经济管理领域中大数据统计分析方法运用研究

许婧晖　李翠林

摘要：文章从当前经济管理的概况出发，阐述统计学与经济管理的关系，对经济管理领域中大数据统计分析方法运用的有效路径进行分析与探究，希望为相关人员提供一些帮助和建议，更好地应用大数据统计分析方法开展经济管理工作，从而提高企业管理水平，实现快速、综合发展。

关键词：统计分析;大数据;经济管理

近些年，经济全球化程度愈发深入，各种经济管理信息呈现爆炸式增长的趋势，这对经济管理有了更高的要求。作为一种全新的統计分析方法，大数据统计分析方法能够依托大数据进行统计分析，提高统计分析的有效性，更好地服务于经济管理。因此，研究经济管理领域中大数据统计分析方法运用的有效路径具有一定现实意义。

一、当前经济管理的概况

所谓经济管理，指的是经济管理人员为了让自身设定的目标有效达成而监督、指挥、计划、协调、组织生产经营活动、社会经济活动，简单来说，就是经济管理人员针对经济活动而开展的一系列管理活动。从作用上看，经济管理能够让潜在生产力向实际生产力进行转变。若不同生产力要素彼此没有关联，那么这些要素便不会自发地变为实际生产力。借助管理活动，能够让不同生产力要素相互结合，从而转变成实际生产力。

在现代社会中，管理在社会进步、人类发展方面作用巨大。人类之所以能够改造自然和征服自然，原因在于拥有生产资料与劳动人员，并且其经济管理水平呈现出不断提升的趋势。若人类具有较高的经济管理水平，那么就能够科学地结合事物和事物、事物和人、人和人，使其变成实际生产力，并且是一个合力，从而增强了改造自然、征服自然的水平，使工作效率有效提高，经济效益逐渐增加。

与此同时，管理能够让科学技术发挥出先进生产力的作用。由于科技是第一生产力，但科学技术不会自发地向生产力进行转化，因此需要借助管理手段，让科学技术能够从真正意义上向生产力进行转化。管理也为先进技术的运用提供了渠道和平台，科技进步越快，经济管理要求越高。

除此之外，生产力水平受到经济管理所制约。对于管理、劳动对象、劳动者、技术、劳动工具等生产力要素不可单纯地累加，而是要将劳动者当作主体，借助管理来科学、有效地融合这些生产力要素，使其共同构成完整的生产力系统并良性运行。由此不难看出，经济管理水平会对生产力产生直接影响。

二、统计学与经济管理的关系

在数学学科中，统计学属于一个分支学科。统计学借助收集数据和计量方法，将蕴含于数据里的价值规律挖掘出来，再把这些价值规律应用到其他的领域中。伴随统计分析与数据挖掘的深入发展，二者已经趋于成熟，将大数据统计分析科学、合理地应用到经济管理方面后，能够发挥巨大的作用。现阶段，世界经济全球化程度进一步加深，国际经济环境表现出激烈的竞争，若经济管理方面能够通过合理的方式对统计学加以运用，那么就能实现决策科学、资源配置优化和管理效率的提高。

而统计分析方法则在分析研究对象、程度、速度、规模、范围的基础上，把不同事物彼此间的关系揭露和反映出来，探索其发展趋势与变化规律，以实现正确预测、科学解释事物的一项研究方法。所有事物都存在量与质，对事物本质进行认识之前，应对其量的规律进行把握。目前，数学逐渐向科技领域进行全面渗透，让科技朝着量化的方向发展，不断应用与推广电子计算又使得计算方法、量度设计得到不断进步，并出现完整的数量研究体系。统计分析方法对于社会的各个领域愈发重要，尤其是经济管理领域。

从方法上看，统计分析方法需要利用数学公式来构建所需模型，展开模型中所有数据的数理分析与数理统计工作，进而得到定量结论。作为现代科学方法，统计分析方法得到了广泛应用，其测评结果具有较高客观性、精确性和科学性。同时，统计分析方法能够按照企业往期数据和同类企业数据，借助统计分析来制定经济管理标准、明确经济管理要求，从而形成企业独有的统计标准。从特点上看，统计分析方法具有工作量小、方法便捷等优势，其缺陷是有较高的数据要求，只能对历史状况进行反映，定额可靠性与准确性相对较差。

伴随国家经济的深入、纵向发展，经济管理和统计学也在不断地融合，借助大数据统计分析，能够发现庞大数据中的经济发展规律，开展宏观经济分析工作，从而更好地进行企业经济管理。从这个角度来讲，有效运用大数据统计分析，能够使经济管理方面实现效率提升、经济发展等目的。要想对大数据统计分析的应用展开深入探究，就要把握其应用的方法、作用与优化策略，保证其应用达到预期效果。

