大数据背景下的精准教学：价值、策略与实践应用

孟祥彬

（沧州开放大学， 河北 沧州 061001）

一、引言

大数据促进了精准教学的快速发展，也对学校实施精准教学提出了更高的要求。[1]只有科学理解大数据背景下精准教学的含义及其蕴含的内在价值，才能制定出使二者相结合的最优策略，进而指导精准教学实践向前推进。

20世纪60年代美国学者林斯利（Lindsley）在心理学家斯金纳（Skinner）的行为学习理论的基础上提出一个新的理论——精准教学。该理论认为学生的行为表现是检测学生是否有效学习的最好证据，是教师制定教学策略、作出教学决策、进行教学评价的直接基础。为了更深入评测学生的学习情况，精准教学引入一个指标——流畅度，从两个方面来评判学生的行为表现，一方面是准确率，一方面是速度。一般情况下，学生流畅度高的学习表现更有可能在未来重复出现。而对流畅度的衡量一般基于持久性、耐久性、稳定性、应用性、生成性等五个标准。由此可见，林斯利认为精准教学就是一种教育决策，通过一定的工具追踪学生的学习和行为表现。除林斯利外，其他学者也对精准教学理论进行了丰富和发展。拉姆（Lambe）和墨菲（Murphy）认为，随着教育实践的发展，精准教学与现有各种教学策略兼容并主要用于评估现有教学方法的有效性。韦斯特（West）和扬（Young）等以教学评价为基准，认为精准教学不是要教教师怎么教学，而是一种对教学方法和课程进行综合评价的方法。近些年我国学者不再持续重视精准教学的评价功能，而是开始研究将精准教学应用于整个教育教学活动过程。祝智庭将信息技术引入精准教学，认为为学生精准地分析和解决问题，提高学习效率是精准教学最大的价值所在。

精准教学理念自提出以来逐渐在教学实践中被推广应用，这在一定程度上改进了教学效果，提升了教学效率。但也有明显不足，主要是收集数据并进行整理记录需要花费大量的人力、物力、财力。大数据时代的到来，各种新的技术手段为精准教学提供了很大的便利。大数据规模庞大、种类繁多来源于社会各个领域。从中整理分析出自己需要的信息必须借助现代技术手段。随着我国电子计算机、互联网、移动通讯等技术的普及应用，公民信息化素养得到各方重视。教育中的大数据主要来源于教师教学活动、学生行为表现和数据分析等。各种数字化平台和学习技术的使用推动了教育大数据的几何级增长。同时大数据技术也对精准教学实践提供技术支持。大数据技术使收集、整理、分析相关信息不再是制约精准教学推广的障碍。

二、大数据背景下精准教学的价值分析

1.文化价值

精准教学提倡我国传统文化教育中一直倡导的因材施教，讲究文化的高效性、统一性和精益性。[2]教师在教学过程中要注意借助多种媒体手段，合理运用各种教学资源，加强师生、生生互动交流，激发学生学习兴趣，打造现代化智慧课堂。在精准教学实践中需要对各项数据进行深入挖掘、整理、评价以提高教师教学水平，改进学生学习效果，营造出一个充满效率、螺旋式上升的课堂。精准教学理念认为教学活动中的各种要素（如教师、学生、教学环境、教学资源、教学技术等）彼此促进、相互统一于教学过程之中，每一种要素都对教学效果有直接或间接的影响。这些要素在教育教学过程中不会也不应该一成不变，它们要随着大数据的调整而调整，随着现实情况的发展而发展，各种要素之间保持动态平衡。在精准教学中，教师要精益求精，根据大数据所反映的情况（如教师反馈、学生表现、考核结果等）不断调整教学目标、教学内容和教学策略以达到更好的教学效果。因此，教师要不断学习，提高自身知识水平和技术能力；创设一定教学情景，让学生做课堂的“主人”；教师要结合课程内容实际，引导学生思考，培养学生自主学习的能力。

