医疗大数据时代对医院统计工作的新思考

王晓婧

【摘要】所谓医疗大数据指在诊疗过程中应用数字化设备、数字化仪器后产生的医疗数据，如：影像学数据、实验室检验数据等，而医疗大数据则能够科学、真实、实时地进行详细地记录患者医疗活动的整个过程和结果。同时医疗大数据非常有利于诊疗方案的制定，更能够为前瞻预测提供依据。由于医疗大数据所涵盖的信息量较大、数据更新速度快，通过对大数据进行深度挖掘、整合、决策，对医院精细化管理的实施、提升医疗质量、提升医务人员工作效率、规范医院管理等均有重要的意义。

【关键词】医疗大数据;医院统计工作;思考

伴随着云计算、数据库、互联网技术的广泛应用和不断完善，使得信息采集、信息存储、信息共享更加便捷，数据库内大量的数据，并实时更新，已经开启了全新的大数据时代[1]。在医疗大数据管理涉及多个管理领域，尤其是医疗领域，伴随着医疗卫生信息不断被推进，更多数字化医疗设备被广泛使用，也产生了大量的数据，通过医疗大数据应用，详细地记录了患者开展诊疗的整个过程，亦是诊疗方案确定、预测预后的重要参考。医院信息化管理工作中统计工作是不可缺少的工作，亦是由以往人工管理向数字化管理转变的重要标志。当前是医疗大数据时代，在医院统计工作中开展新的工作模式，能够保障其顺利开展，对医院精细化管理、完善数据系统、提升医疗质量、提升医院综合竞争力都有深远的意义，本次将医疗大数据时代对医疗统计共的新思考进行综述，深入分析医疗大数据在医疗工作中的意义。

1医疗大数据概念

所谓医疗大数据是医院在诊疗过程中与其治疗相关的仪器、设备等记录下的资料或者各项参数等，亦是IT技术的优势被应用至医疗改革当中的体现[2]。海量性、多样性、快速性、确定性是医疗大数据的主要特点，在统计工作中不仅仅局于存储数据，更表现在对所有数据的增值分析、分类整合当中，已经成为医院管理层决策生成的重要依据，而医疗数据的管理核心就是对数据进行统计学分析，更是一种精细化管理模式，正在改变着医学时间和医学研究。

2医疗大数据对医疗统计工作的意义

当前数据医疗大数据时代，而医疗统计工作中所涉及的数据不仅庞大，且更

新速度较快，以往采用人工进行数据统计工作，不仅工作量繁重，且极易发生工作错误和失误的情况，故工作效率不高，不能满足临床诊疗需求。而医疗大数据采用数字化管理模式，通过电子信息管理系统的建立，能够采用自动化模式对所得数据开展分类、储存，且能够做到有案可寻、有案可查[3]。另外，医疗大数据系统界面结构化，在使用中更具有直观性以及目的性，使得应用者能够更加安全、便捷的网络分享、数据分析、调阅、检索等，使得工作更标准、更规范，最大程度地降低了工作量、提升了医院统计工作的效率、提升了工作准确性，且利用率更加理想。

3医疗大数据对医院统计产生的影响

3.1数据量体的改变

医疗大数据时代，医院所记录的数据成倍增长，收集的数据的方式、内容、结构、传递、控制等众多方面都有新的变化。以往采用报表、卡片等发生进行统计，显然不能够满足临床需求。而当先，医院通过各类业务信息系统和数字化设备的支持，能够全面地进行信息收集与信息共享，并丰富了工作中的数据来源，更为医疗统计工作提供了最有力的支持。

3.2醫院统计需求的改变

伴随着我国医疗机制的变化，医院管理工作更具有科学性、精细化，而医院对统计的需求也发生了巨大的变化。可以说医院统计工作已经涉及医院所有管理工作当中，并为医院提供着更多、更有价值的信息。医院管理层，对医院统计工作的信息要求越来越高、信息需求越来越迫切，建立全面、准确、便捷、高效的管理体系，并实现数据化，故医疗大数据符合医院统计工作的需求。

4医疗大数据智能

4.1医疗质量的提升

医疗大数据在查找出院患者病案、寻找相关文献、查找数据统计学分析等更加便捷，能够为诊疗医生、护理人员在工作中做到有据可依、有案可查，且能够获取可靠的依据，预测其预后，同时为临床诊疗、临床护理共内容的制定和开展奠定基础，更加有利于提升护理质量、临床疗效，亦能减少医源性漏诊、误诊发生风险。

4.2医疗大数据让医疗统计工作更加精细化

医改后，医院的管理模式已经步入精细化管理理念当中，医疗大数据管理内容有：各科室工作量数据、成分分析数据、收入分析数据，与传统统计工作相比较，其一，医疗大数据所有的数据更加可靠、更加准确，且精细度更高，其二，医疗大数据的功能更加强大，数据列表、统计学对比图更加直观，数据查询更加便捷，以上均是精细化工作的表现。

4.3科研能力的提升

医疗大数据库中，亦能为研究学者提供相关文献、患者治疗案例、药物信息、诊疗过程等，且能够直接查询新的研究数据和成果，有利于缩短研究周期、调研周期，此外统计学分析系统多样性，亦能充分深挖所需信息，对补充、助力资料和科研有着积极的意义。

4.4医疗决策提供依据

以往，管理者是医疗统计工作的主体，工作中要求经验丰富，极易受到主观意识的影响导致统计学分析缺乏真实性和客观性[4]。反之医疗大数据的基础则为统计分析，主要从三个方面进行逐层分析，即：需求、成本、收入，而决策的标准为医疗质量，能够及时、客观反映诊疗过程中的不足，为医院管理者提供更加全面、正确地引导，为此有利于提升决策的科学性和可行性，更加有利于促进医院的整体竞争能力。

5总结

近些年以来，伴随着计算机技术、数字化医疗设备的普及和方法应用，医疗大数据量不断增多，且不断更新，以往的人工统计方法工作失误率高，无法满足当前临床需求，而医疗大数据时代已经来到，已经成为医疗统计工作的重要方式，该工作以医疗数据为依托，利用其系统，让医疗大数据完成传递、监控、整合，让工作更加精细化，将统计学后的结果图形化，让挖掘数据中的信息更加迅速，为医疗活动制度的健康和实施、为确定医院的发展方向、为配置医疗资源，甚至是为改善医患关系奠定了坚实的基础，此外有效地提升了工作效率、医疗质量，促进医疗统计工作有以往的人工管理步入数字化管理，让医疗大数据时代对医院统计工作提出来更新、更高的要求。

参考文献

[1]高洁.信息化医疗统计数据质量管理与控制策略[J].质量与市场，2021（23）：190-192.

[2]王正艳.论信息化医疗统计数据质量管理与控制[J].商讯，2021（03）：156-157.

[3]杨业春，贺嘉嘉，胡伟.互联网+医院信息统计工作的现状与对策[J].中国医院统计，2020，27（05）：439-441+445.

[4]赵晓芳.提高医疗统计数据质量的对策研究[J].内蒙古统计，2019（01）：59-60.