祖辈照料支持对育龄妇女二孩生育间隔的影响

于 潇，韩 帅

(1.吉林大学 东北亚研究中心 吉林 长春 130012；2.吉林大学 东北亚学院 吉林 长春 130012)

一、问题的提出

生育率下降和生育间隔扩大，是我国近年来生育模式转变的重要特征。我国自20世纪80年代初严格实行计划生育政策以来，生育水平持续下降。2000年以后，我国进入低生育水平阶段，总和生育率长时期处于更替水平以下，长期低生育水平有效控制了人口总量增长，但也带来人口老龄化加速、出生性别比偏高等人口结构性问题。2016年开始，国家实行全面二孩政策，但是政策实施的效果仅在短期得到释放。2017年以后出生人口数和人口出生率持续下降，2021年出生人口仅为1062万人，人口出生率下降为7.52‰。2021年末全国大陆总人口超过14亿人，比上年净增长48万人，自然增长率仅为0.34‰。中国超低生育现象是由多方面因素造成的，既受生育成本高、照料缺失、生育观念转变等因素长期影响，也面临2020年以来新冠疫情的冲击，学术界对此进行了大量研究。

第六次全国人口普查数据显示，中国的生育年龄、生育间隔、生育孩次正向“晚、稀、少”的方向转变，生育间隔对生育水平有重要影响。女性生育推迟和生育间隔扩大，是造成我国近年来生育率降低的重要原因，缩短生育间隔是提高生育率的有效途径。探明造成生育间隔扩大的影响机制，是理解我国近年来生育水平下降的关键。初育年龄推迟和生育间隔扩大不但存在时期进度效应，降低时期生育率水平，而且会压缩有效生育期长度，从而降低终身生育水平。

在实行全面二孩、全面三孩的政策背景下，生育水平却持续下降，说明我国已经从“政策性低生育”进入“内生性低生育”阶段，低生育已经不仅仅是人口政策的产物，也是家庭自愿选择的结果。在我国家庭中，祖辈提供家庭照料支持是常见的行为，祖辈照料支持对子代生育行为有积极影响。祖辈不但是儿童照料的重要潜在提供者，而且是免费照料者。祖辈提供照料支持不但节约了经济成本，而且有利于分担儿童照顾的时间成本，减轻女性承担的压力，从而缓解工作家庭冲突。祖辈能否帮助年轻夫妇减轻养育负担逐渐成为家庭生育决策的重要考虑因素，特别是在“二孩生育” 问题上，祖辈能否提供隔代育儿照料，经常是决定“子代家庭”是否生育或多生育的前提条件。

祖辈提供照料支持对家庭生育意愿和生育行为有促进作用已成共识，但祖辈提供照料支持能否显著缩短二孩生育间隔，以及祖辈照料对二孩生育间隔的影响机制学术界还鲜有探讨。本研究利用CFPS 2018年数据，使用Cox模型进行验证，试图回答这两个问题。

二、文献综述

本文从生育间隔及其影响因素、生育间隔对生育率的影响和代际支持对生育的影响三方面，对现有研究进行总结。

关于生育间隔的研究发现，我国生育间隔存在时期差异、地区差异、城乡差异和民族差异，根据原国家人口和计划生育委员会121县人口监测系统2013年上报数据，二孩生育间隔从20世纪90年代开始快速提升，2005年达到峰值7.1年后下降，2013年下降到5.9年，东部、城市和汉族女性的生育间隔更大。关于生育间隔影响因素的研究，主要集中在生育政策、一胎性别与性别偏好、初婚初育史、流动史、经济条件等方面。生育政策曾是影响生育间隔的重要因素，但是随着全面二孩政策的实施，生育间隔更多受家庭生育决策影响。现有研究发现，生育成本和工作家庭冲突是影响家庭生育时间决策的两大因素。生育成本不仅包括住房、教育、照料等直接付出的经济成本，也包括养育孩子带来的时间成本和机会成本。现有研究已使用流动人口、农村妇女、城市家庭、青年与大学生样本，来验证生育成本对生育推迟的影响，但是缺少使用全国样本的研究。国内外的研究均发现，难以解决工作家庭之间的冲突，是导致女性推迟甚至放弃生育的重要原因。女性难以靠个人力量解决由于生育引起的工作与家庭冲突，但是可以通过获得家庭支持和社会支持来缓解这一矛盾。

