基于DEA模型的人才流动经济学分析

王金鑫

摘要：随着社会发展及经济水平的提高，使得我国的人才流动现象逐渐加强。人才流动已经成为有目共睹的社会现象。一定程度上有利于人才资源的优化和应用，也不断激励着人才的发展创新，产生积极的社会效应。因此，文章基于DEA模型的人才流动经济学进行分析。首先，需要计算SPSS多变量分析参数，并进行动态映射逻辑分析控制。其次，建立人才流动的微观经济分析结构，并在此基础上，构建DEA的动态经济分析模型，利用正定矩阵实现人才流动经济学分析。最后，在相对真实的环境下进行实例分析，最终得出的结论表明，在应用DEA模型进行人才流动的经济学分析之后，最终的分析结果更加准确、完整，效果较好。

关键词：经济学分析;人才流动;DEA模型

人才流动是现阶段较为普遍的社会现象。主要指的是具有一定专业技术的人才所对应的服务单位或者服务对象由于某种原因依照本人的意愿而发生变化的现象。这种现象的发生与市场发展情况的变化及社会客观要求的调整有一定的联系。人才流动也是一项需要成本的经济行为，必须实现成本与收益相平衡。这就需要从多方面、多层次甚至多角度去对其实际的经济情况进行分析。首先，从社会的效益来看，人才资源的流动可以更好地体会所能资源配置得到整体效率，发挥着一定的实际推动作用。其次，从个人角度来看，可以进一步增加自身的经济收益，同时为人们创造良好的工作生活环境，并提升发展空间。

一、经济学分析方法设计

（一）计算SPSS多变量分析参数

经济学分析是一种相对较为复杂的多角度计算处理方法，主要是利用一些相对应的公式以及分析模型来对实际的经济情况以及未来的发展前景进行预测分析。所以，首先，需要计算SPSS多变量分析参数，并以得出的参数为标准，进行下一步的分析。首先，利用计算处理软件将实际的流动意向转变为对应的因数变量，并把基础的动态规划程度、输入、输出因数变量、分析水平、步进准则以及经济自变量添加在软件平台之中，得出实际环境下的指标参数，如表1所示。

依照表1所示的数据信息，得出对应的实际指标参数。完成之后，接下来，需要进行回归向量的计算，如式（1）所示：

式（1）中，A表示回归向量的实际数值，a表示应用总量，z表示线性变更函数，a表示逐步回归系数。通过以上计算，可以得出实际的回归向量。完成之后，进行对应的经济学分析。利用逐步回归法将获得的回归向量与基础的引入变量相对比，计算对应的SPSS多变量分析参数。如式（2）所示：

式（2）中，M表示SPSS多变量分析参数，β表示分析固定指标系数，B表示变量质子，c表示分析的范围数值。通过以上计算，可以得出最终的SPSS多变量分析参数。SPSS多变量分析参数实际上是经济分析的一个变量标准。通常情况下，会将其添加设置在经济分析模型之中，在合理范围之内，经济的分析结果不超过SPSS多变量分析参数，那就表明经济是处于相对良好的状态，反之，如果分析结果超过这个参数，甚至高出参数很多，那表明现阶段社会经济的发展相对不稳定，且存在一定的经济隐患和经济问题，需要进行调整，以保证其健康发展。

（二）进行动态映射逻辑分析控制

在完成SPSS多变量分析参数的计算之后，为了保证之后构建的分析模型具有一定的稳定性、准确性，需要对其进行内部的动态映射逻辑分析控制，优化对应的分析程度，以确保最终对经济的分析结果准确、严谨以及可信。首先，需要对动态的平衡控制点进行计算，如式（3）所示：

式（3）中，P表示动态的平衡控制点，m表示映射程度比值，α表示平衡需求变量，θ表示对应的实际向量范数。通过以上计算，最终可以得出具体的动态的平衡控制点。此时的动态平衡点的计算主要是获取分析的重心。以平衡点为经济分析的重心，可以进一步延伸模型的分析范围，形成合理的分析结果。

进行任意范数以及半连续集合的对比设置，完成之后，依据对应的数值，建立动态映射的分析逻辑，通过更改任意范数的实际测算值，来改變模型对经济分析的环境，以此来实现对动态映射逻辑分析的控制。

（三）建立人才流动的微观经济分析结构

随着经济的增长，组织和企业的发展逐渐依赖市场的调节，这也使得任何组织在进行决策时，都会从实际的需求出发，站在社会效益和成本利益的角度作出决策。因此，建立的经济学分析结构也需要具备一定的灵活应变性，面对不同的经济环境以及市场情况，可以精准分析，得出对应的结果。首先，需要建立基础的分析结构。这部分主要是利用效应函数来进行支撑。在进行经济分析的时候，可以先将对应的数值代入效用函数的公式之中，得出的就是经济分析的基础结果，在此基础上，添加更高层次的流动分析结构。这部分主要是根据经济的实际变化情况来进行分析的。由于经济的趋势千变万化，具有不稳定性。所以，流动性分析结构就可以在不同的市场环境下，灵活应对经济的更新变化，以达到分析的目的。最后是确定顶层结构。这部分是对最终的经济分析结果进行确定的层级，通常会对结果作出二次测定，保证结果的真实准确性。

（四）构建DEA的动态经济分析模型

在完成微观经济分析结构的建立之后，需要通过DEA建模法来构建动态的经济分析模型。一般情况下，建立模型需要使用对应的数学知识。本文可以利用线性代数以及Iyapunov稳定性方法来进行模型的构建。首先，先利用线性代数方法获取到分析模型的线性泛函比值，如式（4）所示：

