新时代思想政治教育靶向精灌的策略探析

宫长瑞 轩宣

摘要：思想政治教育靶向精灌是对传统灌输方法的“查漏补缺”，契合了新时代思想政治教育方法的创新和转型诉求。思想政治教育靶向精灌的实现需要网络空间支撑、数据技术支持和智能模式辅助，这三者的动态联结为思想政治教育靶向精灌提供了充足动力。思想政治教育靶向精灌通过明确靶位、对准靶向、定向灌输、反馈评价四个具体环节来展开。同时，要从制定数据收集规划、建立教育对象云档案、加强数据精细化管理、打造育人生态圈、构建个性化推荐系统等方面推动思想政治教育靶向精灌落地見效。

关键词：新时代;思想政治教育;大数据;人工智能;靶向精灌

DOI：10.15938/j.cnki.iper.2022.04.014

中图分类号：G641文献标识码：A文章编号：1672-9749（2022）04-0080-05

万物互联的新时代催生泛在学习环境，多源知识供应促使人类认知持续提升。当前，思想政治工作者理应以更加开阔的视野去思考思想政治教育的价值和使命，在理念、内容、方法、运行过程和制度机制等方面开拓新的生长点，持续推动思想政治教育的创新实践和成果转化。作为思想政治教育的基本方法，灌输法在新时代也有了更加明确的发展方向。思想政治教育靶向精灌是对“填鸭式”硬灌、“千人一灌式”漫灌的反思和改进，在瞄准靶向的基础上实现精准化的灌输，真正地把思想政治教育内容灌入人心、人脑。靶向精灌是一个动态的实践过程，“靶向”指向每一个灌输对象，“精准”体现在灌输过程的每一个环节。推进新时代思想政治教育靶向精灌，对当下开展思想政治教育工作、办好思想政治理论课有着重要的借鉴和指导意义。

一、新时代思想政治教育靶向精灌的动力支撑

万物皆数的时代为思想政治教育提供了可参照的概念框架，即围绕数字世界重新定义和寻找自身的发展模式，以最大化释放数据价值实现“自我增值”，满足思想政治教育不同层次育人服务需求，使靶向精灌具备一定的发展场景和实现条件。

1.思想政治教育靶向精灌的网络空间支撑

新时代，网络环境持续对人们的思想和行为产生深刻影响，成为思想政治教育应然的育人场域，赋予精准化、个性化的思想政治教育活动以新的空间与潜力。首先，互联网对传统思想束缚的冲击拓伸了思想政治教育参与者的精神空间。互联网在自然生态基础之上建立了虚拟空间，真实身份被虚拟化的网络主体冲破传统的思想束缚，能够创造出更多的精神财富，网络空间也由此成为了一个具有思想传播和舆论动员功能的虚拟互动场域[1]。思想政治工作者开始思考提升思想政治教育内生动力的新模式和新方法，并探索适合思想政治教育的互联网化应用。教育对象可以贴合自己的兴趣和需求去自主选择、发布和吸收思想政治教育信息，矫正了传统思想政治教育苍白无力的灌输方式和灌输内容。加之互联网营造出的体验式交互环境有利于促进教育对象对接收信息的自觉认同和积极转化。其次，互联网全连接零距离的特性延伸了思想政治教育育人活动的实践场域。习近平强调，“要加强网上正面宣传，旗帜鲜明坚持正确政治方向、舆论导向、价值取向。”[2]当前网络环境朝着有利于社会发展和人的全面发展的方向而不断完善，良好的网络环境已经成为思想政治教育育人环境不可缺少的一部分。一方面，零距离的网络联结摆脱了地点设定的束缚，教育对象的生活场景融入思想政治教育，更加贴合教育对象的生活和生命成长。另一方面，全球性的网络互联平台、开放式的网络共享空间形成全新的学习生态圈，数以万计的受众可以同时迅速地反馈信息、发表意见，通过网络实现信息共享和思想交流，催生思想政治教育方式发生根本性的变化。

