科技创新对天津渔业产业发展作用研究

李倩 赵海婷 郭永军 李春杰 刘星香

摘    要：为测算天津市渔业科技投入产出效率及科技创新对天津渔业产业发展的作用状况，采用数据包络分析法（DEA）和回归分析法，对天津2009—2019年的渔业科技效率进行测算，分析了科技创新对天津渔业产业结构的作用。结果表明：2009—2019年天津渔业科技效率总体上呈现波动上升趋势，渔业科技投入产出效率显著提高，渔业发展形势较为乐观;渔业科技经费的投入对渔业产业发展呈正向显著影响。为了进一步提高天津渔业科技效率，建议不断优化渔业科技资源配置，提高渔业科技利用效率;转变发展方向，打造渔业全产业链发展;加大渔业科技推广，加速渔业科技成果转化等。

关键词：渔业产业;科技效率;DEA模型;回归分析;天津市

中图分类号：S9-9           文献标识码：A         DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2022.04.008

Research on the Effect of Scientific and Technological Innovation on Tianjin Fishery Industry Development

LI Qian1， ZHAO Haiting1， GUO Yongjun1， LI Chunjie2， LIU Xingxiang2

（1.College of Fisheries， Tianjin Agricultural University， Tianjin 300384， China; 2.School of Economics and Management， Tianjin Agricultural University， Tianjin 300384， China）

Abstract： To estimate the effects of fishery science and technology input-output efficiency and innovation on the development of fishery industry in Tianjin， based on data envelopment analysis （DEA） and regression analysis， this paper estimated fishery scientific and technological efficiency in Tianjin from 2009 to 2019， and analyzed the effect of scientific and technological innovation on fishery industry structure in Tianjin. The results showed that the efficiency of fishery science and technology in Tianjin showed an upward trend of fluctuation from 2009 to 2019， and the input-output efficiency of fishery science and technology increased significantly， and the fishery development situation was optimistic. The investment of fishery science and technology funds had positive and significant influence on fishery industry development. It was suggested to optimize the allocation of fishery science and technology resources and improve the utilization efficiency of fishery industry science and technology; change the direction of development， build the whole industry chain of fishery production; intensify the promotion and popularization of fishery science and technology and accelerate the transformation of fishery science and technology achievements.

Key words： fishery industry; scientific and technological efficiency; DEA model; regression analysis; Tianjin

2018年是我國实施乡村振兴战略的开局之年，农业产业结构不断优化[1]。乡村振兴战略的持续实施，为“三农”的现代化发展提供了支持，也提出了新的发展要求[2]。农业产业中除了传统种植业和畜牧业外，渔业占据着越来越高的地位，不断推动着农村发展，促进国民经济建设。对于农业农村经济而言，渔业已经成为了不可缺少的部分，渔业的快速发展使乡村振兴战略能够更好地实施，在农村精准扶贫过程中也发挥了很强的作用[3]。2019年我国水产品总量是6 480.36万t，与30年前的465万t相比，增长了13.94倍，渔业成为农业农村经济中不可缺少的重要产业，并且成为保障全球食物安全的中坚力量，是人们动物蛋白摄入的主要来源之一[4]。《2020中国渔业统计年鉴》显示，2019年底天津渔民人均纯收入达到27 996.42元，比农村居民人均可支配收入高出3 000多元，发展渔业已经成为响应乡村产业振兴战略的重要路径之一[5]。“十四五”期间，天津将坚持走科技兴农，绿色兴农之路，继续全面推进农业农村现代化建设[6]。

对于现代渔业而言，渔业科技具有十分重要的地位，可以对其起到支撑引领的作用。2018年时，渔业科技进步贡献率超过60%，对于保障国家食物安全，推动渔民收入增加，促进渔业朝着绿色化方向发展起着重大的作用[7]。科技创新可以在很大程度上推动渔业经济发展，除了可以促进渔业供给侧结构改革、建设现代化渔业之外，还能够使渔业加快转方式、调结构的步伐。对科技创新能力进行评价，除了需要考虑科技研发的投入要素之外，还应该将关注点转移到科技创新活动效率上来[8]。导致科技创新能力无法提高的一个重要原因便是效率不高——过于重视科技投入，没有关注到效率问题，这对渔业经济发展方式转型升级十分不利。科技投入日益提高，至于收获的效果如何，是否存在浪费的情况，必须根据渔业科技效率做出分析。国内的专家学者大部分使用DEA方法测定区域渔业生产效率，但是相关文献对渔业科技效率的研究较少，除了运用DEA模型对中国渔业科技生产效率进行测算分析外，可查阅的文献资料很少。同时，运用DEA方法测算渔业科技效率需要确定决策单元（DMU），多数文献是将地区省份作为DMU，很少使用年份作为DMU。

