云南省出生人口预测及其经济影响因素研究

田永强 黄洪旭

摘 要：[目的]分析云南省目前的出生人口现状，并预测未来十年人口的发展趋势，希望为云南省政府及相关部门人口政策的制定和实施提供一定参考。[方法]根据2012-2020年云南省出生人口，通过灰色预测，对云南省未来10年出生人口进行预测。[结论]云南省未来10年新生儿出生人口数量将呈现总体上升趋势;在影响因素中，城乡结构的关联度最大，从加快城镇化建设，提供充足教育资源，完善社会保障和促进就业方面提高生育率，可以加快云南人口和经济增长。

关键词：灰度预测;相关性分析;三胎

中图分类号：F24 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.18.037

1 绪论

近年来，云南省总人口呈现总体稳定的趋势，经济发展也呈现出平稳的趋势。但这样的人口状态和经济情况并不利于本省的发展，重视并解决这一制约社会发展的问题尤为重要。通过对云南省出生人口及总人口的预测，政府及相关部门就可以制定有利于经济增长和促进人口增长的策略，促进云南省的发展。2016年开放的二胎政策在一定程度上促進了之后两年的全国总人口增长。相信三胎政策的实施也有助于提高人口生育率、加快城镇化进程。截至2020年，云南省新生人口达到62万人，仅有6.4%自然增长率且有不断下滑的趋势，作为一个正在快速发展的省份，人口增速放缓显然不是一个好消息。因此，提高云南省出生人口的数量势在必行，但适龄人口生育意愿却越来越低，各种复杂因素都在影响着出生人口数量。例如，家庭生育成本的压力、教育成本的压力以及尚未健全的各种社会保障配套政策等。这些因素导致云南省出现“新生人口少、老年人口多”的倒金字塔畸形人口结构。

如果能够相对准确地掌握未来一定时间内各个年龄结构人口的变动情况，就能够提前对公共服务、基础设施进行布局，以更好地应对人口变动所带来的新的社会问题。作为人口大国的中国，近代发展离不开人口的增长，人口红利在过去的很长时间对祖国的经济发展起到了重要的推动作用。人口结构变动所产生的公共服务需求更是不容小觑，全面三胎政策实施后，老龄化会不会有所减缓，人口结构会出现什么新的变化，这些问题都可以通过科学的人口预测进行探讨。

人口数量的增加在很大程度上依赖新生儿数量的增加，但随着居民经济压力的增大和新生儿抚养成本的增加，使得大部分适婚适育的人不会将育儿作为首要选择。基于此，通过分析《云南统计年鉴》的相关人口数量和产业变化等数据，构建GM（1，1）灰色预测模型，对云南省未来十年出生人口发展趋势进行预测，希望能够为云南省相关部门完善人口政策提供一定参考。

2 基于GM （ 1，1） 的出生人口分析

2.1 数据来源

研究数据来源自2012-2020年《云南统计年鉴》、2012-2020年《中国统计年鉴》，选取云南省出生人口数、城乡人口数等相关数据作为预测指标。

2.2 研究方法

灰色系统理论首次提出于邓聚龙教授所作的“含未知数系统的控制问题”的学术报告，是一种运用于大量未知信息的系统的模型，是定性定量分析相结合的综合评价模型，可以较好地解决评价指标难以准确量化和统计的问题，并且能够排除人为因素的影响，能够使评价结果更加客观。在运算中只需要少量代表性的样本即可，模型运算步骤较为简单，容易掌握。本研究通过构建灰色预测，对云南省出生人口进行分析，并利用Matlab2018b进行数据分析和处理。

2.3 模型构建

2.3.1 模型级比及可行性分析

按时间序列设置为：

X（0）=（x（0）（1），x（0）（2），…，x（0）（n））

其中n表示观测值数量，σ（k）表示级比，当所有的σ（k）值全部在检验范围内时，说明模型通过检验。

级比的计算和判断公式为：

σ（k）=x（0）（k-1）x（0）（k），σ（k）∈e2n+1，e2n+1。

对原数列X（0）进行AGO（累加生成）

a和μ是GM（1，1）灰色预测模型的主要参数，μ是灰色作用量，a是指发展系数，进行预测周期的判断。见表1。

2.3.2 构建数量矩阵和数据矩阵

根据预测模型，由累减可以求得还原值。

X∧（1）（k+1）=x（0）（1）-μae-ak+μa（k=0，1，2，…，n）

2.3.3 模型检验

平均相对误差及精确值

ε（avg）=1n-∑nk=2ε（k）

（P0=（1-ε（avg））×100%）

后验差比值（C=S2S1，其中，S1代表残差的方差，S2代表x（0）的方差）的公式为：

S1=1N-1∑Nk=2E（k）-E2

2.4 云南省人口现状

据《云南统计年鉴》发布数据可知，近几年，云南省新生人口自然增长态势趋于缓慢。截止到2020年底，云南省出生人口5100万人，出生率12%，自然增长人数32万人，自然增长率6.4%，城镇人口为2363万人，乡村人口2358万人，具体发展趋势见图1。