2.思想政治教育靶向精灌的数据技术支持

大数据在经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活中展示出势不可挡的劲头，同时也给教育领域带来革命性变化，以可用性技术服务实现与思想政治教育学科教学的有机融合。大数据为思想政治教育靶向精灌提供的技术支持主要包括：其一，数据挖掘能有效挖掘和发现思想政治教育有用信息和潜在规律。数据挖掘其实就是数据搜寻的过程，能在看似无规律的海量数据里，发现隐藏的有用信息和潜在规律。传统意义上的一对一教学也致力于实现精准化、个性化的教学目的，但思想政治教育靶向精灌更着重于实现高效率的知识输送，即从教育对象生成的众多数据里把握其共性和个性，深入探索实现教育对象群体个性化灌输的规律，真正实现虽面向众多个体但又能保证个人定制式的灌输教育。其二，数据仓库能够对思想政治教育进行定量分析和可靠预测。数据仓库颠覆了传统数据库保存、查询数据的单一模式，能准确、安全、可靠地从业务系统中提取数据，包含过去到当前各个阶段的信息，经过整理加工可生成可供思想政治教育者改善教学实践所参考和借鉴的数据，进而形成丰富多样的教学干预措施来支持学生个性化学习[3]。其三，联机分析帮助思想政治教育者精准“识人”。开发人员预先为教育对象在后台构建多维的数据“立方体”，结合不同角度的数据，通过联机分析帮助思想政治教育者进行多维度分析，从而获取对教育对象的深层了解。其四，数据可视化可以清晰有效地传达与沟通思想政治教育信息。数据可视化技术能够将思想政治教育相关数据立体、二维、动态的表现出来，以生动明了的实时图表帮助教育者观察教育对象生成行为数据的变化规律和主要特征，也可以通过具有强大说服力的解释性可视化将思想政治教育理论进行整理、归类，使理论更富有条理性和逻辑性，利于教育对象快速理解晦涩难懂的灌输理论，增强灌输效果。

3.思想政治教育靶向精灌的智能模式辅助

人工智能对社会构成元素的解构和重构已初见端倪，利用人工智能的工具属性实现高效率运作需求或将成为常态化景象。“当思想政治教育达到智能化阶段，也就同步实现了数据驱动、技术驱动和场景驱动。”[4]较之现阶段人工智能所发挥的工具性价值，人工智能所凸显的智能化工作模式才是其为思想政治教育带来颠覆性影响的关键因素。其一，快速执行模式缩短知识灌输和管理服务流程，提高思想政治教育育人效率。思想政治教育者通过迅速采取行动来敏锐地把握受教育者的心理特点和思想状况，结合一系列应用和云服务，快速发布和整合思想政治教育信息资源，及时地为受教育者修正、补充和丰富理论知识，迅速排除干扰教学的各项因素，准确把握开展实践活动的良好契机。其二，动态流程模式使思想政治教育实现灵活化的定制式教育成为可能。“人性的提升不是既定的，而是不断发展塑造的。”[5]教育对象个体的人格、情感、意志和举止都会发生改变，思想政治教育者必须予以持续不断地教化和导引，在塑造人性的过程中主动调整教学内容、途径和方法，并充分去感知教学过程中可能发生的趋势，据此主动调整教学实践。其三，价值体验模式是思想政治教育改善育人服务的最佳智能模式。对思想政治教育来说，灌输不是思想政治教育者单向性的活动，而是在参照教育对象知识体系、价值观念、接收状态之上进行有效知识输送的双向过程。靶向精灌强调教育者和教育对象的互动过程，在此过程中，从教育对象的需要出发，通过解读教育对象的特定需求来把握其思想发展变化的趋势，恰当地进行需求分割，依据其独特偏好制定体验式教育。

二、新时代思想政治教育靶向精灌的实现环节

靶向精灌从灌输法的基本原则出发，立足于个体的“发展报告”，通过整合新技术与思想政治教育学科教学，生成个性化的教育解决方案，满足不同层次知识构建的需求。

1.明确靶位：思想政治教育靶向精灌的着眼点

明确靶位就是要精准识别教育对象。在一个人学习成长的过程中会形成和积累大量的、多种形式的数据，精准识别教育对象就是要对其基本信息数据和产生的行为数据进行综合分析，准确把握其思想意识、心理状态和价值观念。传统思想政治教育了解教育对象的主要途径是基于教育对象进行抽样调查和人工观察。出于工作量和成本的考察，样本量的数量有限，加之愿意参与调查的群体不一定具有代表性，且有时会掩盖本人内心的真实想法和实际需求，最终导致抽样调查法缺乏真实性、实时性和全面性。不同个体判断标准的各异性导致人工观察更是缺乏一致性和联系性，这也为思想政治教育灌输活动的开展带来了更多的不确定性。大数据擅长跨系统地对大量的、多类型的数据进行运算处理，可以更快速、准确地帮助思想政治教育者了解教育对象的真实行为和想法。首先，通过静态型数据反映教育对象的稳定状态。静态的描述型数据能够反映教育对象基本信息，包括年龄、民族、爱好等相关信息数据，静态的诊断型数据能够发现和判断教育对象心理、思想和行为上出现问题的原因，以便采取相应的行为进行规避，有助于消除已经出现或将要出现的负面影响。这类诊断型数据往往包括一个端到端流程的系列数据，从而可以形成完整的数据链条来帮助分析因果关系。继而，合理地使用动态指导型数据。这是大数据可以为思想政治教育产生最大价值的地方，因为它为思想政治教育者提供了最佳方案。

