人工智能背景下财会类毕业生就业情况研究——以杭师大钱江学院为例

金淑雨 钟 琮

（杭州师范大学钱江学院，浙江 杭州 310000）

1 人工智能对会计的影响

1.1 对会计职业工作的影响

人工智能在会计领域的应用，不仅可以帮助会计从业工作者逐渐摆脱低效基础的烦琐性核算工作，而且客观上还降低了人为错误率，提高了会计信息质量精确度，即优化流程，提效增质。 未来会计行业低端重复劳动的会计岗位将被取消，企业可能更侧重于寻求具有分析能力且能够配合人工智能开展工作的会计角色：智能管理类会计，此类高质量分析人才，人工智能在十多年内很难将他们取代。

至于会计电算化人员、 软件技术开发型人员，他们对人工智能的发展起到奠基和促进作用，故不易被替代。 但是开发软件的技术型人才毕竟不是会计专业产出的主要方向，所以管理类会计将会成为未来会计的主流。 现在会计人员的财务职能已逐渐往高层次、高质量的水平发展，例如数据分析、投资预判等。 尤其是在大企业里，会计人员由核算类向管理类转变已是大势所趋。

由于人工智能对会计信息的影响，系统的初期试用阶段，仍然需要专业人员进行维护与升级，如果企业缺少相关人员，就很可能造成系统的失效与信息遗失，所以懂得如何操作系统的会计人员也将会是企业重视的人才。

1.2 对企业的影响

从企业竞争能力方面来看，人工智能是通过建立数据模型， 利用大数据分析功能对财务信息进行收集、整理与分析，进而对企业的各类投资、融资、企业运营等管理会计的重大决策提供有效、 有用的信息。人工智能提供的各种信息和分析结果，能为会计人员提供有关战略分析与战略优化的决策依据，从而提高企业决策水平，进而提升企业价值创造能力，提升核心竞争力。

1.3 对会计信息的影响

随着“大智移云物区”等数字技术的深入发展，财务共享、财务机器人、智慧会计等会计创新，不仅可以减少人工操作失误，还可以通过严格的流程及内部控制，达到减少人为造假舞弊的目的；不仅如此，随着技术的突破， 会计信息不再局限于货币计量的信息，一些非货币计量的会计信息会发挥更大的作用，进而使会计信息质量得到大幅提高。 但由于人工智能记录的数据属于电子化存储， 且它仍是由人类发明创造的，所以人工智能难免还是会被人为操纵和利用，从而增加了企业新的潜在风险。

2 问卷调查的设计和结果分析

2.1 问卷调查设计

为了了解人工智能背景下企业对毕业生专业能力的需求， 本问卷的调查对象为杭师大2011—2016级毕业生，调查问卷共16 道题目，内容包括被调查者的基本情况、 人工智能时代下企业关注的毕业生能力、会计学专业课程安排的建议三个部分，并且设置了毕业生们的工作“是否偏向管理型”“做账是否仍是手工做账”、自身是“如何看待人工智能对会计行业造成的冲击” 等具有引导性的问题。 针对会计行业应对人工智能的措施方面，问卷调查设置了“对于本科四年的学习课程体系是否认为合理”“认为大学财会类课程体系应如何占比（基础类、实践类、信息化等）”“毕业后是否能很好地适应岗位”等有指向性的问题。本次调查的时间为2021 年3 月到2021 年6 月，调查共回收问卷150 份，有效问卷81 份。

2.2 问卷调查结果分析

对投放的问卷进行分析后，结果如下：

对于“您现在是否还从事会计相关工作？ ”这一问题，调查对象选择“与会计有关，但不完全相同”的占比约为59.26%；选择“与会计专业完全吻合”的占比分别为16.05%；选择“无关”选项为24.69%。 且在“与会计有关，但不完全相同”的调查对象中，关于“您的工作和会计专业相关性有多大？ ”这一问题的相关性平均分不超过5 分，相关性低。 而填写的具体的职业中，银行的词频最高，其次是公务员、出纳等。

