基于大数据云计算时代会计电算化应用要点探究

肖楚煜?李天霞

在大数据云计算时代背景下，企业会计电算化技术应用，应当建构系统模型，分析相关业务开展的流程，不断优化企业会计电算化系统的运行模式，基于大数据技术、云计算技术的支持，建构全新的会计信息录入与存储方式、信息实时处理模型的建构、信息系统的数据多样化输出等。本文就新时代企业会计电算化技术的应用要点进行分析探究。

为保证企业的高质量发展，需要不断提升财务会计工作开展水平。在大数据云计算技术的合理应用下，不断升级会计电算化系统运行模式，挖掘出会计电算化工作开展的潜在价值，辅助企业进行战略决策，提高企业各部门的工作开展效率，为企业创造更多的市场经济效益。

一、系统模型业务分析

（一）信息系统功能

会计电算化系统模型运行时，并不是对以往的会计电算化模式进行全盘否定，而是基于前者工作开展的经验与模式，有效完善信息处理、信息储存等功能，进而得到相关的会计电算化信息系统模型，有效地发挥出会计电算化工作开展的现实价值。基于大数据云计算的技术视域下，通过建构会计电算化信息系统模型，则可以实现对企业财务信息的实时处理与管理控制，并保证会计信息处理结果的多样化输出，体现出系统模型建构运行的价值。

在大数据技术、云计算技术、云端数据储存技术的支持下，能够高效率地处理会计数据信息，进而提高企业各个部门之间的数据共享效率，解决会计信息共享的时效性问题，有效降低了企业各个部门之间的数据沟通成本，保证各项工作开展的有效性与可行性。由此可见，在现代会计电算化系统模型的建构下，能够为企业各个部门的决策提供第一手的参考，体现出会计信息系统模型建构的现实价值与意义。

（二）业务流程分解

在云计算技术框架下，可对会计信息处理的业务流程进行科学分解，进而得到若干事件，而后将每一个事件继续分解，获得事件的基本事项。基于此，对会计电算化进行规范化、标准化运行，进而很好地解决了企业会计电算化中的信息孤岛问题。通过会计电算化的业务流程分解，进而发挥出数据共享的协同效应，有效发挥出会计电算化系统的运行价值，为企业的整体发展提供保障。

（三）业务处理流程

基于大数据云计算技术的支持，建构的会计电算化信息系统模型，对相关业务处理时，则需要细化相关业务处理的基本流程，如采购、生产、销售、融资、投资等。在不同业务开展过程中，为保证业务处理的有效性，应当契合业务开展的特点，采取针对性的流程管理。如采购业务开展时，需要设定供应商开发、采购计划制定、计划调整与实施、产品验收、付款与产品管理等。在相关工作开展阶段，会计电算化信息系统模型，可提供专业的会计数据，辅助工作人员对财务资金进行严格管理，杜绝采购腐败问题的出现，影响到企业的整体经营。在科学严谨的数据处理下，能够有效规避相关问题。

二、会计电算化应用分析

在大数据云计算时代发展背景下，会计电算化系统运行时，为保证相关工作开展的有效性与可行性，应当对信息系统进行全过程控制管理，如会计系统信息录入与存储、会计信息实时处理模型分析、会计信息系统的数据处理输出。在大数据、云计算等技术的支持下，能够将传统的原始财务数据信息，合理转变为计算机编程语言，便于相关财务数据信息的储存管理。在企业财务管理工作开展时，应当将每一个工作环节都纳入会计电算化管理系统当中。鉴于数据信息非常庞大，在数据资料处理分析时，可基于大数据技术、云计算技术的分类计算功能，在特定工作指令的驱动下，深入分析相关的财务数据信息，找出财务数据信息之间的内在耦合关系。与此同时，为保证会计信息的安全性，在会计信息调取与使用时，必须对操作人员进行严格管理，操作者必须基于口令、密钥，才可获得访问权限，进入到会计信息资源库。由此可见，在现代科学技术的支持下，可促使企业整个财务系统进行一体化运行，可充分发挥出会计电算化系统模型的运行价值，体现出会计电算化技术应用优势。

（一）会计系统信息录入与存储

通过对会计信息系统的录入与存储工作分析可知，在相关工作开展阶段，应当契合大数据、云计算技术的支持，实现高效率的数据录入。如工作人员进行财务数据录入时，不需要对每一个细节数据进行录入，增加工作量。通过对识别度较高的关键性数据进行录入，可以基于大数据、云计算的数据处理整合功能，高效率完成财务数据信息的录入工作。为避免数据丢失或其他安全性问题，需要及时将相关数据储存于云端，体现出云计算技术的应用优势与价值。在大数据支持下，完成对财务数据信息的分类别储存，为后续的数据云计算工作开展提供有力支持。

数据录入之后，可基于会计电算化系统，快速将相关财务信息存储于企业的临时数据库，并建立临时数据库与云端资源库的实时连接，使得企业的会计数据得到有效备份保护，保证后续会计信息的动态更新与处理。在云计算技术的支持下，会计电算化系统进行数据录入储存时，采取事件驱动的工作模式。通过对全部录入的信息资料进行编码处理，在调用相关数据信息时，工作人员只需要输入相关的指令信息，则可以完成数据信息的调用。通过对该种数据调用模式进行解析可知，在事件驱动模式中，将全部的基本事件，汇集到一个事件数据库当中，并基于特定的规则对事件信息进行排列归档，为后续会计信息的自动化管理提供支持。在大数据云技术的支持下，会计电算化系统的基本事件驱动模型，如下图1所示。

