该模块通过即时调用数据库中的相关数据，利用价格差异模型，对不同油种、不同管道线的利润分别用现行价格和预测价格进行结算和对比，以寻求销售的最佳时间点。现行价格模型和预测价格模型见式(3)和式(4)。其中，价格均来自油价数据库，成本均来自成本数据库，销售量根据模型的差异分别来自前端数据库和后端数据库。

πi=P现1×(Q1D+Q1W+Q1F)+

P现2×(Q2D+Q2W)+P现3×(Q3D+Q3W)+

P现4×Q4K+P现5×Q5K-C产-C储-C销售-C管运

(3)

式中：P现1为现行油价下轻质原油的结算价格；P现2为现行油价下中质Ⅰ类原油的结算价格；P现3为现行油价下中质Ⅱ类原油的结算价格；P现4为现行油价下重质原油的结算价格；P现5为现行油价下超稠油的结算价格；Q4K为炼油厂对重质原油的销售量；Q5K为炼油厂对超稠油的销售量。

πj=P预1×(Q1D+Q1W+Q1F)+

P预2×(Q2D+Q2W)+P预3×(Q3D+Q3W)+

P预4×Q4K+P预5×Q5K-C产-C储-C销售-C管运

(4)

式中：P预1为预测油价下轻质原油的结算价格；P预2为预测油价下中质Ⅰ类原油的结算价格；P预3为预测油价下中质Ⅱ类原油的结算价格；P预4为预测油价下重质原油的结算价格；P预5为预测油价下超稠油的结算价格。

3.2.3 涨价库选择模块

当工作人员向成本数据库、前后端数据库、油价数据库中输入数据后，该模块通过即时调用数据库中的相关数据，利用IF函数和TREND函数，对油价波动进行一个预测，根据预测价格与现行价格的不同交汇点间的区间作为涨降库分析的依据，具体思路如下所述。

移动平均线(MA)是判断商品价格发展趋势的重要技术方法，其以“平均成本”为理论基础，将一段时期内的价格平均值连成曲线，用来显示价格的历史波动情况，进而反映价格未来发展趋势。移动平均线分为短期均线、中期均线、长期均线三种，超级大户在进行投资决策时，主要考虑整体趋势的变化而非局部的变化，一般采用大周期成本线，即250日均线(12个月均线)。结合原油价格长期移动平均线(12个月)和短期移动平均线(5天)，发现原油价格的趋势性变化，可为库存运作提供依据。

在油价波动的一个周期内，按形态1(库存低谷对应油价波峰，库存高峰对应油价波谷)运作库存，在不考虑交易费用和仓储费用的情况下，库存运作不创造效益。在油价波动的一个周期内，按形态2(库存低谷对应油价波谷库存高峰对应油价波峰)运作库存，在不考虑交易费用和仓储费用的情况下，库存运作不创造效益。在油价波动的一个周期内，按形态3(库存低谷对应低油价区向高油价区的转换点)运作库存，在不考虑交易费用和仓储费用的情况下，库存运作大幅亏损。在油价波动的一个周期内，按形态4(库存低谷对应高油价区到低油价区的转换点)运作库存，在不考虑交易费用和仓储费用的情况下，库存效益实现最大化。此形态确保了库存的低买高卖，为推荐的库存操作形态。

通过调用IF函数公式及前文研究的Trend函数公式对未来油价发展趋势进行预测后的预测价格以及对于油价的移动平均值的测算，结合利用油价波动创造库存效益的理论分析，对一段时间区域内的涨降库存进行合理的操作分析。

测算移动平均值的方法：移动加权平均单位成本=(本次收入前结存存货总成本+本次收入存货的实际成本)/(本次收入前结存存货数量+本期收入存货的数量)；发出存货的成本=本次发出存货的数量×移动加权平均单位成本；期末结存存货成本=期末结存存货数量×移动加权平均单位成本。

