数字图像处理技术在融媒体时代的应用探讨

吴英男

摘要：现代科技进步带动了数字图像处理技术与媒体行业的发展，所以要推进数字图像处理技术在媒体行业中发挥数字化处理技术的应用价值，利于实现各种传媒手段的优势整合，从而推动传媒行业的现代化发展，有较大的研究价值。本文主要对数字图像处理技术在融媒体时代的应用意义及体现进行阐述，希望对融媒体时代的加速发展和数字图像处理技术的优势发挥起到积极参照作用。

关键词：数字图像处理技术；融媒体时代；应用价值

融媒体时代下的信息获取方式更加多样化，使人们阅读信息的习惯发生转变。同时融媒体时代的信息载体方式丰富，包括视频和图片等，图像的作用价值越来越突出。利用计算机技术，将文字描述转化成生动形象的图像，更利于提高信息阅读的吸引力。因此，在融媒体时代需加强对数字图像技术的广泛运用，提升宣传内容的制作质量，推动信息传播效率的稳步提升，带动读者形成全新的信息获取和阅读习惯。

一、概念概述分析

（一）数字图像处理技术

数字图像处理技术是指利用计算机对图像进行特征提取、去噪、复原和增强等处理的方法。计算机技术的发展，间接带动了数字图像处理技术的发展进程，二者间的关系密切，计算机是数字图像处理技术的应用平台。因此，数字图像处理水平的提升，也得益于计算机软硬件设施的发展。数字图像处理技术在20世纪50年代出现，经过多年的理论研究和实践经验总结，数字图像处理技术逐步成为独立的学科。数字图像处理技术在视觉与艺术和通信工程等各个行业领域中被广泛应用，但在媒体领域的应用，仍处于摸索性的阶段，有较大的完善空间，值得深入研究。数字图像是指利用摄像机与工业相机及扫描仪等设备拍摄得到的二维数组。图像处理技术涉及图像压缩、增强与复原及匹配、描述与识别的三部分，常用的系统包括图智能系统与康耐视系统等，属于新兴技术。图片在融媒体时代的价值作用更加突出，利用计算机技术将文字描述制作成鲜活的图片，满足读者的视觉体验需求，确保信息传播的效果。图片给人的印象更加深刻，也是数字图片处理技术在信息时代中价值更高的原因。

（二）融媒体

融媒体是新旧媒体的优势互补及各媒体在宣传和内容与人力等方面的充分整合，渗透着利益共融、宣传互融、内容兼融和资源通融等媒体宣传理念。资源通融是指新旧媒体的资源整合互通。传统媒体和新媒体之间的资源融合互通，在传媒活动中利用融媒体技术，将各种媒体平台的资源进行整合融通，包括受众和技术及人力等方面的资源；内容兼容是指在传媒活动中的融媒体技术虽然运用了多种传播的技术与途径，但各种传播方式中所宣传的内容是相互兼容且保持一致；宣传互融是指各种媒体宣传手段均存在优利弊的特点，单独使用一种宣传手段，难以达到理想的宣传效果；利益共融是指在传媒活动中运用融媒体的技术及理念，主要将多种传媒形式整合成统一的宣传单位，用户能够享受新旧媒体在内的各种宣传方式。采取融媒体的宣传方式，可有效控制用户的时间和资金等方面的成本，更利于带动宣传成效的提升。

在传统的传媒时代，互联网与电视及广播等传播途径相互独立，不同媒体宣传手段在实践中均存在薄弱环节，难以达到全面性的宣传效果。在融媒体时代下，可通过各媒体平台的有效沟通，跨媒介宣传同一个内容，以确保宣传的全面性。

二、数字图像处理技术在融媒体时代应用意义

数字图像处理技术与融媒体时代的关系密切。虽然数字图像处理技术在电视与广播等各种媒介形态中的应用相对局限，但在媒体素材制作方面的重要性不能忽视，如利用数字图像处理技术制作富有感染力和代表性的图像素材，可强化文字内容的生动性与直观性及说服力；利用数字图像处理技术修复还原珍贵的老旧照片等。数字图像处理技术在融媒体时代中发挥着重要的作用，而融媒体时代的发展，会加速数字图像处理技术的进步。融媒体时代来临前，数字图像处理技术的发展历史不长，在传媒等领域的应用相对较少，所以还需加强此方面的研究，迎合大众图文并重的阅读喜好，从以往的图片点缀和装饰作用逐渐向利用数字图像处理技术的应用调整，更多地使用现场感强和形象直观及题材重大的图片，从而让数字图像在新闻报道中能够挑大梁。

（一）改变信息获取习惯

在传统媒体时代中，人们主要通过电视、报纸及广播等媒介，被动接收信息。传统的信息传播模式，在信息获取的便捷性、信息的表现形式和获取信息的场景等方面存在明显的不足。随着互联网信息技术、计算机技术及移动智能终端设备的普及，人们获取传媒信息的习惯发生了转变，主要利用移动智能终端设备在新媒体上获取图像、音频及图片等多种传媒信息。从以往的被动获取信息，逐步向主动搜索信息过渡。