2.人本价值

国家教育改革之后，一直强调“以人为本”“以学生为中心”。但我国长期以来的应试教育在短时间之内不会改变，学校教育仍然强调理论知识学习而忽视学生综合素质的培养。在大数据背景下精准教学注重学生综合能力的培养，追求个性发展，不再单纯强调书本知识的灌输。大数据是教与学的基础和依据，通过现代信息技术，对学生的行为表现进行记录分析，及时发现学生周围的隐患和危害学生健康发展的问题，为教师提供了很大的便利，教师可以根据分析情况快速全面了解学生的现状，并对有问题的学生及时甄别和帮助。同时，依托大数据的高科技教育软件还能根据学生自身学习情况和发展需要做出分析，提供个性化消息推送，布置一定的作业任务。大数据智能软件的使用能促进学生个性化发展，定期向教师反馈学生的学习情况和学习成果，不仅监督了学生的学习，也提醒教师不断根据学生变化调整自己教学策略，真正实现精准教学。随着我国科学技术的进步，大数据技术在教学中的应用为辅助教师的教学活动提供了更大的便利，推动了学生的个性化发展。

3.技术价值

大数据的快速发展使得教育教学进入智能化时代。大数据是人工智能发展的基础，人工智能是大数据应用的体现。[3]人工智能技术为教师教学工作减轻了负担，在教学中产生的新的方式方法更好地满足了精准教学的现实需求。如答题卡的使用大大减轻了教师负担，运用机器对选择题等固定答案进行判断并能统计出不同题目的正确率、薄弱知识点等并据此对学生作业情况进行综合分析，教师主要负责思考如何有针对性地调整教学活动。这样的结合大大提高了工作效率，节约了时间和成本。在我国，远程开放教育学生数量较多，且每个学生都具有复杂性，人工智能技术可以自动收集学生近期学习和行为表现，并进行科学合理分析，将分析出的结果呈现给教师，减轻了教师进行统计记录的工作，并且智能分析具有一定的科学客观性，帮助教师更加直观地了解学生，从而修改自己的教学目标、教学方法和调整教学内容。人工智能机器甚至可以根据一定的追踪技术精确分析学生的学习情绪，教师能根据反馈结果制定方案，帮助有问题的学生及时调节情绪，保证学习的正常进行。

三、大数据与精准教学结合的策略

1.提升教师的数据素养

大数据时代的快速到来，对教师精准教学提出更高要求。[4]教师要具备一定的数据素养，才能熟练运用教学大数据人工智能打造现代化技术课堂，才能了解学生实际学习情况并及时解决学习过程中的问题。教师要不断学习，创新理念，认识到数据技术对教育教学的重要影响，尽快提升自己数据素养。学校应定期组织数据培训，不断提升教师技术水平，提高教师对数据应用的熟练程度。在培训结束后还要进行考核，对不同专业、不同学科的教师制定不同的标准。这对教师学习来说是一种鞭策，激励着教师学习先进技术并应用到教学中，对学生学习和行为表现做出分析评价。同时学校要考核新教师数据信息技术的掌握程度和数据素养的具备情况，以此判断新教师是否适应信息技术条件下的教学环境。

2.优化教学实践

学校要鼓励教师在教育教学过程中对大数据的使用，通过大数据分析结果调动学生学习积极性，激励他们主动去分析自己近期的学习态度、学习方法和学习成果，形成有利于学生自主学习的良好氛围。大数据的应用在教师教学中要成为常态，形成智能化的现代课堂，对教学中的各种要素，如环境、氛围、目标、要求、策略等做出精准要求和分析，实现教学多种因素的相互联系和共同发展，促进大数据教学的发展。教师对学生的评价方式也要做出一定改革，不能再和以前一样只重视学习结果，而是要更加重视学生学习的过程。大数据技术的应用使教师要对学生在学习过程中的学习方法、学习行为和学习态度做出评价并同学习结果评价相结合成为可能。[5]基于此对学生做出客观的综合评价和综合分析可以使教学评价更加精确。同时，注重引导学生对问题进行独立的判断思考，不能再和以前一样总是期待教师的“标准答案”，而是要促进学生思维拓展，培养学生的创新能力。

3.培养学生个性

精准教学是一项长期的任务，在大数据背景下学生的独特性更加受到重视。这就要求教师在教学中要注重学生个性化的培养。教师在教学中要建立多元化的教学目标，注重学生整体发展的同时也要考察学生个体的细节，关注每一个学生在某个方面的潜力并在以后教学过程中有意识地培养。大数据技术的应用使及时、客观、全面地了解学生并据此生成针对每个学生的培养方案成为可能。每一个学生个体都具有独特性，教师要注意教学过程中的教学方式，不能固定学生思维模式，要不断启发学生思考，拓展学生思维，加强学生能力的培养，不能一味刻板地向学生灌输书本知识。教师要在课堂中多鼓励和组织学生互动讨论，在教学过程中尊重学生个性，不压制他们，尽量让学生保持自身特色。