图1 2009-2020年云南省人口比率趋势图

由图可知，最近几年云南省新生人口出生率呈现上下波动趋势。2014年至2017年出生率呈现上升趋势，2016年的二胎政策助力了出生人口数量的增加;2017年至2020年的出生率呈现下降趋势。云南省仍处于城乡人口结构调整的关键时期，而增加新生人口数量是加快转换的有效途径。因此，对云南省未来的新生人口发展趋势进行预测显得尤为重要。

2.5 云南省出生人口预测模型的建立

时间序列：

X（0）=（X（0）（1），X（0）（2），…X（0）（9））=（58.70，5888，59.46，60.90，62.60，64.75，63.50，61.18，63.00）

经检验，数列所有级比数值都落在区间

σ（k）∈e-2n+1，e2n+1=（0.82，1.22）

因此通过级比检验，可以进行模型的建立。

累加构成生成列：

X（1）=（58.70，117.58，177.04，237.94，300.54，365.29，428.79，489.97，552.97 ）

构造数据矩阵B和数据向量Y：

B=-12x（1）（1）+x（1）（2）1

-12x（1）（2）+x（1）（3）1

-12x（1）（8）+x（1）（9）1

Y=x（0）（2）x（0）（3）x（0）（9）

通过公式

BTB，（BTB）-1，a∧=（BTB）-1×BT×Y，

得到：

a=-0.009 ，μ=59.06，μa=-6557.46

云南省新生儿总数预测模型为：

X∧（1）（k+1）=x（0）（1）-μae-ak+μa=661616e0.009k-655746

模型检验：

经检验，云南省出生人数的预测模型平均相对误差为0.02，后验差比值C为0.47，模型精度P为98% ，表明模型的精度较高。可以利用此预测模型进行中长期预测，见表3。

2.6 预测结果

由预测结果可知，到 2030 年，云南省新生儿的数量将达到69.76万，相比于 2020年增加了249.08万人，变化趋势如表4。

由上述预测可知，在总人口方面，由于三胎政策的实施，云南未来10年的新生儿出生数量依然有上升的趋势，但增长趋势不明显，且人口增速基本在三胎政策实施的开始阶段有促进作用。从人口的总体规模看，无论全面三胎政策实施后生育率转变到哪一个水平，我国人口规模总体上呈现出先上升后下降的趋势。

在城乡结构方面，十年间的总人口变化不大，但乡村到城镇的流入增多，出现了人口迁移的现象，在一定程度上表明随着经济发展，人民生活水平有了提高，城镇化的进程加快。城乡结构转化将是十年内云南省表现出来的最明显的人口特征，但新生儿数量的增速放缓，在一定程度上影响了经济的发展和城乡结构的转化。

3 云南省出生人口影响因素的灰色关联度分析

因为疫情的影响，我国的经济建设在很大程度上出现了停滞，人均收入下滑，人们的生活压力变大，适婚人群的生育意愿变低。抚养费用的增加也是影响新生儿数量的一个重要原因，虽然文化课辅导在双减政策下得到了遏制，但各類舞蹈，乐器培训班等都增加了培养孩子的成本。教育资源匹配程度也是影响新生儿数量的一个方面，如果居民生活的周边有配套较为齐全的教育资源，居民在知识改变命运等思想的影响下，在一定程度上会有生育意愿。还有就是医疗卫生条件对居民生育意愿的制约，完善的医疗条件和医疗设施会使得人民对健康的保障更加有信心，使得适育人群更加倾向于生育。

因此，出生人口的数量，与居民经济生活水平的高低，教育设施的完善与否，医疗卫生设施是否齐全，收入是否达到心理预期都有关系。那么找出在这些因素中，影响新生儿数量的关键因素，就可以对影响生育率的最关键的因素进行有针对性的改善，尽量促进新生儿数量的增加。

3.1 建立模型

两个因素之间的关系，会随着时间或不同对象的变化而变化，这两个因素关联性大小的量度，称为关联度。

灰色关联分析方法则可以认为是根据关联度，作为衡量因素间关联程度的一种方法。能够为一个系统的发展变化趋势以及变化形式提供可以进行量化的度量，因而非常适合做动态历程的分析。