关于生育间隔对生育水平的影响，现有研究表明女性生育推迟和生育间隔扩大，是造成我国近年来生育率降低的重要原因。探明造成生育间隔扩大的影响机制，是理解我国近年来生育水平下降的关键。一方面，生育年龄不断提高和生育间隔扩大存在持续的时期进度效应，会降低时期生育率水平。另一方面，从终身生育率的角度看，妇女生育年龄的不断推迟和生育间隔扩大会压缩有效生育期长度，从而降低终身生育水平。

关于代际支持对生育的影响，现有研究表明代际支持对生育意愿和生育行为有积极影响。生育决策往往不是女性个人的选择，丈夫、祖辈、亲友、社区等因素也会对生育决策产生影响。在公共托幼服务体系尚未完全建立的情况下，幼儿照料是影响家庭生育决策的重要因素，如何对婴幼儿进行照料是不容回避的现实问题。中国是传统家庭社会，存在紧密的代际关系，随着家庭结构转变，祖辈越来越多地参与家庭隔代照料。《国务院办公厅关于促进3岁以下婴幼儿照护服务发展的指导意见》明确强调“家庭为主，托育补充”的基本原则，并指出人的社会化进程始于家庭，儿童监护抚养是父母的法定责任和义务，家庭对婴幼儿照护负主体责任。现有研究已发现，祖辈提供照料支持能显著提高女性产生二孩生育的意愿，荷兰和韩国的数据进一步证明祖辈照料支持能提高二孩生育率。

综上分析，现有对生育间隔影响因素的研究存在三方面不足。首先，从家庭支持视角研究少，忽略了家庭支持的影响；其次，使用全面二孩政策后数据的研究少，没有体现政策放开后家庭生育决策的特点；最后，代际支持对生育意愿和生育行为的影响机制已得到共识，但代际支持对生育间隔是否有显著影响，具体影响机制如何仍有待研究。

针对现有研究的不足，本文将使用CFPS 2018数据，从家庭支持角度，分析验证全面二孩背景下祖辈照料支持对女性二孩生育时间决策的影响及其作用机制。本研究兼具理论和政策意义。理论上，对生育时间决策机制的研究进行补充，从家庭支持视角验证生育行为决策相关理论在生育时间决策领域的适用性；政策上，反映全面二孩背景下家庭生育决策的特点，寻找阻碍和推迟二孩生育的原因，为制定生育友好型政策提供决策依据，为优化生育成本在社会与家庭之间分担机制提供了新的思路。

三、理论与研究假设

现有研究，主要基于莱宾斯坦(Leibenstein)的边际孩子合理选择理论和工作家庭冲突理论来分析生育意愿和生育行为决策。本文进一步使用生命周期理论来分析祖辈照料支持对女性生育时间决策的影响。

根据莱宾斯坦的边际孩子合理选择理论，女性生育决策时考虑边际孩子带来的效用与自身所需承担的成本，当二孩的效用大于成本时才会选择生育二孩。中国已经进入成本约束型的低生育发展阶段，一般家庭不堪承受二孩及以上的生育成本，从而主动放弃生育二孩。对于孩子的高期望和对自身发展及生活质量的追求，使经济约束和照料缺失，更加成为横亘在育龄人群生育意愿和生育行为之间不容忽视的因素。考虑到照顾子女的成本与负担，一些夫妻为了更好地实现自我价值，有时会选择不生育子女。

根据工作家庭冲突理论，工作和家庭两方面压力在某些方面出现难以调和的矛盾时，会产生角色交互冲突。从冲突方向分可分为工作对家庭冲突(WFC)和家庭对工作冲突(FWC)。工作对家庭的冲突不但对女性收入有持续负向影响，而且影响女性的生育决策，难以平衡工作与家庭是阻碍二孩生育的原因之一。

根据生命周期理论，祖辈提供照料支持不是永久行为，祖辈提供照料支持，只是暂时降低女性二孩生育成本和缓解工作家庭冲突。随着祖辈年龄增长，其健康状况恶化导致无法提供照料支持的可能性越来越大，甚至代际支持方向会转变为子女对祖辈提供照料支持，产生反向影响。从时间纬度分析女性二孩生育决策，女性应该选择生育成本更低和工作家庭冲突更低的时期生育二孩，即在祖辈能提供照料支持的时期尽早生育二孩，以免错过生育时机。赵昕东基于2016 年中国流动人口动态监测调查数据，通过半参数Cox回归对流动人口育龄女性的生育间隔影响因素进行研究，发现一孩照料人为祖辈时能缩短二孩生育间隔，但是暂无基于全国样本的研究，本文将检验这一影响机制是流动人口独有的还是全样本普遍存在的。综上分析，提出假设1。

