基于人工智能技术下高校高质量会计人才培养的调查分析

2022-05-31 13:55陈舒
国际商务财会 2022年9期
关键词:人工智能技术调查研究

陈舒

【摘要】人工智能时代的来临,现代信息技术的不断成熟,会计核算工作将被人工智能所替代,高校会计教育应以学生发展为中心,努力培养复合型、应用型高质量会计人才。当前,各行各业看重会计应聘者的实操能力,而高校会计人才培养尚存在人工智能会计相关课程少、理论多实践少等一系列问题。文章基于人工智能技术下,运用问卷调查法和数据分析法,调查国内部分高校的实际情况,就目前会计人才培养中存在的问题,提出相应的建议。旨在探究在人工智能技术背景下,高校会计学专业人才培养如何加快转型。

【关键词】人工智能技术;高校人才培养;调查研究

【中图分类号】G642

★ 基金项目:湛江市科技攻关计划项目《基于人工智能技术下高校高质量会计人才培养的调查研究》(湛科〔2021〕155号,项目编号:2021B01398);湛江市科技攻关计划项目(湛科〔2021〕86号,2021B01030);湛江科技學院“品牌提升计划”校级教学团队项目(PPJH202108JXTD);湛江科技学院教育教学改革研究项目(JG202116)。

一、会计人才培养的现状

大数据、云计算、移动互联网以及人工智能等技术的发展,给相关行业尤其是会计行业带来了巨大的挑战,特别是财务机器人的出现,对会计人才的培养提出了更高的要求,要求培养高端的决策型人才[1]。高校是培养高质量会计人才,提高会计人员专业素养的摇篮,同时也是区域经济发展的助推器。目前高校会计专业的招生人数高居不下并且在不断增加,随着人工智能技术在会计教育领域的应用逐步加深,高校在会计人才培养方面需加快转型,从而满足经济社会对高质量会计人才的需求。科学技术的进步促进多个行业使用人工智能技术开展工作的进程,不断加快会计行业中人工智能技术应用也变得越来越普遍。人工智能在会计行业中的认可程度越来越高,人工智能对会计行业中的应用具有多角度、深层次和持续性的影响,逐渐改变了财务会计工作的内容,从传统的手工记账变成会计电算化的工作应用模式,从手工核对信息到自动化处理原始票据、合同及账簿等相关资料,从繁琐的数据分析工作到通过高端系统智能高速运算,利用人工智能技术可以优化财务工作步骤,减轻财务人员工作量,一定程度上缓解财务人员的工作压力;提高财务工作的效率和质量,提高企业经营管理效益。因此,面对新形势,人工智能的发展对会计人才培养至关重要。

二、人工智能技术在高校会计教育领域的应用情况

人工智能深度学习的不断发展和完善,给人们的生活和工作带来了巨大影响,其中也包括教育行业,这也促使了高校在会计人才培养方面加快转型,从而满足经济社会对会计人才的需求。近些年来我国会计行业处于一种饱和状态,但由于我国企业多,而会计岗位是每个企业必须配备的岗位,所以传统的记账会计虽然处于一种高供给的状态,但社会上的需求也很高。而人工智能技术的发展将打破这个格局,传统会计将会面临淘汰。

随着人工智能的发展,高校要具有变革意识,积极应对。高校必须增设人工智能会计课程,满足时代发展的需要,培养大量高质量的管理会计人才,为实现国家和社会经济可持续健康发展打下基础。高校会计教育要具有多元化、多方面、实操性、创新性,把以往单一的陈旧理论课程教育模式变成“理论+新技术知识+实操课”。新时代高校不仅要重视会计基础知识的教育,还要重视人工智能时代新理论知识,最重要还要开展实际操作课。学生不能空有理论,不识操作,会计是须理论与操作并存的。高校可以设立实操课程,模拟公司业务让学生自行填写账单、记账等;亦建设实验室、配备人工智能系统、聘请老师教学,让人工智能理论与人工智能操作结合;高校亦可与企业合作,让学生实习,参与到实际的会计工作中,提高学生的会计综合能力。

三、人工智能技术下高校高质量会计人才培养的调查执行情况

(一)基本情况

1.调查目的

随着大数据、云计算的不断发展,人工智能技术越发成熟,不再局限于科技领域与商业应用,逐渐走入人们的日常生活,解决人们的衣食住问题。2022年的北京冬奥会就是最好的例子,清扫机器人、消毒机器人、5G送餐机器人、防疫监督机器人等遍及奥运村各处,满满的科技感,惊叹了世界各国。财务机器人的出现,使得财务管理也趋向全员化、自动化,高端会计人才倍受青睐,这就对人工智能背景下的会计人才培养提出更高要求。

