AI环境下军校任职培训教员应具备的四种能力

赵薇 杨森 左晓桐

摘  要  利用AI技术优化军队院校学员培训，是军校任职培训教员在数字化时代必须具备的能力。针对目前AI环境下军校任职培训中出现的一些问题，积极寻求提高任职培训水平的有效途径，提出军校教员必须具备四种核心能力，要充分意识到自身的多重身份，不断提高任职培训质量。

关键词  军队院校；任职培训；教员；AI技术；整合分析力；学习组织力；跟踪评价力；情感支持力

中图分类号：E251.3    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2022）07-0020-03

0  引言

作为教育和教学工作的主导者，教师队伍的建设一直受到党和国家的高度重视。2018年1月，中共中央、国务院印发《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》。该意见提出，到2035年，教师要主动适应信息化、AI等新技术变革，积极有效开展教育教学，进一步推动教育教学信息化[1]。因此，将AI（Artificial Intelligence，人工智能）技术与学生学习相结合，让学生可以根据个性需求得到个性化的定制学习指导，是数字化教学的发展方向。

当前，部队发展突飞猛进，新型装备不断列装，面对新型作战力量等概念的提出和信息化作战的时代要求，军队院校根据自身实际，正不断加强教学与信息技术的融合，努力实现数字化转型。军官任职教育是院校为适应军事变革对岗位工作的要求，对已完成相应学历教育的军官进行的职业培训或专业学位教育，任职培训是其主要方式，核心是强调适应未来岗位需求，培育能打仗、打胜仗的军官。作为军校任职教育的主导者，教员不仅要懂得如何在智能化背景下利用AI技术完成教学目标，而且要具备整合分析力、学习组织力、跟踪评价力、情感支持力等四种核心能力来激发学员的积极性与创造力，更好地实现院校、教员、学员乃至部队的多方共赢。

1  整合分析力

“AI技术+教学”不是简单的数字化教学，其价值在于能够通过计算机设计的内容，让学习者增强学习效果，机器系统通过分析和评价这些结果，收集更多的数据进行智能分析，进而实现迭代。也就是说，智能系统可以通过每个学习者学习的知识轨迹，来评测其学习过程和效果，不断进行自优化循环和自更新。

目前，部分军队院校已经建设一批智能教室，通过有效整合信息化技术手段，建立以学员为中心的智能教育环境。但是，教学的信息化、数字化不仅仅体现在用慕课（MOOC）上课，或用投影替代黑板，抑或是将纸质教案升级为包含多媒体信息的PPT文稿[2]。一些军队院校在信息化教学上更多满足于利用数字手段升级教学方法和手段这一层面，而在课程设计如何适应和满足任职需要上，研究得还远远不够。例如，受传统教学观念和现实因素的制约，针对任职培训的实战化教学理念该如何推开，目前尚在探索中，还存在浅尝辄止、在低层次徘徊的问题。学员在实战化训练中的岗位需要是什么？角色定位是什么？应该朝什么样的方向去培养？对这些问题，很多教员并没有进行深入研究，还是“新瓶装老酒”，用过去的惯性思维去培训学员。在教学内容上，存在陈旧落后、交叉重复的现象，班次设置也多是按学科专业划分，与当前联合作战背景下的部队实战化要求贴合不紧，对教学资源缺乏优化整合升级，顶层设计不够完善[3]。

上述问题表明，在利用AI系统进行教学时，教员必须具备整合能力，熟悉整门课程的知识体系，能提供相应的授课思路和教学资料，如视频、音频、文字等，将教材、研究成果、网络新知等进行汇总，转化成AI学习资源，供学员学习。更为重要的是，教员要在深刻了解实战化教学本质和内涵的基础上进行分析，切实找准课程在任职培训中的定位，用全局观、系统化思维，将课程培训视为一个体系进行整体筹划，细分到环节和步骤，从网络数据库中有的放矢地进行筛选，将符合学员发展需要的资源进行归纳和总结，融入先进的知识，为学习活动提供支持，既能抓大放小，又要讲究配套；既能突出重点，又要全面推进；既能满足任职岗位需要，又要根据学员水平进行针对性培养。此外，教员还要注意定期对系统进行更新和分析，保证学习资源的时效性和科学性[4]。

2  学习组织力

AI时代，教师首先是AI技术的应用者和实施者，一方面需要学会AI技术并能娴熟地运用AI技术，充分掌握科学的方法；另一方面要学会将获取的教育资源加以有效的组织和利用，进一步提高课堂教学质量。