假设1：祖辈提供照料支持能显著缩短女性二孩生育间隔。

进一步地，从直接生育成本、间接生育成本和工作家庭冲突三个角度，分析祖辈照料支持对女性二孩生育间隔的影响机制。祖辈提供照料支持，减少育龄妇女养育二孩所需承担的直接经济成本。作为免费的人力资本与劳务投入行为，相当于育龄妇女购买了免费的照料服务，节约了外请照护人员和保姆的费用，降低了所需承担的直接经济成本。我国城乡直接生育成本有较大差异，可能在照料支持影响二孩生育间隔的机制中起调节作用，据此提出假设2。

假设2：城市直接生育成本高于农村，祖辈提供照料支持更能缩短城市女性二孩生育间隔。

祖辈提供照料支持节约了子女照料孩子和处理家务的时间，降低了生育二孩的时间成本，同时减少了为照料孩子影响职业发展的机会成本，总体上降低了生育二孩的间接成本。女性受教育程度越高，生育二孩间接成本越高，受教育程度可能在照料支持影响二孩生育间隔的机制中起正向调节作用，据此提出假设3。

假设3：受教育程度越高，生育二孩间接成本越高，祖辈提供照料支持对女性二孩生育间隔影响越大。

祖辈提供照料支持，缓解了工作与家庭的冲突，从而有利于女性作出生育二孩的决定。工作占用时间越长的女性，工作对家庭的冲突越大，祖辈照料支持的作用越大。工作占用时间，可能在照料支持影响二孩生育间隔的机制中起正向调节作用，据此提出假设4。

假设4：工作占用时间越长，工作对家庭冲突越大，祖辈提供照料支持对女性二孩生育间隔影响越大。

四、数据与方法

1. 数据来源

本文使用2018年中国家庭追踪调查数据。中国家庭追踪调查数据由北京大学研究团队设计，于2010年正式开始基线调查，此后每两年进行一次追踪调查。基线调查共采访14960户家庭、42590人，覆盖25个省(市、自治区)，代表了中国95%的人口，并进行了再抽样以拟合全国样本。本文使用再抽样之后的数据作为全国性样本。中国家庭追踪调查统计了每个妇女1—10孩生育时间，可以视为完整生育史，但部分样本的胎次顺序填写错误，所以本文按孩子出生时间重新调整胎次顺序，并删除生育双胞胎、二孩生育间隔小于7个月和生育年份等变量缺失的样本，最终选取15—49岁至少生育过一孩女性样本5579份，其中3325份生育了二孩。

2. 模型方法

现有关于计算生育间隔的建模方法有改进的Lee-Carter模型和生命表方法，关于生育间隔影响因素的研究方法有比例风险回归模型、间隔分层模型和分割总体生存模型。二孩生育间隔由是否生育二孩以及何时生育二孩决定，在生存时间分布未知的情况下，有关生育间隔的研究常使用比例风险回归模型(proportional hazards model，简称Cox模型)。Cox模型是由英国统计学家考克斯(Cox)提出的一种半参数回归模型，该模型以生存结局和生存时间为应变量，可同时分析众多因素对生存期的影响，能分析带有截尾生存时间的资料，且不要求估计资料的生存分布类型。

比例风险回归模型是研究生育间隔影响因素最常用的方法，但是假设所有女性都最终会生育二孩与现实情况不符，永远不生育二孩的“长期存活者”会导致估计偏误。为此，在基础回归中使用Cox模型进行估计，进一步根据理想孩子数是否大于1来筛选出终身不生育二孩的“长期存活者”，使用剔除“长期存活者”的样本进行稳健性检验。

在生存分析中，生存函数定义为具有变量=(,,…,)的观察对象的生存时间大于某时刻的概率：

(,)=(>,)

(1)

风险函数定义为具有变量=(,,…,)，且生存时间已达到的观察对象在时刻的瞬间死亡率：

(2)

Cox模型假定风险函数(,)满足比例风险假定和对数线性假定：

(,)=()exp(++…+)

(3)

ln[(,)()]=++…+

(4)

其中，,,…,为自变量的偏回归系数，()是当向量为0时，(,)的基准危险率。由于Cox回归模型对()未作任何假定，且判断各因素的影响时我们只需估计出参数，不需对()进行求解，所以Cox模型是半参数模型。

为对照组各变量取值，为实验组各变量取值，则实验组对对照组的相对危险度定义为：

(5)

