王 越,贾 欢
(广西计算中心有限责任公司,广西 南宁 530000)
2020年《政府工作报告》首次提出“两新一重”的概念,使得基于5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的“新基建”备受关注。2021年《政府工作报告》指出要加快数字化发展,打造数字经济新优势,进一步明确“新基建”的至关重要性。2020年8月21日国务院国资委印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,明确“新基建”的灵魂是“数字化”,映射到微观企业层面中的应用,在新常态下的高速公路企业只有将业务场景数字化、系统化的同时,提高数据定义、数据标签、数据标准、数据规则、数据治理等框架建设之间的耦合度,才能夯实数字化转型的基础,实现数字价值[1]。这时,推动数据中台在高速公路企业财务共享信息化领域的科学应用,成为了最优选择。它不仅为业务中台提供高质量的数据服务,有效解决集团在推进财务共享面临的多源异构数据的一致性、重复性、二义性等问题,还能为管理层的决策提供更为准确的财务数据。
2021年交通运输部公布的《国家综合立体交通网规划纲要》提到,改革开放特别是党的十八大以来,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,我国交通运输发展取得了举世瞩目的成就。基础设施网络基本形成,综合交通运输体系不断完善,运输服务能力、科技创新能力都有显著提高。《纲要》中指出,2035年我国在“智能先进”这一主要指标上的发展完成率争取达到90%(详见表1),说明交通运输业信息化管理发展已经成为必然趋势,这对于交通运输业中最关乎国计民生的高速公路,其数字化建设和转型升级,有着十分重要的指导性意义。
表1 国家综合立体交通网2035年主要指标表
中国已经进入信息化高速发展阶段,高速公路智能化行业需求将迎来持续释放。随着中国高速公路智能化、信息化的大力建设,高速公路总里程的不断增加以及维护、升级改造的不断实施,未来中国高速公路智能化行业市场规模将不断增大,面对日渐增进的高速公路发展需求,需要我们全面认识到高速公路信息化智能化建设的重要性,加快对高速公路的信息化建设和智能化建设,才能发挥现代化交通的现实意义和重要作用,促进社会的发展。
在此背景下,高速公路企业数字化转型的机遇与挑战并存,由于高速公路企业项目繁多、数据量庞大,数据的冗余给不同系统之间的数据采集带来了重复采集、更新延迟、准确率低、信息共享流转不畅等一系列问题;此外,在当下云计算、大数据、移动互联网等大量信息技术广泛运用的背景下,每个信息系统都由自己的信息中心管理,有自己的数据库、自己选择的操作系统、自己开发的应用软件和用户界面,完全是独立的体系,信息孤岛的问题日益严重。企业要想优化内嵌模型,提高各个业务系统之间的耦合程度,完善建成之后的集成平台结构化,后期采取的数据治理措施至关重要,其落地后的输出结果是否理想,会直接影响企业数字化转型的基础。
1.外部环境驱动
进入21世纪后,世界迈入了普适计算的时代,计算机和互联网技术的飞速发展,数据采集、存储能力、检索分析能力大幅提升,数据成为了人类社会各个领域都需要的“石油”。数据比石油更有优势的方面在于,数据不会因为被它所激发的思想和创新所消耗,它可以重复使用,可以同时被无数人使用、整合、产生新的价值和效用[2]。
2021年发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要(草案)》中,“加快数字化发展,建设数字中国”作为独立的第五篇,将打造数字经济新优势,加快推动数字产业化,坚持新发展理念,营造良好数字生态,列为“十四五”时期的重要目标任务之一。这一目标与2020年国务院国资委印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中提出的践行新发展理念,促进数字经济和实体经济融合发展,构建新发展格局的总定位高度契合。两者均明确指出探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”、“业务中台”等新型IT架构模式,为高速公路企业业务数字化创新提供高效数据及一体化服务的强有力支撑。
