毕继东, 黄思源, 韩君慧, 时 佳
(1.山东财经大学 工商管理学院, 济南 250014; 2.辽宁大学 商学院, 沈阳 110036)
当前数字经济背景下,企业对MBA专业人才的需求与日俱增。高校MBA教育不断加强教学内容和教学方式的创新,旨在培养创新型、复合型和应用型的高层次管理人才,提升MBA人才的职业发展能力。而混合式仿真实验课程由于其跨专业知识体系、沉浸式教学模式、互动式学习方式等优点,是高校进行MBA职业素质教育培养的有效途径。学者们对MBA职业发展能力的内涵和提升策略进行了有益的探索,但仿真实验对MBA职业发展能力培养的影响研究欠缺。特别是仿真实验教学在高校研究生教育中逐渐推广的背景下,探究打破时空局限的混合式仿真实验对MBA职业发展能力的影响机制,对于提高研究生教育质量、为社会培养优秀人才具有重要价值。
职业发展能力是将工作中表现优异者与表现一般者区分开来的个人潜在和深层次的持久品质与特征,其核心内涵包括隐性素质和显性能力,二者共同影响个体行为[1]。
现有关于MBA职业发展能力的研究并未对MBA职业发展能力的内涵维度和指标体系达成共识,对于MBA职业发展能力构建的研究鲜有从企业用人需求的视角来系统开发MBA职业发展能力的测量体系[2]。MBA职业发展能力是要满足企业用人的实际需求,仅从学校本位或学者本位探讨MBA职业发展能力的内涵是不够全面的。
高等教育应用型人才的培养有其丰富的内容和规律,强调以学为主,重视教学内容的系统化和学科交叉[3-4]。以往学者研究表明,高校学生职业发展能力的提升需要做好以下3方面工作:
1)抓实课程。课程是落实人才培养的重要微观载体,课程的重构是教育教学改革的重要内容,必须把课程改革作为培养学生职业发展能力的基础性环节,进行革命性改革[5]。
2)搞活课堂。随着互联网技术的发展和慕课的大规模引入,人们对课堂的重要性进行了反思[6],甚至认为课堂并不是很重要了。但课堂作为师生互动和交流的主要场所,其价值不言而喻。尤其对于以学生实践为核心的实训类课程,课堂的氛围是影响学生课程满意度的重要因素。因此需要将课堂物理环境和虚拟环境进行改革和重塑,以满足人才培养的新要求。
3)加强实践。实践教学和实践育人是加强高校人才培养的重点内容之一,广义的实践包括实验和实训。高校要让学生有更多的从事具体专业和职业的实践活动,从而全面促进职业发展能力的培养[7]。
仿真实验主要包括情境仿真实验教学和仿真软件应用型实验教学两种类型,能够较好地提升高等教育人才培养的效果。研究表明,企业经营模拟仿真系统的应用从总体上看对高校学生职业能力的培养具有正面影响。
引入混合式教学、构建仿真综合实验有利于真正实现面向全体学生的知行融合的职业能力提升教育。将课堂面对面学习体验和在线学习体验融合在一起的学习是混合式学习。混合式教学采用启发式、参与式、探究式的教学模式,充分发挥学生作为学习主体的积极性、主动性和创造性[8]。包含在线慕课学习、见面课指导和仿真实验教学3个部分的仿真综合实验,按照虚拟仿真、虚实结合的原则,塑造线下职场情境和线上虚拟商务情境。课程教学通过采取线上和线下相结合、虚拟流程与实务操作相融合的方式,引导学生在仿真的商务环境下完成多岗位角色扮演,使学生主动获取课堂知识,进而实现以职业发展能力为导向的多层次的人才培养目标。
综上所述,学者们对于MBA职业发展能力内涵的界定还没有统一的认识。对于提升职业发展能力的措施,从课程、课堂、实践等方面给出了一些建议;借助财经类仿真实验课程,进行混合式教学有助于提升MBA学员的职业发展能力。但是对于如何基于仿真实验教学内容和教学方式的设计,提升MBA学员的职业发展能力,以往的研究没有给出明晰的答案,且相关的实证研究匮乏。有必要进行财经类仿真实验的教学设计和创新,并对MBA职业发展能力培养效果进行分析,给出提升MBA职业发展能力的措施和建议。
