大数据技术在计算机信息安全中的应用研究

金瑞

摘要：大数据时代下，信息技术的应用使人们的工作更加便捷，却也带来了不可预知的风险。工作中，由于人员操作失误、黑客恶意攻击、计算机病毒传播、系统安全漏洞，企业内部的信息数据很可能被其他人获取，最终造成企业的巨额经济损失。企业应认真反思大数据技术的利与弊，并做好相关防范措施，保护企业内网络信息的安全，从而保证企业信息化发展的安全。

关键词：大数据技术;计算机信息安全;应用研究

引言

随着互联网与信息技术的飞速发展，人类进入了一个前所未有的历史新阶段——大数据时代。大数据的发展给人们的生活带来翻天覆地的变化，创新了人与人之间资源共享、信息交流方式，同时也衍生出网络购物、在线支付、智能地图、线上诊疗等新兴行业，人们在享受大数据发展带来的便利的同时，却往往会忽略其所带来的“负面效应”。在大数据背景下，人们的一言一行都会被追踪并以数据形式加以记录、保存。公民的隐私在这个过程中遭到大量泄露，每个人正在成为“透明人”，甚至可能会面临一个“赤裸裸的未来”。

1、大数据技术概述

从根本上说，大数据技术能够被应用到數据的采集、数据的分析以及各种危机事件的预测和预处理工作当中，大数据技术是借助于各种数据之间的整合、转换与分析等工作内容，最终生成与这些数据密切联系的其他额外的数据。近些年来，伴随着我国大数据技术水平的不断提高，在计算机、网络安全、电商营销等许多领域当中大数据技术也得到了越来越广泛的应用，并取得了十分不错的成绩，因此不论是何种工作内容，在信息化时代的社会背景之下，都离不开大数据技术的应用与支持。

2、大数据技术在计算机信息安全中的应用

2.1大数据采集

大数据采集技术并在整个数据采集变得过程中，工作人员需要注意考虑数据的实际安全问题，同时使用数据的不同用户也要主动参与身份验证。如：在数据采集的传输过程中，对数据进行加密，再利用数据传输过程抱枕的特点，完成验证码的认证，这样做的目的在于加强对数据信息完整程度的保护力度，最终更好地满足计算机网络安全防护工作落实的实际需求。大数据采集几乎是当前社会对大数据技术应用最广泛的方向，需要与数据大数据存储技术配合使用。这项工作落实的目的在于为后续云计算的展开奠定数据基础，显然在此环节收集到数据内容都会作为后续云计算开展的依据。

2.2优化传统网络安全技术

传统网络安全技术以加密技术、访问控制技术、防火墙技术、入侵检测技术、认证技术为主。大数据时代信息技术更新迭代速度加快，企业内网络信息安全管理人员需要加强对传统技术的创新，确保内部机房环境、视频监控系统、防火墙、入侵防御系统、数据库审计系统、应用交付系统的安全。充分发挥认证技术的优势，设置安全认证系统，只有经过网络安全授权的工作人员才有访问企业内部数据的资格，以防止外部人员对企业内部系统进行攻击。对传统的访问控制进行适当的技术创新，将其应用到企业内部网络资源权限的管理系统当中。通过使用访问控制技术防止外部人员非法获取企业内部的网络信息数据，从而保证企业内部的数据安全。重视传统防火墙技术的应用，在企业内部构建个性化的网络安全屏障，通过阻隔外部的恶意攻击保证企业内网络系统的安全。同时，加强对新型防火墙技术的推广，将网络地址翻译、虚拟专用网、加密技术、身份认证技术等技术应用到企业内安全屏障的设置工作当中，实现对安全系统的优化。

2.3Hadoop

当下我国的计算机网络当中数据类型依旧处于不断正价的状态，若工作人员需要对部分数据进行特殊存储处理，则传统的方式并不能满足实际工作需要。在这样的背景下，hadoop应运而生，他能够保障计算机信息系统当中不同类型的数据都能够获得存储满足，且在未来的数据处理工作中发展前景也十分优秀。从计算机信息技术的整体发展角度分析，数据在集中的过程中，hadoop的价值能够充分发挥出来，同时也可以对数据的管理提供稳定保障，具体控制方式也比较科学。实际上HADOOP系统也在不断完善的过程中，在这其间，行业内工作人员对该系统的研究方向以其组成部分的功能区分更加明确，同时划分也更加和力细致等为主，力求能够将该系统打造成为功能丰富的大数据信息分析平台。

2.4建立信息安全制度体系

尽管目前大数据技术已经得到了十分广泛的应用，但是从信息安全制度上来看，仍然比较死板，导致大数据技术无法发挥出自身的全部作用。由此可见，目前在计算机信息安全当中应用大数据技术，首先应当建立一个信息安全制度体系，为大数据技术的应用创造一个安稳的技术环境。比如在条件允许的情况下，可以建立多道计算机系统防火墙，借助于计算机系统的实际运行情况来开展信息安全保护工作，从而选择一个最合理、最科学的防火墙结构。因此当计算机系统维护时，需要保障大数据技术当中信息的真实性。另外，就是要积极地学习先进技术手段，在维持大数据技术标准的同时，对其不断地延伸与扩展，从而提高计算机信息安全防护能力。

2.5实时监控信息泄露风险

面对大数据背景下个人信息频繁泄露问题，网络运营商应依法对公民个人信息安全状况进行实时监控，瞄准信息泄露以及黑客入侵风险并及时上报有关部门，严格把控数据流动，确保信息安全。任何信息的泄露都是可控的，因此，建立预警机制，开发网络等级保护系统，实时监控信息流向都能有效降低信息泄露风险。

结束语

综上所述，在信息化时代背景当中，大数据技术的应用无处不在，对于计算机信息安全来说有百利而无一害，因此需要相关工作人员加强对大数据技术的研究力度，使其能够更好地服务于计算机信息安全防护工作。

参考文献：

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