综上所述，渔业科技对现代渔业发展的支撑和引领能力显著提升[7]，渔业绿色发展对保障国家粮食安全、提高渔民生产收入发挥了重要作用[9]，对于科技创新能力的判断不只取决于科技研发的投入因素，更应注重科技创新活动的效率。本研究的目的是测算天津市渔业科技投入产出效率，分析科技创新对天津渔业产业的作用状况，为天津渔业产业发展提出对策建议。本文將天津2009—2019年渔业科技投入产出数据用DEA模型进行了计算，同时运用回归分析的方法分析科技创新对于天津渔业产业的作用，并且提出具有针对性的改进对策和建议，对提高天津渔业科技创新能力乃至加速渔业经济的发展具有重要现实意义。

1 天津渔业科技效率实证分析

1.1 研究方法

本文选用DEA方法测算天津渔业科技效率。在 DEA方法中效率由两部分组成，一部分是纯技术效率（Technical Efficiency from VRS DEA，简称TEvrs），另一部分则是规模效率（Scale Efficiency，简称SE）[10]。

1.2 指标选取与数据来源

本研究选取渔业科技经费、渔业科技人员和渔民培训人次作为科技投入指标，渔业产值和渔民人均纯收入作为产出指标。研究的DMU是天津渔业科技的不同年份，为了保证达到DMU需为投入产出指标数的2倍以上，本研究选取2009—2019年共11年的天津渔业科技投入产出统计数据，运用DEA软件对数据进行计算。本研究假设各年份效率值具有“无后效性”。

数据来源于《中国渔业统计年鉴》（2010—2020年），各年份数据如表1所示。

1.3 结果分析

经计算得出2009—2019年天津渔业科技效率，如表2所示。

1.3.1 综合效率 2009、2011、2016、2018与2019年综合效率等于1，在DEA概念中属于有效状态，也就是无论是技术效率还是规模效率都呈现出最良好的状态，表明天津渔业科技效率较高。2012年综合效率是0.680 1，是近11年中最低的一年。

1.3.2 纯技术效率 除2010、2012、2014和2017年外，其余年份的技术效率在DEA概念中都属于有效状态。2012年最低值为0.830 2，表明该年份科技投入和产出没有达到平衡状态。

1.3.3 规模效率 2009、2011、2016、2018和2019年规模效率为1，说明这些年份天津科技投入产出配置均衡，已经达到最优。

总体来看，天津2009—2019年渔业科技综合效率呈先抑后扬的波动性变化。2012年综合效率为最低值，仅0.680 1。2010和2013年综合效率介于0.9和1之间且靠近平均综合效率值，说明天津渔业科技处于边缘非效率状态，在渔业科技投入和产出方面有调整的空间，对渔业科技投入和产出方面作出适当调整即可达到技术有效状态。综合效率、纯技术效率和规模效率三者之间的关系为TEcrs=TEvrs×SE，2013—2015年综合效率明显低于平均值，纯技术效率接近或达到DEA有效状态，高投入并未带来高产出，表明这期间天津渔业生产存在高投入问题。2016、2018和2019年综合效率、纯技术效率和规模效率均达到DEA有效状态，高投入带来高产出，说明天津渔业在发展的过程中，不断吸取往年经验，改变科技投入方式，调整科技投入和产出的比例，最大效益地使用生产技术，以达到产出最大化。

2 科技创新对天津渔业产业结构作用分析

2.1 研究设计

2.1.1 研究假设的提出 参照方平[11]、郭丽等[12]学者研究成果，提出研究假设如下：

假设1：科技人员经费投入与渔业产业结构调整升级正相关;

假设2：科技人员数量投入与渔业产业结构调整升级正相关。

2.1.2变量选取和说明 衡量渔业科技创新指标众多，一般根据不同研究目标进行选择。在研究科技创新对渔业结构调整作用时，由于缺乏必要的数据，本研究选定渔业科技投入占农业科技投入比的变化作为起点，来分析渔业科技创新的变化。参照方平[11]、郭丽等[12]学者的研究成果，本研究确定渔业技术人员经费占农业技术人员经费比、渔业技术推广人数占农业科技人员人数比两个变量为模型自变量。