同时,随着ESB(集成式服务总线)、数据接口、SQL(结构化查询语言)、引擎、OCR(光学字符识别)、RPA(机器人流程自动化)等大量新技术能够成熟应用于系统建设中,为顺利打通不同业务管理系统之间的数据接口提供了强有力的技术架构支持。
2.企业内部管理转型升级的要求
我国大部分高速公路企业都是集投资、经营、管理于一体的大型企业,单从业态而言不难看出,庞大的数据治理存在很大的挑战性。以广西为例,广西交通投资集团有限公司作为交通建设的主力军,其投资和运营的高速公路约占广西高速公路的70%,其下属的高速公路项目公司财务基础工作比较扎实,财务制度健全,资金管控措施完善,但也存在以下几方面问题:
(1)财务人员缺乏工程方面专业知识
由于财务工作的相对独立性,财务人员在学校一般只学会计专业知识,参加工作后从事不同的行业才接触到业务知识,造成财务人员普遍重专业而轻行业。项目财务人员的主要工作仍然是审核单据、会计核算、编制财务报表等基础工作,参与项目现场管理较少,造成对项目进展情况不了解,对施工单位资金使用情况不熟悉,项目公司的资金计划还无法做到精准制定。
(2)财务与业务融合程度不高
高速公路项目时间跨度较长,从前期筹备到竣工验收至少需要6年以上的时间,财务人员流动性较大,极少有财务人员从项目立项一直工作到项目竣工验收,既懂业务又懂财务的财务人才不多;其次,项目财务人员配置较少,绝大部分时间都用在会计核算等基础工作上,很少时间能参与项目管理、征地拆迁等工作;最后,财务人员大多重核算、轻分析,对报表背后反映的经济实质没有深入分析,难以提供出对领导决策有价值的信息。
(3)财务信息化管理水平较低
当前广西高速公路项目公司的信息化管理水平还比较低,资金管理系统、预算与报表系统均还没有完善,财务软件与其他业务板块的软件没有关联,很多数据需要手工查找计算,下级单位经常需要对上级各个不同部门报送同样的数据,耗费了大量时间。
当前传统的财务会计越来越满足不了高速公路企业经营发展的需要,财务会计向管理会计转型已成为必然。管理会计的目标就是打造价值创造型财务管理,使财务成为企业价值的推动者、支持者和创造者。高速公路企业数字化转型为加快财务转型提供了基础,建设财务共享服务中心,并且作为企业的数据中心,打通企业内部各个业务板块的信息化资源,最终实现经营分析、风险管控、资金管理、降本增效,这样才能真正实现财务从核算型到价值创造型的转变。
所谓中台是相对于前台和后台而言的,近年“中台”理念成为国内热议的架构理念之一,目前国内尚未完全统一对“数据中台”严格意义上的概念定义,最先提出“中台”概念的是阿里巴巴,其“大中台、小前台”的管理模式得到了业界的广泛认可,在企业高质量数字化转型的浪潮中起到了关键性的作用[3]。后期业内专家从中国移动、国电、浙江交投等大型国企启动中台战略的规划与实施中,总结出数据中台的广义定义——“聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念”。业界成功案例集中体现了数据中台能够将数据加工封装成公共的数据产品或服务,并非直接供用户使用,而是提供给业务系统应用,从而实现数字化价值。
对企业来说,前台通常是指面向客户的市场、销售和服务部门或系统,后台则是技术支持、研发、财务、人力资源、内部审计等支撑部门或系统。由于前台需要对市场和客户需求做出快速反应,但是后台系统则要求完整和严谨,流程规范、管理严格,很难针对前台需求做出彻底的改变。因此,在传统架构下的企业运营中,前、后台业务经常脱节。同时,后台系统支撑能力的重复建设、数据共享差、信息流转不畅等问题,也严重影响了企业数字化建设的推进。“中台”作为解决企业在数字化转型过程中面临的痛点应运而生,它在前台和后台之间搭起桥梁,穿透企业内部的部门墙、业务墙和数据墙,目的是要实现数据技术和业务场景的高效连接。中台架构示例见图1所示。
图1 中台架构示例
传统企业旧“烟囱式”系统建设对企业造成三大不良影响:一是重复功能建设和维护带来的重复投资;二是打通“烟囱式”系统间交互的集成和协作成本高昂;三是不利于业务的沉淀和持续发展。为解决上诉弊端,综合业界成功案例及实际情况考虑,通过搭建数据中台来进行数据治理,是为具有多业态且业务复杂的企业做数字化转型的强有力铺垫。