2.1  要注重对新理念、新知识的学习

习主席指出，要坚持面向战场、面向部队、面向未来，不断更新教学理念，优化教学内容，改进教学模式，完善教学保障。当前，军队院校任职培训的重点是加强作战理论研究和战法训法管法的创新，力求把作战理念和作战思想转化为工程化、精确化、标准化的指挥行动和保障要领。这就要求教员对新军事斗争准备保持敏锐的触角，不断加强对作战理论和斗争方式的学习研究，“打铁先要自身硬”，通过条令大纲的编修和一些部队重大演训活动，利用到部队代职训练、观摩学习的机会，深入科研院所和装备生产厂家进行学习，全面了解部队在人才培养中出现的新问题、新矛盾，思考如何借助AI教学解决问题。

2.2  要做好教学组织工作

再好的软硬件设备，也需要有机整合才能发挥最佳效果。令课堂上生机勃勃而非一盘散沙，则充分体现了教员对课堂教学的组织和把握能力。怎样协调机器学习与人工授课的比例？怎样从教为中心向学为中心转变？怎样利用AI手段创设情景式、浸入式教学？怎样围绕部队的实际问题，开展专题式研讨式教学？良好的组织能力，恰如一双穿针引线于无形的手，将丰富的知识点串成光彩熠熠的珍珠，是调动学员积极性，增强课堂效果的重要能力。不管是AI技术还是教员，最终都是为服务于教学而存在的。一节课上什么，如何上，如何实现教学相长，应该是教员需要认真思考的。教员要在教学组织中体现创新性和发散性思维能力，不断优化教学方式，在实现教学目标的同时，巧妙地培养学员的创新思维能力。

3  跟踪评价力

基于AI技术的学习中很重要的一点是如何根据系统生成的结果，对学员的学习效果进行评价。电脑生成的数据可以从定量角度对学员的学习情况进行评判，教员则要根据这些结果推导定性的结论。因此，跟踪评价力是任职培训中教员必须具备的能力，具体可以从三个方面进行评价。

3.1  结合AI学习系统给出的数据进行评价

这些数据客观性强，容易获取，展示较为直观。如学员的学习时长可以反映用功程度，线上测验的分数可以反映对知识的运用能力，课下的思考实践反映对技能的操作水平，这些都可以用来作为评价指标。将这些指标进行综合整理，就可以对学员的学习效果进行定性分析。

3.2  通过与学员的交流进行评价

表面来看，这是一种传统的、效率不高的笨办法，而教学是一项以人为主题的活动，学习效果与人的主观能动性密不可分。教员决不能因为有了更先进的技术，而忽视与学员的沟通交流，反而要警惕机器学习导致的交流不足的弊端，要定期询问学员的学习情况、遇到的困难障碍，及时给予指导和帮助。教员围绕学员的感受进行跟踪评价，不仅能建立和维系良好的师生关系，也是对定量评价的积极补充，比定量分析更为直接，可靠性更高。

3.3  通过任职单位的反馈进行评价

军校任职培训的目的，是向用人单位输送高层次、高水平的军官。教学过程存在不足，可以通过调整院校的教学环节来进行设置，而用人单位的反馈，才是衡量教学效果的最佳尺度。目前的军校教育容易满足于“送出去则万事大吉”，对于“送出去”的结果如何，缺乏长期的观察和评价，难以暴露院校在培养中出现的问题。教员应与用人单位进行沟通，建立一套长期的跟踪评价体系。一方面，当学员到岗工作后，教员可以及时搜集其对工作岗位的适应度和满意度评价；另一方面，用人单位也要定期提供对学员的任职评价。教员将两方面的意见与建议进行汇总，形成调研报告，可以在很大程度上助力军队院校教学改革，成为提高院校教学质量的有效手段[5]。

4  情感支持力

学员的情绪是影响教学效果的重要因素。人的活动很大程度上受情感的支配，解决学员的不良情绪问题有助于增强学习效果。

4.1  学员在学习中的情感因素分布[6]

4.1.1  学员个性  例如：外向型性格的学员活泼热情，自信心强，敢于大胆请教他人、解决问题，掌握知识、运用知识的能力和效果更强；内向型的学员由于害羞、好面子等因素，容易缺乏自信心，解决问题的能力和与教员的沟通能力相对较弱，在学习效果上会受到影响。但内向型学员有可能因为个性因素，私下钻研的时间较多，精力较为集中，学习效果因此获得一定的增强。因此，学员个性只是影响学习效果的一种可能性因素。