本研究的主要目的是探讨财经类混合式仿真实验的教学设计和创新对MBA职业发展能力提升的影响机制,并给出提升MBA职业发展能力培养效果的措施和建议。借鉴以往学者的研究,结合S高校MBA混合式仿真实验的教学实践,构建了财经类混合式仿真实验对MBA职业发展能力影响的概念模型,如图1所示。在概念模型中,财经类混合式仿真实验教学的实验设计、教学指导、慕课学习3个变量作为自变量,直接影响课程满意度中介变量,课程满意度进而影响职业发展能力的内涵变量——隐性素质和显性能力。其中实验设计包括虚拟仿真实验环境、媒体服务机构、企业组织架构和岗位分工、经营季度决策等课程设计因素;教学指导通过调动学生积极性、理论知识讲解、教学答疑等方式影响课程满意度;慕课学习通过丰富课程相关知识、在线互动交流等影响课程满意度。本研究把职业发展能力按照其内涵分为隐形素质和显性能力两个变量。
图1 概念模型
2.2.1 实验设计对课程满意度的影响
实验设计是指在财经类混合式仿真实验中,构建虚拟仿真实验环境,确保企业的组织架构尽量与现实企业一致,并加入媒体等服务性机构,通过多季度经营决策模拟现实商务环境下的企业经营。上课学生能够真实地体验现实企业运营过程,加深对知识的理解,从而影响其课程满意度。因此,做出如下假设。
H1:实验设计正向直接影响课程满意度。
2.2.2 教学指导对课程满意度的影响
财经类混合式仿真实验,采取教师教学指导和学生自主学习相结合的方式,其中教学指导能否调动学生积极性、能否清晰讲解实验课的方式和要求,以及能否有效解答学生的疑问、满足学生的需求等,都会影响学生的模拟运营体验,从而影响其课程满意度。因此,做出如下假设。
H2:教学指导正向直接影响课程满意度
2.2.3 慕课学习对课程满意度的影响
在财经类混合式仿真实验课程中,采取理论和实践相结合的教学方式,理论教学部分包括教学指导和慕课学习两种方式,其中慕课学习起到了关键作用。学生通过合理规划时间完成慕课学习,参与慕课中的互动答疑,学习相关理论知识,为模拟运营实验提供理论支撑。慕课学习是否有效将会影响仿真实验的正确决策,从而影响学生的课程满意度。因此,做出如下假设。
H3:慕课学习正向直接影响课程满意度。
2.2.4 课程满意度对职业发展能力的影响
财经类混合式仿真实验课程模拟现实企业运营,让学生全方位体验企业不同岗位的各项活动,课程满意度会影响到学生的创新思维和创业意愿,带来职业发展能力的改变。学生在课程中制定企业决策、参与团队合作,有助于培养其自主学习、创新、机会识别等隐形素质,也会影响其组织、协调、执行等显性能力。因此,做出如下假设。
H4a:课程满意度正向直接影响隐性素质。
H4b:课程满意度正向直接影响显性能力。
S高校财经类混合式仿真实验课程为国家级一流课程,已经开展了7年MBA仿真实验教学。针对MBA职业发展能力的研究,选择S高校上过混合式仿真实验课的MBA学生为调研对象。在前期文献梳理的基础上,结合教学实践编制问卷,通过专家访谈和预测试,修正完善问卷,并确定最终问卷。正式问卷的发放和整理由授课教师和助教负责,在2021年10月17—31日通过问卷星发放电子问卷,共收到有效问卷107份。
正式问卷有实验设计、教学指导、慕课学习、课程满意度、隐性素质、显性能力6个变量,运用7级李克特量表来测量财经类混合式仿真实验对MBA职业发展能力的影响。
3.2.1 实验设计
