人工智能背景下企业人力资源管理面临的挑战和机遇

2022-05-30 20:16靳浩
商场现代化 2022年7期
关键词:企业人力资源管理机遇挑战

摘 要:随着互联网技术的不断发展和成熟,大数据和人工智能逐渐成为21世纪的新产物,在促进科学技术发展的同时,其应用范围也在不断扩大。由于人工智能具有快速、准确、方便等优点,它在企业人力资源管理领域的应用为企业人力资源管理带来了新的工作模式,对企业人力资源管理者提出了更高的要求。在此基础上,本文对人工智能和企业人力资源管理进行了概述,探讨了人工智能在企业人力资源管理中的具体应用,重点论述了人工智能背景下企业人力资源管理面临的挑战和机遇,仅供有关部门参考。

关键词:人工智能;企业人力资源管理;挑战;机遇

引言:随着科学技术的进步,大量的新事物开始出现,这对社会生活和经济发展产生了很大的影响。随着人工智能技术的发展和完善,它已经广泛应用于社会的不同行业和领域,发挥了积极的作用,进一步提高了人們工作质量和效率。事实上,人工智能应用的领域十分广泛,将人工智能技术引入企业人力资源管理,可以实现企业人力资源的智能化、科学化、自动化管理,从而提高企业人力资源管理的实际效果,为企业发展提供人力资源保障,但是却给传统的企业人力资源管理带来挑战。当前,越来越多的领域受到了人工智能的影响,人工智能已经逐渐改变了制造业、服务业,甚至市场营销、零售、物流等不同行业。企业在提高产品服务质量、优化产品的同时,要不断将人工智能思维与企业人才管理理念相结合,使其真正成为企业的软实力。

一、人工智能和企业人力资源管理概述

1.人工智能概述

事实上,人工智能是人工研究和开发创造的一个计算机系统,具有拟人化的思维方式,可以代替人工进行相关工作。目前,人工智能作为计算机科学领域的重要组成部分,图灵实验是最早的源头,经过世界各地专家学者的深入研究,人工智能在计算机领域占有一席之地。经过多年的发展,人工智能技术已经应用到社会的各个领域,应用效果良好。根据社会未来发展趋势,通过对人工智能技术深入分析研究,进一步推动了不同类型的企业和科研工作转型升级。

2.企业人力资源管理概念

企业人力资源管理主要是指能够在一定程度上促进社会经济发展的脑力劳动或体力劳动的总人数。目前,企业人力资源管理的相关理论也在不断完善。从宏观上看,企业人力资源管理过程由政府部门主导,从微观上看,企业人力资源管理过程由企业主导。近年来,我国企业人力资源管理发展非常迅速,但仍存在一些问题。例如,一些企业不重视人力资源管理,相应的理论指导不足。因此,不同类型的学科需要根据信息技术开展创新工作,不断提高企业人力资源管理的适应性和先进水平。

二、人工智能在企业人力资源管理中的应用

1.构建企业人力资源管理系统

目前,企业人力资源管理系统主要记录员工的基本信息,主要包括员工的工作表现、奖惩等数据信息,结合人工智能和大数据,可以构建企业的智能化人力资源管理系统。系统的构建不仅可以预测企业未来发展过程中所需的人力资源数量和相应的岗位,还可以对企业岗位的供求关系做出合理判断,从而促进人才招聘的顺利开展。此外,还可以保存和分析员工档案信息,进一步提高企业人力资源管理的精准度,根据企业发展和经营战略制定战略性企业人力资源规划。

2.智能化培训

结合人工智能中的大数据,通过一系列的分析和预测,可以为员工提供有针对性的培训指导,并结合企业实际情况制定科学完善的培训体系。经过多年的发展,企业人力资源管理领域出现了各种智能培训技术,如采贝公司的MR眼镜现场培训、隆平商学院的移动学习平台等。这些系统依托互联网和大数据技术,是人工智能技术具体应用的应用实例。

3.算法和数据结合评估人才

结合算法和大数据可以对人才进行科学系统的评价,衡量一个人的基本素质和能力,特别是技术和海量数据,在进一步了解和学科分析的基础上,对应聘者的业务能力、个性、心理素质、个人潜力和发展进行全面评估,判断被测人员的素质和能力是否与企业组织战略目标的发展相适应。这种方法不仅可以为企业人力资源部门和用人单位提供相应的参考数据,也可以为企业决策者选择与组织发展目标相适应的最佳人才,辅助从业人员进行人力资源管理工作,以减少误判以及不当雇佣的成本和风险。