2.对准靶心：思想政治教育靶向精灌的切入点

对准靶心就是要精准聚焦教育对象。只有正确把握各类、各层次教育对象的缺失环节，才能有的放矢地、有针对性地传导思想政治教育信息，才能使思想政治教育真正地成为“有效劳动”。首先，要聚焦不同年龄阶段的教育对象。青少年阶段是人生的“拔节孕穗期”，这一时期接受不同的课程内容、课程形式和教学方法，必须增强学校思想政治教育的关联性，形成不同教育阶段较为稳定的思想政治教育序列。中年期是人生的“第二个青春期”，处在这个阶段的人，人格特质保持相对稳定性，且已经稳定的建立起了价值观和信念。因而，对其进行思想政治教育时要唤起他们自身思想的理性自觉，积极营造有利于他们进行自我教育的社会氛围和有利条件。垂暮之年是人生的最后一个阶段，在对老年群体进行思想政治教育时，要深入研究老年人的身心特点以及老年生活的规律，注重思想政治灌输教育的方式方法和话语感召力，在经常性的主题教育实践活动中把老年人的思想政治工作做好、做实。其次，要聚焦不同社会阶层的教育对象。不同的社会阶层由于所处的社会地位、经济地位、生存状态等不同，有不同的利益诉求。只有进行分层分级的思想政治教育，塑造他们思想的共识，才能筑牢全体社会成员共同奋斗的思想基础。最后，要聚焦不同性别的教育对象。男性群体和女性群体在生理特征、社会角色、行为方式等方面的差异要求必須要施以侧重点不同的思想政治教育。就女性群体而言，新时代的女性更加渴望自我独立和自我发展，在对其进行思想政治教育时，就要着重于促进她们思想的解放和观念的转变，不断增强女性群体的社会主体意识。

3.定向灌输：思想政治教育靶向精灌的发力点

定向灌输就是在一定的环境下，利用最恰当的灌输方法将最优化的思想政治教育内容精准输送给教育对象。这一环节要兼顾三方面：灌输内容、灌输方法和灌输环境。就思想政治教育内容而言，“实现内容构建的社会价值与个体价值的结合是优化内容结构、实现内容整体构建的最佳价值取向。”[6]因而，必须不断优化思想政治教育内容的选择和设计流程，使得思想政治教育内容既符合一定的社会要求，与社会的经济、政治、文化相适应，又能密切联系教育对象的生活场景，在准确把握社会和个体的现实需求中探索知识灌输和思想灌输的内在规律。与此同时，为增强思想政治教育育人功能提供持续内驱力，思想政治教育方法也应伴随着教育对象的思想实际和身心发展规律而不断改进。社会环境和教育环境的不断更迭促使旧方法和新方法之间形成一种“适者生存”的竞争关系，但新旧方法之间也不是完全孤立的，“其信度与效度的可靠性都源于建基于人类经验之上的人类智慧”[7]，思想政治教育者可以结合教育过程中的具体问题和具体情况，在新旧方法之间灵活选择、合理运用，也可以通过打通多种方法，以方法间的融合互补降低新方法的“试错成本”。作为思想政治教育价值链条中的重要一环，思想政治教育环境也影响着思想政治教育活动功能的发挥。具有感染、激励、鼓舞和促进作用的良好环境能够有效扩大思想政治教育靶向精灌的作用力，同时要通过建设家庭、学校、工作单位和社区等具体的生活、工作和学习场景，打造区别于传统物理环境的虚拟学习环境，以不同场景的应用关联和场景体验带动思想政治教育靶向精灌的开展。

