后疫情时代网络课程学习绩效影响因素研究——以旅游管理信息系统为例

沈 科

（黄山学院旅游学院，安徽 黄山 245000）

0 引言

2020年年初新冠肺炎疫情席卷全球，高校中传统的线下课堂首当其冲。于是，各大高校为响应教育部“停课不停教，停课不停学”的号召，纷纷采用线上的形式来开展教学活动。然而由于在互动、监督等方面的天然不足，学生的学习绩效也大打折扣，这引起了教育界和学术界的重视。在已有关于网络课程的研究中，主要集中于学习绩效影响因素的研究，然而对于网络课程中关于学生学习满意度的研究大多集中于新冠肺炎疫情暴发之前，疫情暴发之后的研究不多；此外，已有研究大多集中于师生互动这一层面，学生之间的互动关注不多；同时，作为高等教育领域的核心概念，学校归属感对于学生学习动机、学习绩效、满意度和幸福感等方面的积极作用已经在众多的国外研究中得到证实，但是国内研究中却并不多见。基于此，本研究从学生的学校归属感和学生间互动视角出发，构建了后疫情时代影响网络课程学习绩效的结构方程模型，以期丰富网络课程的相关教学研究，并为提高网络课程学习绩效提供实践指导意义。

1 研究现状和模型构建

目前学术界对于“学习绩效”的定义尚未达成共识，其中具有一定代表性的定义，即“指学习者在一定时间和条件下完成某一任务后所取得的学习成果和学习效益”。该定义基于学习结果视角定义了学习绩效，也为本研究提供了理论支持。在已有的研究中，很多因素被证实对于学习绩效具有影响作用，包括在线学习行为、学习体验、学习投入等，然而关于学习满意度对于学习绩效的影响研究却仍有不足，且为数不多的研究主要集中于新冠肺炎疫情爆发之前。比如： 江晓东通过对128 名大学生的调研数据分析发现，其学习满意度能够显著正向影响学习绩效；运用访谈法关键事件访谈法和团体焦点访谈法，赵伟军研究发现大学生的学习满意度对于其学习绩效同样具有显著的正向影响作用。基于以上研究发现，本研究做出以下研究假设：

假设1（H1）：网络课程中，大学生的学习满意度对于其学习绩效具有正向影响作用。

作为社会学范畴概念，互动是指双方或多方在信息、情感等方面的交替互换，进而对其情感和行为产生影响。Moore 将互动分为三种类型：学生与学习内容的互动，师生互动以及学生间互动。现有关于网络课程中互动的研究，主要集中于师生之间的互动，而对于学生间的互动关注不多，这也是网络课程中存在的一个重要问题。在一项关于Canvas 网络学习平台的网络课程的研究中，王沐昕发现学生间互动不仅不易组织且不够频繁，但是却能够显著改善学生的学习绩效；刘隽和范国睿也在研究中发现师生之间的互动能够显著影响学生对于“课程思政”的满意度。基于以上研究发现，本研究做出以下研究假设：

假设2（H2）：网络课程中，大学生的学生间互动对于其学习绩效具有正向影响作用。

假设3（H3）：网络课程中，大学生的学生间互动对于其学习满意度具有正向影响作用。

作为个体和周边环境之间交互作用的产物，归属感指的是个体对于周边环境中他人或群体的一种被理解、被尊重以及被重视的体验和感觉。学校归属感是学生在思想、情感和精神上对于学校的一种认同和投入，反映了学生和学校之间心理联结程度一种衡量尺度。有关学校归属感的成因中，有学者认为人际之间的互动是一个不可忽视的因素。比如，王雨田在对上海市441 名学生的调查中发现，学生间互动能有效提高学生的学校归属感水平；另一项针对503 名本科生的调查研究也显示，学生与其同伴之间的学业和社交两个层面的互动能显著提高学校归属感水平。基于以上研究发现，本研究做出以下研究假设：

假设4（H4）：网络课程中，大学生的学生间互动对于其学校归属感具有正向影响作用。

此外，也有学者认为学校归属感能够有效促进学生的学习投入、学业能力以及学习绩效。赵必华通过对35 所本科高校的5 855 名大学生的问卷调查发现，学生的学校归属感水平越高，其学习成效则越好；王季等人也在研究中发现学生的学校归属感与其学习绩效之间具有显著相关性；此外，一项在贵州595 名大学生中开展的研究发现，学生的学校归属感能显著提高其学习满意度；王成霞对重庆市153 名特殊教育学校教师的调研中发现， 学校归属感和满意度之间呈现显著正相关。基于此，本研究做出以下假设。