其他因素不变，只考虑(=1,2,…,)的影响时，对照组取值为，实验组取值为，相对危险度有：

(6)

令-=1，则

=exp=1,2,…,

(7)

对于因素(=1,2,…,)，若回归系数>0，则>1，(,)>(,)，即实验组的风险函数更大，是危险因素，会增大二孩生育风险，缩短二孩生育间隔；若回归系数=0，则=1，(,)=(,)，即实验组的风险函数与对照组相同，是无关因素，不影响二孩生育风险，不影响二孩生育间隔；若回归系数<0则<1，(,)<(,)，即实验组的风险函数更小，是保护因素，会减小二孩生育风险，扩大二孩生育间隔。

3. 变量选取与描述性统计

(1)因变量及其操作化。因变量选取二孩生育间隔，其定义为生育一孩与生育二孩之间间隔的时间，考虑到一些样本在调查截止时只生育一孩未生育二孩，属于截尾数据，所以用生存时间作为生育间隔的近似估计。生存分析视角中，将生育一孩定义为开始事件，将生育二孩定义为终结事件，中间持续的时间定义为二孩生育间隔生存时间。对于调查结束时仍未生育二孩的样本，生存时间定义为生育一孩到调查时点间隔的时间。利用家庭问卷中问题tb1y_a_c1、tb1m_a_c1、tb1y_a_c2 、tb1m_a_c2，得到一孩和二孩出生年份和月份，将调查截止日期设定为2017年12月31日，根据上述设定计算出二孩生育间隔(单位为月)。受截尾数据的影响，本研究计算得出的二孩生育间隔实为生存时间，仅能用作生存分析，不能作为真实的二孩生育间隔数据与其他调查的数据进行比较研究。主要变量的基本情况如表1所示，二孩生育间隔(生存时间)均值为97.7个月(8.1年)，标准差为85.444,说明不同女性二孩生育间隔有较强异质性。

表1 主要变量描述表

(2)自变量及其操作化。本研究选取“祖辈是否提供照料支持”和“祖辈平均照料天数”作为自变量，根据女性及其丈夫对问题qf703“父母是否帮你照料家务或照看孩子”的回答，判断祖辈是否提供照料支持。根据女性及配偶对问题qf704_a_1“父亲帮你料理家务频率”和qf704_a_2“母亲帮你料理家务频率”的回答，计算出每位祖辈每周提供照料支持天数的均值，衡量祖辈照料支持的强度。描述统计如表1所示，对于全国生育过一孩的育龄女性，获得了祖辈照料支持的占49.7%，可见在我国祖辈提供照料支持是一个常见的现象。每位祖辈平均每周提供照料天数为1.155天，照料频率仍有提升空间。

图1 二孩生育间隔的 Kaplan-Meier 生存曲线

(3)控制变量及其操作化。控制变量选取根据现有研究结果和理论分析，除祖辈是否提供照料支持外，可能影响二孩生育间隔的因素包括：出生队列、学历、居住地城乡分类、生育一孩年龄、期望孩子数量、一孩性别、家庭人均纯收入(对数及平方)、就业类型和工作占用时间。由于各省份经济发展水平以及历史上实行生育政策有差异，对省份控制固定效应。由于各民族生育文化和观念不同，对民族控制固定效应。值得关注的是，平均期望孩子数为1.968，并非所有生育一孩的女性都有生育二孩的意愿，可以根据意愿孩子数将不打算生育二孩“长期生存者”样本剔除，降低样本选择偏误。

五、结果分析

1. 回归分析

如图1所示，根据生存曲线可初步检验祖辈是否提供照料支持对女性生育间隔的影响。祖辈提供照料支持女性的生存曲线一直低于祖辈不提供照料支持女性的生存曲线，说明得到祖辈照料支持的女性二孩生存风险大于祖辈不提供照料支持的女性，祖辈提供照料支持缩短了女性二孩生育间隔。而且两条生存曲线不相交，说明数据符合比例风险假定，可以用Cox回归模型进行进一步分析。

表2 祖辈是否提供照料支持对女性二孩生育间隔的影响(Cox模型)