（二）会计信息实时处理模型

企业经营管理过程中，经济业务时刻发生着变化，为保证财务工作开展的有效性，则需要基于会计电算化系统，保证会计数据库的数据信息得到实时更新。云端数据库中企业的财务资料，更新不及时，将对会计电算化管理造成巨大影响。在大数据云计算的技术背景下，基于会计信息实时处理模型的支持，使得企業的财务数据信息进入云端数据库后，可自动被分类归档整理，如知识数据库、模型数据库、方法数据库。鉴于大数据云计算技术的优势，可基于计算机系统的特定模型，对相关财务数据信息进行快速的分析处理，云端数据库的会计信息处理模型，如下图2所示。

企业会计工作开展时，可将会计信息快速传输到云端数据库当中，并基于信息的不同类别，对财务数据进行分类归档，及时归入到模型数据库、方法数据库、知识数据库。在知识数据库当中，将包含着最新的会计电算化行业规定与要求，以及财务核算相关的企业规章制度、账户名称等相关资料。在方法数据库中，主要包含相关的数据处理方法，如统计学分析、数学模型分析等。在模型数据库当中，主要包含各种数据资料的处理模型，如数据预测模型、投资模型、筹资模型、风险预控模型等。

基于云计算技术建构的会计处理平台，能够高效率地处理各种财务会计数据信息，并基于工作人员的具体诉求，及时提炼出相关的会计数据信息与资料，便于工作人员高效开展具体工作。会计电算化进行云计算数据处理时，主要包含三种模式：数据挖掘、单机分析、联机分析等。在结构简单的会计数据进行调用时，工作人员可基于单机分析完成数据获取;在大型复杂的数据信息获取时，则可以采取联机分析方式，对数据进行分析处理，获得目标数据信息;为预测企业未来一段时间的工作重点与资源配置倾向，则需要对大量数据信息深度分析挖掘，找到企业内部管理、经营数据、市场环境、盈利效益等因子的内在联系。在数据挖掘技术的支持下，能够辅助财务管理人员，对数据进行深入的洞察明晰，以保证相关工作决策的正确性与科学性。在云计算处理平台的支持下，将财务数据信息进行汇总，并及时上传到云端的数据共享平台，便于企业相关部门的数据使用。由此可见，在会计电算化工作开展下，实现了企业各个部门之间财务数据的共享共建。

为保证企业会计电算化工作开展的质量与效率，在应用云计算技术时，可建构基础事件驱动模型，合理设定系统数据的调用规则与处理规则，保证数据处理的有效性与可行性。在云端数据库当中的基本事件，属于会计信息存储的最小单元，企业员工或用户，可基于自身的需求，在数据库当中调用自己权限以内的财务数据信息。鉴于相关财务数据信息得到过加工处理，对调用者的工作开展具有重要价值。如企业的内部采购、生产、销售、研发、人事管理、合作等，都可以契合工作开展需求，及时调用不同的财务数据信息，以保证相关工作开展的有效性。在企业各个部门工作开展阶段，应当及时更新部门的财务数据信息，以保证企业整体财务数据的动态性与准确性，全面提升企业内部管理运行的工作效率与质量。

企业经营时，企业的投资人、股东、核心领导，可基于会计电算化信息系统模型，监督企业的实际经营状态与财务情况，以保证自己的应得利益，避免企业出现重大的决策失误与经营事故。笔者认为，相关工作人员调用会计数据信息时，应当采用时间触发机制，进而获取云端数据库的最新会计数据信息，并对调用的数据资料、时间节点、操作行为进行记录，便于后续相关核查工作的开展。如财务工作人员可基于大数据云计算技术的支持，获得企业经营的核心数据信息，并出具专业的财务会计报告，为企业领导的战略决策与业务部署提供科学参考。

（三）会计信息系统的数据输出

通过对传统企业会计电算化工作模式进行分析可知，会计电算化的数据输出较为单一，已经无法满足现代客户的多样化需求。为此，在企业会计电算化工作优化升级过程中，可基于大数据云计算时代的发展背景，合理引进大数据、云计算技术，不断创新会计信息系统数据輸出的工作形态，进而满足不同用户的多样化需求。

笔者认为，在人机交互的智能运行场景下，可很好地解决使用者信息不对称的问题，即计算机系统，可根据用户提供的信息，精准了解用户的需求，并推荐用户调用具体的会计资料，进而有效解决使用者的具体需求。现代云计算技术、大数据技术的合理应用，将有效解决企业会计电算化遇到的海量数据问题，并在云计算数据处理框架下，可以高效率地完成数据采集、数据录入、数据储存、个性化输出等工作要求，体现出新时期会计电算化工作开展的现实价值与意义。

结 语

综上，笔者基于大数据云计算时代发展视域，对会计电算化技术的应用进行论述，旨在说明新时期，企业会计电算化工作优化的必要性。为满足企业发展的具体工作需求，应当契合相关高新信息技术的应用优势，建构全新的会计电算化运行模式与体系。