县级政府应急管理能力及影响因素研究
——基于河南省Z县新冠肺炎疫情防控实践

2022-07-14 08:09郭春辉
行政科学论坛 2022年5期
关键词:回归系数变量应急

郭春辉,霍 堃

(安徽建筑大学 公共管理学院,安徽 合肥 230601)

一、引言

人类实践活动是复杂多样的,自然界本身也存在着风险,双重因素的交叉影响为社会的发展增添许多不确定性,从而导致公共危机事件频发。公共危机事件的复杂性、不确定性和突发性对常规化运行的行政体制产生了巨大的挑战。2003年“非典”之后,我国政府应急管理建设取得了跨越式的发展,制定了以“一案三制” (应急预案、应急管理体制、应急管理运行机制、应急管理法制)为核心的应急管理体系[1]。2019年底,新冠肺炎疫情蔓延全国。我国各级政府迅速成立了应对疫情工作领导小组,从中央到地方构建了严密高效的疫情防控体系。县级政府处于整个疫情防控组织体系中基础地位,其疫情防控能力直接影响国家总体疫情防控工作。

二、文献回顾

近年来,政府应急管理能力问题引起了学者的高度关注。从横向上看,县级政府应急管理对象涉及生态、社会、卫生、经济等领域,环境领域的突发事件对生态环境的破坏力极强,但县级政府在环境应急管理预案的编制方面仍存在不足[2],对于群体性突发事件,县级政府要通过掌握预警、现场控制、舆论导向以及善后四种能力,及时化解社会矛盾[3],同时,我国自然灾害频发,县级政府的治理能力在应对自然灾害中将面临最直接的考验[4]。

应急管理是风险管理、应对处理和善后处理三个阶段相互衔接、协同推进的过程。风险管理主要包括事前预防和预警管理两部分内容,事前预防旨在防止和减少危机事件的发生[5],外部环境的不断变化对预警管理体制的建设提出了更高的要求,因而预警管理体制应不断改革与创新[6]。在应对处理阶段,政府要敢采取灵活机动的方式应对各种突发事件[7]。同时,随着学习型政府的建设与发展,善后处理与学习也被视为政府应急管理的重要内容[8]。

但从总体上看,国内学者研究还存在以下不足:一是就研究视角而言,大部分研究都是基于宏观视角,以县域政府为研究对象的文献相对较少;二是就研究方法而言,实证研究相对较少。因此,本文对新冠肺炎疫情集中爆发期间居住在Z县居民进行实地调查,基于风险管理、应对处理和善后处理三个阶段来选取变量,对Z县政府的应急管理能力进行评价。

三、数据来源与样本特征

(一)数据来源

Z县共有3个街道、19个乡镇和407个自然村,疫情首次在全国范围扩散以来,Z县政府第一时间成立应急防控指挥部。此次调研所选取的样本涵盖了Z县的3个街道和16个乡镇,共发放296份调查问卷,回收288份,回收率为97.2%,剔除6份无效问卷,有效问卷最终为282份。县级政府的应急管理能力属于隐性变量,其具体结果难以量化,而政府疫情防控效果是Z县政府应急能力的直接体现,因此本文选择Z县居民对于疫情防控效果的总体评价作为政府应急能力的观测值。

(二)样本特征

1.调查对象的基本特征

为了使样本更具有代表性,本次调查所选取的调查对象较为广泛,调查对象的基本特征如表1所示。

表1 调查对象基本特征

2.居民对Z县政府疫情防控效果评价情况

如图1所示,有40.43%的居民认为疫情防控效果非常好,38.65%的居民认为疫情防控效果比较好,17.38%的居民认为疫情防控效果一般,2.12%的居民认为疫情防控效果比较差,1.42%的居民认为疫情防控效果非常差。

图1 居民对疫情防控效果的总体评价

(三)变量设置与模型选择

1.变量设置

立足于Z县政府应急管理的实际水平,以公共危机事件的阶段性和周期性为依据,选定14个影响Z县政府疫情防控效果的因素,Z县政府疫情防控效果作为被解释变量,各个变量的具体赋值情况以及描述性统计分析如表2所示。

2.模型选择

本文选择多项有序Logistic回归模型。该模型的具体表达式如下:

表2 模型变量设置及描述性统计

四、县级政府应急能力及其影响要素分析

(一)模型检验

平行性检验是检验多项有序回归模型的基本假设。该模型的-2倍对数似然值为302.957,P值为0.143>0.05,通过了平行性检验。McFaddeIl R2值为0.154,表明该模型整体拟合精度较好。

(二)模型回归结果分析

利用Spss23.0软件,以Z县疫情防控效果为被解释变量,以选定的14个影响因素为解释变量,引入多项有序回归模型,模型回归结果如表3所示。

表3 Z县政府疫情防控效果影响因素有序多分类Logistic 回归模型估计结果

(续表3)

