物流企业高频率服务创新实施影响因素研究——以邯郸市为例

■王 堃

（邯郸职业技术学院管理工程系）

引 言

作为供应链活动的一部分，物流企业通过将产品货物及时有效地从供应者一方运送至顾客手中的行为，极大地满足了消费者日益增长的产品和服务需求，物流企业成为供应链中不可或缺的一环。邯郸市的物流企业也不例外，邯郸的物流企业要实现物流产业转型升级、提升物流效率，构建全市域现代物流服务体系。而达到目标的前提是邯郸市物流企业必须进行高频率的服务创新。作为服务企业，物流企业传统的经营模式有其明显的局限性，而要促进物流企业的发展，必须高频率的进行物流服务体系创新，拓宽物流服务广度，提高物流企业竞争力,最终促进物流企业的发展。基于此，本文以邯郸市物流企业为研究对象，在界定物流企业服务创新的影响因素基础上，采用定性与定量结合的方法，构建物流企业服务创新行为的分析框架，并用回归分析法来考量各因素对物流企业高频率服务创新的影响机理，最终促进邯郸市物流企业的长久发展。

1 文献综述

服务创新的相关理念由制造业创新发展而来，无论是实践活动抑或理论研究经历着一个不断演进的过程[1]。物流企业服务创新是指为了提高物流服务质量和创造新的价值，物流企业在物流服务过程中应用新思想、新技术、新方法来改善或变革现有服务流程和服务产品的活动，目的是通过创新实现物流服务的差异化，从而降低物流成本，提升企业价值，增强企业核心竞争力，实现企业的可持续发展[2]。物流企业服务创新能力的提高不仅促进了对企业绩效的提高，同时帮助物流企业持续获取在市场上的竞争能力[3]。物流企业服务创新的影响因素可分为外部和内部两部分。其中，物流企业服务创新的外部影响因素主要包括政策环境与技术、顾客、竞争对手与合作伙伴等[4]；物流企业服务创新的内部影响因素主要包括企业战略、员工、管理体系等[5]。物流企业自身创新能力的提升和外部知识资源的获取是其实施服务创新的有效途径[6]。

国内外物流企业创新方面的相关研究已经取得了一定的成效,在技术创新和业务创新等方面已经获得了较多的研究成果,但是在物流管理和组织方面创新的相关研究仍然不足,特别是对产业创新系统的研究非常薄弱。物流企业服务创新的影响因素及作用机理都是有待研究的问题。基于此，本文通过构建物流企业服务创新行为的分析框架，探究物流企业服务创新的影响因素及各个因素对物流企业高频率服务创新的影响程度和影响机理，以期为邯郸市物流企业服务创新的发展提供理论基础及智力保障。

2 物流企业服务创新影响因素分析

梳理已有研究，物流企业服务创新的外部影响因素包括：①顾客。顾客是物流企业服务创新影响因素的重要部分。物流企业需要同顾客建立起有效的联系，赢得顾客的好感，培养顾客主动帮助物流企业进行服务创新的较强意愿。②合作者。服务创新离不开合作者的帮助，物流企业需要其与合作者在建立良好关系的基础上频繁地交流相关信息，促使合作者提出服务创新的建议，提高其服务创新的效率。③竞争者。越来越多的企业进入市场的行为使得物流行业的竞争愈演愈烈，竞争者所带来的压力倒逼物流企业不断进行服务创新以保有其竞争优势。④社会进步。国家及地方各部门大力支持物流企业进行服务创新，不断完善物流基础设施，并相继出台一系列政策，为物流企业服务创新保驾护航。

物流企业服务创新的内部影响因素包括：①企业战略。服务创新已经从最初的随机性和系统性活动转变成企业整体战略指导下的企业有意识的系统行为。因此，作为促进物流企业发展的动力引擎，创新必须要处于物流企业的战略优先地位。②员工。员工也是物流企业服务创新行为的具体执行者，对于企业服务创新行为能够进行有效反馈。③管理水平。物流企业的管理水平对其服务创新起到了保障作用。科学合理管理制度的制定、管理制度根据实际情况的及时改变以及管理信息的及时反馈等因素能最大程度上保证物流企业服务创新的顺利进行。

3 实证分析

3.1 数据选取

本文将实证调研的目标群体确定为邯郸市各物流企业工作人员，采取线上问卷发放的方式来收集数据。具体的问卷标准采用Likert-5量表对各因素进行赋值。整个调查过程共发出300份问卷,回收到286份,其中有效问卷261份,有效回收率为87%。对数据整理后，进行信度和效度检验，结果如下表所示。

由表1可知，各影响因素的Cronbach’sα系数均在0.722以上，表明样本数据的信度可以接受。通过巴特利特球度检验和KMO检验进行效度检验，各影响因素的KMO值在0.727以上；Bartlett球形检验P值为0，小于0.05，证明样本数据通过效度检验。

表1 信度检验和效度检验

3.2 相关分析

在进行回归分析之前，先对各要素进行相关分析。分别对邯郸市物流企业服务创新产出效果评价指标体系中三大要素与各影响因素进行相关分析，检验其相关程度，结果如表2所示。

由表2可知，服务创新的频繁进行因素与各影响因素之间全部均呈现出显著性，并且相关系数值均大于0，意味着服务创新的频繁进行因素与各影响因素之间存在正相关关系。

表2 服务创新的频繁进行与各影响因素的相关关系

3.3 回归分析

令高频率服务创新为单因变量，各影响因素为自变量。对上述因素进行共线性检验，结果如表3所示。

表3 高频率服务创新与各影响因素的共线性检验结果及回归分析

针对模型的多重共线性进行检验发现有多个大于5的VIF值，意味着可能存在着一定的共线性问题，所以采用岭回归分析。通过绘制岭迹图，得到岭回归分析的参数k的值为0.99。同时，由表3中得到的R方值为0.469，意味着管理水平, 员工, 企业战略, 社会进步, 竞争者, 合作者, 顾客可以解释服务创新的频繁进行的46.86%变化原因，说明了总体回归的显著效果。

由此可得到回归方程：

高频率服务创新=0.322+0.110×管理水平+0.157×员工+0.113×企业战略+0.125×社会进步+0.144×竞争者+0.167×合作者+0.100×顾客

由回归分析可知：管理水平, 员工, 企业战略, 社会进步, 竞争者, 合作者, 顾客全部均会对服务创新的频繁进行产生显著的正向影响关系，并且按照回归系数的大小可得到各要素的重要程度，从高到低分别是合作者、员工、竞争者、社会进步、企业战略、管理水平和顾客。

4 结 语

以邯郸市物流企业为研究对象，探究了邯郸市物流企业高频率服务创新影响因素，构建物流企业服务创新行为的回归模型，分析了各影响因素对邯郸市物流企业高频率服务创新的影响程度，得出如下结论，员工、合作者、社会进步、竞争者、顾客、管理水平和企业战略与物流企业高频率服务创新产出效果评价指标之间均存在正向关系,物流企业的合作者及内部员工对于物流企业服务创新起核心影响作用，其他内外部因素也起一定的促进作用。在未来的研究中可根据实际情况设立更多的物流企业服务创新评价指标，以便更加科学全面地衡量各影响因素对物流企业服务创新的影响。