4.1.2  学习动机  百度百科对学习动机的解释是：学习动机是指引发与维持学生的学习行为，并使之指向一定学业目标的一种动力倾向，包含学习需要和学习期待两个成分。对于学员而言，为什么要参加任职培训？培训的目的是什么？想达到何种培训效果？一个积极向上的、有目标的动机，显然会给学员提供精神上的动力和支持，鼓励学员勇于克服困难，激发内在的潜力；反之，学员会视学习为负担和压力，产生退缩和畏难心理，削弱学习效果。

4.1.3  焦虑与紧张  学员在学习中产生的烦躁不安或害怕出错的心态，被称为焦虑和紧张。笔者认为，这种情绪是学习过程中最大的情感障碍。产生焦虑的原因很多，如听不懂教员的授课内容，回答问题出错，担心同学嘲笑，害怕考试成绩不好，等等。过度的焦虑和紧张，会严重分散学员上课的注意力，影响课堂效果，而学员感觉自己学不好，就会更加焦虑，造成恶性循环。

4.2  解决学员情感缺失问题的途径

目前基于AI技术的自适应学习技术中，用户模型的构建主要聚焦在学习风格检测、知识水平诊断、认知水平表征、行为模式挖掘和学习兴趣识别等方面，对学员的情感研究相对匮乏。教员不仅要通过座谈交流、个别谈话等方式给学员提供强大的情感支持力，而且可以与设计智能化学习系统的工程师沟通，尝试将一些生物学技术（如脉压传感、皮肤电流传感、脑电传感、面部识别、语音识别等）与AI系统相结合，对学员的情感进行实时监测，这样或许能够成为解决学员情感缺失问题的一种有效途径[7]。

5  结束语

我军院校学历教育基础厚、规模大、层次全，但任职教育起步晚、底子薄、规模小，长期形成的学历教育理念，与任职培训贴近部队训练实际、贴近武器装备发展、贴近实际工作岗位、重在解决岗位实际问题的培训要求还有较大差距[8]。AI技术的发展与运用，让军队院校提升任职培训水平有了新的思路和方法，实现了人机交流，但技术越是进步，越要重视对人的价值观的塑造和引领，再先进的技术也不能替代教员的言传身教和师生间的亲密沟通[9]。教员要清醒地认识到自己作为教学者、学习者和陪伴者这三重身份的复杂性，不断提高整合分析力、学习组织力、跟踪评价力、情感支持力等四种能力，真正实现教学相长。

参考文献

[1] 中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见[N].光明日报，2018-02-01（1）.

[2] 洪小文.探索AI时代教育新范式[J].互联网经济，2018（11）：96-99.

[3] 刘恩龙，杨洋，林明.扎实推进军队任职培训院校实战化教学改革[J].空军军事学术，2016（3）：67-68.

[4] 白秋阳.慕课时代远程教育教师素质与培养[J].中国成人教育，2018（22）：136-138.

[5] 张方明，张昭，陈蕾.高职院校构建用人单位跟踪评价体系的探索研究[J].兰州石化职业技术学院学报，2015，15（3）：45-47.

[6] 周珂珂.基于大数据分析的学习者情感因素与大学外语教学策略研究[J].科教导刊，2019（20）：128-129，132.

[7] 董晓辉，杨晓宏，张学军.自适应学习技术研究现状与展望[J].电化教育研究，2017（2）：91-97，121.

[8] 赵洪涛，胡明，周风城.提高军队专业技术军官任职培训质量的实践和思考[J].现代妇女，2014（6）：189.

[9] 赵伟鹏.AI时代面向“数字原住民”的教师角色探究[J].陕西教育（高教），2019（7）：54-55.

*项目来源：本文系2020年陆军工程大学石家庄校区教学研究立项课题“基于OBE理念的无人机运用类课程改革研究与实践”（编号：GJ20ZX034）的阶段性成果。

作者：赵薇，陆军工程大学石家庄校区无人机工程系无人作战运用教研室，讲师，研究方向为无人机军事训练与作战运用；杨森，陆军工程大学石家庄校区无人机工程系无人作战运用教研室主任、讲师，研究方向为无人机系统与作战运用；左晓桐，陆军工程大学石家庄校区无人机工程系无人作战运用教研室，助教，研究方向为无人机系统与作战运用（050003）。