大数据时代背景下数据新闻的探索

摘要：大数据时代到来，给很多行业带来了挑战，传统媒体的发展也受到了巨大冲击。以前受众只能通过电视、报刊、广播等渠道获取新闻资讯，但现在，播发什么接收什么，一部智能手机就可以解决。在这势不可当的新闻发展浪潮中，传统媒体的生产理念和生产方式发生了深刻的变革。大数据技术的发展，推动了媒体行业的转型升级。数据新闻就是大数据环境下的一种新型传播方式，这种新方式通常需要借助数据说话，通过对数据的分析研判，使新闻更加直观、生动。文章分析了大数据时代媒体的融合及发展变化，探究大数据对新闻传播的影响，以及如何更好地融合数据可视化呈现与新闻传播。

关键词：大数据时代；数据新闻；新闻故事拓展；数字可视化；深度融合

中图分类号：G21 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2022）03-0107-03

大数据其实就是海量资源、巨量资料，这些资源来源于世界各个角落产生的数据。大数据的特征首先体现在大体量上。随着信息技术的高速发展，数据开始呈爆发式增长，微博、微信、短视频、出行软件、美食平台和网络购物平台等都是各种数据的来源。如何整理这些海量信息并且推送给可能需要的受众，就需要利用后台智能计算和强大的数据处理技术统计、分析与预测这些多样的大规模数据。

相比传统的数据分析，大数据最大的价值在于搜集、分类这些数据可以从中发现事物的发展规律和未来可能的走向，进而对提高社会治理水平、提高效能、改善大众生活和推动社会进步起到积极的促进作用。而在新闻传播方面，无论是在内容还是表现形式上，大数据也在产生影响，而且这种影响已经实实在在改变了新闻传播的面貌。

近20年来，报纸的发行量不断下降，电视的收视率屡创新低。很典型的一个表现就是，2014年1月至2019年7月，超过60家报纸宣布停刊[1]。而占据传媒主导地位的电视的发展情况也不容乐观。

然而，就在传统新闻业尤其是报业进入衰退期的同时，数据新闻的兴起为这一行业带来了希望和生机。数据新闻就是基于数据的挖掘、整理、统计、分析从而呈现新闻报道的一种方式，这种表现报道形式的出现，在一定程度上改变了传统新闻的生产流程。许多报纸为了顺应新的传播形式和读者要求便捷的阅读需求，做了各种各样的尝试。先是把纸质内容搬到网络上，但这种转型之路并没有预想的那么顺利。因为一些门户网站可以通过打造专栏或者主题板块来聚合所有媒体在相关方面搜集到的信息，而且受众在这里获取的信息更加立体和多元化。而做电子版则又要和更有聚合力的搜索引擎竞争，受众如果需要搜索相关内容，第一时间想到的一定是点击某一网站，搜索关键词，从而收获内容。因此，如何在新形势下，运用新的传播方式达到有效的传播效果，如何利用数据新闻的特点对现有的信息进行分配，如何发展和利用好数据资源以更好地服务于受众，进而在市场竞争中占有一席之地，是传统新闻业需要思考的。

而要借助大数据创造自己的传播空间，首先需要分析数据新闻脱颖而出的原因。在以往的传播中，输出平台只负责采集传播新闻，至于谁会看到新闻、看到新闻后的反应、是否愿意看到这类消息、想看到什么新闻、希望从新闻中获取什么从而产生哪些积极影响，因为某种反馈渠道不便，新闻发布主体对新闻播发后的市场反应并不能进行清晰的掌握和总结。

数据新闻却可以根据每个人的搜索印迹，通过专业的分析计算作出科学的预判断，从而总结个人偏好和关注点，主动推送相关的信息。

深度理解和关切的服务会让受众在短时间内甚至不需要更多的搜寻，就可以找到自己需要和想要探索的领域。而这可以理解为量身定制的数据系统，除了进行深入的信息传播外，后台搜集到的某个领域的点击量也能让广告商明确自己可能需要投放什么样的广告、投放给谁、会产生怎样的市场效应。因为不管是怎么样的传播方式最终都要走向市场。

在不可逆的数字化背景下，传统媒体要想保持原有的竞争力和市场占有率，就必须采用新的讲述方式。利用新媒体技术手段将早期静止的新闻呈现状态变为动态的、有温度的、可视化程度更高的报道形式，立体多元化地展现信息内容，给受众带来更舒适的沉浸式新闻体验，从而构筑更加稳定的情感链接。