四、大数据背景下精准教学的实践应用

1.记录学生学习和行为表现

随着科技进步和大数据技术的迅猛发展，研究人员已研制出各种各样能精确记录学生在课堂中和课堂外的学习情况和行为表现的方法和手段。教师在教育教学过程中可以进行定期考试、制作问卷、鼓励学生自主反思，通过各种统计工具对学生信息数据进行统一整理分析，精确掌握学生学习情况、学习态度、学习兴趣、学习效果等数据，方便教师进一步对学生整体情况进行科学分析。[6]在互联网时代，学生频繁使用网络，教师可以通过大数据整理来自学生学习和行为的数据，知道学生利用网络访问查询、浏览了哪些数据信息，还可以知道学生提交和完成作业的情况。通过对网络数据的统计、分析和评价而产生的分析结果精准反映了学生的学习情况，弥补了传统教学工具无法做到科学分析的缺点，完善了无法统计单独学生个体数据信息的缺陷。教师可以更加精准地了解全体学生情况，作出科学评价。大数据技术可以使教师通过图表等各种直观的统计工具记录学生学习和行为表现，使数据呈现更加清晰明了，方便教师进一步提高对学生的认识，更精确掌握学生的学习过程。

2.设置教学目标和内容

教师要精准教学，需要精确了解学生知识和技能掌握程度并据此设置符合学生实际发展需要的教学目标，进一步制定满足学生学习需求的教学内容。教师要在教学预期和学生实际学习之间作出判断，细化课程学习的重难点，对统计出的学生学习大数据进行科学评价，分析大部分学生的学习兴趣、学习程度等，分析个别可能影响教学环节实施的学生特点。教师根据课程内容特点结合学生实际情况，制定出符合学生特点的教学目标。大数据对学生近期学习情况进行分析，对分析出的问题推送合理解决问题的教学方法和内容。

3.设计教育教学活动

教师要以学生实际情况为基础，制定出适合学生综合发展的具有多样性的教育教学活动。教师在对教学活动进行设计安排时，要充分考虑到学生的群体差异，如知识基础、技术能力、学习兴趣、是否热衷互动交流等具有多变性的因素。在大数据背景下，教师设计安排教育教学活动，需要注意以下几点：首先，教师要根据大数据对学生之间的差异进行分析。不同学生具有自身发展的独特性，如学习方法、学习成绩、学习兴趣等，这些都是教师要分析的问题。其次，教师要掌握学生的基本学习情况和学习差异，根据活动目标和内容要求对学生进行分组。教师要公平分组，尽量保证每一组学生知识水平的基本平均。再次，教师要针对活动内容对学生进行整体教学，满足学生的整体需求。最后，教师要对差异性较强的学生进行具有针对性的教学，帮助他们制定适合自身学习和发展的小目标，以便达到简单快速的进步。

4.制定策略干预问题

作为精准教学的其中一个环节，制定策略干预问题是教师进行教育教学过程最重要的步骤。教师以获得学生学习和行为表现数据信息为基本点，进行统计分析，深入了解学生，一方面全面发现每一名学生某一方面的潜力和独特性，另一方面力图发现学生在整体学习中存在的问题。教师要有针对性地对这些问题制定策略进行干预，根据教学实际动态地调整教学目标、修改教学内容。教师要学习大数据技术的操作步骤，掌握一定技能，从整体上看每个学生个体，及时发现学生在学习过程中存在的问题并及时制定策略进行干预，提高教学效果。

五、结束语

随着大数据时代的到来，人工智能的应用大大减轻了教师工作负担，有利于教师自身能力的提高和教学质量的提升。与此同时，大数据时代背景下的精准教学对当代教师提出了更高的要求。教师要不断创新理念，与教学实际情况相结合，不断提升自身能力，用大数据完善教学内容和教学过程，为教学实践注入新的力量，推进教育改革向前发展。