究其原因，在于新媒体内容的富性和使用便捷性的优势，在一个设备中整合各种形式的媒体内容，符合快节奏生活背景下人们阅读碎片化信息的习惯。利用数字图像处理技术提高阅读内容的生动直观性及可视化，更利于提高大众对媒体信息获取和阅读的效率[1]。

（二）转变信息获取形式

融媒体时代下，传统单一的信息载体传播形式，仍然不能满足大众的阅读需求。在互联网信息技术与计算机技术的发展带动下，大众获取传媒信息的途径更加广泛。利用数字图片处理技术等现代化的科技手段，将视频与图片及声音等载体信息有机整合，潜移默化地影响大众的信息阅读习惯。大众的生活压力较大，对媒体信息的获取更倾向于形象与快捷的视频等方式，尤其是短视频的服务功能，在传媒内容中整合了图片与图像等主流元素，更符合大众的阅读喜好。

（三）获取信息的受众分化

在新媒体的冲击下，传统媒体的受众群体黏度不断降低，但无法适应互联网的老年人群体，仍对传统媒体的单向信息传播方式相对依赖。青年群体在新媒体用户中的占比较大，对新生事物的喜好与适应性及接受度更强，并沉浸在基于互联网的融媒体文化中，善于通过智能移动终端阅读图文并茂的内容，尤其是数字图像处理技术的运用，让图像类的内容载体深受青年群体的喜爱。因此，融媒体与数字图像处理技术的快速发展，使得传媒信息的受众出现了严重的分化，促使媒体受众群体的特征表现越发明显。

三、数字图像处理技术的具体应用

图文结合是传统媒体的特色，尤其是在报刊中，只有文字性的描述会降低可读性。图片在融媒体时代的作用价值更加突出，尤其是图像，作为大众对信息进行获取和表达及传递的有效手段，利用计算机技术进行图像的压缩和编码等处理，提高图像的质量，使其成为新闻报道等媒体内容中的主角，更利于满足大众对媒体信息的获取需求。

（一）图像处理

Photoshop软件是当前广泛运用的图像处理技术，有获取图像模型的特点，精准、快速及简便地获取不规则图像，选取勾画图像的边缘，选取颜色相近区域的图像等功能。数字图像处理技术在传媒行业的应用相对浅显，主要以图片美化编辑和后期处理及电影特效制作为主。如在广告图的制作中，为达到理想的宣传图效果，可利用PS软件处理图像，按照宣传图的效果需求，采用魔法工具调整图像的细节；采用单独的方式选取原图不同区域；采用多种工具形成滤镜和叠加等效果，分层渲染新图图像内容，以达到良好的广告图艺术效果。文章内容是媒体信息的核心，尤其是从事新媒体行业的工作人员，需具备一定的信息素养，能够灵活运用PS软件，掌握各种修图实操技能，得心应手地进行图片的加工与制作等工作，以符合较高的设计质量要求，从而做出有高品质的新媒体文章。

（二）图像编码压缩

图像编码压缩技术是融媒体时代常用的数字图像处理技术，可提高图像的分辨率和清晰度，确保用户的体验效果。尤其是数据量较大的图片，在网络传输中受传输速度与资源消耗等问题的影响，常出现清晰度低的问题，直接影响用户的体验。而运用数字图像编码压缩技术的压缩算法，能够压缩数据量较大的图片，减少图片在传输中的资源消耗，加速图片的传输速度[2]。图像编码的目的是降低图像的冗余度，编码是压缩的常见方式，但压缩中的图片真实度要求不能忽视。压缩需充分考虑图像的失真度，依据压缩的可逆性，将压缩氛围不可逆和可逆压缩两类。不同图片在压缩编码中的方式不同，常见的图像压缩编码格式，涉及EPS和GIF与JPEG及PNG等，不同编码格式的压缩效果也多有不同。图片采取JPEG编码压缩格式时，需利用YCrCb颜色模式转换原图片的颜色；利用图像的预处理技术分割原图片，使其成为一定数量的图像块；利用正向离散余弦变换处理数据；利用排序与熵编等操作，形成编码后的压缩数据流。

图像压缩技术广泛用于网络传输中的图片压缩，解决大容量图片在传输中的传输速度慢和占用较大网络资源等问题，从而缩短用户对信息的获取时间。利用数字压缩技术处理网页上的图片信息，更利于降低服务器的压力。从事数字图像处理的工作人员，需深入了解图像压缩编码技术等数字处理技术，把握技术要点，高效展开岗位工作，以积极推动图像传媒行业的可持续发展。