高校的会计教育者探讨“人工智能技术下高校高质量会计人才培养”这一课题,探索新型会计人才培养模式,加快新型高端人才培养,使会计行业在科技浪潮中立于不败之地。

笔者通过问卷调查方式,运用问卷调查法和数据分析法,研究当前高校高质量会计人才培养存在的问题,并针对问题提出相应的改善建议。旨在创新人工智能背景下高校会计学专业人才培养模式。

2.调查对象

会计专业的在校大学生及应届毕业生。

3.调查内容

主要是调查会计专业的大学生对人工智能会计的接纳了解程度,增强会计专业学生的危机意识,对目前会计专业课程的设置、实践教学内容的需求、教学方法、考查方式等方面的看法,以及了解学生的发展需求,重新调整高校的课程设置和制定新型人才培养方案,旨在提高会计专业大学生的专业素质,帮助他们充分利用好财务机器人,而不是被财务机器人所代替,进而成功就业与创业。

4.调查方法

采用问卷星方式进行线上抽样调查、网络调查。该法最大优点是操作简单、减少经济和人力的浪费,能在大范围内同时对众多的调查对象进行调查,适用于对现时问题、较大样本、较短时期、相对简单的调查,被调查对象可以通过手机或者微信填写问卷。

(二)调查数据分析

1.样本分布

本次问卷调查时间较长,调查范围较广,涵盖广东、广西、云南、湖南、浙江等5个省份,以及香港在内。其中,广东所占比例最大,高达98.31%。参与调查的对象主要是通过微信答题,所占比例高达99.27%,其余是通过手机或者链接等。收回的有效问卷调查共计413份,没有无效问卷调查。C370ECB0-2743-44A5-B40E-70270546B6AF

2.数据分析

(1)本次问卷调查面向全国各地高校大学生,参与总人数为413人,有效答题问卷413份。其中大一学生占37.05%,大二学生占22.76%,而大三学生占28.09%,大四的学生只占到12.1%。专业类与非专业类學生所占比例分别是81.36%、18.64%。

(2)从调研结果分析可知,57.87%学生仅听说过财务机器人在会计行业的应用,6.54%的学生不知道财务机器人,可见财务机器人还未普遍应用,学生也只是听说过,但并未了解过它的应用(图1)。

(3)在调查人工智能是否会逐渐取代会计人员时,10.17%学生认为会取代,86.44%学生认为人工智能只会取代低层次会计人员,只有3.39%学生不认为人工智能会取代会计人员。

(4)在调查是否愿意接纳和了解人工智能会计的时候,60.29%的学生表示有听说过但不太了解,听说过人工智能会计且了解的人数只占到24.21%,15.5%的学生没有听说过,说明高校需要加大对人工智能会计的宣传力度,让更多会计专业学生了解并学会使用人工智能。

(5)在调查人工智能给会计行业带来什么冲击时,大部分学生认为人工智能的发展,减少了市场对会计人员的需求,使得会计人员在企业内部地位下降,生存空间受到挤压,进而降低会计人员对职业幸福感。小部分的学生认为,人工智能没有智慧,可能存在被恶意操纵和利用,做出有损企业或国家发展的行为(图2)。

(6)从调研数据可知,大部分学生都希望学校增设人工智能学院或相关课程设置,教师的教学观念也要转变,只有12.83%的学生不希望学校做出调整。由此可见,大部分学生对人工智能产生极大的兴趣,希望学校做出相应的调整(图3)。

(7)从调研数据可知,未来会计行业对人才技能的要求只增不减,除了扎实的专业知识、流利的口才能力,还对人才的计算机能力有要求,特别是大数据处理与分析能力,说明高质量会计人才的培养方案,必须高度重视学生的数据处理与分析能力(图4)。

(8)在调查会计行业应该如何应对人工智能的冲击的时候,大部分学生认为应该从岗位设计、人才招聘、员工培训及完善企业信息系统等方面入手,细化岗位设计,完善人才招聘流程,精准培养人才,只有这样才能更好地培养更多高质量人才(图5)。

(9)在调查在人工智能(财务机器人)技术下,高校的会计专业课程设置存在哪些问题,大部分学生认为理论课程过多、实践课较少、理论与实际岗位不够紧密,甚至出现“课程之间内容重复”现象等,说明高校的会计专业课程设计不合理,已不适用人工智能时代(图6)。

(10)从调研数据可知,高校教师要想加强实践教学内容,就必须增加实训与实习的次数,理论要联系实际,着重培养学生的实践动手能力(图7)。

(11)在调查高校应从哪些方面加强对会计人才的培养的时候,大部分学生认为学校应该结合人工智能对会计人才的需求,调整课程体系,增加人工智能(财务机器人)、大数据等方面的课程,注重财务实训和企业实习,积极鼓励学生考证和升学考研。由此可见,大部分学生都想更加了解人工智能和学习大数据,特别是财务机器人。