3.1.1 构造参考因素数列

x0=x0（k）k=1，2，3，…，n

=x0（1），x02，x03，…，x0n

其中：x0为参考数列，反映研究对象的性质; k表示时刻。

假设有m个比较数列

xi=xi（k）k=1，2，3，…，n

=xi（1），xi2，xi3，…，xin，i=1，2，3，…，m

其中：k表示时刻。

3.1.2 归一化处理

xmax=max1kn（x（k））x，=x（1）xmax，x（2）xmax，x3xmax，…x（n）xmax

x=x（1），x2，x3，…xn为数列的归一化数列。

3.1.3 计算x0和x，之间的灰色关联系数

ζ0i（k）=miniminkx，0（k）-x，i（k）+ρmaximaxkx，0（k）-x，i（k）x，0（k）-x，i（k）+ρmaximaxkx，0（k）-x，i（k）

其中ζ0i（k）表示归一化的比较数列x，i=（i=1，2，3，…，m）对参考因素数列x，0在时刻 k的关联度; ρ表示分辨系数，变化范围是[0，1]。

3.1.4 计算指标间的关联度

因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，具体公式为：

ri=1n∑nk=1ζ0i（k）

其中：ri（i=1，2，3，…，m）表示关联度; k表示时刻，ri（i=1，2，3，…，m）值越接近1，说明相关性越好。

本文选用云南省出生人口作为母序列X0，各主要影响因素作为特征序列Xi，对应的度量指标共计5个，分别是城镇人口数、乡村人口数、高校数量、卫生机构数量以及就业人数。

3.2 计算步骤及结果分析

构造参考因素数列

在进行归一化处理之前，需要分别列出城镇人口、乡村人口、高校数量、卫生机构数量和就业人数，这五个因素的比较数列。

对原始数据进行初值化（归一化）处理。求出母序列和特征序列之间的灰色关联系数，根据关联系数得出不同因素的关联度，对关联度进行排序。得到的结果如表5。

在众多出生人口的影响因素中，城乡结构的转变和教育资源的倾斜对新生儿的影响最大。现行的三胎政策虽然可以在短期内增加新生儿的人口数量，但增长数量与增长速度都比较小，从长期来看，这种增速并不能持续。因此，只凭借三胎政策并不能有效改善云南省的人口年龄结构，对减缓人口老龄化的作用也比较小。因此，在实施三胎生育政策的基础上，应该重点从城乡结构、教育资源、医疗健康三个方面入手，提高出生人口增长率。

4 结论和建议

云南省未来十年间的新生儿出生人口数量将在总体上呈现上升趋势，但上升基本集中在三胎实施的一段时间，三胎实行三年之后对人口的促进将不再明显。三胎政策的实施对云南未来的人口发展趋势产生一定影响，在一定程度上能够增加新生人口数量，并使得云南省的人口結构向城镇化转变。在影响新生儿数量的五个因素中：城镇人口数与出生人口数量的关联度最大，高校数量位居其次，卫生机构的数量、就业人数的关联度依次递减。

人口系统受各种错综复杂的因素所影响。三胎政策能够带来云南省新生人口出生率的上升，但长期来看对新生儿出生数量影响较大的应该是城镇人口的增多的城乡人口结构的转化。针对影响云南省出生人口的关键因素，提出以下建议：

一：促进云南省经济更好更快地发展。经济基础决定了适龄女性是否选择生育，因此应侧重居民收入的提高，加快城乡结构的转化。适龄女性没有生育方面的经济压力，可以在很大程度上提高生育率;

二：提供充足的教育资源。通过减免一定程度的教育费用，降低抚育孩子成长过程中的教育成本，促进高校的资源分配，尽可能做到教育公平，重视师资力量的建设，提高学校的教学质量。高校建设的过程中重视生源的广泛性，根据教育资源确定奖学金等激励措施，让家长在孩子的教育方面没有后顾之忧;

三：健全养老、医疗等方面的社会保障政策体系。在人口老龄化快速发展的现在，照顾老人的负担加剧。完善养老体系，减轻育龄家庭的养老负担，可以在一定程度上提高新生儿数量。大力推进医疗与养老相结合的进度，加快养老相关服务体系的建设，完善长期护理保险制度，实现减轻年轻人养老的成本压力，促进云南省出生率的进一步提高;

四：促进就业。科技进步使得高精尖行业的需求变大，这对就业者的素质提出了更高的要求，服务型行业的界定范围越来越宽泛，专业型行业的人员需求也在增多。因此，面对更多的就业机会和行业的分布更加广泛，政府和有关部门应该根据就业信息制订相应的政策更好地促进就业。通过增加居民收入，减轻生活负担，加速居民的城乡结构转化。

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