目前国内企业建立的中台主要有数据中台、业务中台、技术中台、研发中台、算法中台、组织中台等6种类型,最常见的典型模式是“双中台”,即业务中台和数据中台的有机结合。通过搭建嵌入数据中台的共享服务体系,在一定程度上克服了“烟囱式”架构的三大弊端,避免重复功能建设和维护带来的成本浪费,实现系统业务互通的诉求,加快信息传递,最大程度避免打通不同系统间实现业务交互带来的集成和协作成本,有助于企业竞争力的提高,最终实现企业的高质量数字化转型升级。
对于高速公路企业来说,由于高速公路项目地域范围广,审批流程冗杂,各业务系统所配置的财务组织相互之间数据接口难以打通,会计与业务信息口径难以统一,极易形成信息孤岛。数据中台战略思想的引入,能帮助高速公路企业建立自己的数据服务加工厂,将财务共享中心作为数据中台的管理部门,所有业务收归财务共享中心统一核算处理,借助技术中台提供的数据仓库、数据湖等技术工具打破数据孤岛,加速从数据到价值的升级转换过程,统一主审批流的前提下允许下属单位根据需要嵌入子流程,提高企业信息系统对前端业务的响应能力,从而推进企业更有效地实现经营数据分析、数据集成、业务创新、内控变革等核心价值;数据中台能从应用架构上为企业提供从数据技术、数据治理、数据体系、数据模型、到数据服务的一站式全链路解决方案,意味着财务共享环境下的工作流程管理系统,不仅能使高速公路企业轻松查询资源、评估绩效以及做出决策,还能够为一项或多项任务的设立以及执行提供系列性结构框架。
通过数据中台战略思想对资源的整合和工作流程的定义,企业经营决策者能够站立在数据中台层面,全面了解企业经营业绩和运作流程,从而提升生产效率、增强控制、提高灵活性并增进协作。数据中台与企业信息化建设模块之间的关系详见图2所示。
图2 数据中台与企业信息化建设模块之间的关系
高速公路企业财务信息化系统的建设思路是打造一个数据标准化、集成化、智能分析可视化的平台,加强战略管控、财务共享、业务管控,实现业财税一体化。基于中台战略建设财务共享中心,拓宽了传统财务共享中心的职能,使财务和业务的信息化建设结合得更加紧密,真正将财务共享中心打造成企业的“数字大脑”。如何通过构建财务中台,实现财务系统与业务系统的无缝对接,消除系统数据孤岛与差异,实现会计处理与业务数据生成的同步完成,以及管理会计所需的多维度、可追溯的高质量的决策支撑数据有效获取,进而构建高质量的智慧、共享型的一体化集团财务信息化体系成为财务界关注的热点。
高速公路企业信息化建设的总体目标为服务战略、加强管控、数据整合和价值创造。主要特征是专业化、标准化、集成化和数据化,可按建设阶段分为以下目标:
1.择优选择业内经验丰富,完成过较多成功案例的咨询公司,开展一次财务业务中台咨询规划,帮助高速公路企业将“数字中台”战略思想与其自身特点相结合,确保项目的整体规划具有前瞻性、适应性、专业性、合理性。
2.构建基于“数字中台”战略思维的配套信息化系统建设,并在高速公路企业总部及子公司中分批应用推广。持续优化财务配套信息系统,建设基于中台战略思维的财务共享服务中台体系,实现财务信息数字化转型。
3.完成“双中台”架构搭建:一个数据中台,完成财务主数据及财务模型建设,提高数据质量,有利于实现数据资产化,为业财融合、风险管控提供优质数据服务;一个业务中台,包括财务业务中心及基础能力建设,同时全面打通财务系统与税务、OA、人力、合同、客商、项目管理等业务系统,实现业财税融合集成。
三个主要目标的建设重点:一是数据标准统一化(包括统一软件版本、统一会计科目等);二是建立财务主数据与各类财务模型,全面打通财务系统与各业务系统之间的数据接口;三是业务中台与数据中台并行,快速适应前端创新需求,降低创新成本,提升信息化建设效率,真正建设属于高速公路企业自己的技术体系。
财务数字化是指通过大数据等技术应用,建立企业的数字神经系统。未来数字化阶段,数据将成为企业的核心竞争力与商业价值的驱动因素,通过在线、批量采集原始数据,以凭证影视化等形式集中存储,使得加工处理后的数据实时为企业管理层提供可靠的数据支撑,使经营决策更加高效、敏捷。这对于解决高速公路企业中业财耦合度低下这一难点,有着现实的指导意义。因此,财务数据线上化相当于会计核算业务流程再造,其本质便是实现实物网络、信息网络、资金网络在财务共享服务中心的有机融合[4]。以高速公路企业为例,实物网络流通是指各地高速公路项目公司向中心推送的大量多业态、业务杂的票据;信息网络流通指各地高速公路项目公司人员每天都要通过网络平台填写的诸如通用报销单据等大量电子单据;资金网络流通则是指每个路段发生的资金收付呈现。电子票据的推送,在经过业务部门领导的审核后,以OCR影像识别技术实时扫描传送至中心,由财务共享中心的服务人员统一审核,一旦审核通过,立即对其进行相应的会计处理,通过“三流”同步实现资金结算和财务信息归档,保证了财务共享服务中心的高效运作。