4.数字化招聘

在发布招聘信息后,企业一旦获得求职者的简历,就可以利用人工智能HRtech技术和“深度学习”功能,建立相应的算法和模型,然后自动筛选求职者的简历。此外,爬虫技术可以在互联网上24小时自动捕获满足算法要求的简历,并邀请求职者积极参与面试。面试机器人可以帮助面试官评估和观察求职者的表现,帮助面试官做出更好的决定,有效地提高面试官的面试水平。

5.物联网生态系统

对于物联网生态系统,可以结合员工喜好添加相应的办公用品,营造和谐的工作环境,提高工作安全水平。员工可以通过终端设备加入物联网系统,与其他员工群体进行数据对比,提高员工积极性。基于物联网系统,企业人力资源管理部门可以优化和改善工作场所的工作环境,不断完善规章制度,避免在日常工作中出错。

三、人工智能背景下企业人力资源管理面临的机遇

1.提升企业人力资源管理工作效率

对于常规的重复性任务,人工智能比人工劳动更为有利。面对单调的工作,繁重工作的人往往会因为精力不足而犯错误,但人工智能不会有这个问题。系统程序设置完成后,只要设置的程序没有异常情况,系统就会按照人的指令完成相应的工作,误差很小,工作质量也会得到提高。由于人类不具备人工智能的计算分析能力,可以协助企业人力资源工作者进行相关业务,如建立分录档案、管理台账等,代替人类完成重复性工作,从而进一步提高工作效率。此外,人工智能为企业人力资源部制定人力资源战略规划提供了足够的时间,不仅突出了战略规划的科学性,而且充分发挥了战略在企业中的作用。

2.挖掘企业人力资源管理专业人才价值

无论哪种类型的人工智能产品,都有一定的局限性。“人”是企业人力资源管理中不可缺少的关键因素。在人工智能出现之前,企业人力资源部门只是总结了以往的经验进行工作,缺乏创新能力。随着人工智能的出现,HR将接触到更多的跨境知识,了解社会前沿技术,思考如何通过心理思维将人工智能与企业人力资源管理有效整合,从而将员工从繁重的工作中解放出来,不断激发员工自身的创新能力。同时,还可以培养员工的跨界思维,从而充分发挥企业人力资源的效率和价值。企业人力资源工作人员将有足够的时间规划企业人力资源战略、制度变革及公司战略转型等深层次工作,以确保企业能更好地适应未来发展需要,充分发挥企业人力资源管理部门在企业战略规划的角色。

3.有利于提高员工培训的有效性

培训是最有价值的企业人力资源投资,也是企业获取专业人才的重要途径。然而,高昂的培训成本使得许多中小企业不愿将培训作为一项长期工作,这使得员工培训工作不到位,影响了员工业务能力的提高。随着人工智能技术的飞速发展,我们可以在企业人力资源培训中以极低的成本为员工提供模拟、高效的培训。在一些宏观项目中,人工智能技术的优势非常显著。AR/VR等虚拟技术可以模拟个人难以体验的工作场景,以更加生动的方式向员工展示一些抽象复杂的知识,从而实现教学场景和知识的趣味性和可视化。目前我国一些大公司已经开始利用人工智能技术为其员工提供培训平台,可以分配、挖掘深层次的知识资源,分析知识之间的联系,以直观的知识网络的形式呈现给员工,轻松获取在线学习链接,掌握相关学习内容,在此期间不仅扩展了一些知识的深度和广度,还方便了强化学习和培训。除了企业知识的图形化管理外,同样的技术还可以用于创建企业员工的个人地图,以图形化的方式管理个人兴趣、行业和学习能力,开展个性化、有针对性地开展培训和学习活动,以提高员工的专业素质。

4.助力企业高效、规范地进行薪酬管理

薪酬作为企业人力资源部门管理的重中之重,其管理难度很大。既要为员工提供合理的薪酬水平,保证员工的工作绩效和工作满意度,又要充分考虑薪酬水平与企业成本之间的关系。在制定岗位薪酬时,一些企业人力资源经理关起门来,没有深入市场了解薪酬情况,对岗位的价值衡量存在一定偏差。因此,制定的结果无法实现薪酬管理的内部公平和外部一致性,加上企业繁琐的薪酬设定模式,企业人力资源工作者在薪酬发放前总是非常忙碌。然而,随着人工智能技术的发展,我们可以充分利用大数据和人工智能技术,轻松获取工作职责、行业工资数据、城市工资数据、GDP增长率、就业率、CPI、失业率、城市发展能力评价等详细信息,为企业制定更加合理、规范的薪酬等级和标准,有效实现同工同酬。此外,智能薪酬计算轻巧快捷,促进了企业薪酬体系高效、高质量运行,大大提高了企业人力资源管理水平。