4.反馈评估：思想政治教育靶向精灌的关键点

靶向精灌要落脚到解决思想政治教育实际问题上，而实际问题解决的如何要听取和收集多方面的反馈评估才能得知。问题反馈和成效评估是在实事求是的基础上，进行相应的价值判断的过程。这一展开过程是一个主体不断赋予对象以意义的过程，涉及主体和他者共同生成的融合性的意义建构。[8]思想政治教育者在靶向精灌过程中充当策划者、组织者和调控者的角色，清楚了解自身的施教能力并实时关注教育对象的适应和接受状况，能够及时对灌输施教的问题进行更加细节性的反馈和评价。同时，思想政治教育对象作为靶向精灌的全程参与者，能对思想政治教育系统运作的实际效果进行价值回顾，包括对思想政治教育靶向精灌成效的客观评价，也包括对自身参与靶向精灌实践的表现的具体评价。因而，收集汇总教育对象的反馈评价是评价思想政治教育靶向精灌的重要依据。除此之外，他人的反馈评价也是考察思想政治教育靶向精灌成效的重要参照。上级检查评估所反馈的问题和提出的建议也至关重要，他们充当思想政治教育局内人和局外人的双重角色，更能以一种客观中立的态度指出真实存在的问题并提出切实可行的改进意见。多方评价主体得益于教育对象和教育过程的动态性数据集合，能够便捷地了解和评价教育对象的发展轨迹，主动参与教育过程纪实，使得针对思想政治教育靶向精灌的评价更加立体、客观，同时也为改进下一轮靶向精灌实践提供了有效信息。

三、新时代思想政治教育靶向精灌的具体推进

万物互联的新时代，思想政治教育需要不断思考如何以数字化驱动满足新的教育需求，尤其在技术转型交汇的过程中，必须以新思路开拓新路径，推动思想政治教育靶向精灌落地见效。

1.制定思想政治教育数据收集规划

传统的思想政治教育在数据方面存在获取不足、分析不透等问题，导致数据无法得到有效利用。面对这种现象，根本的解决思路在于重新认识思想政治教育数据在整个灌输活动中的作用，并制定思想政治教育数据的收集规划，通过严格的过程指导，挖掘出收集数据的内在价值，为思想政治教育靶向精灌提供精准可靠的数据支撑。一是要确定思想政治教育数据搜集来源。思想政治教育靶向精灌过程中产生的数据源非常多，必须对各类数据源进行综合评估，选择一批重点数据源进行跟踪、采集。二是要明确思想政治教育数据采集标准。思想政治教育靶向精灌开展过程中的大量数据非常零散，且大部分都是依靠观察、访问得来的，所以必须明确数据搜集的标准，要坚持采集的目的是实现数据共享和精准化教学，促使数据搜集的时候按照同样的标准搜集数据，确保数据可利用价值的最大化。同时也要界定数据采集的边界，平衡数据的有效和去隐私，规避数据交易。三是要确定思想政治教育数据采集方式。可以通过系统日志采集用户在系统使用过程中一系列的操作日志，也可以通过网络采集，通过网络爬虫和网站公开API等方式抽取网页中的非结构化数据，实现图片、音频、视频等文件记录的全面采集。

2.建立基于教育对象成长数据的云档案

教育对象的云档案就是以电子档案的形式将教育对象的真实档案进行统一管理和调度，最优化实现教育对象档案信息的分布式管理和集中统一利用。档案管理人员对教育对象注册认证时留下的基础信息进行登记和整理，并对教育对象的相关资料进行实时更新和适时补充，形成一份真实完整的档案资料。这种信息资源的跨界集成服务完整反映了教育对象的个体生活和学习动态，思想政治教育者在规定范围内能随时随地获取档案信息服务。因此，教育对象档案的安全储藏也成为必要环节。云档案有数据备份功能，以确保教育对象成长数据的完整性和安全问题。云档案还能快速达成资源的共享，思想政治教育者可以随时调取教育对象相关的档案资料数据，进行灌输活动内部之间档案的分享与传递。除此之外，云档案真正实现了私人定制式的档案智慧化管理，能够依据教育对象自身喜好进行档案的编制储藏，不断完善档案直至符合教育对象的标准。

3.加强思想政治教育精细化数据管理

精细化的思想政治教育数据管理必须以规范的组织架构为基础、科学的管理规范为保证，必须建立数据管理系统的体制与组织。通过打造精细化的思想政治教育数据管理系统，将零散、无序的思想政治教育對象数据进行有效组织管理，并深度挖掘有用信息以支持灌输活动的过程。在广开数据源的情况下，要建立高效的数据搜集流程、传递流程、管理流程、使用流程，促进教育对象数据的有效衔接。同时要细化到每个教育对象，并对其进行实时分析和科学的预测，这样才能准确把握思想政治理论灌输的规律，以支持靶向精灌模式的实践。精细化的数据管理系统的建立改变了思想政治教育现行的数据收集和分析模式，思想政治教育者不仅要从理念上重视，更要从投入上保证，配备专门的组织、制度和技术管理人员，从信息的搜集、管理、分析和使用各个环节进行规范，保证数据管理的科学性。此外，精细化数据管理系统的性能也十分重要，运转流畅、管理规范的管理系统才能从根本上保证数据管理的精细化，从总体上提高系统运作效率。