三、经济管理领域中大数据统计分析方法运用的主要作用

（一）有利于企业经济管理

应用大数据统计分析，是企业在激烈的市场竞争中得以立足的有效途径。现阶段，企业迎来了全新的经济机遇与经济挑战，这意味着企业竞争愈发激烈，不仅需要承受我国其他企业带来的压力，而且需要承受许多国外企业施加的压力，在与多方的竞争中，企业需要按照经济市场的实际需求，把握海量的经济信息，通过对这些经济信息进行分析与统计，对自身制定的经营战略、生产战略加以调整，将合理、正确的企业决策提供给自身的战略发展调整。

应用大数据统计分析，能够让企业的经济管理能力与水平充分提升。当代企业的人资管理、财务管理、日常管理、风险管理、运营管理等各方面管理工作都在向复杂化发展，必须借助有效的分析方法和统计方法来归纳并分类海量的经济信息，将有价值的经济信息筛选并提供给自身管理决策。与此同时，企业必须按照国家提出的政策进行服务优化与产品优化，统筹风险部门、财务部门、运营部门，使其成为一个有机的整体，借助科学的统计工作，让企业决策效率不断提高。

（二）有利于宏观经济发展

一般来讲，经济发展中蕴含着发展规律。通过大数据统计分析的运用，能够在推动宏观经济发展方面起到重要作用。基于大数据统计分析的系统，能够对宏观经济发展情况进行观察，收集其数据信息，借助相关应用软件，对这些数据信息展开深入、全面地验证，以此来实现其统计分析。由此可以看出，应用大数据统计分析有利于宏观经济发展，帮助人们把握其潜在发展规律，促进相关法律的出台，调整经济产业布局，形成完整的经济结构。

四、经济管理领域中大数据统计分析方法运用的有效路径

行业的发展离不开对经济规律进行全面、有效地分析，而统计分析方法恰好能够做到这一点。现阶段，如何分析、统计经济信息并得到有用信息变成了每个企业管理人员需要解决的问题，这关系到企业的决策与发展。应用大数据统计分析后，能够按照不同类别开展经济信息的统计工作，将蕴含的规律找出，处理异常的经济数据信息，帮助经济管理人员将潜在安全风险、经济突发状况、科学决策等问题顺利解决。整体来看，在经济管理领域中大数据统计分析方法可应用到运营管理、财务管理、风险管理、宏观经济、营销管理、人资管理等方面，详细内容如下。

（一）运营管理的应用

任何企业的运营管理都有自身的方法与规律，许多管理工作都具有较强的程序性特征。应用大数据统计分析后，企业在日常运营管理时能够统计大量的经济信息数据，找出其经济规律，减少以后运营管理所产生的人力、物力和财力，让重复性、多次进行的管理工作得以缩减或取消，实现企业整体资源的节省。与此同时，科学、合理地分析和统计，能够让企业在遇到突发状况后临危不乱，始终保持警觉的态度，使经济风险隐患防患于未然。

（二）财务管理的应用

企业应用大数据统计分析开展日常经营信息数据统计分析工作，能够进行定量分析与定性分析，从而决定自身的投资方向。对于企业经营来讲，财务管理十分重要，能够对企业资金风险进行控制，使资金风险大幅降低，合理配置内部的各项资源。与此同时，企业能够借助大数据统计分析来开展深入的归类分析工作，将多种实用的决策信息提供给投资人员与企业管理人员。

（三）风险管理的应用

在经济管理的全过程中应用大数据统计分析，能够分类统计企业日常经营、生产的信息，将这些信息中存在的异常和内在规律找出，帮助企业规避经济管理风险、应对经济管理异常情况，科学进行企业决策。通常来讲，企业需要基于特定的经营规律来运行，实时、动态地对经营规律、经营信息进行分析，若通过统计分析找出一个异常点，那么管理人员就应加以重视，随时关注异常情况发生的变化，把握出现突发状况的主要原因，特别是企业的风险管理。因此，财务管理信息需要得到全面的分析和统计，预防企业中的各种财务风险。

（四）宏观经济的应用

无论是行业发展还是经济运转都有其内在规律，应用大数据统计分析能够发现内在的经济规律，找出经济隐患，从而促进经济的稳定发展。现阶段，广大企业与学者都在不断加强对于大数据统计分析应用方法的重视，更加注重以大数据统计分析对行业规律进行探索，对经济影响因素进行正确选择，及时找出企业经济发展中的問题，在第一时间制定并实施针对性的解决举措，有效提高自身的经济发展效率。

