数字化和人工智能在高新技术企业的运用及效果——以KDXF公司为例

胡曲应，朱正权

（中南民族大学 管理学院，武汉 430074）

1 数字化和人工智能概述

1.1 数字化和人工智能的发展

《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出：加快培育数据要素市场，第一次将“数据”作为一种与土地、劳动力、资本、技术一样的生产要素。“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出：加快数字化发展，发展数字经济，加快数字社会，数字政府建设，坚定不移建设数字中国。目前，我国数字经济正保持高位运行的状态，中国数字经济总量规模和增长速度位居世界第二，超过了部分发达国家水平，成为当前我国优化经济结构、提升经济效率、带动经济增长的新动能。通过实现数字对产业的牵引拉动，数字经济大幅推进了产业更新换代，同样也带来了财务系统的转型升级，使其由传统模式不断向信息化模式创新发展。财务系统利用先进的数据输入、数据处理以及数据存储方法，实现对企业各项财务数据的及时、快速、准确的同步处理。随着国家经济形态的多样化发展，社会上涌现出了各种类型的企业，整体的经济效益也在不断地提高，产业集群和经济实体发展的结果也愈发良好，但由此产生的数据种类繁多、数字信息庞大的财务数据，致使企业在财务信息方面的处理上产生了对大数据计算的巨大需求。在此背景下，各企业都意识到数据信息将对于企业进行战略布局、决策导向发挥重大作用。对企业而言，合理和有效地运用数字化信息是非常重要的。

不仅如此，人工智能在各种领域得到了越来越广泛的重视，其应用范围越来越广，对我国智能工作的各方面产生了不同的影响，并逐渐应用于各种领域。它替代了一些无法适应时代发展需求的传统技术，深刻地改变和影响着人们的生活。可以说，现在是人工智能的时代，而企业若想高质量和高效率地完成工作，就更有必要将人工智能运用到企业的财务数据信息的处理和整合中。

1.2 数字化和人工智能研究现状

1.2.1 数字化。闵泽豪指出零售行业数字化有利于促进企业经营效率的改善，长期看来，随着企业数字化水平的不断提高，改善的效果愈发明显。[1]韩向东等认为数字化转型会出现以下八大趋势：一是企业将加强私域流量的整合利用；二是数据驱动制造业进入新计划经济时代；三是采购共享和电商化采购逐步形成数字化新常态；四是进一步挖掘和发挥数据价值；五是持续加大数字化监管力度；六是管理会计成为企业数字化转型的核心内容；七是中台将会成为新一代IT 架构的主要模式；八是数据智能将成为应用人工智能的主攻方向。[2]

1.2.2 人工智能。人工智能系统在组织创新方面已经取得了丰硕成果——也就是说，新创新的发展主要受到信息处理方面的限制（Naomi Haefner&Oliver Gassmann，2016）。强调人工智能算法的最新进展，这表明人工智能有潜力解决创新管理中更困难的挑战。[3]郭志岗等认为人工智能极大地提高了生产力水平，在现在社会的各行各业都必不可少，在企业管理中必然会发挥其作用。[4]伍秋霖等以柯飞为对象在人工智能背景下的企业战略管理分析，通过对柯飞的内外部环境战略的分析，建议选择同心多元化战略，扩大自身影响力，提升企业的竞争力，以弥补企业劣势。[5]

综上，目前学者研究主要针对数字化或人工智能的单个方面与行业发展之间的关系，并未将两者进行结合，缺乏两者在企业中的具体应用研究。本文将数字化和人工智能相结合，分析其在KDXF的具体应用及效果，从而为AI行业数字化和人工智能的发展提供参考。

2 数字化和人工智能在KDXF的具体应用

2.1 KDXF公司简介

KDXF股份有限公司成立于1999年12月，总部在安徽合肥，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来，KDXF长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平，积极推动人工智能产品研发和行业应用落地，致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界。2008年，公司在深圳证券交易所挂牌上市（股票代码：002230）。经过十几年发展，以KDXF为中心的人工智能生态已经逐步构建。中国的人工智能处于国际第一梯队，以KDXF为代表的中国人工智能企业已经在引领技术的发展。①

