嘉兴市县域旅游区域发展差异分析

杨兰芬 史小珍

摘要 以嘉兴市5个县域单元为研究对象，参考相关旅游竞争力研究的基础上，构建县域旅游竞争力评价指标体系，采用主成分分析法进行定量分析。结果显示：嘉兴市县域旅游发展不平衡，经济实力与综合竞争力空间分布高度耦合。应依托上海和杭州区位优势，加强区域旅游合作，加强硬环境建设。

关键词 县域旅游;竞争力;主成分分析;全域旅游

中图分类号 F 304.1  文献标识码 A  文章编号 0517-6611（2022）08-0119-03

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.08.032

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Analysis on the Difference of County Tourism Development in Jiaxing City

YANG Lan-fen， SHI Xiao-zhen

（School of Economics and Management，Zhejiang Ocean University，Zhoushan， Zhejiang 316000）

Abstract Taking five county units in Jiaxing City as the research object， and referring to relevant tourism competitiveness research， an evaluation index system for county tourism competitiveness was constructed. Principal component analysis method was used for quantitative analysis. The results showed that the county tourism development in Jiaxing City was unbalanced， and the economic strength and the spatial distribution of comprehensive competitiveness were highly coupled. Relying on the location advantages of Shanghai and Hangzhou， regional tourism cooperation and the construction of a hard environment should be strengthened.

Key words County tourism;Competitiveness;Principal component analysis;Global tourism

2009年12月1日，国务院出台《加快旅游业发展若干意见》，提出“把旅游业培育成国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业” [1]，旅游业得以快速发展，成为我国五大幸福产业之一，推动经济发展。但是人民日益增长的旅游需要与不平衡不充分的旅游发展之间的矛盾有目共见。特别是县域旅游经济的差异，对区域旅游经济的发展不平衡需要引起关注。但目前学术界对县域旅游经济发展不平衡研究较少，主要集中在以省或大区域为单位的研究上。陆林等 [2]从经济地理学的角度，分析了1990—2002年我国内陆省市区的旅游经济差异、变化的总体水平及变化的空间结构特征，提出了缩小地区差异的对策。高天跃等 [3]基于西南民族地区旅游业发展的现状，考察其旅游业发展区域响应相对差异与绝对差异，分析了制约旅游业发展的各种因素，指出了促进西南地区旅游业发展、降低差异化程度的措施。王淑新等 [4]使用经济学中收敛理论和地理集中指数等方法，以总量指标旅游总收入为切入点，分析中国旅游经济2000—2008年区域差异时空变化特征及主要影响因素，验证了中国将发展旅游业作为缩小区域发展差距手段的有效性，并提出中国旅游经济发展的政策建议。研究主题从国家到市级层面细化到单个村寨或单个景区 [5-6]。笔者在前人研究的基础上，以浙江省嘉兴市下辖的5个县为研究对象，选取相关反映县域旅游竞争力指标体系，运用主成分因子分析，对嘉兴市县域旅游综合发展水平进行分析，找出阻碍发展的因素并提出建议，对缩小县域旅游经济的差异及提高县域经济发展能力具有重要意义。

1 指标选取、数据来源与研究方法

1.1 嘉兴市县域旅游经济竞争力指标体系的构建

遵循科学性、层次性、系统性、动态性、前瞻性等原则，参考区域经济竞争力评价体系的标准，结合嘉兴市旅游业发展的特点，建立一个由3个层次指标构成的县域经济竞争力评价指标体系。主要包括旅游经济综合竞争力、旅游基础设施竞争力、旅游环境竞争力，详见表1。

1.2 数据来源

数据主要来源于浙江省2019年嘉兴市各县域国民经济和社会发展统计公报、嘉兴市统计局、《2019年嘉兴统计年鉴》、浙江省文化和旅游厅官方网站（http：//ct.zj.gov.cn/）等，部分数据经过整理。

1.3 研究方法

该研究采用主成分分析法（principal component analysis，PCA），是指通过分析降维把原来多个反映样本的评价指标转化为一组比较少的且不相关的几个综合主成分指标来代替，将复杂的问题简单化处理。运用SPSS 26.0软件进行分析。

1.3.1 数据标准。

由于获取的数据差异较大，因此需对其进行标准化处理，（用 SPSS软件，方法为Zscore法），以消除量纲和單位影响，其公式为：x =（x-）/s（s为标准差）。该研究利用 SPSS 26.0 软件将数据进行整理分析，最大方差法旋转后求得载荷矩阵 [7]。

1.3.2 主成分分析。

通过相关系数法对已获数据进行分析，所选取的特征值接近1，并且特征值之和占总特征值的比重较大，表示这几个因子能够有效解释所有指标的比重。因此，将其特征值作为主成分。

根据多指标计算各主成分得分Fi= mk=1Xk×Yik（i= 1，2，…，n;k= 1，2，…，m）计算综合评价值，其中Xk为第k个主成分指标的权重，是旋转后成分矩阵各系数占主成分初始特征值开根号后之比;Yik表示第i个区域单元的第k个指标值。最后计算综合指标模型F=F1×B1+F2×B2+…+Fk×Bk，其中Bk为第k个主成分的方差贡献率。

2 结果与分析

2.1 旅游经济综合竞争力分析及结果

2.1.1 旅游经济综合竞争力因素分析。

根据特征值接近1，并且前2个因子的特征值之和已占总特征值的87.341%，表示前2个因子能够有效解释所有指标的比重。因此，提取前2个特征值作为主成分，分别占总信息的 61.905%、 87.341%。凯撒正态化最大方差法方旋转后的各主成分矩阵（表2）。第1主成分在国内生产总值、财政总收入、社会固定资产投资指标中载荷较大，经过定性分析可归为区域经济实力;第2主成分在外汇收入、境外旅游者指标中载荷较大，经过定性分析可归为区域国际竞争力。