基于教学目标,实验设计总体上构建了混合式仿真实验课程的教学内容和教学方法。MBA仿真实验的实验设计重视学生的综合素质与能力培养,培养具备职业发展能力的创新型人才。问卷的实验设计变量包括4个问项,涉及实验教学环境、实验服务机构、实验岗位分工和实验经营决策。
3.2.2 教学指导
教学指导是在线下教学过程中,教师与学生之间互动交流,群体性或个体性引导学生进行学习的行为。在仿真实验教学中,师生的有效互动更有利于激发学生的学习积极性。问卷的教学指导变量包括4个问项,涉及调动学习积极性、课堂讲授水平、课程互动氛围和教师教学态度。
3.2.3 慕课学习
慕课作为混合式教学的重要组成部分,充分发挥了互联网+教育的优势,是丰富学生理论知识、培养学生自主学习习惯的有效途径。问卷的慕课学习变量包括3个问项,涉及慕课学习效果、慕课学习过程和慕课互动交流。
3.2.4 课程满意度
课程满意度是学生对仿真实验的心理感知,作为中介变量,对学生职业发展能力的隐性素质和显性能力都有着显著影响。问卷的课程满意度变量包括3个问项,涉及学生的课程整体体验、课程进程评价和教学效果感知。
3.2.5 隐性素质
隐性素质是无法直接测量和快速培养的,但却是影响学生职业发展能力的关键因素。问卷的隐形素质变量包括3个问项,涉及学生的自主学习、创新和识别机会的综合素质。
3.2.6 显性能力
显性能力是判断一个人能力高低的显性指标,与隐性素质共同构成个体的职业发展能力。问卷的显性能力变量包括3个问项,涉及学生的组织领导、团队协作和知识运用的综合能力。
采取定性与定量相结合的方法,基于文献梳理和教学实践编制调研问卷,通过问卷调查收集数据,使用SPSS24软件进行数据质量分析,运用AMOS25软件进行结构方程模型分析。
收到样本中,男性占49.53%,模拟制造企业机构占68.22%,与S高校学员构成和仿真实验教学设计的实际情况吻合。隐形素质变量3个问项的平均分分别为6.17、6.29、5.9;显性能力变量3个问项的平均分分别为5.83、6.12、6.14。总体看,基于混合式仿真实验教学,MBA学员职业发展能力的培养效果较好。
通过SPSS24对问卷数据的质量进行检验,通过计算问项的Cronbach’sα值进行信度评价,通过探索性因子分析,进行KMO和Bartlett 的球形度检验进行结构效度评价,结果表明信度和效度均符合要求(表1)。
从表1可以看出,Cronbach’sα值为0.826~0.938,都在90%左右,测量问项具有很高的内在一致性,可靠性较强,问卷的信度符合要求;KMO值均大于0.7,且Bartlett 的球形度检验显著,提取的公因子均为1,公因子的解释比例均大于74%,因此问卷的效度也符合要求。
表1 数据的信度和效度检验结果
通过AMOS25软件对研究模型进行结构方程估计,根据估计结果中的修正指数,构建隐形素质和显性能力残差的相关,重新运行,各拟合指标的数值见表2,表明研究模型的拟合效度良好。模型各路径回归系数检验及假设验证结果详见表3。
表2 结构方程模型拟合指标
从表3可以看出,模型各路径在0.05的水平上都是显著的,表明研究模型的上述假设都得到验证;在0.01的水平上,实验设计对课程满意度的影响没有通过验证,其余路径都通过验证。总体上,实验设计、教学指导、慕课学习对课程满意度都存在正向显著影响,课程满意度对职业发展能力的隐形素质和显性能力也都有正向显著影响。通过回归系数大小比较可以看到,各因素之间影响关系的差异。教学指导对于课程满意度的影响最大,其次为实验设计,再次为慕课学习。课程满意度对职业发展能力隐形素质和显性能力的影响差异不大,对显性能力的影响稍高于隐形素质。
表3 研究模型各路径回归系数检验及假设验证结果