一、关于数据

以快速崛起的今日头条为例，其有着引以为傲的算法和智能推荐，在2012年8月上线，在四年的时间就积累了用户5.8亿，在这其中有超过1.4亿的用户为月活跃用户，这占了全国移动网民的80%[2]。对于大量的用户数据积累，很多新闻媒体业内的专家指出，不接受大数据传统媒体将萎缩甚至破产。据研究估计，“财富1000强”公司如果能将数据可访问性提高10%，就能获得超过6500万美元的额外净收入。根据最近的研究，大数据不仅意味着收集大量数据，还要对这些数据进行仔细、周密的分析以及对未来的计划进行重点评估等。

二、大数据时代媒体讲故事的新方式

有学者就电视和纸质媒体在新闻报道中讲故事的方式的特点进行了分析：电视传媒在报道新闻的时候，更加注重使用一些令人感动的、能让人产生共情的视频资料；而传统的纸质媒体则更加倾向于使用那些叙述生动以及具有感染力的静态图像资料。

虽然数据新闻给传统的新闻行业带来了前所未有的冲击，但这并不意味着这种传统的“讲述故事”式的新闻表达已经被淘汰。相反，现在更需要赋予这种表达方式新的意义。大数据只是新闻媒体当下应该利用好的，更加有利于讲述故事的新方式，并不是要取代故事本身的一种存在。

（一）数据分析的运用

虽然大数据的出现让受众对于传统新闻的概念和表达方式的认识发生了前所未有的变化，也讓新闻故事的呈现手法更加多样，但是新闻本身仍然是数据新闻的核心。人们对于大数据的运用以及让信息以全新的姿态出现在受众面前，都是为了更好地服务受众，服务于新闻本身。

传统观念中会着重强调新闻的时效性，从现场采制到编辑播出，谁首播谁就占据了新闻时效性的第一位置。但在大数据时代，每个人都可以成为信息的发布者，很多正在发生的新闻几乎会在同一时间被多家媒体发出，时效性已经不再是竞争的王牌。需要对数据进行深度挖掘、深层处理，发现新闻背后事物之间的关联，进而让单一的信息传递变得更有温度、厚度、深度、广度。

比如央视就曾在全国两会中加大了对数据分析的使用力度，在《搜寻两会最热话题》的报道中使用了大数据搜集整理老百姓关心的热点问题，符合民意的切入点引起了观众的强烈反响。

全国两会期间，央视还在每天的《新闻联播》节目中打造了《两会解码—两会大数据》专栏，主持人在演播室使用了全息投影技术，生动直观地为观众解读大数据对两会热点问题的分析探讨。内容涵盖了就业、医疗、教育、交通等等。在新闻中运用这样新鲜灵动的表达方式一下子引起了观众的广泛关注和一致认可，从而使全国两会新闻报道真正实现了走近百姓，有细节、有深度。

在其他新闻节目中，央视再次沿用这样的方式，推出了《數说命运共同体》《数说中国农业40年》《数说政府工作报告》《数说十四五》等等。受此启发，用数据说新闻的节目形式逐渐出现在各省市电视台节目中。

数字不仅可以用来计数，还可以用来计事。在新闻报道中运用数据分析的表达，受众更能直观地感受到每串数字不是孤立存在，它与我们每个人的生活息息相关，传达的重要信息也耐人寻味。

（二）增强数据意识，让新闻更生动

随着数据新闻范畴的拓展，新闻工作者已经不能仅仅依靠和被采访者进行交流沟通获得新闻线索，对某一新闻事件做单一的描述记录，更多的应该是通过对数据的挖掘找出更有实际意义的新闻点。这就要求记者不光要有敏锐的新闻观察力、较强的写作能力，更需要较强的数据意识，有检索、发现、分析、统计大数据和使用大数据分析成果的能力，从而发现群众关心的社会热点、难点。

数据新闻通常会运用到各种可视化强的图表技术，比如在呈现一些枯燥数据时记者就可以使用多种多样的图形、时间轴、交互式图标等方法，对数据信息进行阐述。这种表现手法可以代替传统叙事过程中反复冗长的文字表述，依据图标进行解释，更加直观，受众也更容易理解与接受。

除此之外，记者还需要掌握必要的整合新闻媒体、深度开发数据新闻内容的能力，通过台网联动形成融媒体矩阵，通过合作的方式如整合微博、公众号等媒体资源扩大新闻收集的范围，使新闻报道多样化，这也更有助于挖掘大量可用数据，让报道更具新闻价值和社会价值。

三、关于现阶段数据新闻实践的反思

虽然数据新闻是适应大数据时代和社会变化的一种产物，它也确实为更好地讲述新闻提供了有力支撑。但数据新闻只是新闻叙述化的实现工具，是一种讲述新闻的方法，不能为了数据而讲述，而是要完善新闻故事本身和内在逻辑的联系。很多人认为数据新闻是新闻业未来发展的方向，但是冷静思考后会发现，至少在现阶段，数据新闻在实际运用中还有很多不足，其中最重要的一点是数据新闻的表现力不够积极[3]。

