基于社会认知理论的戒烟App的设计与实现

周美华 贾威龙 邸柯柯 宛楠 王婷婷

摘要：吸烟对人的健康在大多数情况下会造成致命性的伤害，戒烟问题也因此迫在眉睫。近5年来，戒烟App的数量呈现爆发式增长，用户数目也在增加，如何帮助人们实现信息化戒烟是一个值得研究的问题。其基于社会认知理论和行为改变理论来设计，以智能手机为载体，Android Studio为主要开发工具，提供更具针对性和互动性的戒烟服务。

关键词：应用软件;戒烟;信息化;社会认知理论;行为改变理论

中图分类号：TP302.1      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）10-0065-03

1 研究背景

中国吸烟人数约3.5亿，远超其他国家，居世界第一。目前，研究人员已经确定在香烟及其燃烧的烟雾中含有4000余种有毒物质和70多种致癌物质[1]，且吸烟过多会诱发肺癌、食道癌等癌症，甚至会给人类健康造成致命性伤害，每年有超过百万人死于烟草相关疾病[1]。倘若不对吸烟人数加以控制，因吸烟死亡的人数将只增不减，甚至预计2050年将增长到3000万以上[2]。烟草依赖是一种慢性成瘾性疾病，吸烟者在没有任何帮助下自行戒烟较为困难，复吸率高达90%～95%[3-4]。戒烟迫在眉睫，戒烟软件应运而生。

2021年最新发布的《中国互联网络发展状况统计报告》结果表明，截至2021年6月，我国网民总体规模超过10亿[5]。在“互联网+”的时代下，人们已逐渐习惯以智能手机设备为载体来帮助和改变自身的健康行为。相关研究表明，手机软件干预的戒烟效果显著[6]。通过手机戒烟App，基于一定的心理学理论，对复吸人群进行行为干预，帮助其建立较强的健康意识，主观地选择戒烟，从而解决戒烟难的问题。

基于以上研究背景，本文基于一定的理论研究与信息化技术，制定满足用户戒烟需求的软件设计，促进人口健康信息互联互通[7]。通过对吸烟动机及复吸行为基于社会认知理论和行为改变理论进行多角度定位问题、分析原因，以陪伴式、温度化地陪同用户戒烟，增强用户戒烟的决心，从戒烟用户的角度出发，引导戒烟用户主观性戒烟，提高戒烟的效率，以科学合理的理论基础设计戒烟软件，帮助用户根治性戒烟。

2 系统设计与实现

2.1 需求分析与概要设计

目前，中国境内的戒烟软件层出不穷，但大多是依据设计团队自我的经验判断，未深入学习了解戒烟用户的需求与心理，并由此制定开发戒烟软件。其功能设计与控烟思路并无专业理论支撑[6]，用户使用这类戒烟软件很难做到根治性戒烟，也进一步证明这类软件戒烟的科学性与合理性有待斟酌。尉艳霞等人发现，在中国，现有的戒烟App和小程序中，并无一款软件有明确指明所依据的控烟理论或戒烟理论[8]。本文明确基于社会认知理论和行为改变理论进行设计，从而实现戒烟服务功能。需求分析是本团队在设计思路后经过市场调研、资料查询等途径，深入实践，了解用户所需。根据分析，设计该款基于社会认知理论的戒烟。

App功能设计为四个模块：计划区、交流区、健康区、陪伴区。

1） 计划区：由戒烟计划和控烟计划两部分组成，其中控烟计划又分为控制每天吸烟数量和控制吸烟间隔时间。

2） 交流区：用于用户与烟友交流心得，相互分享戒烟经验。

3） 健康区：用于用户对自己健康数据进行检测，了解吸烟危害。

4） 陪伴区：用于亲戚好友陪同用户戒烟。通过亲情号关联，实行数据共享，陪伴提醒，并支持录音音频、图片、短视频等多种形式进行提醒。

2.2 系统实现技术选型及实现

陪你戒烟App基于Android 平台设计，开发工具主要为Android Studio4.2.1，前端使用XML开发语言实现App的UI界面设计，后端使用Java开发语言实现软件逻辑设计，数据库采用轻量级数据库SQLite进行数据库实现用户数据的存储、管理、增删改查等，它采用的是动态数据类型，可以保存任何数据，可根据存入值自动判断，可行性强。

一系列的技术选型旨在为戒烟者提供一个良好的用户体验，科学合理地满足用户戒烟需求。部分代码如下：

public class MainActivity6 extends Activity implements OnClickListener {private EditText et;//创建一个文本编辑的对象

private Button btn;

private TextView tv;@Override

public void onCreate（Bundle savedInstanceState） { super.onCreate（savedInstanceState）;

setContentView（R.layout.activity_main6）;

et = （EditText） findViewById（R.id.et）;//实例化文本编辑

btn = （Button） findViewById（R.id.btn）;

btn.setOnClickListener（this）;

tv = （TextView） findViewById（R.id.tv）;}@Override

public void onClick（View v） {

if （v == btn） {//獲取EditText中的文本内容

String str = et.getText（）.toString（）;