5.增强企业人才选择和配置的科学性

在人才选拔过程中,如果企业仅通过人力资源工作者选拔人才,会存在主观因素,而人工智能可以根据企业的实际需要选择匹配能力强的员工,可以有效避免主观因素。硅谷一家名为MyaSystems的公司是一个智能聊天机器人,可以面试和评估求职者,通过编程向他们提出实质性的、基于绩效的问题,避免人为判断。在审查简历的过程中,Mya并不关注申请人的性别、姓名和外貌,工作主要是根据核心要求适当筛选申请人,掌握其教育水平和专业背景,以及求职者的工作细节,衡量求职者是否对这份工作感兴趣。它还可以回答有关公司政策和文化的问题。以往对员工的评价是建立在信息不完全的基础上,绩效评价结果缺乏公平性。随着大数据时代的到来,每个员工的考核标准是相同的,外部因素对其影响相对较小,可以有效提高员工绩效考核的公平性水平。人工智能可以考虑员工的能力和专业知识,并在考虑的基础上为他们安排最合适的职位,从而“充分利用员工”,实现员工和企业的双赢。

四、人工智能背景下企业人力资源管理面临的挑战

1.加剧行业竞争,引发就业危机

目前,中国16岁-59岁的劳动年龄人口有8.8亿,劳动力人口资源丰富。根据中国就业研究所的预测数据,未来五年,中国劳动力数量将减少约2000万。劳动力的减少并不能缓解当前的社会就业问题,中国的失业人数还在继续上升。特别是在人工智能的背景下,将会出现新一轮的失业。近年来,ETC系统已在全国各地推广,高速公路上的人工收费员将逐步被取代。虽然收费系统的智能化水平提高了交通道路的通畅性,但却导致大量收费站工作人员失业。人工智能技术的应用将逐步消除企业中技术含量低的劳动力,许多机械重复性劳动的工作将逐渐被人工智能取代。与人类相比,人工智能在识别和处理信息方面具有更大的优势。许多重复性高的工作在未来将面临严峻的就业问题,人工智能将对企业的招聘和评估产生影響。通过人工智能技术取代非核心岗位的员工将加剧目前的就业困境。新技术的广泛应用将把企业之间的竞争提高到一个新的高度。各类先进企业通过人工智能技术规划企业人力资源战略,对行业内不同企业实体进行准确分析和比较,这将不断拉大企业之间的发展差距。此外,对于中小企业来说,发展中存在许多障碍,再加上资金不足,缺乏政府部门的支持,企业人力资源转型升级过程中存在一些困难。与大型企业相比,中小企业的管理模式相对滞后,很容易被市场淘汰。

2.削弱企业员工凝聚力

虽然人工智能的应用有着明显的优势,但从客观的角度来看,任何新技术的出现都有两面性。在人工智能技术的应用中,人类既要保持辩证的思维态度,充分发挥人工智能的积极效益,又要有效地控制其弊端。事实上,在某些领域卓越的人工智能性能可以确保一定程度的统计准确性,同时还能实现持续的高强度工作。此外,人工智能的出现减少了人与人之间面对面的交流,员工可以在人工智能技术的基础上来传递信息,智能移动应用进一步提高了工作效率,但影响了人们的思维能力,会降低员工之间的沟通能力,从长远来看,企业内部会存在关系障碍,使企业的凝聚力不断下降。由于人工智能技术的出现,网络运行环境中的黑客、病毒、网络欺诈等安全风险将危及人们的隐私和企业财产安全。

3.增加了企业人力资源门槛

实际上,企业人力资源管理包括人事行政管理、战略企业人力资源管理、企业人力资源专业职能管理和企业人力资源价值管理四个维度。对于不同维度的企业人力资源工作,需要整合相关信息,关注人与组织之间的配置关系,通过信息技术不断完善企业的组织结构。随着人工智能技术的广泛应用,传统企业人力资源管理知识系统的优势将逐渐丧失。行业从业者需要通过科学的思维来配置相应的资源。在这个过程中,他们需要掌握计算机操作技术、编程语言和深度学习的理论和技能。进一步提高企业人力资源管理岗位门槛,对行业从业人员的知识储备和专业技能提出了更高的要求。