2.1.2 旅游经济综合竞争力评价结果。

根据上述模型可计算出嘉兴市县域旅游经济综合竞争力得分及排名，见表3。据表可知嘉兴市县域旅游经济综合实力差距极大。桐乡市旅游经济综合竞争力得分较高，因为其所有主成分得分均较高。海盐县各项主成分得分偏低，故旅游经济综合竞争力得分也偏低。海宁主要在外汇收入、境外旅游者指标中分值较低。嘉善县和平湖市各项指标处于中等水平，旅游经济综合竞争力相差不大，但较桐乡市总体稍低。

2.2 旅游基础设施竞争力分析及结果

2.2.1 旅游基础设施竞争力因素分析。

根据特征值接近1，并且前2个因子的特征值之和已占总特征值的92.793%，表示前2个因子能够有效解释所有指标的比重。因此，提取前2个特征值作为主成分，分别占总信息的 62.506%、 30.287%。各主成分矩阵见表4，第1主成分在公路总里程、电信业务量、移动电话用户数、互联网用户数量指标中载荷较大，经过定性分析可归为旅游基础设施完善程度;第2主成分在水利、环境和公共设施管理投资指标中载荷较大，经过定性分析可归为旅游基础设施建设投入量。

2.2.2 旅游基础设施竞争力评价结果。

根据上述模型可计算出嘉兴市县域旅游基础设施竞争力得分及排名，见表5。桐乡市旅游基础设施竞争力得分较高，因为其在公路总里程、电信业务量、移动电话用户数、互联网用户数量指标中分值最高，但水利、环境和公共设施管理投资指标稍低。嘉善县各项主成分得分偏低，故旅游基础设施竞争力得分也偏低海宁市主要在水利、环境和公共设施管理投资指标中分值较低。平湖市水利、环境和公共设施管理投资指标得分最高，但电信业务量、移动电话用户数、互联网用户数量指标得分不高，所以排名处于第三。

2.3 旅游环境竞争力分析及结果

2.3.1 旅游环境竞争力因素分析。

根据特征值接近1，并且选取前2个因子的特征值之和已占总特征值的83.374%，表示前2个因子能够有效解释所有指标的比重。因此，提取前2个特征值作为主成分，分别占总信息的 50.89%、32.484%。凯撒正态化最大方差法方旋转后的各主成分矩阵见表6 。第1主成分在3A级以上景区、旅行社、建成区绿化覆盖率中指标中载荷较大，经过定性分析可归为旅游资源及接待能力;第2主成分在空气质量优良率（AQI）指标中载荷较大，经过定性分析可归区域居住环境。

2.3.2 旅游环境竞争力评价结果。

根据上诉模型可计算出嘉兴市县域旅游环境竞争力得分及排名，见表7。海盐市旅游基础设施竞争力得分较高，因为其尽管3A级景区及旅行社指标不高，但在空气质量优良率指标中分值与其他县域相差甚大，故得分最高。桐乡市3A级以上景区和旅行社指标得分最高，但是空气质量优良率指标得分较低，故排名第二。嘉善县在各主成分中不占优势，所以排名最后。

2.4 嘉兴市县域旅游竞争力多指标综合评价结果

将旅游经济综合竞争力、旅游基础设施竞争力、旅游环境竞争力3个指标所得综合评价值作为新的变量，再进行分析，其中前2个主成分能解释的信息占总信息的比例分别为68.157%、31.241%。可见经济综合得分和基础设施综合得分在第一主成分占比较高，环境综合得分在第二主成分比重较高。根据上诉模型可计算出嘉兴市县域旅游综合竞争力得分排名及旅游收入排名（表8）。

由表8可知，桐乡市、海宁市的县域旅游综合竞争力排名和旅游收入向吻合，嘉善县的县域旅游综合竞争力排名和旅游收入排名有所偏差，由此可将嘉兴市县域旅游综合竞争力看作县域旅游潜在综合竞争力。

3 结论及讨论

总体而言，嘉兴市县域旅游竞争力区域分布不平衡，县域旅游竞争力高的地区主要在经济最发达的地区桐乡市、海宁市，竞争力差则是嘉善县、海盐县。目的地经济实力空间分布与竞争力空间分布高度耦合，可见目的地经济实力对竞争格局的有着重要影响，说明县域旅游业的发展具有显著的经济驱动型特点。旅游产业与县域经济的耦合协调度随着经济社会发展逐年攀升，旅游产业和经济之间存在长期均衡的关系，经济的短期波动受旅游产业的短期波动以及误差修正项的影响 [8]。为了进一步提高嘉兴市县域旅游竞争力，提出以下建议：首先，桐乡市和海宁市经济实力强，基础设施完善的地区，应加强空气质量的整改;其次，嘉善县和平湖市应发挥紧邻上海和杭州的区位优势，进行区域旅游合作，拉动嘉兴旅游 [9]，推动周边游发展。再次，海盐县、嘉善市潜在的旅游综合竞争力最弱，政府应精准定位，合理对旅游业进行投资，加强嘉兴地区的硬环境建设。最后，坚持发展全域旅游是实现旅游业高质量发展的必然选择 [10]，在坚持绿水青山就是金山银山理念的同时，加强对1级、2级旅游景区的升级，增加旅游资源。

该研究对县域旅游竞争力指标体系的构建仍有待更深入地研究和完善，从而能更全面地反映县域旅游经济发展水平的差异。

参考文献

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[10] 杨彬.发展全域旅游 共享美好生活[J].旅游学刊，2020，35（2）：1-3.