福建省科技创新平台空间布局及发展对策

袁科峰 张晓霞

(1.宁德师范学院 经济管理学院；2.宁德师范学院 教育与艺术学院，福建 宁德 352100)

0 引言

从20世纪末开始，世界主要发达国家开始筹划并实施创新平台计划。美国竞争力委员会在1999年发布的《走向全球：美国创新形势》调查报告中率先提出创新平台(Platform for Innovation)的概念和内涵。该报告指出创新活动需要基础设施、人力资本、金融资本、政策支持、知识产权保护等要素支撑。此后，美国逐渐形成了由政府政策、专项资金引导，企业、大学、科研机构及其他辅助机构广泛参与的政府引导型创新平台。英国的创新平台是在技术战略委员会、贸工部、各研究理事会、知识转让网以及相关政府机构组成的领导小组的指引下，企业、大学以及科研院所以竞争性投标方式申请创新平台项目并开展相关领域的研究与应用。荷兰政府基于国家科技创新协调与咨询的需要，建立了以首相担任创新平台主席，相关政府机构、企业、科研院所专家参与，政府直接管理的创新平台。德国则是通过政府资本投入、政策引导等宏观调控方式汇聚创新资源，引导企业、大学、科研机构及其他辅助机构组成公司化的创新平台，并采取市场化运作的机制实施科教创新。日本和韩国政府在创新平台建设和运行中同样担当了重要角色，并在实践中逐渐形成了“官产学研用”的运作模式[1]。

近些年来，随着我国科技创新平台数量的骤增，如何识别科技创新平台的空间分异并对其布局进行优化已成为当前科技创新平台体系建设中亟待解决的问题，也成为区域经济学、经济地理学、城市规划学等学科的重要突破方向。当前一些学者运用经济学、空间经济学和地理经济学相关分析方法从国家层面、地区层面，围绕科技创新平台的运行机理[2-5]、运行机制[6-9]、产出绩效[10-13]、空间分布等方面展开了深入研究[14-19]。

从国内外的理论成果和实践经验看，科技创新平台不仅是科技创新活动的承载基础，更是推进国家科技创新能力和提升国际综合竞争力的重要引擎，对于我国社会经济发展和中华民族的伟大复兴有着举足轻重的作用。然而，福建省科技创新平台的相关研究成果相对匮乏，相关主题论文中国知网上不足10篇，且多为定性研究。因此，课题组采取空间自相关定量分析方法将数据可视化，利用空间回归结果和图形详细解读了福建省9个城市的科技创新平台的总体布局差异特征，并提出了针对性建议。

1 福建省科技创新平台总体分类和分布

课题组根据《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《国家创新驱动发展战略纲要》《关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革的方案》《国家科技创新基地优化整合方案》以及自然资源部、国家能源局印发的《科技创新平台管理办法(试行)》《国家能源研发创新平台管理办法》，并结合《福建省科技创新平台管理办法》以及国内其他省市的科技创新平台建设方案，把福建省现有科技创新平台归纳分为5类：科学与工程研究类平台、技术创新与成果转化类平台、基础支撑平台、公共服务保障类平台、国际合作类平台。总体分类与分布情况如表1和图1所示。

表1 福建省5类科技创新平台概况

审图号：GS(2019)3333号

2 福建省科技创新平台空间分布差异

2.1 数据来源

本文研究数据来源于课题组对科技部、教育部、发改委及福建省科技厅、发改委等公开文件整理。研究中涉及福建省9个城市为空间样本单元，即福州、厦门、泉州、漳州、莆田、龙岩、南平、三明、宁德。各城市各类科技创新平台的最终统计时间为2020年底。

2.2 研究方法

“地理学第一定律”认为世间万物皆与其他事物相互关联，相互间距离越近则相互关系越紧密，而相互间距离越远则相互关系越疏远。空间相关性分析是一种经典的地理空间分析方法，其研究的主要内容是特定的地域空间内某一属性值与邻近或周边其他属性值的地域分布情况以及属性值之间存在的联系，即研究同一属性值的空间集聚特征。空间相关性主要包括两个方面，即全局空间自相关(全局 Moran′s I指数)和局部空间自相关(局部 Moran′s I指数)。因此，本文使用Geoda空间计量软件对福建省9个城市的科技创新平台进行了空间自相关分析。

2.3 空间自相关分析

2.3.1 全局自相关分析

本文利用Geoda空间计量软件以福建省各城市的科技创新平台为变量，进行了全局自相关分析。结果显示，P值=0.019(95%置信区间)，Z值=0，全局 Moran′s I指数=-0.125<0，即福建省科技创新平总体呈现空间负相关，大多数城市科技创新平台相关性不强(见图2)。