在“毕业后您能否很好地适应该工作岗位呢？ ”这一问题上，调查对象中有85.19%的毕业生认为“从学校获取的知识足以应对工作需要”。

对于 “您认为未来哪项课程将得到更广泛的应用？”这一多选题，调查对象中有50.61%的毕业生选择“用友、 金蝶的基础财务软件仍占据主导地位”，有49.38%的毕业生选择“数据分析工具，例如SPSS 等软件的学习必不可少”。

在“您做账或者进行其他数据处理所使用的是？ ”这一问题上，研究结果显示，“使用财务软件处理基础核算业务”高达85.19%，占比远远超过“纯手工处理”“大数据下财务预算和决策”“财务智能化， 实现全流程会计处理”这三个选项。

在“毕业后您能否很好地适应该工作岗位呢？ ”这一问题上，研究结果显示，“从学校获取的知识足以应对工作需要”高达86.42%。

在“您认为本科学习的课程体系是否合理？ ”这一问题上，调查对象中有66.67%的人认为合理。

在“步入职场至今，您仍在使用的专业知识是？ ”这一问题上，财务会计占比高达75.3%，远远超过管理会计、审计学等课程。

在“工作中，请问您哪方面知识用得比较多？ ”这一多选题上，“只涉及财务知识”“涉及财务和管理知识”这两项占比较多,分别占48.15%、62.96%。

在“您认为大学财会类课程体系应如何占比？ ”这一多选题上，调查结果显示，财务会计基础知识占比为55.56%、实践类教学课程占比为49.38%、信息化方面课程占比为50.61%，三者差距不大，但财务会计基础知识占比均略高于其他两项。

在 “您如何看待人工智能对会计行业造成的冲击？ ”这一问题上，“基础财务人员将出现大量失业的情况”是最少人认为的，仅为12.34%；大多数人认为“会计行业将趋向自动化且有利于工作效率的提升”“会计行业信息化程度越来越强”“财务数字化、 对财务信息将会有一整套解决方案”， 以上三个分别约占了74%、67.9%和61.73%。

对于“在人工智能大环境下，您对财会类教学体系有何对策和建议？ ”这一问题，不少毕业生强调注重实践、强调基础知识要扎实。 也有毕业生建议搭配金蝶、用友等实操软件进行教学。

通过以上数据可以看出，虽然近年来人工智能会取代基础性核算类会计人员的呼声越来越高，但是冲击最大的应当主要集中在知名的大企业上，问卷的分析结果表明，应用型高校历届毕业生进入的中小企业是社会中占比更多的群体，他们最多也只是引进了做账的基础性软件，例如金蝶等，这些应用仍然需要懂得基础性财务知识中并且会操作相关软件的会计人员去使用来做账，所以基础性的会计人员在近几年内还无法被完全取代，财务会计等基础性会计知识仍然是会计学习的主要内容，但绝不是全部内容。

3 会计人员应对人工智能的对策

3.1 尽快实现传统会计向管理会计转型

由于AI 背景下会计人员的发展趋势， 会计人员首先需适应会计工作形势变化，学会自我构建包括会计学、管理学等多学科的知识框架，努力成为能够对企业的经营业务进行税务筹划和风险管控的复合型人才。 会计人员还应具有良好的专业素养、专业判断力和较高的自身综合素质，包括适应人机交互方式的能力、掌握有关IT 知识和技能的能力、进行高端分析和决策的能力等，从而能够在人工智能提供的海量数据中做出取舍，准确预测。

3.2 在新科技下重新定位，提升自身综合竞争力

在人工智能浪潮中， 会计人员必须转变观念，在保持职业道德素养，坚守职业道德的前提下，重新定位工作目标，发现自我价值。 此外，会计人员应紧跟时代潮流，充实自身，以实现职业的转型升级。 同时，会计人员还可以尝试了解信息化的发展， 特别是顺应低代码、无代码的技术应用，发挥自身对业务流程充分了解的优势，将自己的工作重点放在流程重组与再造上，配合计算机专业人员设计开发相关软件，成为业财融合的关键角色。