假设5（H5）：网络课程中，大学生的学校归属感对于其学习绩效具有正向影响作用。

假设6（H6）：网络课程中，大学生的学校归属感对于其学习满意度具有正向影响作用。

根据以上研究假设，本研究构建了以下研究模型（见图1）。

图1 本研究研究模型

2 研究设计

2.1 研究对象

本研究选择黄山学院旅游学院2018 级旅游管理和酒店管理两个专业学生（含对口班、专升本班）为研究对象。疫情反复期间，该两个专业旅游管理信息系统课程采用线上的形式进行授课，因此本研究以该两个专业学生关于该课程的学习情况展开调研。

2.2 问卷设计及数据收集

本研究采用7 点李克特量表进行数据收集，数字由低到高（1-7）表示同意的程度由低到高。问卷分为两个部分，第一部分为人口统计学变量题项，包含性别、专业、班级等；第二部分为四个变量的测量题项，其中学习绩效采用龙成志等人研究中的4 个测量题项；学习满意度的5 个题项来自于陈惠惠以及邢磊等的研究；学校归属感5 个题项修改自朱晓文、韩红的研究； 学生间互动8 个题项来自于Kuo 的研究。本研究在“问卷星”平台设计、编制问卷并形成二维码和链接， 并于2021年6月将二维码或链接在相关班级微信群投放，共有362 名学生完成问卷填写，剔除无效问卷后共有350 份问卷用于正式分析。

3 数据分析与假设检验

本研究采用SPSS 23 和SmartPLS 3.2.8 软件用于数据的分析，整个分析过程分为测量模型和结构模型两个步骤进行。

3.1 测量模型

在测量模型分析阶段，主要进行验证性因子分析以检验量表的信度、收敛效度和区分效度。量表信度主要通过因素负荷量、克朗巴赫系数和组成信度三项指标进行检验。从验证性因子分析结果可以看出（见表1），本研究中因素负荷量（0.644-0.886）、克朗巴赫系数（0.844-0.883）和组合信度（0.889-0.913）均达到各自的标准，因此本量表具有足够的信度。此外，本研究量表的收敛效度通过平均方差萃取量 （AVE）进行检定， 表1 中各变量AVE 值均大于0.5 的最低标准，因此本研究量表具有足够的收敛效度。

表1 验证性因素分析结果

本研究通过两种方法进行区分效度的检定：第一种方法即各变量AVE 值的算数平方根 （表格中粗体对角线）是否大于该变量与其他变量之间的皮尔森相关系数（表格对角线左下方）；第二种方法即各变量之间的HTMT 值（表格对角线右上方）是否大于0.85。如表2 所示，本研究量表具备足够的区分效度。

表2 区分效度分析结果

3.2 结构模型

在结构模型分析步骤中， 本研究采用解释力（R）、预测准确性（Q）、路径系数（β）和统计显著性（P）四个标准进行检定。本研究中，学习绩效、学习满意度和学校归属感的R值和Q值分别为0.464、0.543 和0.515 以及0.321、0.353 和0.315，均达到了各自的最低要求标准，这表明本研究模型适合进行结构模型的分析。因此，本研究采用Bootstrap 法（5 000次）进行个变量之间关系的检定。如表3 和图2 所示，学习满意度和学校归属感均对学习绩效产生正向显著影响，因此H1 和H5 得到支持；学校归属感和学生间互动均对学习满意度产生正向显著影响， 因此，H3和H6 得到支持；最后，学生间互动也能够正向影响学校归属感，这一分析结果支持了H4 的假设。然而，学生间互动正向显著影响学习绩效的假设（H2）却未得到支持。

表3 假设检验结果

图2 结构模型分析结果

正如本研究模型所示，各变量之间可能存在中介效应，因此本研究亦采用Bootstrap 法（5 000 次）进行中介效应的检验，结果如表4 所示。结果表明，本研究中所涉及的四种中介效应均存在。

表4 中介效应检验结果

4 结语

本研究构建了后疫情时代网络课程学习绩效影响因素的研究模型，研究的结论进一步证实了学校归属感和学习满意度均能显著影响网络课程的学习绩效；此外，学生间互动和学习绩效之间虽然没有显著关系，但是前者却可以通过学校归属感和（或）学习满意度间接影响后者。这一研究结论说明学生间互动、学校归属感和学习满意度在学习绩效的形成中均具有重要的存在意义。

因此， 为了提高网络课程中学生的学习绩效，学校相关部门可以尝试努力提高学生的学习满意度，比如选择简单易操作的学习平台、加强学生学习满意度反馈渠道建设等。同时鼓励和加强学生之间的互动活动，如多设置学生团队作业比重等。最后，努力推进学生学校归属感的培养工作，比如通过辅导员多多传递学校的关心和爱护，比如加大助学金、奖学金发放力度及时关注学生思想动态，同时把爱校教育同爱国主义教育结合起来，激发和培养学生热爱母校、奉献母校的情操，从而有效提高学生网络课程的学习绩效。