用“算力替代脑力”实现企业数字化决策

受到“不间断疫情”和全球政治经济因素的影响，企业面对的“不确定性”因素越来越多。大型企业如何保持成熟业务的行业头部地位并同步布局第二增长曲线，小企业如何解决生存问题并有机会活到经济的上升期，都需要企业管理者具备足够的智慧和精力来做高频次的决策，在“不确定性”中找到机会。而高频次的企业决策，不能只靠企业管理者的脑力和体力，更需要借助丰富的行业数据源、模型库、知识库、决策算法，以及365天7×24小时的不间断“算力”，来实现数字化决策、智能化决策。

一方面，各地“抗疫”战斗持续，企业居家在线办公从“间歇性动作”变成“不得不做的长期准备”。脱离“面对面”的线下办公场景后，企业组织成员之间形成“信息孤岛”，沟通成本增加，企业内部协同效率大幅降低。同时，企业与外部的商务合作进展也被延缓。

另一方面，从2019年开始中国各个行业的数字化浪潮加速，数字化已然成为不可逆转的趋势，企业必须去适应这种变化，拥抱这种变化，从而找到更高效的方式参与其中，打造更具竞争力的团队。

疫情当下，企业管理者对于行业趋势、客户群体变化、竞品动态的全局洞察，直接影响着企业未来6到12月的经营决策和生存方式，甚至也决定着企业是否能够赶上三到五年后的行业变革趋势。

然而，受到种种条件的限制，企业管理层及核心业务部门（包括：企业决策层、市场部、销售部、运营部、产品设计与研发部等）如何才能科学决策、实现人财物精准投放，降本增效？如何洞察行业趋势、做出穿越周期的科学决策？疫情下企业的营销如何破局？如何具备领先竞品的市场布局能力？

我认为，特殊时期，企业的决策层需要重视数字化决策能力在以下5个方面的价值。

1.“观”行业机会

能够对目标行业的头部、腰部、长尾客户进行360度数据洞察，“观察”行业客户的分布规律，分析客户的变化趋势，让企业管理者和执行团队能够通过在线数据判断行业趋势、挖掘机会、防范风险。

2.“锁”区域客群

对于布局全国性业务的企业，团队能够对于重点城市、重点地区的客户建立精准的客户画像，“锁定”区域内重点客户，通过客户采购模型预测客户的预算能力和采购紧迫度，建立适合区域客户的营销触达渠道。

3.“建”客户分层

对参差不齐的潜客和客户“建立”金子塔分层模型，洞察不同层级客户的需求和合作意向度，匹配相适应的品宣、营销、定价、服务模式。

4.“盯”竞品动态

知己知彼方能百战不殆，“紧盯”竞争对手动态，多维度分析竞争对手的产品情况、客群情况、营销资源部署情况等，企业管理层才能做出更合适的竞争决策。

5.“挖”销售线索

将销售线索的转化过程，通过SOP标准化作业流程工具分拆为收集、清洗、培育、激活、转化、裂变等多个流程环节，在构建持续获取新客线索能力的同时，完成老客线索的自动化培育与监控。

同时，构建企业的数字化决策能力，需要对传统IT系统进行重构和升级，搭建企业自有的“智能决策系统(Intelligent Decision Support System，简称IDSS)”。成熟的IDSS智能决策系统需要具备以下能力。

（1）融合大数据、人工智能、云计算等技术，构建数字化“决策算力系统”，对数据源、模型库、知识库、决策算法进行365天7×24小时的弹性调度和计算。

（2）通过数字化协同系统，将企业的营销、管理、运营过程线上化、数字化。

（3）接入国内外行业研究成果数据，让企业数字化决策符合行业发展趋势，具备领先性和前瞻性。

（4）通过SaaS系统和PaaS系统输出决策指令，SaaS系统的决策指令用于辅助管理层日常决策和指导员工工作流程，PaaS的决策指令用于指导企业内部其他IT系统自动化运行。

（5）在企业经营的典型场景中完成决策验证和迭代，包括：客群洞察与挖掘、竞品洞察与细颗粒分析、合作伙伴企业洞察、供应链企业洞察与风险预测等。

企业从“0”开始搭建智能决策系统，耗时耗力，而且验证周期漫长。采用成熟的产品（如：领鸟云DataHow智能决策系统）是一种性价比较高的方式。

疫情当下，大量企业业务从“完全线下或部分线下”变成“全部线上”，对于围绕“行业、客户、竞品、供应链”的数字化决策需求愈发紧迫。数字化的决策能力，既是企业“战胜疫情、精益复工复产”的重要支撑，也是企业迎接数字化浪潮必须打造的核心竞争力。