3.3 努力增强国际视野，树立终身学习理念

会计人员尽早适应国际化发展，努力增强国际视野。 随着会计国际化步伐的加快，会计人员应熟悉国际会计准则，提升国际交流能力，从而提升自身专业素养。 同时，会计从业者应树立终身学习理念，提高会计专业素养， 所以夯实的专业理论知识依然必不可少。 会计人员应加强对人工智能应用和会计行业新业务的学习，拓展自身能力。

综上， 会计人员需从观念、 视野和知识技能等方面，培养极具宏观视野和与时俱进的高质量职业能力。

4 会计学专业课程优化与改革

4.1 财务会计等基础性理论知识不可忽视

虽然未来会计人才的主流将变成可以为企业创造更高价值的复合型管理会计，但是财务会计课程仍然是非常重要的基础核心课程。

应用型会计人才需要做到理论操作能力和实践创新能力并重，即便未来人工智能完全替代了基础性的财务会计岗位，但会计人员对财务会计报告的解读仍然需要较为深远的财务理论知识，这不仅仅是知识的学习，也是会计思想的传授，只有这样才能建立逻辑严密的会计思维，利用好会计这种商业语言，为管理会计服务。

4.2 顺应时代发展，增设相关课程

结合未来对会计人员岗位的预测，转型的大致方向有两个。

一是转型成管理会计：在人才培养方案制订中，适当减少财会类基础课程课时。当然，减少课时不是减少学习时间，由于基础课程已经非常成熟，教师可以利用线上精品课程等资源， 实现学生自主学习。 将财务共享、信息管理、投资分析等内容增加到课程中，侧重培养学生信息管理和数据分析的能力。 比如可以增设业务流程管控、成本管控与风险管理等业财融合课，还可以增设人工智能财务数据审核与分析、 云数据会计等人工智能相关的专业课程。

二是转型成人工智能技术研发型人才：由于当前财务智能软件的开发处于初期阶段，在传统会计对于日常会计工作十分熟悉且具备较强研发能力后，可以使其成为财务系统的研发人员。 该方向的人才需求量庞大，未来发展道路十分宽广。 所以应用型高校可以在大二阶段安排相关编程类课程供会计专业学生选修。 或者可以在大二进行以上两个方向的分流培养，可能会达到术业有专攻的优良效应。

4.3 理论与实践相结合

应用型高校学制后期的课程安排应理论联系实践，并以实践为重。 学校应该充分利用各方资源库，积极完善实训条件，丰富实训课程内容，并且加强校企合作和拓展合作方式， 比如可以去当地的会计事务所，利用真实案例进行现场教学。

总之，应用型高校人才培养方案应迎合当今人工智能化背景下社会对人才的新需要，在不放弃基础性理论课程的同时，提高管理类和人工智能类与会计相结合课程的学分比重，重点培养学生的决策、分析、管理能力。

5 结语

在智能化时代快速发展的今天，人工智能不可否认地席卷了人类的生活并给会计行业带去了诸多便利，同时也给会计从业者带来了紧张的危机感。 但通过对杭师大钱江学院历届毕业生的调查问卷结果进行分析可知，人工智能毕竟是人类的产物，且尚在起步阶段，尚未成熟，短时间内仍然不可能完全取代基础会计工作。 不过智能化的浪潮已经可见一斑，所以首先，会计从业者应积极应对，抱着开放的心态，顺应时代发展潮流，自觉学习新技术，抓住会计各个工作岗位中机器所无法替代的部分，提升个人技能和知识水平，为未来职业发展提前做好规划和准备，努力成为人工智能变革时代下的主动推动者。 其次，不要顾此失彼，切勿忘记基本的从业者素养，即扎实稳固的会计基础知识和良好的会计道德素养不可丢。 这样才是会计人员不被未来社会淘汰的唯一法则，进而将因人工智能带来的失业之灾影响降到最小。