瑶族老年人高血压Fisher逐步判别与Logistic判别分析的应用比较

李钟艳

(黔南民族医学高等专科学校，贵州都匀558013)

高血压是一种常见病和多发病，是心脑血管疾病的主要危险因素[1-2]。近年来研究表明某些民族特异的遗传素质或环境因素与高血压发病有关[3-4]，高血压的影响因素众多，各因素直接影响着高血压的预防控制和发生。为探讨贵州地区瑶族老年人群高血压的危险因素，并用Fisher逐步判别与Logistic判别分析建立判别函数和预测准确率，本课题于2018年3月对贵州省荔波县瑶山乡祖上均为瑶族的60岁以上老年人群进行了高血压流行病学调查，现报道如下。

1 对象与方法

1.1 对象 采取整群抽样方法，抽取贵州省荔波县瑶山乡60岁以上祖上均为瑶族的老年人263人为研究对象，其中男性122人，女性141人；年龄60～94岁，平均(70.68±7.26)岁。

1.2 方法

1.2.1 观察指标 采用自制的高血压流行病学基本情况调查表进行问卷调查，内容涉及性别(X1)、年龄(X2)、运动量(X3)、吸烟(X4)、饮酒(X5)、摄盐量(X6)、精神因素(X7)、文化程度(X8)、BMI(X9)、WHR(X10)。

1.2.2 体格调查 使用卷尺和电子称测量身高、体重、腰围、臀围；采用水银柱血压计测量血压，测量前受测者休息15 min。

1.3 评价标准

1.3.1 高血压诊断标准 采用2005年中国高血压防治指南标准[5]，即未使用药物的情况下收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg或已确认为高血压并治疗者即使血压测量正常也视为高血压。

1.3.2 肥胖诊断标准 根据2001年中国成人超重和肥胖症预防控制指南建议的标准[6]，体质指数(BMI)<18.5 kg/m2为低体重质量，18.5～23.9 kg/m2为正常范围，24.0～27.9 kg/m2为超重，≥28.0 kg/m2为肥胖。男性WHR≥0.9，女性WHR≥0.85为中心性肥胖。

2 结果

2.1 Fisher判别结果 用Fisher判别分析法对各影响因素逐步法判别，最终保留在方程中的4个影响因素为年龄(X1)、吸烟(X4)、摄盐量(X6)、精神因素(X7)。建立Fisher判别方程：Y=-0.072 X1+0.429 X4-0.555 X6+1.911 X7+5.163，标化判别函数系数分别为：-0.504、0.355、-0.412、0.677，提示这4个因素是影响瑶族老年人高血压的显著变量，重要性依次为精神因素、吸烟、摄盐量和年龄。瑶族老年人高血压的影响因素变量赋值及符号见表1。

表1 瑶族老年人高血压的影响因素变量赋值及符号

2.2 评价Fisher判别结果 采用交叉核实法评价Fisher判别结果见表2。将所有影响因素用逐步法进行判别，建立准确率为82.89%(218/263)，误判率17.11%(45/263)，灵敏度84.17%(101/120)，特异度81.82%(117/143)，阳性预测值79.53%(101/127)，阴性预测值86.03%(117/136)。

表2 交叉核实法评价Fisher判别结果

2.3 Logistic回归分析 将高血压所有影响因素进行单因素分析后得到年龄、吸烟、饮酒、摄盐量、精神因素、BMI差别具有统计学意义，将以上几个因素进行多因素二元Logistic回归分析。结果显示贵州瑶族老年人高血压主要危险因素按其作用大小依次为：精神因素、年龄、摄盐量、吸烟。结果见表3。

表3 贵州瑶族老年人群高血压主要危险因素的Logistic回归分析结果

2.4 Logistic判别结果 交叉核实法对Logistic判别效果评价结果见表4。将所有影响因素用逐步法进行判别，建立准确率为80.61%(212/263)，误判率19.39%(51/263)，灵敏度81.67%(98/120)，特异度79.72%(114/143)，阳性预测值77.17%(98/127)，阴性预测值83.82%(114/136)。

表4 交叉核实法评价Logistic判别结果

2.5 Fisher逐步判别结果与Logistic判别结果比较 两种判别结果比较，χ2=0.375，P=0.642，说明两种判别方法的结果相同，差别无统计学意义(P>0.05)。结果见表5。

表5 Fisher逐步判别结果与Logistic判别结果比较

2.6 Fisher逐步判别结果与Logistic判别结果kaPPa一致性检验 显示kaPP系数=0.809，kaPPa系数接近1，渐进标准误差0.037，t=13.129，P=0.000，说明两种判别结果一致性较好。

3 讨论

本次Fisher逐步判别与Logistic判别分析中均显示年龄、吸烟、摄盐量及精神因素是瑶族老年人群高血压的主要影响因素(P<0.05)。不同年龄瑶族老年人高血压患病率差别有统计学意义(P<0.05)，这可能与年龄偏大者自然死亡增多而导致高血压患者减少等原因有关。当地瑶族人群均从事体力劳动，肥胖者并不多见，所以此次调查结果显示BMI、WHR并不是当地老年人高血压的主要危险因素。

Fisher逐步判别属于线性Fisher逐步判别，该法选取具有判别效能最大的指标建立判别函数，使得到的判别式简洁且判别效果比较稳定。而Logistic判别为非线性Logistic判别，是经典的二分类Logistic回归分析方法，Logistic回归将回归效果显著的影响因素入选到模型中，建立的Logistic回归更为稳定和便于解释[7]。本次调查研究Fisher逐步判别的准确率为82.89%(218/263)，误判率17.11%(45/263)；Logistic判别的准确率为80.61%(212/263)，误判率19.39%，且两种方法的准确率差别无统计学意义(P>0.05)。判别效果一般用误判率来衡量并要求误判率小于10%或20%才有应用价值[8]。此次两种方法的误判率均低于20%，说明判别效果较好。kaPPa一致性检验结果显示kaPPa系数=0.809，kaPPa系数接近1，且P=0.000，说明两种判别结果一致性较好。而就两种模型的计算方式而言，Logistic判别的判别式复杂且需要指数运算[9]，Fisher逐步判别的判别式更为简单，只需要简单计算就可得出结果，更简单明了，便于计算和掌握，值得在临床上进行推广。