另外,数据中台作为业务的数据消费需求提供方,更注重对业务的积累和沉淀,一般而言,沉淀下来的核心财务功能包括会计核算、预算管理、税务管理、发票管理、通用报账、资金管理、管理报表、智能看板等。因此在实践中,要时刻以挑选标准化与复用程度高、逻辑规则清晰、价值高的财务功能为主要原则,识别哪些财务功能单元适合沉淀至财务业务中台尤为重要。第一步应梳理高速公路企业所有下属单位的财务业务全流程价值链,识别提炼关键环节上的财务功能;第二步是将具有重复性质的财务功能进行整合,形成业态清晰的财务功能事件组;第三步对相似的财务功能单元组进行筛选,形成需要沉淀的财务核心功能。
由于大数据、云计算和区块链等现代信息技术的推动,数据资产化成为了数字经济的重要特征,其应用效果的关键性取决于数据质量的高低,只有那些能够满足生产经营需求的数据才能创造经济价值,最终转换成为资产[5]。但是高速公路企业中数据的含义很广,不仅包括各种数字信息,还包括文字、符号、影像和视频等文件,并且不同路段提供的数据资产的质量仍然可能存在差别。比如,有的路段数据因为采集范围不具有代表性,也会影响到数据资产的可靠性,还有的路段数据具有很强的时效性,对评估数据资产价值产生重要影响,这些都给数据资产化带来了难题。
为了解决以上问题,可以从数据仓库建模着手,搭建财务数据仓库的整理架构,各个系统的元数据通过ETL(数据仓库技术)同步到操作性数据ODS中,对ODS(操作性数据)进行面向主题域建模形成DW(数据仓库),DM(数据集市)是针对某一个业务领域建立模型,具体用户(决策层)查看DM生成的报表,如此便能通过数据管理来提高数据质量[6][7]。由此可见,第一阶段的数据信息化,能帮助高速公路企业沉淀整个业务流程中产生的各类业务及管理数据,形成宝贵的数据资产,并按照其要求保存在数据中台中,支撑高速公路企业未来的管理智能化发展和深度数据洞察。
通过第一、第二阶段的会计信息化建设,使得标准化下的财务共享服务中心的财务数据能按照统一口径在财务中台提高反应速度。财务中台与业务中台互相传递、采集、使用、披露,使我们的数据治理能够更好地服务于业务场景。业务场景化并非只是简单的基于对业务场景的数据分析,它是基于企业新的数字化架构之上,以数据服务为基础的应用实现。数据中台是场景化分析得以开展的前提条件,只有通过数字化中台咨询及设计、建设财务核算模型,才能更好地实现服务于业务场景的数据治理,也为建构于数据中台之上的场景化数据分析带来强大的生命力。
财务业务一体化是网络、数据库、管理软件平台等要素的IT环境下,将企业经营中的三大主要流程,即业务流程、财务会计流程、管理流程有机融合,使财务数据和业务融为一体。那么财务中台的桥梁作用便不言而喻,这道企业业务系统和财务总账系统间的枢纽,通过梳理高速公路企业核心业务流程,并沉淀其中业务通用性较高的服务能力(例如客商管理、财务共享、组织管理、用户管理、权限管理等),将其拆分为多个独立的服务应用,并将其映射在计算机系统,后借助技术中台以服务的形式实现快速发布,使不同业务系统都能正常调用,同时重新划分并组建共性能力中心,打破原有财务、业务等系统分散状态,将业务纳入统一管理平台中。这一过程中,计算机的“事件驱动”概念起着十分重要的引导作用,将高速公路企业的每个经营类型按使用动机不同划分为若干事件组,当事件组中相应的业务事件发生时,对应的信息处理规则也会及时响应,利用事件驱动来记录业务,使得财务数据、业务数据和管理信息能集成于同一个数据体系;当需要获取加工后的数据信息时,具有数据使用权的各类“授权”人员通过报告工具输出数据信息,反作用于业务前台。这种方式能最大限度地实现数据环流共享,实现实时控制经济业务,真正将会计控制职能发挥出来。
第一阶段的财务数据数字化是第四阶段智能化的基础。智能化是基于数字化形成的海量数据,结合计算机的算力和机器学习的算法推荐最优的下一步行动方案。