（三）图像修复

数字图像修复技术的应用，能够解决年代久远的照片或者拍摄质量低的图像中视觉信息模糊等问题。利用计算机处理原图片中的数字信号，可以达到改善图像质量的目的。在实际运用中，将原本的数字化图片通过复原和增强等预处理及分类或特征提取处理后，再利用计算机系统进行解释，达到图片的修复目的。图像合成中未使用纹理类型的方式，可在PDE模型中展开修复操作，利用现存区域的边界信息修补破损的部分。针对于纹理类型方式的大面积破损的图像信息，可将剩余的图像部分进行碎片化的分割，将其复制到破损的区域进行恢复。图像的修复操作不能主观随意，需充分考虑图片中原有结构与填充块的高度匹配性。图片修复技术的应用比PS技术相对复杂，修复效果主要受修复算法的合理运用影响。因此，加强对修复算法方面技术的研究，更利于促进图片修复技术优势的发挥。计算机技术的处理，可带动图像视觉表达效果的加强，可在公安系统中广泛运用，以提高嫌疑人辨别的工作质量。在传媒行业的实际运用，更利于解决图像的清晰度等方面的质量问题，但对技术操作人员的能力要求较高，要求其能够灵活操作数字图像增强复原技术，以达到理想的图片处理效果[3]。

数字图像增强复原技术在传媒行业的应用意义较大，能够增强图像的真实效果，无须考虑图像的失真问题，保留图像的有用部分即可。数字图像增强复原技术的作用突出，包括改善图像质量与提高图像的清晰度及去噪等方面。图像增强突出重点，获取感兴趣的部分，强化图像的辨别能力，以此满足特定的场景。数字图像增强复原技术涉及灰度变换和直方图等多种方法，前者包括非线性和线性及分段的变换处理手段。其中线性变换主要根据系统原理和信号完成简单的加减法，以增强暗处图像的亮度。基于非线性函数实现的非线性变换，包括积分变换与对数变换等。直方图是表示图像恢复关系的常用手段，直方图的高低表示图像的亮暗度，图像越清晰，图像的对比度越好，灰度层次越明确。直方图通常采取匹配和均衡的方法，均衡可带动图像对比度的增强，减少灰度级，拓展灰度的范围。匹配方式主要利用累积算法的方式去修改图像的直方图。图像复原是指修复图像质量差和失真的图像原貌。在图像复原的过程中，根据图像质量降低的原因建立模型和再复原。图像质量变差和失真的原因，与光污染和物距移动及设备噪声等因素的影响有关。根据图像退化影响因素，采取适当的图像复原方法，如系统引起的问题，可采取退化逆运算方法处理；如加性噪声引起的问题，可采取降噪的措施处理。引起图像退化的原因较多，需根据各种原因合理建立数学模型，通过复杂的数学演算，依据恢复的质量标准，尽可能地恢复原图像，但无法做到完全恢复。图像恢复的方法多样化，涉及拟合及估计等方法。从估计方法入手分析，是在缺乏退化原因的情况下寻找原因与消除影响。从拟合方法入手分析，是在掌握图像退化原因的基础上，利用退化数学模型进行拟合，根据退化原因达到理想的复原效果。针对于残缺的老旧照片，还需要利用计算机技术进行复原，图片分区域分模块的进行修复，在原图片中利用仿制图章工具采集素材点，修复相近的部分。或是利用绘制工具在图片上修复难处理的部分，还需要利用计算机的图片处理技术高度还原不清晰和不完整的照片。

（四）图像分割

图像分割技术是提取出来所需的部分，利用局部去逐渐理解图像，常用权值的方法进行图像分割，在稳定性和便捷性及计算量等方面的优势特点突出。利用图像分割技术，能够将相似度高及特征明显的部分得以清晰的表达。数字图像分割法常用的集中类型，涉及边缘检测分割法与聚类分割法和阈值分割法等。其中阈值分割法，主要按照各种阈值对图像内的像素点分类，以此达到图片分割的目的。

四、结语

数字图像处理技术是利用计算机技术，对图片进行增强和编码机压缩等数字化处理的方法，将低画质的图像，经过处理后成为高质量的图像。要求融媒体时代的从业人员需具备信息化素养，能够灵活运用数字图像编码压缩技术和数字图像分割技术机数字图像增强复原技术等数字化处理的操作要点，满足图像在加工制作方面的需求，从而达到理想的图像处理效果，积极推动传媒行业的现代化发展。

参考文献：

[1] 白雨鑫.浅析数字图像处理技术在融媒体时代的应用[J].电脑知识与技术，2021，17（27）：94-95.

[2] 王云.基于数字媒体技术的视频技术研究[J].数字技术与应用，2020，38（12）：89-91.

[3] 李莉贞.融媒体时代数字图像处理技术在传媒中的应用[J].哈尔滨职业技术学院学报，2020（5）：112-114.