1.风险管理阶段

由表3可知,是否参与应急演练变量回归系数为0.434,在10%的统计水平上对防控效果呈显著的正向影响。政府定期组织居民参与应急演练是风险管理的重要内容,是居民提升应急能力的必要途径。

疫情预警能力变量回归系数为-0.408,该变量的回归系数为负,在1%的水平上对疫情防控效果呈负向影响。这是由于预警管理一直是我国政府应急管理过程中的短板,县级政府的预警管理能力更为薄弱。

2.应对处理阶段

应急反应能力变量的回归系数为0.482,在1%的统计水平上对疫情防控效果呈显著的正向影响。政府快速的反应能力对于有效控制疫情、维护社会稳定以及缓解居民的恐慌具有重要的作用。

应急工作中是否出现形式主义变量的回归系数为-0.772,在1%的统计水平上对疫情防控效果呈显著的负向影响。即出现防疫形式主义区域的居民对疫情防控效果的评价更低。

应急人员是否紧缺变量的回归系数为-0.450,在10%的统计水平上对疫情防控效果呈显著的负向影响。在实际调查中发现,38.5%的居民认为应急人员紧缺,尤其是社区网格员和村庄卡点值班人员存在缺口。

应急物资的供应与保障能力变量的回归系数为0.228,在10%的统计水平上对疫情防控效果呈显著的正向影响。应急物资是应对新冠肺炎疫情的重要的武器,是打赢疫情防控狙击战的基本物质保障。

疫情信息管理能力变量的回归系数为0.328,在5%的统计水平上对疫情防控效果呈正向影响。政府发布的疫情信息既要公开透明,也要做到及时准确。

3.善后处理阶段

复工、复产推进情况变量的回归系数为0.295,在5%的统计水平上对疫情防控效果呈正向影响。由于新冠肺炎疫情对社会经济生活带来了一定的冲击,居民的就业受到一定的影响,急需恢复社会生产、生活秩序。

五、结论与对策

(一)研究结论

1.事前预警能力有待进一步提升

在外部环境风险与内部治理风险相互交加的背景下,政府进行风险管理显得格外重要。Z县的整体预警能力,尤其是组织居民参与应急演练能力相对薄弱,根据调查结果可知,仅16%的居民参与过应急演练。

2.事中处置能力有待进一步加强

Z县在短期内充分调动了各方的积极性,有效遏制了新冠肺炎疫情在县域内的传播速度,但不可忽视的是,形式主义仍然存在,主要表现为文牍作风,违背了疫情防控的初衷。

3.事后补救能力有待进一步提高

事后补救是收尾环节。Z县政府在防止疫情反弹的基础上,出台了各项政策平稳有序的恢复社会生产、生活秩序,但Z县政府事后补救措施有待进一步完善,如对重点人群缺乏必要的心理疏导。

(二)政策建议

1.加强应急知识的宣传,推进应急演练常态化和制度化

我国《突发事件应对法》 规定,县乡级政府、街道办事处应当定期开展应急知识的宣传活动和应急演练。Z县级政府及相关部门要积极动员社会组织、企事业单位,提升居民的参与应急演练的意愿;应对应急演练进行事后回顾、学习和评估,不断提升应急演练的实用性和针对性,避免应急演练的形式主义倾向。

2.加快应急人才队伍建设,提高应急队伍的专业性

立足于Z县应急队伍的发展现状,政府亟待建设一支科学化、专业化和现代化的应急队伍,从根本上提升应急管理能力。一方面要以培养应急人才为根本抓手,综合使用多种培训方式,推动应急管理培训常态化,从而提高培训的效果;另一方面要将专业应急队伍和社会队伍有机结合,使政府的专业应急队伍和社会应急队伍形成强大的合力。

3.建设应急管理信息平台,提升应急管理信息化水平

应急管理信息平台作为应急管理部的沟通枢纽和联络助手,是实现县级政府应急管理能力现代化的重要依托。具体来看,一是要加快县域范围通信基础设施的建设。加快实现县域范围内卫星、无线网络的全覆盖,使政府部门、企事业单位、以及社会组织之间实现互联互通。二是坚持统一指挥。应急管理局要充分发挥好“信息库”的辅助决策作用,通过统一调度、指挥和协调,力求实现应急信息以及资源的共享,以应急管理信息化引领应急管理的现代化。

4.构建科学的应急管理能力评估机制,提升善后学习的能力

应急管理绩效评估是政府绩效管理的重要分支,是政府总结经验、吸取教训、补齐短板的重要路径。一方面要构建科学、合理且可行的应急管理评估体系,从风险管理、应对处理以及善后处理三个维度构建应急管理绩效评价指标体系;另一方面要加快制定应急管理案例信息库,从思想上认识到应急管理案例信息库的重要性,深入调研,全面、真实地还原公共危机事件,并将其应用到应急管理的全过程,提高应急管理案例库的利用效率。

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