图2 福建省科技创新平台空间分布

2.3.2 局部自相关分析

根据Geoda空间计量软件输出的图3所示，图中深色部分表示当取Moran指数的Z统计量的P值为0.001时，福建省具有显著局域空间自相关性的地区仅有泉州市；当P值为0.01时，福建省各城市科技创新平台不具有相关性；当P值为0.05时，福建省各城市科技创新平台具有显著局域空间自相关性的地区仅有福州市和厦门市。

审图号：GS(2019)3333号

审图号：GS(2019)3333号

图4所示，“高-低”区域代表的空间关联形式为“高—低”型，即该区域在科技创新平台数量与其周边地区具有负相关关系。从图中可知，福州市、厦门市、泉州市属于科技创新平台数量较高地区，其周边地区属于科技创新平台数量较低地区。

本文以科技创新平台数量作为评判标准把福建省各城市的科技创新水平大致划分为高(前25%)、中高(前25%～50%之间)、中低(后 50%～25%之间)、低(后25%)4个层次。本文利用 Geoda软件将福建省科技创新平台的空间四分位分类结果可视化为图5。如图5所示，福州市、厦门市处于福建省科技创新平台数量的第一梯队；漳州市、泉州市、南平市处于第二梯队；宁德市、莆田市处于第三梯队；龙岩市、三明市处于第四梯队。

2.4 福建省科技创新平台的空间分布差异特征

通过对福建省各城市科技城平台数量的空间分异状态的分析，本文认为福建省各城市科技创新平台空间分异具有以下特征：

(1)分布不均衡。福州、厦门、泉州三地聚集了福建省的主要科技创新平台，然而周边6城市科技创新平台数量相对较低。

(2)增长极过于集中。福州、厦门、泉州三地是福建省科技创新的主要增长极，科技创新平台在这三个城市形成集聚效应，其他6城市集聚效应不显著。

(3)空间组织结构较低级。从各城市的科技城平台空间组织形式来看，主要呈现较低级的“核心边缘结构”，而较高级的多核心边缘结构、网络结构还未形成。

3 福建省科技创新平台空间分异优化对策

3.1 构建区域协同创新联盟

通过建立福建省各城市协同创新合作机制，构建福建省区域协同创新联盟。一是福建省委省政府应及时清理制约创新资源合理流动、共享共用的体制机制障碍，打破科技厅、教育厅、农业厅等部门的分割管理、各自为政的现象。二是密切各城市空间联系，协调消除各城市政府间争夺创新资源的恶性竞争，破除各城市闭门造车的“孤岛效应”。三是进一步优化政策环境、营商环境，加强科技创新相关基础设施以及配套服务体系的建设。四是放宽人才、资本、知识、信息等创新要素自由流通。

3.2 统筹区域创新资源

为了充分利用各城市现有优势创新资源，福建省委省政府应牵头建立科技创新协同管理机构，并开展如下工作：一是加强各城市优势产业集群与高校、科研院所科技创新平台资源的对接合作，减少不接地气的研究成果，并加快成果转化速度。二是协同开放现有大型试验仪器设备创新资源的共享力度，发挥资源利用价值，避免重复投资。三是建立灵活的高层次创新人才的流动、共享机制，破除地域人才流动相关政策桎梏。四是根据各城市科技创新平台资源特点，对省内科技创新资源实施空间分类管理，并实施统筹利用、协同升级。

3.3 优化产业空间布局

应依据国家和省里的发展方略，充分利用自身的自然资源、区位资源、产业资源、人力资源等禀赋，有针对性引导对各城市的产业转移，缩小区域经济差距；在产业优化布局的同时，还要注重区域内土壤、水资源、滩涂、植被等环境资源的保护，坚持走生态优先、绿色发展的科技创新路径。

3.4 加强对外创新合作

充分利用福建省海外同胞、侨胞的资源丰富的特点，以海外侨胞为桥梁、纽带，通过进一步拓展与国外的科技创新合作；同时，鼓励有影响力的福建企业走出去、闯世界。省内高校应加强对外学术交流合作，鼓励优秀教师到国外高水平大学进修、访学提升科研水平；还应该大力吸引国外科研机构、团队到福建省内高校任职或交流讲学，拓展我方研究视野。

4 结语

区域科技创新平台是区域创新体系建设重要一环，体现了区域创新资源的集聚，对于推动区域科技创新以及经济社会跨越式发展具有重要作用。基于此，在福建省科技厅创新战略研究项目以及宁德师院相关课题的支持下，本文利用空间经济学中的空间自相关方法，借助Geoda软件可视化分析了福建省科技创新平台分布差异，研究结果图文并茂、浅显易懂，并为福建省科技创新平台的优化布局提供了有益建议。然而，由于篇幅限制，本文针对福建省5类科技创新平台的空间分布差异分析不便展开，但是该部分内容将详细呈现于研究报告之中。