//让TextView将获取到的EditText内容str显示出来

tv.setText（str）; } }}

3 系统开发结果

本研究团队采用社会认知理论进行交流区、健康区以及陪伴区的设计与实现。用户在交流区可与烟友进行心得交流，相互分享戒烟经验，目前该交流区界面设计已实现，功能正在开发与完善。在健康区，用户可以查阅健康的相关资料，了解吸烟的危害，展示对比吸烟前后的健康数据，增强用户主观戒烟信心。在陪伴区，通过亲情号关联，实行数据共享，亲人朋友可以陪伴一同提醒，使得戒烟本枯燥的一种行为变得温度化，该设计界面已实现开发，功能正在开发中。站在戒烟者的角度，深度融合亲情化戒烟的理念，信息化地干预用户戒烟过程，加强戒烟用户的健康意识，增强戒烟用户的决心，从而提高戒烟成功率。

同时，本研究团队采用PRIME理论（即行为改变理论） 进行该款戒烟软件计划区的设计，以此理论为基础，该功能与界面的开发已实现。通过建立明确的戒烟目标和控烟计划，在具有吸烟冲动时进行及时反馈，及时调整，从而战胜吸烟冲动。在此区域设置戒烟计划和控烟计划，通过戒烟进度实行一定的奖罚制度，使得戒烟变得有趣化。

随着大数据的应用，戒烟软件变得更加智能化、个性化、多元化、科学化，戒烟软件干预信息逐渐趋于多样化，本文介绍的陪你戒烟App设计正是基于此，向用户提供多元化（包括视频、语音、图片、文字） 的戒烟素材[4]，旨在帮助用户科学合理性地实现戒烟。通过亲情号关联，温度化地提供更具针对性、互动性的陪伴式戒烟服务，让戒烟成为一种有温度的行为。

4 结束语

本文介绍了一种基于一定理论基础的戒烟软件设计与实现，该款陪你戒烟App基于社会认知理论，并结合行为改变理论，以一种陪伴的形式陪同吸烟者戒烟，降低各种疾病的发生率，让越来越多人戒烟，从而创建一个健康文明的社会。

此外，戒烟软件的发展正迎来春天，社会认知理论与信息技术的碰撞，实现戒烟软件的新型发展。在政策号召和群众需求不断增长的背景下，将基于社会认知理论的戒烟软件投入市场发展前景十分广阔且令人期待。后期，本项目团队将结合最新的用户体验反馈进行戒烟软件的升级优化，进一步完善陪你戒烟软件功能与界面设计，构建基于一定理论基础的信息化戒烟软件，解决用户戒烟难的问题。

参考文献：

[1] 赵洁雯，要鹏韬，刘黎香.北京市吸烟人群尼古丁依赖程度影响因素的横断面调查研究[J].中华疾病控制杂志，2018，22（4）：358-362.

[2] 余惠红，马丽娜，罗彦，等.2015年湖北省卫生计生系统控烟工作暗访结果分析[J].中华健康管理学杂志，2016，10（3）：196-202.

[3] United States Department of Health and Human Services.Treating tobacco use and dependence：a clinical practice guideline[EB/OL].（2010-09-21）[2021-06-18].http：//surgeon general.Gov/ tobacco/ treating tobacco use html.

[4] 謝江华，钟锐，王伟，等.微信戒烟小程序的设计与实现[J].中国数字医学，2021，16（9）：94-97，67.

[5] 第48次《中国互联网络发展状况统计报告》发布 超十亿用户接入互联网 我国成全球最庞大数字社会[J].网络传播，2021（9）：76-81.

[6] 刘黎香.“戒烟指南”（QuitGuide）手机应用程序效果评估研究[D].北京：中国疾病预防控制中心，2018.

[7] 陈礼潮，孙金海，陈立富.基于指南的戒烟软件设计与数据元标准研究[J].中国卫生信息管理杂志，2019，16（1）：89-93.

[8] 尉艳霞，郑频频.手机戒烟应用程序在戒烟中应用的研究进展[J].上海交通大学学报（医学版），2017，37（2）：161-165.

【通联编辑：谢媛媛】

收稿日期：2022-01-25

基金项目：皖南医学院大学生科研资助金项目（项目编号：WK2021XS48） ;安徽省大学生创新创业训练计划项目 （项目编号：S202110368112）

作者简介：周美华（2000—） ，女，本科在读;贾威龙（2002—） ，男，本科在读;邸柯柯（1996—） ，女，管理岗科员，学士，研究方向为流行病与卫生统计学;宛楠（1979—） ，女，副教授，硕士，研究方向为医学信息;王婷婷（1991—） ，女，通信作者，讲师，硕士，研究方向为机器学习。