在“ABC”时代下(AI,人工智能;Big Data,大数据;Cloud Computing,云计算),给财务决策提供了智能化的可行性,使其具备数字化、自动化等特征,能够实时提供高度决策相关信息并致力于提升管理的价值创造力的新型财务管理工作。智能财务包括三个要素:大脑(AI)—将人的指令分解落地,内脏与四肢(RPA等)—系统自动运行,血液(大数据)—大数据分析。智能决策可以让我们的决策方式作出改变。以前,我们是基于经验进行决策,其劣势非常明显:一是经验往往是模糊的,准确性不高;二是经验决策过于依赖人为因素,诸如人员离职带来的经验缺失;三是经验整合起来才能创造更大价值,但是受到多方面因素影响,实操性不强。如果经历前三个阶段萃取出来的业财数据,实现数据的封装和服务能力释放,助力数据资产化、产品化,并形成各类数据“产品”,呈现在“数据服务商店”,使用者可按需获取(详见图3)。如此用大数据分析来做出的财务智能化决策,便能够很好地作用于盈利预测等数据赋能业务和业务报表等数据创新应用。
图3 智能财务框架图
高速公路企业依托一套完整的制度体系,对财务共享中心(财务中台)建设与运行进行全方位、全过程的规范、评价以及激励至关重要,需要全员参与,确保资源整合。具体而言,基于财务中台的制度体系应包括计划管理、建设运行管理、数据管理、组织人员管理、考评激励等五个方面内容。其中,计划管理制度主要是在方向上保证财务信息化体系建设的科学性;建设运行制度主要是在流程上保障系统建设运行的可靠规范;数据管理制度主要是通过制度固化业财数据中台所需的统一数据模型、数据标准、数据架构,对业财数据资产管理、数据质量、数据安全等方面进行明确规范;组织人员管理制度主要是明确人员职责分工,落实有关责任;考评激励制度主要是通过对财务信息化建设情况评估、财务中台建设成熟度评价,激励财务信息化人员充分发挥主观能动性,促进信息系统持续完善[8]。
制定统一的数据标准,有利于会计核算的统一规范,只有改善数据的完整性、一致性、规范性,才能提高数据质量,提高财务共享中心运行的顺畅性。实操中,通过建立统一规范的会计科目,根据业务特性梳理业务类型,并根据影响因素的重要性设置分类定义科目对照表,在通过转换模板加以辅助核算(详见图4~6),确保后期生成的原始凭证、报表数据真实、准确,提高了会计信息质量,并统一了内部账户,统筹管理高速公路建设运营资金。
图4 科目对照表——业务单元
图5 分类定义——业务单元
图6 转换模板——业务单元
目前已有许多高速公路企业建立了自己的数据仓库,主动提取最新数据自动归集生成报表,为企业决策行为提供定性及定量支持。在原始凭证、记账凭证、合并报表以及账套设置等会计核算方面也统一规范要求,为财务共享服务提供大力支持。
财务共享中心的建设和运行需要配备一定数量的跨界复合型人才。高速公路企业需让财务人员从基础繁琐的会计核算工作中解放出来,财务共享服务中心需将那些占据财务人员大量时间的审核、对账、记账、开票等工作,交由财务机器人和系统来执行,方能极大提升财务交易处理的自动化程度。“人机协同”的工作场景,减轻财务工作者的重复劳动,真正将会计控制职能发挥出来。更重要的是,实现闭环管理,提高业务数据准确性,加强业务反馈及时性,提供业务线索可溯性。通过业财理念和边界的变革,未来财务工作者与业务人员皆应转变固有观念,业务人员、机器人将成为“财务人员”的一部分,传统财务人员将会逐渐减少(详见图7)。转变过程中注重培养,融入业务,通过业财融合的视角去考虑问题,这样复合型的专业人才往往能够立足全局,更加客观和科学,也能让财务共享中心的价值产生质的飞跃。
图7 智能财务——未来变革方向
随着国家支持高速公路等基础设施建设的力度持续不减,各省市高速公路企业得以不断壮大,企业的财务规模和运营规模也不断扩大,只有高效的财务管理模式才能保证企业的健康、可持续发展。在新常态下,实施财务共享服务有助于企业更好地整合现有财务资源、提高资源的利用效率、降低企业经营成本、促进企业核心战略的实现。需要注意的是,建立财务共享中心是一个复杂且庞大的工程,要进行全方位的数据治理,通过构建数据中台,消除只有“前后台”的“烟囱”壁垒,需要整个企业从上到下、从里到外的参与,实现组织结构扁平化才能取得成功