3.2.4 最优方案模块

工作人员可通过设置计划销售总量、每月的最低销量和安全产量等数据，以该模块即时调用数据库中的相关数据，利用最优销售分配模型，寻求实现总效益最大的销售分配方案。最优销售分配模型及其约束条件见式(5)和式(6)。

πj=P21×(Q1D+Q1W+Q1F)+

P22×(Q2D+Q2W)+P23×(Q3D+Q3W)+

P24×Q4K+P25×Q5K-C产-C储-C销售-C管运

(5)

3.2.5 最优油品规划模块

工作人员可通过设置输入油品密度、输入油品量和输入油品价格等数据，以该模块即时调用数据库中的相关数据，利用最优油品规划模型，寻求实现总效益最大的输出油品及其相关的密度、价格、油量和总利润。不同管道线的油品密度计算、利润模型及其约束条件见式(7)～式(10)。

ρ轻重混=ρ加权平均+Const配比修正×Const相互作用×

ConstA×ConstB,

ρ加权平均=ρA×ConstA+ρB×ConstB

(7)

Const配比修正=2×(2×ρ等体积混合-ρA-ρB),

Const相互作用=1+|ConstA-ConstB|

(8)

ρ轻中混=ρ加权平均-Const配比修正,

ρ加权平均=ρA×ConstA+ρB×ConstB

(9)

其中，Const配比修正为0。

(10)

式中，ConstA,ConstB分别为油品A和油品B的含量。

3.3 数据库系统

数据库系统是为了管理数据而设计的由数据库及其管理软件组成的电脑软件系统，具有储存、新增、更新、查询等基础功能。SQL Server数据库是由Microsoft公司开发推广的数据库管理系统，具有良好的Windows操作系统兼容性和良好的操作界面。基于SQL Server数据库，本文对油气产储运销系统数据库的需求进行分析，主要用于油气产储运销过程中的各项信息数据，主要数据包括油价数据、前端数据、后端数据、成本数据，这也是该数据库的主要实体。将这四种信息分别建立表格并使其关联为级联，以便更新和查询货物信息，通过图2来描述数据库的概念结构。

图2 数据结构图Fig.2 Data structure diagram

3.4 代码设计

即时、连续、精确和可靠的数据调用和可视化是整个油气产储运销系统的核心，这关系到其他模块对相关数据输入的响应速度，以下为部分程序。

%加载初始化函数，所有数据清零

function data_reset_gui(handles)

%加载页

set(handles.text9，′Visible′，′off′);%正在加载，请稍后……

set(handles.text10，′Visible′，′off′);%加载失败

set(handles.text18，′Visible′，′off′);%加载完成

set(handles.listbox_list，′string′，[]);%文件列表清零

set(handles.edit_progress，′string′，[]);%进度条清零

%石油

axes(handles.axes_draw1);%指定需要清空的坐标轴

cla reset;

axes(handles.axes_draw2);%指定需要清空的坐标轴

cla reset;

set(handles.popupmenu_select，′string′，′下拉选择′);

set(handles.popupmenu_select，′value′，1);

%油价1

axes(handles.axes_price1);%指定需要清空的坐标轴

cla reset;

%油价2

axes(handles.axes_price2);%指定需要清空的坐标轴

cla reset;

set(handles.uitable_price3，′data′，″);

%最优销售

set(handles.uitable_best，′data′，″);

set(handles.edit4，′string′，″);

set(handles.edit5，′string′，″);

%加载

function loadbutton_Callback(hObject，eventdata，handles)

global Sheet_Route%多个工作簿

global file_error

global month %月数

data_reset_gui(handles);%数据清零

[filename，pathname] = uigetfile({′*.*′;′*.xls′;′*.xlsx′}，′选择数表格′，′MultiSelect′，′on′，′.数据文件夹′);

%没有加载文件

if pathname == 0

Data = [];

disp(′加载出错！′)

set(handles.text10，′Visible′，′on′);

file_error = 1;

%有加载文件

else

%多文件处理%

if class(filename) == ′cell′

a = {};

month = length(filename);%月份的个数，加载文件的个数

Data=cell(month，length(Sheet_Route));

for num = 1:month

file = filename{num};

str = [pathname file];

for sheet_num = 1:length(Sheet_Route)

end

file_error = 0;