（五）营销管理的应用

基于大数据统计分析，企业需要构建一个经济管理系统，依托该系统来收集企业交易信息、市场经济信息、商品销售信息等，完成收集工作后加以分类，寻找这些经济信息中频繁出现的内容，确定广大消费群体的消费注意点，从而按照实际需求和个人偏好来进行企业决策。随后，按照这些需求和偏好来优化、改善自身的服务与产品，让这些服务与产品能够使广大消费群体更加满意。若经济管理系统在大数据统计分析后发现部分服务与产品产生的反响较差，那么企业应将其停止或及时转型。除此之外，经济管理系统能够将科学的决策信息提供给新服务的推出和新产品的研发，创造全新的消费热点，带动自身的发展，获得更高的经济利益。

（六）人资管理的应用

应用大数据统计分析来进行人力资源管理，能够帮助企业结合经济管理与统计分析方法，提高人力资源管理的有效性，将充足的人力保障提供给企业。对于任何企业来讲，人力资源都属于珍贵的无形资产，这使得人力资源的合理配置变成了推动企业经济发展的重要环节，借助回归统计，能够对企业短期、长期的人资需求展开预测，借助动态分析，能够对企业人力资源变动展开预测，将以上内容进行结合，就能让人资管理效率显著提升。

五、经济管理领域中大数据统计分析方法运用的合理优化

大数据统计分析方法运用的优化应从经济管理思维、经济管理人员、宏观经济应用、经济管理体系等方面入手，具体内容如下。

（一）经济管理思维的优化

改变和优化企业的经济管理思维，有利于经济管理领域更好地应用大数据统计分析。为此，企业的经济管理需要形成并强化统计分析思维，改变原有的统计分析观念，树立大数据意识，对经济管理信息所具备的功能和作用进行明确，在大数据时代能够将大数据统计分析有效应用到自身经济管理的不同方面，从而借助有效的统计分析为企业决策提供帮助。

（二）经济管理人员的优化

企业在经济管理方面应对经济管理人员进行优化。基于大数据统计分析，企业应组织相关人员学习和培训最新的统计分析理论、经济管理理论以及大数据相关知识，增强数据敏感性。客观来说，培训经济管理人员、优化人员结构能够为大数据统计分析应用于经济管理领域提供有效保障。要想做到这一点，企业管理人员应以掌握管理方法、提高管理水平为目的，定期组织企业职员学习大数据统计分析的理论与方法，使其对大数据统计分析有清楚的认识，为后续大数据统计分析的应用奠定良好基础。与此同时，企业管理人员应培训经济管理人员的计算机技能，使其广泛学习计算机技术与信息技术，把握大数据统计分析技能、框架、方法和注意事项，从而建立一支经济管理水平较高的团队，推动企业发展。

（三）宏观经济应用的优化

应提高宏观经济运用大数据统计分析的水平。为了做到这一点，第一，应对统计分析方式进行改善和优化，构建一个数字化、信息化系统用于大数据统计分析，提高大数据统计分析的科学性与系统性。第二，应深入研究行业分析方面应用大数据统计分析的可行性，对行业内在发展规律进行摸索。第三，应把握各种经济管理要素，通过对其进行大数据统计分析，将大量建议、意见和政策提供给行业发展与宏观经济发展。

（四）经济管理体系的优化

应对经济管理体系进行优化，形成一个覆盖统计、查找、分析、反馈、调整全过程的经济管理体系，提高大数据统计分析的应用效果。企业应设置专门的统计分析机构，对市场中的经营管理信息进行收集和统计，动态、实时地把握每个部门的工作信息，实现信息的汇总，全面地进行企业内部的统计分析，找出企业的运营问题、投资问题并作出反馈，针对经济管理问题和特殊情况的出现原因进行分析，总结企业当前的发展偏差与经营偏差，从而作出有利于企业未来发展的调整。

六、结语

总而言之，研究经济管理领域中大数据统计分析方法运用的有效路径具有重要的意义。相关人员应对当前经济管理的概况有一个全面了解，充分把握统计学与经济管理的关系，能够在经济管理领域中的运营管理、财务管理、风险管理、宏观经济、营销管理、人资管理等方面充分运用大数据统计分析，并进行经济管理思维、经济管理人员、宏观经济应用、经济管理体系等方面进行优化，从而更好地开展经济管理工作，提高企业管理水平，实现快速、综合发展。

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（ 作者单位：湖北省恩施土家族苗族自治州水文水资源勘测局）