(12)在调查对“人工智能技术下高校会计人才培养中的教学方式方法的建议”的时候,大部分的学生表示要增加人工智能会计实践课,理论与实践相结合。

四、通过调查数据分析存在的问题

(一)高校对人工智能会计的内容涉及较少

从调研数据来看,60.29%的学生表示有听说过人工智能会计,但不了解人工智能会计,甚至还有15.5%的学生没有听说过人工智能会计。百年大计,教育为先。高校肩负着为国家输送优秀人才的重任,应将眼光放长远,优化学科建设和专业建设,培养更多高素质人才。究其原因,主要是高校对人工智能会计的涉及较少,没有紧跟趋势开设人工智能会计相关课程,导致学生不了解人工智能会计。

(二)高校的会计专业课程设计不合理

从调研数据来看,在人工智能(财务机器人)技术下,大部分学生表示理论课程过多,实践课程较少,理论与实际岗位不紧密,甚至课程之间内容重复。学校根据教育部大纲,针对不同专业的学生,制定了不同的人才培养方案,不应该出现“课程内容重复”现象。究其原因,这套人才培养方案已不能满足学生当前的需要。学校应多收集学生对课程设置的意见,了解学生的需求,制定完善的人才培养方案,才能培养出创新型、实用型、复合型人才,进而推动社会进步和国家发展。

(三)学生自身的危机意识不强

从调研数据来看,57.87%学生仅仅听说过财务机器人在会计行业的应用,只有31.48%学生了解财务机器人在会计行业的应用,甚至还有6.54%学生是不了解的,这个结果有点让人意外。在人工智能的时代,还有如此多学生不了解人工智能,特别是财务机器人,这实在令人担忧。

五、提出问题的建议

(一)增设人工智能会计相关课程C370ECB0-2743-44A5-B40E-70270546B6AF

在人工智能的冲击之下,高校应该着力抓好薄弱环节,补齐课程短板,坚持现代化教育,大力引进人工智能机器人,特别是财务机器人,并增设人工智能会计相关课程,供全校师生学习。从调研数据来看,大部分学生对人工智能(财务机器人)、大数据等方面课程兴趣高涨,也希望学校调整课程体系,多开展几次财务实训和企业实习。

(二)增加实践教学内容

在人工智能(财务机器人)技术下,健全高校会计人才培养体系,高校的教师团队需优化专业建设与课程建设,增加实践教学内容。从调研数据来看,学生对校内综合实训、单项课程实习、实际生产实习、毕业岗位实习、自身实际工作能力等有极大兴趣,教师可以多开展这样的实践活动。此外,教师还应参考会计行业对人才技能的需求,采用启发式、探究式、讨论式、参与式教学,提高学生的综合素质。从调研数据来看,大部分学生表示,会计行业未来招聘人才,必定对其扎实的专业知识、计算机编程、大数据处理与分析、国际商法背景以及国际化交流能力等有更高的要求。教师一定要关注会计行业对人才技能的要求,在课程教学中,穿插这些内容。只有增强人才培养的针对性、适应性,才能培养更多社会所需的创新型、实用型、复合型人才,提升学生服务经济社会发展的能力,为国家做更大的贡献。

(三)提高職业危机意识

人工智能时代的到来,给学生带来巨大的机遇和挑战,他们需要不断努力提高自身各种能力以适应时代的需求。学生自身也要加强自我学习能力,提高职业危机意识,防患于未然。时刻留意社会动态,特别是财经与科技创新等方面,不能做井底之蛙。一定要了解社会需求,不断加强自我学习,少参加聚会,多读书看报,扎实自身的专业知识,努力把自己培养成社会需要的人才。只有这样,自己才能不被时代所淘汰。

(四)会计教育与会计行业需求相结合

增强校企沟通,培养应需人才。健全职业素养,培养企业需要、社会认可的高质量会计人才。在人工智能的冲击之下,会计行业也需重新制定人才招聘标准,这样才有利于高校培养更多专业型的高质量人才。从调研数据来看,学生表示会计行业应在岗位设计、人才招聘、员工培训以及完善企业信息系统等方面做出调整。

主要参考文献:

[1]齐殿伟.人工智能背景下会计人才培养模式的转型与重构——以长春理工大学为例[J].商业会计,2018(16):122-124.

[2]张子煜,罗宇彤,段登元,何朝锐,张媛,景点.人工智能背景下会计人才培养现状的调查研究[J].现代营销(经营版),2019(04):36-37.C370ECB0-2743-44A5-B40E-70270546B6AF

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