%列出所有excel

a = [a;filename{num}];

set(handles.listbox_list，′string′，a)

index = size(get(handles.listbox_list，′string′)，1);

set(handles.listbox_list，′Value′，index);

pause(0.05)

end

set(handles.text9，′Visible′，′on′);

%单文件处理%

else

month = 1;

Data = cell(month，length(Sheet_Route));

str = [pathname filename];

for sheet_num = 1:length(Sheet_Route)

end

filename = cellstr(filename);

set(handles.listbox_list，′string′，filename{1});

set(handles.listbox_list，′Value′，1);

set(handles.text9，′Visible′，′on′);

file_error = 0;

end

pushbutton_calculation_Callback(hObject，eventdata，handles);%加载后直接计算

end

4 应用案例

A石油公司地处中国西北，业务范围覆盖油气的生产、储存、运输、销售整个环节。自2014年以来，受国际大环境影响，A石油公司经营效益大幅下跌。为改善企业经营状况，提升公司经营效益，“十三五”期间，A石油公司以油气整个环节利润最大化为目标，积极开展一体化市场原油储销策略的优化，并在2021年进行试行，利润得到大幅增长。

4.1 系统实现

1) 每月月末，工作人员向油价数据库输入前期数据，定价模块即可即时调用、分析，利用价格预测模型，对下一个月不同油品的价格进行预测。

2) 根据不同油品的预测价格，代入利润结算模块，前后端利润决策模型即可将两种不同结算方式下的利润进行对比，A石油公司选择利润较大的结算方式，进行其下一阶段的结算。

4.2 结果分析

A石油公司在应用本系统前，一直以单一的前端结算方式进行油品的结算，而在应用本系统后，将前端结算和后端结算的利润进行对比，而后选择利润较大的结算方式。本文将2021年A石油公司应用系统后的企业利润，与相同情况下采取以往单一的前端结算方式的利润进行对比，结果表明，应用系统后的利润比未应用系统的利润明显提高。对A石油公司2021年12个月四种油品前端结算方式和后端结算方式的利润进行对比，结果如图3所示。由图3可知，销售时期不同，利润较高的结算方式不同，1月、5月、7月和9月的前端结算方式利润较高，应采取前端结算方式，其余时期后端结算利润较高，应采取后端结算方式。

图3 A石油公司2021年前端及后端两种结算方式下的公司利润Fig.3 A oil company’s profit in 2021 under both front-end and back-end settlement methods

将A石油公司对轻质原油、中质Ⅰ类原油、中质Ⅱ类原油和重质原油四种油品应用系统前采用单一前端结算的利润和应用系统后的利润进行对比，结果见表1。由表1可知，2021年全年，在应用系统后，四类原油的利润均有大幅度上升，总计提升利润达66 656 921元。

表1 2021全年应用系统前后四类原油所得利润Table 1 Profit from four types of crude oil before andafter the application of the system in 2021 单位：元

5 结 语

石油石化行业应对油价大幅下降等复杂国际国内形势需要进行策略优化，油气产储运销策略在策略优化中发挥着重要作用。油气产出、仓储、运输和销售是任何企业产品顺利流向市场的不可分割的有机整体，本文进行油气产储运销一体化设计，通过油气储销运营模型搭建一体化框架，并建立涵盖石油公司原油业务链的应用方法体系，开展多情景下的测算，解决了存在于石油公司中的管理流程多内耗严重、企业生产方案不能满足市场导向等问题，为石油公司实现有效优化提供参考建议。本文提出的油气产储运销一体化系统设计能够在满足石油公司生产需求和油气存储限制的条件下，实现石油公司的规模发展。石油公司基于一体化优化模型和应用方法体系，能够统算安排原油生产、原油物流、油品调配、管输物流、原油销售等各环节，实现石油公司模式下原油产供储销业务链整体的资源平衡、物流变换和优化，对石油公司高质量发展有重要意义。