2.2 KDXF的SWOT分析

为了更好地发展，KDXF必须要时刻保持优势，抓住机遇，解决问题所在。因此结合SWOT分析能为企业的战略性决策提供参考。

表1显示，KDXF的优势突出，机会众多，但是企业仍然处于发展中阶段，众多环节的处理模式并不完善，可随着企业的不断发展，同时面对不断变化的市场和竞争对手，要开发和开拓自身的市场范围，维护好自身的客户群体。

表1 KDXF的SWOT分析

2.3 数字化和人工智能在KDXF各环节的运用

2.3.1 生产环节。KDXF股份有限公司在智能语音技术领域深耕细作，让机器能“听懂”普通话、方言和英语，根据语音指令完成相应操作，并基于该技术建立语音云创新创业公共服务平台。此外，语音云创新创业公共服务平台以完全免费开放的原则为第三方开发者和创业公司提供服务。该平台多项核心技术能为各类企业用户提供创业创新的增值服务，形成合作共赢的商业生态环境，最终在各个行业实现人工智能技术的产业化。通过这种模式将其人工智能核心技术与大数据连接起来。通过平台的发布可以更好地整合资源，收集数据，不断完善自身技术，满足消费者的需求，使公司的产品成为不同行业的刚性需求，逐步形成公司独具竞争力和强有力的技术壁垒，促进企业的长远发展。

“人工智能+行业”的发展路径，通过人工智能技术的提供与生成→搭建行业平台→实现行业支持等环节，在此过程中产生价值增值，并创造可观的直接经济价值。这种发展路径主要以核心技术为依托，通过技术找到合适的行业进行应用，在促进行业发展的同时形成规模效应，最终提高产品的竞争力。这就需要企业在发展过程中加强技术创新，提高产品的新颖度和竞争优势，这种创新不是把产品技术停留在设计理念层面，而是把产品技术专利化和成果专业化。一项新技术得到社会的认同，整个社会的资源都会向其倾斜，最终引发全社会新的消费需求，所以产品的创新与产业化对于其发展有着重要的意义。

2.3.2 投融资环节。KDXF 公司在巩固原有内源融资渠道的基础上，还创造性地引入外源协助这一融资渠道，保障企业日常的生产经营和销售活动。投资层面较广，其投资的公司涵盖了不同的融资环节，包括智能硬件、服务机器人、在线互动、互联网教育、车联网等，基本上涉及它所有业务方向。在投资产业链方面，主要向下游行业进行资本输出，以加快业务和市场发展。充分利用市场数据，投资与自身发展密切相关的企业，拓展企业业务面，促进企业长远发展。

2.3.3 销售环节。企业推广产品主要通过线上平台。为了做到良好的宣传效应，其拥有自己的网站、微博、公众号等，并在微信、淘宝等主要网络流量平台上做广告。除此之外，公司将其产品在相关网站上详细介绍，让客户更好地了解KDXF的企业文化和产品质量。在这一基本的宣传手段基础之上，最显著的营销手段就是AI 加持。秉持这一营销信念，近年来在产品创新方面不断进步，着力于探索商业模式和产业生态创新。在营销领域的布局一直是AI营销云战略的重要组成部分。AI营销云基于海量数据沉淀，通过对原始数据的收集、存储和分析，从而达到目标人群的智能客户识别的目的，以纵向类别的消费者为样本，建立品牌购买模型，结合KDXF大数据，通过AI深度学习技术对潜在用户消费量进行预测，以此为品牌提供最有价值的目标用户。但KDXF在互联网产品营销方面经验不足，也缺乏相关销售人才。

此外，像他们这类需要依靠“人工智能+”技术来寻找合适产业实现技术产业化的企业，“人工智能+”行业对他们来说并不是那么熟悉。因此，他们需要加大营销力度，扩大市场，销售费用也会随之增加。随着行业应用范围扩大，产品种类增多，一方面使公司的销售收入变得更加复杂，另一方面企业的管理也变得更加困难。

2.3.4 客户关系管理。在智能化时代，面对如此多竞争对手，需要建立良好的客户关系，通过科学、先进、有效的手段提高客户的满意度和忠诚度，才能保证企业可持续盈利能力和竞争优势。KDXF的一部分客户来源于政府部门。自成立以来，与国家语言委员会等国家权威部门开展了广泛而密切的合作，也与教育部民族教育司和教育考试中心这些部门进行了合作。

