现代人工智能技术在机械电子工程中的应用

于浩

摘要：如今，世界经济高速发展，人们对高新技术的研究也比以前更为广泛。在这种大背景下，半导体技术以及机械电子工程的发展也开始跟上时代的步伐，并且后者的应用也开始变得无处不在，逐渐朝着人工智能的方向前进。伴随着高新技术与其的完美融合，智能化的层次也有了明显的提升。该文主要的研究对象是机械电子工程和人工智能之间存在的联系，阐述了人工智能在机械电子工程的应用，有利于在机械电子工程中更好的应用人工智能技术。

关键词：机械电子工程;人工智能;应用

1人工智能技术概述

目前人工智能技术可以代替部分人脑的功能。除此以外人工智能技术不仅能满足于科学和工程的复杂计算，还可以对各种经验进行学习，对于同一类问题解决的经验中，获取知识学习策略，从而在遇到类似问题时，运用相关的知识和经验来解决实际问题，这样的功能被称之为连续型学习。基于连续学习技术，人工智能可以从经验中总结相关的规律，继而创造新知识，使得计算机在学习和实践方面，不再仅仅依赖于经验的积累，更可以实现从量变到质变的科学探索。

2机械电子工程的概念及特点

机械电子工程主要是指机械工程领域中自动化的应用，概括来说就是“机电一体化”。其涉及的领域较多，例如电子;机械化;信息处理;电气自动化;自动控制科学及材料科学等相关学科。从我国的机械电子工程发展来看，主要分为三个阶段：第一个阶段是以手工和人工生产为主的萌芽阶段。第二个阶段就是通常提到的机电一体化阶段。在这个阶段只有一些科技实力先进，经济实力雄厚的企业有能力进行机械自动化改革，实现机械化生产。第三个阶段是以智能化为特征的阶段。智能化是当前科技革命的核心内容，随着科学技术的不断发展，以及信息技术的飞速发展，人类正在步入电子信息时代，在信息化的社会生产中，人工智能技术将普遍应用于机械电子工程领域[1]。

3机械电子工程和人工智能关系研究

3.1人工智能具有补足性

一般的机械电子工程还是利用模块来进行设计，所以才能表现出多样化的功能特点，当然這也不利于电子工程的优化延伸。遇到这样的情形时，首先要合理调用人工智能的相关推理系统，来帮助机械工程更好的发挥自身的综合功能，高效达成目标。当前时期，机械工程自身建立的模型系统可以说是了最优秀的智能技术，可以独当一面地进行全套生产。值得重视的是，系统首先模拟了人类的神经系统，然后利用技术对计算机进行仿造人类的神经系统形成智能化，这种人工智能形式往往水平并不低，另外也不会十分依赖人工操作，机械工程能够实现自动化的冤愿望，也让个模块的性能最优化，最终达到智能实时连接工业完成生产

3.2创新生产模式，注重个性化生产

通常情况下，传统流水化生产过程中，大部分商品均选择了统一的标准，从而导致产品呈现出单一化、片面化的特点，如今随着经济社会的不断发展，简单的商品使用已经无法满足人们的基本需求，并倡导商品的个性化发展，以期更好地凸显商品自身的独特性。在传统流水线生产模式下，现有的标准商品已经无法满足人们的基本需求，而随着人工智能技术的应用，不仅可以推动机械电子工程的变革，而且还注重个性化生产，以期更好地满足人们的基本需求[2]。

3.3工智能弥补了机械系统不够准确的缺陷

就其模块设计这一块，数据最好的状态就是高准确度。然而，系统各项功能的达成，各项数据都会变动。因此，一定要及时更新系统所需的数据信息，准确的数据才能维持系统的运行良好，还可以让系统获得高精准化的控制体验。机械工程无法满足此类需求时，人工智能模拟神经系统就有利于实现更优化、更精准的系统控制。

4人工智能技术在机械电子工程中的应用

4.1改善机械电子系统信息的精准性

机械电子系统具有不稳定性，且生产过程中的工况条件各不相同，输入信息类型多且体量大，客观上导致了无法准确地描述机械电子系统的输入与输出对应关系，传统方式包括建立规则库、学习形成知识以及数学公式等三种方式，三种方式各有优缺点，如传感器传递来不同类型的输入信息，而且信息经常具有模糊性，传统方式下就需要建立多种分析系统对信息类型加以区分加工。此时可考虑利用人工智能技术对此类信息进行高效识别，人工智能中的人工神经网络以及模糊推理系统可以处理海量模糊信息。例如人工神经网络模拟人脑构造，透过收集到的数字信号对相关资源进行参数分析，此模式可以有效提升语音信号的处理。而模糊推理系统，通过建立模糊语言、模糊逻辑等，对语音信号进行有效分析，保证信息源的准确性，进而提升数据处理的效率与精准度，最终提升生产效率，降低生产成本。

4.2故障诊断及维修功能

人工智能技术能够方便和快速查地找机械电子工程的各项故障，只要在人工界面接口输入相关机械的监测数据就能自动寻找出故障点，而运用人工智能技术的机械设备故障诊断不仅效率高，而且诊断比较精确。目前常见的人工智能故障诊断技术主要有基于规则推理、基于案例推理和基于故障诊断等三种方法。例如，机械化电子工程在运行过程中常因为运行等种参数不稳定性导致信息的输入、输出或处理错误，特别是信息处理量大的时候，电子信息系统经常会出现系统性失误、对于这种情况，人工智能技术故障诊断系统可以快速诊出结论，并由解释器向用户解释故障诊断的推理过程及依据。

4.3能够对于数据进行分析

目前，人工智能技术已经在机械电子工程中得到了较为广泛应用，在模糊推理以及逻辑思维的帮助下机械电子工程产品质量也有所改善。运用人工智能进行机械电子工程数据分析，可以在较短的时间内完成计算工资，提升了计算的严谨性，并且可以借助于逻辑思维进行展示。人工智能技术还可以以计算的手段对于信息开展存储，使操作更加的方便快捷。但是，将数据分析作为基础的人工智能技术，在发展的过程中还存在着一些问题，需要相关人员及时采取措施进行解决。人工智能技术的运用还能够提高机械电子工程的生产效率，并不断提高产品的合格率[3]。

4.4开展对象识别

将人工智能技术应用到机械电子工程之中，可以借助于自动识别技术以及激光扫描技术，对于操作进行分析，从而更加合理的开展操作。自动识别主要是通过计算机智能技术达成的。而借助于激光扫描，可以较为有效的提升数据分析精准程度。但是，在开展对象识别的过程中，很可能会被多个因素影响，导致出现变化。因此，在之后开展人工智能对象识别的过程中，应该合理的对于环境参数进行设定，保障各个操作的顺利开展，提升其精准程度。

5结语

现阶段我国社会经济与科学技术发展较快，机械化工程在当前社会生活中广泛应用。从当前人工智能发展现状来看，智能技术存在于现代社会生活各个领域，其中应用较多的是神经网络系统与模糊推理系统。目前机械电子工程领域广泛应用人工智能技术，推动了机械电子工程领域的全面发展。在未来社会发展过程中，随着科学技术的全面发展，社会生产生活智能化水平将不断提升，世界将更加美好。

参考文献：

[1]杨亚宁.人工智能技术在机械电子工程领域中的运用价值[J].轻纺工业与技术，2020，49（06）

[2]人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].夏再鹏，刘晓亮，马良花，王庆波，孙华魁.南方农机.2019（18）

[3]杨智博.机械电子工程与人工智能技术的结合性管窥[J].时代农机，2020，47（3）：28-29+31.