4.打造协同共享的育人生态圈

万物互联背景下营造出全新的教研生态环境，人类与机器、教师与学生协同产生认识世界的新范式和新经验，形成互联育人共同体。思想政治教育靶向精灌是一个由多元主体参与创造的复杂系统活动，调动其内部协调性对于育人成效的发挥十分关键，必须坚持协同思维，为实现精准育人积极打造协同共享的育人生态圈。为形成系统共享的育人生态圈提供持续内驱力，需要积极营造互动共生的学习共同体。马克思认为，“一个人的发展取决于他直接或间接进行交往的其他一切人的发展。”[9]思想政治教育者和受教育者同时具有双重的身份和角色，围绕共同的主题活动并基于相同的学习目标提供和分享相应的知识、方法和经验，在共创、共享中能够汇聚思想、获得体验。此外，需要打造紧密协作的技术生态圈，为思想政治教育靶向精灌提供技术支撑。“如果每个人都认识到自己行为的结果和系统内别人行为的关联，并自觉考虑他人行为的后果，那么组织就有了共同的理想，组织主体的行为就有了共同的意愿。”[10]技术生态圈的协同共享强调基础设施提供商、技术提供商、数据资源提供商的相互关联性，只有通过紧密协作才能更好地促进数据资源共享和技术共享。如此一来，技术的成熟应用为相关的学习资源和服务保驾护航，海量的学习资源得以在平台流通，大大缩短了知识获取的成本，大量的无边界课程满足受教育者的不同需求，为全周期、多尺度的个性化学习提供及时支持[11]。

5.构建思想政治教育个性化推荐系统

思想政治教育个性化推荐系统的核心是基于教育对象的学习能力、个性特点、学习偏好、实时需求，为教育对象提供具体推荐。这种具体推荐表现为不仅能够基于现有教育资源进行推荐服务，更能根据教育对象的实时需求，并结合教育对象某一段时间的行为轨迹做出实时反应，进行教育资源推荐的调整和变动，即当系统中教育资源和教育对象需求发生变动时，给出的推荐序列会自动改变。这就大大提高了灌输过程的简便性和有效性。思想政治教育个性化推荐系统实际上是一种较为特殊的数据挖掘系统，它的最大的优势就是发掘教育对象未意识到的学习需求，或意识到但没有表达出来的需求，让教育对象超越个体的视野。思想政治教育个性化推荐系统能有效把握教育对象的发展诉求，在此基础上开展分层分类教育资源的个性化推荐，有效实现“千人千面”的个性化教育。

参考文献

[1]罗仲尤，刘玉立.网络空间视域下思想政治教育话语创新探析[J].马克思主义理论学科研究，2022（6）：112.

[2]习近平在全国网络安全和信息化工作会议上强调敏锐抓住信息化发展历史机遇 自主新推进网络强国建设[N].人民日报，2018-04-22（1）.

[3]杨现民，张瑶.教育规模化与个性化矛盾何以破解？——数据驱动规模化因材施教的逻辑框架与实践路径[J].中国远程教育，2022（8）：43.

[4]宫长瑞，轩宣.数智化思想政治教育的图景展现及其实践策略[J].思想教育研究，2021（11）：23.

[5]张澍军.学科重要理论探索：我的18个思想政治教育见识见解[M]北京：中国人民大学出版社，2018：195.

[6]韩振峰.思想政治教育热点问题研究新进展[M].北京：清华大学出版社，2019：58.

[7]罗生全.智能技术时代的教学理论发展[J].教育研究与实验，2021（2）：5.

[8]何静.生成的主体间性：双向预测与意义建构[J].哲学分析，2022（4）：119.

[9]马克思恩格斯全集（第三卷）[M].北京：人民出版社，2012：515.

[10]杜威.民主主义与教育[M].王承绪，译.北京：人民教育出版社，2010：37.

[11]艾兴，张玉.从数字画像到数字孪生体：数智融合驱动下数字孪生学习者构建新探[J].远程教育杂志，2021（1）：49.

基金项目：教育部高校思想政治理论课教师研究重大攻关项目“西部地区高校思政课质量提升战略研究”（20JDSZKZ07）;中央高校基本科研业务费专项资金优秀青年支持项目“数智化时代思想政治教育机制创新研究”（21lzujbkyjh005）

作者简介：宫长瑞（1982—），男，甘肃庆阳人，兰州大学马克思主义学院教授，法学博士，兰州大学教育部高校思想政治工作创新发展中心研究员;

轩宣（1998—），女，河南周口人，武汉大学马克思主义学院博士研究生。