式（4）中，K表示分析模型的DEA线性泛函比值，i表示回归的次数，e表示回归的条件，x表示最远的微分距离，y表示允许出现的误差距离，δ表示近似描述比值。通过计算，最终可以得出实际分析模型的DEA线性泛函比值。此公式主要是对经济分析模型的动态变化情况延展分析。依照这个比值，来进行模型供需平衡规则的描述。在对经济分析的过程中，如果市场的产品价格上升时，会导致经济增长，反之如果产品的价格下跌时，就表明市场的经济在不断降低。所以，经济系统是动态的，会随着时间、产品价格、市场趋势以及产品质量等多种因素发生改变。在模型之中适当设置平衡规则的描述，可以提升分析的灵活性。完成之后，利用Iyapunov稳定性方法调整最终分析结果的对比稳定性。最终得出实际的经济分析结果。

（五）正定矩阵实现人才流动经济学分析

在完成DEA的动态经济分析模型的构建之后，接下来，需要利用正定矩阵实现人才流动的经济学分析。模型分析结束之后，会取得对应的分析结果数据信息，将这些数据代入矩阵之中，计算出对应的人员流动覆盖经济比，如式（5）所示：

式（5）中，H表示不连续经济可测值，f表示经济变动率，j表示固定增长比。通过以上计算，最终可以得出实际的不连续经济可测值。公式主要是对不同经济环境下，人员的流动情况作出对应的分析。不连续经济可测值主要是呈现两者之间的实际应用关系，进一步加强了双方之间的紧密性，也提升了分析效果的清晰、严谨性。依据这个数值作为条件，对人才流动进行经济分析。正定矩阵的使用通常是可以作出更改的。当实际的经济状况相对简单时，可以将模型中的正定矩阵形式调整为单向变量的计算模式，方便分析者更加快速地对问题作出分析。反之，如果实际的经济状况较为复杂，需要将模型中的正定矩阵形式调整为多变量的模式，以此来应对不同经济情况所产生的分析结果。同时，也更加有利于将多个分析结果进行汇总结合，完善最终的经济分析。至此，便利用正定矩阵实现了人才流动经济学的最终分析。

二、实例分析

（一）人才流动与经济发展的关系现状

现阶段，我国的人才资源相对较为匮乏，社会各个领域对于人才的渴求程度也在不断加强，这在一定程度上导致我国经济发展出现了缓慢增长的状态，对经济大趋势产生了影响。在这样的发展背景下，不难看出，人才的流动与经济的发展有着很紧密的联系，二者之间相互作用，同时也相互影响着。一旦人才流动发生停滞状态，经济和市场的运行也会随之发生对应的改变。所以，面对这种状况，需要站在更高的角度上，对人才流动的经济学作出具体的分析探究，寻找相关的影响因素，以保证其共同创新进步。

（二）DEA模型进行人才流动经济学分析

在对人才流动与经济发展之间的关系现状进行简略了解之后，接下来，利用DEA模型对人才流动经济学进行详细分析。首先，需要先对现阶段的人才流动情况以及经济的发展趋势做一定的调查研究，并获取相关的数据信息，然后，将这些数据信息整合完善，代入分析模型之中，进行人员流动覆盖经济比值的计算，如式（6）所示：

式（6）中，G表示人员流动覆盖经济比值，h表示覆盖面积，s表示流动范围，r表示适应流动差值。通过以上计算，可以得出对应的人员流动覆盖经济比值。之后，利用计算出来的比值，再加上模型的功能进行分析，如图1所示。通过分析结构可以了解到实例分析的最终结果，对其进行对比。

（三）人才流动经济学分析结果

依据以上的计算和经济学分析，可以得出应用前后的不同分析结果，对其作出具体的分析对比，如表2所示。

依据表2中的数据信息，可以得出最终的分析结论：在应用DEA模型进行人才流动经济学分析之前，分析结果存在一定的误差，效果较差，同时人员流动覆盖经济比值相对较低，但是在应用之后，人员流动覆盖经济比值升高，这表明分析结果的精准性进一步提升，效果较好。

三、结语

综上所述，便是对基于DEA模型的人才流动经济学的分析过程。其实人力资源以及人才流动对于社会经济的发展有着极为深远的影响。不仅需要遵循自身的轉移和流动规律，还要将社会与个人的利益最大化。另外，科学、合理的人才流动在一定程度上可以进一步推动社会的繁荣发展，同时对科学技术的创新提供支持，制造出极大的社会效益。对于社会来说，可以维持市场的发展平衡、帮助企业完成更新、转型。

参考文献：

[1]张克克.当前城市人才引进政策的政治经济学分析[J].现代管理科学，2019（02）：112-114.

[2]薛琪薪.流动的精英：教育精英人才流动研究综述[J].管理现代化，2021，41（01）：117-120.

[3]王俊梅.人力资源管理的经济学分析[J].中国集体经济，2021（02）：121-122.

[4]谢莉娟，万长松，王诗桪.国有资本与流通效率：政治经济学视角的中国经验[J].世界经济，2021，44（04）：3-29.

[5]荀守奎，程若静，兰国辉，李珑莹，等.安徽省科技创新效率评价及对策研究——基于DEA-Tobit模型[J].中州大学学报，2021，38（02）：28-32.

[6]周海锋，娄佳.“双一流”建设背景下高校高层次人才流动原因与机制探索[J].北京邮电大学学报（社会科学版），2020，22（01）：98-105.

[7]赵艺.人才流动对城市经济增长影响的实证分析[J].当代经济，2020（04）：110-113.

[8]周振江，苏瑞波，段艳红，石义寿.粤港澳大湾区科技人才流动的现状及影响因素研究[J].城市观察，2020（03）：7-19.

*基金项目：吉林省高教学会2021年度高教科研课题“吉林省民办高校教师流动‘动态稳定控制模型应用研究”（编号：JGJX2021C80）。

（作者单位：长春建筑学院）