KDXF借助合作在这些领域树立了业务标准，并根据标准设定了行业门槛，并最终在这些业务领域实现了效益优势。同时借助于这些权威部门和相应政策，相应的业务在全国迅速推广，在教师培训、学生学习和考试测试过程中得到应用。这部分客户关系相对稳定，但在市场上由于竞争强，产品更新换代快，在扩大新客户群体时，一部分老客户也会流失。针对这种情况，KDXF可以引入大数据技术高效利用信息背景、信息密度等，通过底层数据采集有效利用并连接海量数据，达到跳跃选择和精确选择的效果，而不是重复的假设模式的演绎，使客户群体的检索定位更加快捷。通过大数据工具可以帮助公司提高客户黏性，即客户忠诚度。

3 数字化和人工智能在KDXF运用的财务效果

KDXF股份有限公司于2008年在深圳上市，成为当时中国语音产业世界唯一上市公司，但在上市初期，数字化和人工智能在公司并没有得到大规模的应用。近年来，由于企业较好地应用了人工智能和数字化，企业得到了更加全面的发展，企业的各项财务指标相比上市初期，有了较为显著的变化，具体分析如下：②

3.1 偿债能力

3.1.1 短期偿债能力——流动比率与速动比率

从图1可以发现，2013-2020年的企业总体的流动比率是处于一个降低的水平，在企业上市初期，股权所占的比重较大，借款比率占比较小，但是随着企业的不断发展，结合数字化和人工智能技术加大了企业的筹资，使得企业的流动比率不断降低，虽然使得企业筹集更多的短期资产，但使得企业的偿债能力降低。

图1 流动比率和速动比率变化图

对比之下，2013-2020年的企业总体的速动比率同样处于一个降低的水平，大致变化趋势和流动比率类似，说明在企业上市初期，存货的比率占比较小，但是随着数字化和人工智能技术在企业更为广泛的应用，企业存货占比逐渐变大，导致企业的流动比率不断降低，同时企业的偿债能力也降低。

3.1.2 长期偿债能力——资产负债率

据图2，企业总体的资产负债率呈现一个上升的趋势，上市初期，企业的资产负债率处于一个较低的水平。可能是由于企业上市之初，股权所占比重较大，后来随着企业的不断发展，结合数字化和人工智能技术加大了企业的筹资，使得近三年的资产负债率处于适宜水平，保证企业能够更加稳步的发展。

图2 资产负债率变化图

3.2 营运能力

3.2.1 应收账款周转率和存货周转率

据图3a，KDXF的应收账款周转率在上市初期是低于近三年的。表明企业在上市初期的应收账款周转速度和管理效率比较低下，公司的收账速度慢，平均收账期比较长，容易导致坏账损失，资产的流动速度也较慢。但是从近三年的指标来看，人工智能和数字化对企业的财务信息系统有了一定的提升作用，使得企业的应收账款周转率有了很大的提高，增强了企业的营运能力，但是目前的应收账款周转率并未处于最佳的水平，企业应当继续借助人工智能和数字化加大对应收账款的管理，加大催收力度和减少企业的坏账。

图3a 应收账款周转率变化图图3b 存货周转率变化图

据图3b，企业存货周转率处于一个波动的状态，剔除2020年新冠肺炎疫情的影响，最近五年总体水平是呈现上升趋势。说明随着数字化和人工智能技术的广泛应用，企业扩大了销售，不仅保证了生产经营的连续性，也使企业发展更加稳健。

3.2.2 总资产周转率

图4所示，在2013年-2016年KDXF的总资产周转率要低于2017年-2020年总资产周转率。因为上市初期企业的产品种类偏少，并且数字化和人工智能技术并未大规模使用，企业销售不太理想。在2017-2020年间，随着数字化和人工智能的大规模使用，企业研究和开发出更多产品的同时，企业的销售能力也在不断增强，进而企业的总资产周转率大幅度提升，并且处于一个稳步提升的趋势。