（一）大数据新闻思维需要被推广

不可否认，数据新闻目前在我国仍属于起步阶段，很多记者、编辑对于新闻中的数据挖掘并不熟悉，同时也欠缺数据分析、处理的基本经验。因此，面对海量的大数据时，他们并不懂得如何使用、如何进行深入挖掘，更重要的是很多新闻从业人员缺乏使用大数据的主观能动性。虽然大数据并非所有新闻都能用得到，也并非必须使用，但是数据新闻的核心就是通过数据讲述新闻。只有在确定正确的新闻选题之后，通过“小数据”进行挖掘分析，并进一步找到切入点，之后再进行形象化的呈现，“小数据”也能够使观众或读者了解新闻背后的故事，对新闻进行分析。但是如果能够应用大数据的话，就能够对整个新闻故事的发展趋势以及可能出现的结果作出预测，从而更能体现新闻的客观性、真实性以及科学性。

此外，在现在快节奏的生活中，人们更希望看到的是有针对性的新闻推送。现阶段，人们可能在电视机前坐等几十分钟，却只有数分钟是自己想要看到的新闻，这就使得更多的人关掉电视，走向网络，直接搜索或浏览自己感兴趣的新闻。但是电视媒体所呈现的形象化、动态、生动的画面是网络媒体所不具备的，而且借助配音，受众可以避免大面积的文字阅读，这些都是电视媒体相较于网络的优势所在。

2015年11月，腾讯公司利用大数据分析算法，将宝马、Vivo、可口可乐三个广告投放至微信。利用大数据，精准分析用户的可能喜好、消费能力、年龄等大数据信息，做到了精准投放。无疑，这种靶向式的精准广告投放，比传统撒网式的投放效果好很多，也能为媒体带来更多广告收入，这也是报纸、电视等传统媒体平台应该吸收、借鉴的地方之一。因此，利用大数据的优势，针对不同文化背景、不同信息需求的群众，精准化地推送他们喜欢的新闻，也是利用大数据解决现有传统媒体困境、留住观众的一个突破点。

（二）数据新闻存在形式与内容失衡现象

现阶段，媒体利用数据进行新闻的可视化呈现仍处于初级阶段，有时可能会为了使新闻可视化而进行可视化操作，过分追求花哨、酷炫的特技效果，缺乏独到的见解，没有对新闻价值进行更好的体现，更没有考虑受众层面的需求，可能还会干扰到大家接收信息，有喧宾夺主的反作用。

所以在进行可视化新闻报道时，一定要设计好展现形式，从而让受众更好地理解与接受，从而为传播过程添彩增色。

另外，在进行数据新闻可视化展现的过程中，动态交互式新闻较少，只是媒体平台在单方面输出，没有建立更多受众反馈的渠道，受众不能及时有效地对信息传播进行沟通交流，从而影响了参与新闻的效果。

四、结语

数据是新闻报道中不可或缺的因素，而现阶段数据新闻的运用还有很大的发展空间。现阶段，数据新闻只是利用数据进行可视化呈现，对要点进行提示、对流程进行图解。一些媒体有时会为了吸引受众，从新闻中选取几个受众可能感兴趣的点，并用精美的图表进行展示，忽略了新闻原有的内在逻辑和社会意义。吸引受众的往往只是这种精美的图表本身，而静下心来仔细阅读会发现，这种可视化并没有达到新闻传播和分析的效果。

新闻工作者需要做的是，深度融合数据呈现与新闻，对事件进程进行梳理，展示事件全过程，揭示事件深层次的原因，帮助受众了解新闻全貌，对新闻事件有客观的分析解读。虽说数据新闻比传统新闻更能为受众带来更深层次的新闻故事和新闻体验，能在多种技术手段的辅助下对新闻做深入浅出的报道，但数据新闻依旧是新闻的一种，它只是新闻生产过程中使用的一种新方法和新工具。同时，在大数据时代，每个人都被各种数据“有针对性地关怀着”，推送各种内容，而这都是在不知不觉中发生的。

对于新闻从业者来说，如何积极进行数据新闻生产，弥补数据捕捉可能给受众带来的担忧，还有很多的工作要做。

参考文献：

[1] 毕维娜.最后的告别：对60份报纸停刊告白的内容分析[J].新闻研究导刊，2019，10（21）：206-207.

[2] 王子铭.大数据时代新媒体的发展探究[J].新闻研究导刊，2020，11（14）：194-195.

[3] 刘清清.关于数据新闻的反思与解决之道[J].智库时代，2019（22）：4-5.

作者简介 周娜，本科，主任播音员，研究方向：新闻播音。