2.1.3 数据来源与处理 本研究使用的数据是2009年至2019年的时间序列数据，使用统计软件SPSS 23.0进行计算。天津市农业、渔业总产值来源于《天津统计年鉴（2020年）》，渔业科技创新主要指标（渔业科技人员投入、数量）来源于《天津科技统计年鉴（2010—2019）》和《中国渔业统计年鉴（2010—2020）》。具体的数据处理结果如表3所示。

2.1.4 模型设定 Y1=α0+α1 P1+α2 I1+δ

式中，Y1为因变量，即渔业与农业的产值比，代表了渔业产业结构调整;P1为渔业农业科技人员经费比;α1为渔业农业科技人员经费比的系数（这一系数为正，则代表渔业农业科技人员经费比与渔业产业结构调整Y1呈正相关关系）;I1为渔业农业科技人员比;α2为渔业农业科技人员比的系数（这一系数为正则代表渔业技术人员渔业农业科技人员比与渔业产业结构调整 Y1呈正相关关系）[7]。

2.2 实证检验与分析

2.2.1 描述性統计    样本变量描述性统计如表4所示。

2.2.2 相关性分析 本文采用普遍使用的 Pearson 矩阵相关系数法作为衡量变量强弱关系的统计量，统计结果如表5所示。

2.2.3 回归分析 运用SPSS 23.0进行回归分析，结果如表6所示。

由表6可知，调整的R2是0.543，F=4.726，从模型拟合度来看，处于较好的状态，这表示选择的自变量对因变量解释效果呈现一种比较好的状态。通过表6中不同变量的回归系数能够得知：渔业/农业人员经费比的回归系数是0.737，这表示二者呈现正相关，而且具有较高的相关性，而P值是0.016，也就是说关系比较明显，这表明对渔业/农业经费比进行合理优化能够促进产业结构调整步伐不断加快，而且作用比较明显;渔业/农业科技人员比的回归系数是-0.113，这表明二者呈现负相关，而P值是0.671，说明二者之间的关系并不明显，这表明对渔业/农业科技人员进行合理优化对渔业产业结构的调整没有明显的影响。

2.2.4 实证结果 假设检验结果如表7所示。

（1）渔业科技经费投入的比例。该比例显示单位经费投入中科技人员的数量，回归系数为0.737，对渔业产业结构升级调整产生明显正向的影响。就实际情况而言，在某个特定限度内，单位经费投入的科技人员越多，越能够促进产业进步。总体而言，渔业科技人员投入比例在农业中的变化与我国渔业产业结构变化对渔业科技创新的要求基本一致[13]。

（2）渔业在农业中科技人员的比例。从计算结果可以看出，渔业科技人员的回归系数为-0.004，说明其与渔业结构的变化存在负相关关系，影响不显著。

3 结论与建议

本文在先前研究成果的基础上选用DEA方法测算2009—2019年天津渔业科技效率，并实证分析科技创新对天津渔业产业结构的作用，得出如下结论：

（1）总体上看来天津渔业产业发展前景较为乐观：2009—2019年天津渔业科技效率总体上呈现先抑后扬的波动性变化，渔业科技投入产出效率明显改善，天津渔业技术创新投入产出结构调整取得一定成效，技术创新的投入产出比率越来越合理。

（2）通过分析科技创新对天津市渔业产业结构的影响，得出渔业/农业科技人才的优化与渔业产业结构调整的优化升级之间没有明显的关系，渔业科技基金的投入对渔业发展具有积极而显著的影响。

因此，天津渔业产业的发展要从实际出发，在注重加大科技投入要素的同时，避免高投入问题，合理配置渔业科技资源，以提升科技资源利用效率。加大科技资金投入，发挥科技带动能力，实现科技兴渔，促进产业结构全面优化与升级。注重渔业科技人才的培养，引进先进渔业技术，促进渔业科技推广普及。天津利用好本区域的渔业产业发展优势，因地制宜，转变发展思路，加快渔业科技成果的转化，优化渔业产业结构，加快渔业现代化建设的步伐，实现渔民增收、渔业产业健康可持续发展。

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