五、企业人力资源开发与管理的发展方向

1.依托现代化技术,做好企业人力资源战略部署

企业人力资源战略部署对企业人力资源管理目标的实现起着极其重要的作用,是企业人力资源部门乃至整个企业发展的重要方向。在人工智能技术不断发展的背景下,企业应重新规划企业人力资源工作。企业人力资源管理工作应改变传统的管理方式,逐步走向自动化、智能化的发展趋势,将人工智能技术充分融入到企业人力资源工作部署中,基于现代先进的人工智能技术处理企业人力资源管理,减轻企业人力资源工作者的工作压力,提升企业人力资源管理效率。腾出企业人力资源管理人员的时间,更多地关注战略规划、人才开发、员工激励和员工评估。企业未来的战略,也应该围绕企业人力资源部的核心职能,根据组织发展战略,预测未来的任务和内外部环境,科学分析组织发展的要求,提供高标准、高质量的服务,高素质的企业人力资源保障,实现从原来的行政职能逐步向决策方向发展。人工智能的应用应侧重于数据,包括数据的生成、挖掘和分析。企业应关注企业人力资源管理形成的各种数据,通过应用员工特征画像、面试简历对比等场景,提高企业人力资源管理的效率;例如,借助虚拟技术、仿真技术等人工智能技术,对新员工进行岗位培训和岗前模拟,对数据管理起到辅助作用。此外,数据授权使业务流程得以进一步开发和创新。行业组织应充分发挥现有优势,借助人工智能等新技术不断创新业务流程,推动传统企业人力资源管理实践与当前通用智能技术的融合。提倡培训机构和监管机构在企业人力资源管理培训中间接促进技术和智能的发展和创新,并在行业教科书中设置智能管理、电子软件应用等方面的教学内容,从而满足人工智能时代企业人力资源管理的需要。

2.依托人工智能技术,优化人才培养方式

随着人工智能技术的发展,在未来的企业招聘过程中,企业应该尽可能实现人与人工智能的紧密结合。充分利用强大的人工智能系统对申请人的简历进行智能解读,匹配企业崗位要求,初步筛选符合企业需求的人才,对申请人实施简单结构化面试。企业人力资源管理者主要关注从应聘者的行为中获取人工智能无法捕捉到的隐藏信息。通过相关方法挖掘候选人的深度信息,评估候选人是否会给组织带来影响和价值,做出最终的判断和决策。员工入职过程中的一般任务,如介绍企业基本信息、创建新员工档案、讲解企业福利、保险政策及相关制度等,主要借助人工智能。在人才培养过程中,企业可以依靠人工智能满足学习者的个性化需求,提高学习效率。人工智能的大数据和预测功能可以根据员工的能力提供有针对性的培训指导,根据企业的需求开发出更加完善的培训体系。同时,AR模拟学习场景还可以提高员工的学习效果,实现人才的培养和优化。在新形势下,企业也应该加强对企业人力资源工作者的职业教育和人工智能技术培训,让员工接触到该领域的前沿知识和技能,将内部员工转变为高端专业人才,从而增强其竞争力。企业还应对正式岗位的员工进行再教育,将面临竞争压力和就业危机的员工转变为战略性企业人力资源,深入挖掘和激发员工的潜在能力。此外,企业还应加强员工思维判断能力、学习能力、创新能力、社交能力等综合素质的培养,从而提高员工的整体素质,将企业人力资源管理水平提升到一个新的水平。

六、结论

综上所述,在人工智能的背景下,企业的人力资源管理行业和从业人员都面临着挑战和机遇。这种颠覆性技术的出现将引领企业人力资源管理的未来,这与人们的认知和行动密切相关。但是,唯一可以肯定的是,随着人工智能时代的到来,与企业人力资源管理相关的工作内容和企业未来的发展都将发生很大的变化。为了进一步提高企业人力资源管理的完善水平,必须从不同的角度看待问题,在发展过程中不断改革创新。同时要面向社会、面向市场,突出企业人力资源管理的人性化特征。人工智能技术在企业人力资源管理中的引入,可以保证未来企业人力资源管理的智能化特征更加突出,从而实现高水平的企业人力资源开发与管理。

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作者简介:靳浩(1990- ),男,汉族,山西高平人,本科,中级经济师,研究方向:人力资源管理

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