国内智能教育研究知识图谱分析

孙思莉

(薛城区龙潭实验学校， 山东 枣庄 277000)

智能教育，主要利用AI技术分析用户学习数据[1]，建立个性化自适应学习模式，实现虚拟现实立体型的综合教学，逐步覆盖多层次教育体系。当前，智能教育研究多侧重于主观定性评价。为全面认识与把握智能教育相关研究的前沿动态，运用CiteSpace5.8.R3(可视化文献分析软件)梳理国内智能教育研究知识体系，描绘我国智能教育相关研究总体发展脉络，为本领域相关研究提供参考与借鉴。

一、数据说明与研究方法

以Chinese Social Sciences Citation Index(CSSCI)数据库为数据索引来源，以“篇名(词)或关键词=智能”，“文献类型=期刊论文”，文献时间设定为“1998—2021年”，于2022年1月10日检索，数据库自动检索到相关文献5175篇，剔除重复或不相关文献，通过人工筛选得到本主题相关文献5167篇。

CiteSpace5.8.R3不仅可以定量测量知识热点的轮廓分布及相互之间的关系，还可以描述和预测某一特定研究领域的发展趋势[2]。笔者借助CiteSpace5.8.R3分析工具，实现国内智能教育主题的前沿信息可视化呈现。

二、文献计量统计

文献计量已成为人文社科领域内诸多学者开展学术研究的重要分析方法，它可较好的描绘某一研究主题热点的分布情况及变化趋势。从表1和图1可以看出，我国智能教育主题相关研究于2017年处于小高峰，1998-2000年的发文数量相对较少， 2016至今处于快速发展期，2020年发文数量达到了1039篇，为历史最高。

表1 近20年国内智能教育研究领域论文统计

图1 国内智能教育研究领域论文数(1998-2021)

三、国内智能教育研究热点追踪

对20多年来以智能教育为主题的学术文献主题词或关键词梳理归纳，以便开展热点追踪。数据标准化处理是分析工作的前提。时间间隔设置为1年。其中，聚类词包括标题、关键词及摘要；以关键词为节点类型[3]。按照被引频次筛选关键词50个/时区，网络分析图拥有2246个节点和4440条线，见图2。智能教育研究涉及关键词的被引频次与其中心性无明显的相关性(见表2)。被引频次、中心性等指标值较大的关键词基本代表了本领域研究涉及的主题、路径及方法。

表2 智能教育领域研究前40个高频关键词(1998-2021)

如图2所示，人工智能、大数据、智能化、智能教育、智能制造等词的节点比较显著，位居前五位；智能时代、算法、智能技术、多元智能，以及深度学习等词的频次大于60。图2最大的节点——“人工智能”，代表智能教育研究领域的聚焦点。“大数据”“物联网”“远程教育”“数据挖掘”等词与最大节点相连，代表了近年来国内智能教育相关研究的关注点。“智能检索”“智能教室”“多元智能”等节点虽小，但应引起重视，可能会成为将来的研究热点。

图2 国内智能教育研究领域相关文献共现图谱(1998-2021)

节点中介中心性代表其在网络中的重要性[4]，其值大小表示其控制的信息流多少。“人工智能”中介中心度值为0.50，位居首位，“多元智能”“智能化”紧随其后。

四、国内智能教育研究的发文作者、机构、期刊追踪

(一)文献作者

在我国智能教育研究领域，发文2篇的作者为838人，占不少于2篇作者人数(1398人)的59.94%，其值接近洛特卡定律常数(60.79%)[5]。发文6篇及以上的作者人数为87人，占不少于2篇作者人数的6.22%。这表明其研究不够深入系统。发文10篇及以上的作者人数共28人。发文数量最大的作者是来自华东政法大学的高奇琦，发表相关文献26篇；发文超过20篇的还有武汉大学的张玉峰、华东政法大学的刘宪权。

高产作者不一定是核心作者，作者共被引分析有利于捕捉某研究领域的核心作者[6]。智能教育相关研究领域作者共被引图谱见图3，包括7046个节点和2495个连接，网络密度值为0.001。节点大小表示该作者出现频次的高低。文献共被引前10位的作者可看作我国智能教育领域的领军人物，吴汉东、祝智庭、余胜泉、刘宪权、黄荣怀等人相关研究最具影响力。

图3 国内智能教育发文作者共被引图谱(1998-2021)

(二)相关发文机构

通过对我国智能教育相关研究的发文机构进行梳理，高校占主体，主要集中于高校内教育类院系和新闻信息类院系，这可能与智能教育这一主题相关，见表3。发文频次前20的机构中，教育类、新闻信息类院系占比70%。法学与哲学类院系紧随其后，发文相对较多。其学科特点也影响了智能教育相关研究的走势，比如人工智能带来的制度及伦理问题等。

表3 国内智能教育研究领域发文频次前20的机构(1998-2021)

从发文频次视角来看，不少于10次的发文机构共52家，仅1家非高校科研机构——讯飞教育技术研究院。武汉大学信息管理学院、天津大学教育学院、华东师范大学教育信息技术学系位居前三，其发文数量占TOP20的26.70%。

(三)发文期刊及被引期刊分析

一般来讲，针对某一主题某期刊的载文数量越多，代表该期刊对这一主题的研究越重视。我国智能教育相关研究文献分布于338个期刊，涉及科技、经济、法学、情报学等学科。笔者提取载文数量前20位的期刊进行分析，发现共发表相关文献1630篇，占相关文献总量31.55%。前20位期刊发文占比见图4。《中国电化教育》《电化教育研究》本主题的发文数量，均占文献总量的3.42%，位居第一。前20位期刊中，复合影响因子1.50以上的期刊有13个。

期刊被引率是期刊影响力的重要指标，一般期刊影响力与被引率呈正相关。期刊共被引图谱见图5,《中国电化教育》《电化教育研究》《远程教育杂志》《开放教育研究》《现代教育技术》是共被引TOP5的期刊。

五、结论

对近20余年智能教育研究文献进行分析，通过计量工具挖掘分析智能教育研究的研究热点、经典文献、文献作者、发文机构、发文期刊等系列指标，对智能教育研究综述作一个较为全面的梳理分析。研究得出以下结论：

一是国内智能教育研究2016年之前发展缓慢，2017年之后呈快速增长态势。与“人工智能”直接相连的“大数据”“物联网”“远程教育”“数据挖掘”等关键词，很大程度上反映了近年来国内智能教育领域发展与改革的现状与风向。

二是从文献作者角度看，发文2篇作者人数占不少于2篇作者人数的59.94%，接近洛特卡定律常数(60.79%)。吴汉东、祝智庭、余胜泉、刘宪权、黄荣怀等人相关研究最具影响。

三是从发文机构看，武汉大学信息管理学院、天津大学教育学院、华东师范大学教育信息技术学系位居前三，发文数量占TOP20发文数量的26.70%。

四是从发文期刊看，《中国电化教育》和《电化教育研究》针对智能教育研究主题的文献最多，《中国电化教育》影响最大。