1)混合式仿真实验教学有助于提升MBA课程满意度。在MBA混合式仿真实验教学中,实验设计、教学指导、慕课学习等变量对MBA学生的课程满意度都有正向直接影响,同时课程满意度中介变量也正向直接影响职业发展能力隐性素质和显性能力两个内涵指标。
2)教学指导是提升课程满意度的重要指标。在MBA混合式仿真实验中,相对于实验设计和慕课学习变量,教学指导对于学生课程满意度的影响最大,是提升课程满意度的重要指标。虽然是线上线下混合式教学,线下教学指导的价值仍然需要引起重视。教学指导一方面给予学生理论知识的讲授,另一方面对于仿真实验操作和团队互动提供答疑解惑。有效的理论讲授能加深学生对知识的领悟,及时和热情的答疑使得学生获得良好的实验体验。
3)课程满意度是提升教学效果的中介变量。课程满意度是指上课学生对于课程所提供的全部体验(包括实验设计、慕课学习、教学指导以及上课环境等)的期望效果与实际的感知效果比较后形成的一种主观心理状态。从数据分析结果中发现,学生感知的混合式仿真实验中实验设计、教学指导和慕课学习等变量的水平越高, 学生对混合式仿真实验的课程满意度就越高;且课程满意度越高的学生对自己职业发展能力评分越高。课程满意度是提升教学效果的中介变量,这要求进一步强化以学生为主体的教学,切实实现人才培养的目标。
4)混合式仿真实验有效提升了MBA学生的职业发展能力。财经类混合式仿真实验区别于传统的线上线下课程,采取了虚拟现实结合、教学指导和自我探索结合、理论与实践结合等多种方式,容易激发MBA学生的兴趣点,使学生产生好奇心、求知欲。这些心理都有助于促使MBA学生积极参与课程,从课程中获取知识,从而提升个人隐性素质与显性能力。从数据分析结果可以看出,混合式仿真实验能够有效地提升学生的职业发展能力,从而带来良好的教学效果。
1)加强师生互动,改进教学指导。教学指导是影响课程满意度的重要因素,即使强调仿真实验教学以学生为主体,也不能忽视教师的指导作用。改进财经类混合式仿真实验课程的教学指导,应结合仿真实验案例背景和现实商务运行环境特点,合理设计物理教学场景,采取丰富多样的专题活动,提高教师讲授过程中学生的参与度,切实加强师生互动,引导学员在仿真实验中将所学理论应用于实践,真正提高职业发展能力。
2)打破学科壁垒,优化实验设计。职业发展能力是多元且多变的,这对MBA混合仿真实验课程的实验设计环节提出了更高要求。财经类混合式仿真实验应结合数字经济时代背景,体现新商科学科交叉融合的特点,打破学科壁垒,紧密结合现实企业运营业务,系统、科学地优化实验设计,构建针对MBA职业发展能力培养的实验项目群。
3)丰富在线资源,完善混合式教学。混合式仿真实验教学不仅顺应了互联网技术发展趋势,也通过构建打破时空的教学模式,满足了学生对能力培养的需求。完善混合式教学,一是要设计合理的教学模式,适应各高校的教学实际,二是要建设丰富的在线教学资源。在线教学资源可以包括慕课、仿真软件、课程公众号等。让学生更有针对性地进行理论学习,通过多种形式加深对知识的理解,有助于打造高效自主的混合式仿真实验课程。
本文基于中国研究生教育与MBA职业发展能力培养的背景,基于S高校财经类混合式仿真实验课程教学实践,构建了以实验设计、慕课学习、教学指导为自变量,课程满意度为中介变量,隐性素质与显性能力为因变量的理论模型。实证结果验证了各变量之间的关系,丰富了MBA职业发展能力理论研究,也针对MBA职业发展能力提升给出了有价值的建议。但由于本研究样本范围有限、样本数量偏少,研究结论难免有不足之处。未来,针对MBA职业发展能力提升的研究,一方面可丰富研究样本的来源和数量,确保研究的科学性,另一方面可结合MBA培养方案中的课程群进行分析,提升研究的严谨性。