图4 总资产周转率变化图

3.3 盈利能力

3.3.1 净资产收益率和销售净利率

据图5a分析，企业总体的净资产收益率是处于先降后升的态势。在上市初期，KDXF的净资产收益率处于较高的水平，但是在2015年-2017年的三年时间是处于较低的水平，而在2018年-2020年中，净资产收益率又有了较大的提升。净资产收益率是一项较为综合的指标，是反应上市公司盈利的指标，是指利润额和股东权益的比值，指标越高，说明投资收益越高，反之亦然。从图5a的变化趋势可看出，企业自有资本获得的净收益能力增强，也反映出了利用人工智能和数字化给企业带来更多收益。

图5a 净资产收益率变化图图5b 销售净利率变化图

由图5b可知，KDXF的销售净利率总体是呈现一个下降的趋势，可能的原因在于人工智能和数字化的推广之下，销售收入大规模提升的同时，其他推广费用更在加速增加。

3.3.2 总资产净利率

图6可见，近四年来，企业的总资产净利率水平呈现不断上升的趋势，说明随着数字化和人工智能的广泛应用，企业运用全部资产获得利润的水平越来越强，说明公司的投入产出水平越高，资产运营越有效，成本费用的控制水平越高，盈利能力也越来越强。

图6 总资产净利率变化图

3.4 发展能力

关于发展能力，从净利润增长率和营业收入增长率两个指标来考察，如图7a、7b所示。

图7a 净利润增长率变化图图7b 营业收入增长率变化图

从图7a可知，KDXF的净利润除了在2016年增长的幅度较大之外，其他年份都保持了良好的增长态势，说明企业目前正处于良好的发展阶段，体现了KDXF整体较为强劲的发展势头。

据图7b所示，企业总体的营业收入增长率是处于一个波动状态，但是在近三年呈不断上升趋势，说明企业广泛应用数字化和人工智能起到了较好的效果，企业销售和经营表现良好，整体发展态势较好。

综上，从偿债能力，经营能力，盈利能力和发展能力四大指标来看，数字化和人工智能对KDXF的财务能力提升起到了一定推进作用，但仍有指标并未处于最适宜的水平，因此，KDXF可继续利用数字化和人工智能技术给企业带来更好的发展。

4 完善KDXF数字化和人工智能运用的建议

人工智能和数字化在KDXF 虽然得到了大规模的应用，但企业想要继续保持稳定可持续发展与产业优势，扩大市场范围，还需做出一定的改进，下面将从三个角度提出相应建议，给KDXF未来发展运用数字化和人工智能指明方向。

4.1 从企业环境和条件角度

在目前KDXF的商业模式和业务规模不够成熟的情况下，企业首先应该保持自身核心技术优势，其次利用好人工智能和数字化丰富企业的商业模式，坚持以客户价值最大化为核心，做到运营模式、盈利模式、B2B模式、B2C 模式、广告收益模式等多个模式相结合。此外，通过大数据平台选择企业自身所需的高新技术人才，利用人工智能和大数据将各个部门的运营和发展进行一个整合，建立相对完善的运营管理系统，确保企业的长期稳定可持续发展。

4.2 从企业四大环节角度

通过对企业生产环节、投融资环节、销售环节和客户管理环节的分析，发现这四大环节仍存在不足，这些不足可利用人工智能和数字化进行改善。首先，在发展过程中加强技术创新，提高产品的新颖度和竞争优势，促进产品技术专利化和成果专业化；其次，通过大数据平台吸引更多的销售人才，利用大数据做好广告业务，加大营销方面的投入，提升营销效果；最后，建立完整的客户管理系统，对销售前和销售后进行全方位服务，维护好企业自身的客户群体。

4.3 从四大财务能力角度

虽然目前KDXF 的财务指标与上市初期相比有了较大改善，但仍存在个别目标并未处于最佳水平，仍有改善和提高的空间。一方面企业短期偿债能力较弱，需要利用数字化和人工智能平台加强对存货的日常管理，安排好生产和销售，建立存货管理体系，利用信息技术对企业的产品进行宣传，起到更好的营销作用，也可以优化资本结构和降低财务风险。另一方面应收账款周转率较低，可利用人工智能技术对债务人加强催收。

注释：

①资料详见KDXF公司主页https：//www.iflytek.com/about，20211105。

②需说明的是，后文图1至图7财务数据，均来自于国泰安数据库。