首先，验证祖辈是否提供照料支持对女性二孩生育间隔的影响，回归结果如表2所示。模型1中仅引入出生队列、学历和城乡作为控制变量，模型2和模型3依次加入生育信息和经济状况方面的控制变量。在控制其他因素不变的情况下，自变量“祖辈是否照料支持”一直在1%水平上显著，说明祖辈提供照料支持显著影响女性的二孩生育决策。模型3中自变量回归系数(风险比)为1.211，说明祖辈照料支持使得女性生育二孩风险比提高了21.1%，是生存分析中的危险因素，缩短了女性二孩生育间隔。祖辈提供照料支持能显著缩短女性二孩生育间隔，假设1得到验证。控制变量的回归结果表明，城市、受教育程度越高和工作占用时间越长的女性，二孩生育风险越小，二孩生育间隔越长。

其次，引入交互项分别验证城乡、受教育年限和工作占用时间，在祖辈照料支持对女性二孩生育间隔影响机制中是否起到调节效应。在模型4中引入城乡与祖辈是否提供照料支持的交互项，回归结果显示，交互项回归系数为1.297且在1%水平上显著，说明城乡差异起到正向调节作用，城市身份显著增强了祖辈照料支持对女性二孩生育间隔的影响，即祖辈提供照料支持对直接生育成本更高的城市女性二孩生育间隔影响更大，假设2 得到验证；在模型5中引入受教育年限与祖辈是否提供照料支持的交互项，交互项系数为1.037且在1%水平上显著，说明受教育年限起正向调节作用，受教育程度显著增强了祖辈照料支持对女性二孩生育间隔的影响，即女性受教育程度越高，间接生育成本越高，祖辈提供照料支持对女性二孩生育间隔影响越大，假设3得到验证；在模型6中引入工作占用时间和祖辈是否照料支持的交互项，结果显示，交互项回归系数为1.155且在 1%水平上显著，说明工作占用时间起正向调节作用，工作占用时间显著增强了祖辈照料支持对女性二孩生育间隔的影响，即工作占用时间越长，工作家庭冲突越大，祖辈照料支持对的女性二孩生育间隔影响越大，假设4得到验证。

最后，使用祖辈平均每周照料支持天数衡量祖辈照料支持强度，对以上结果再次检验，回归结果如表3所示。模型7、8和9的结果显示，逐步引入控制变量，自变量“平均照料天数”始终在1%水平下显著，系数为正，说明在控制其他因素不变的情况下，祖辈每周参与照料支持天数越多，越能显著缩短女性二孩生育间隔，再次验证假设1。模型10、11和模型12分别引入城乡、教育年限和工作占用时间与祖辈平均照料天数的交互项，回归结果显示交互项回归系数均显著为正，说明城市身份、受教育年限和工作占用时间均起到正向调节作用。对于居住在城市、受教育程度越高、工作占用时间越长的女性，祖辈提高照料强度越能显著缩短二孩生育间隔，再次验证了假设2、假设3和假设4。

2. 稳健性检验

受数据影响，以上回归结果可能存在偏误，需要进行稳健性检验。

首先，变量设定可能产生偏误。一方面，设定变量“祖辈是否提供照料支持”时，仅从女性及丈夫回答判断祖辈是否提供了照料支持，低频照料也包含在内，这样可能高估了祖辈是否提供照料支持。根据照料支持的频率，将平均几个月照料一次划分为不提供照料支持，严格定义是否提供照料支持，以减少偏误。另一方面，严格定义下的祖辈参与照料人数，可以替代祖辈平均照料频率来衡量照料强度。所以根据严格定义下是否提供照料支持和参与照料人数重新回归，结果如表4 所示。回归结果显著性和方向与基础回归一致，说明变量设定产生的偏误影响不大，上述研究结论有稳健性。

表3 祖辈平均照料天数对女性二孩生育间隔的影响(Cox模型)

其次，样本选择可能产生偏误。生存分析的前提假设是所有生育一孩的女性都可能生育二孩，进而计算生存时间。而现实中部分女性终身只生育一个孩子，并不会随着时间推移而生育二孩，与假设不符。特别是早生育一孩，但是没有生育二孩意愿的样本会有长达几十年的生存时间，在相关研究中被称为“长期生存者”。为了排除“长期生存者”的干扰，可以

表4 严格定义下祖辈照料支持对女性二孩生育间隔的影响

使用期望孩子数量判断其是否会生育二孩，期望孩子数为1的可视为不再有生育行为。将期望孩子数量为1的样本剔除，重新回归，结果如表5所示。回归结果显著性和影响方向与基础回归一致，说明排除了“长期生存者”之后，结论依旧稳健。

表5 有二孩生育意愿的样本回归结果

六、结论与讨论

1. 研究结论

中国低生育水平的长期持续受到全社会普遍关注，如何建设生育友好型社会，鼓励生育二孩多孩，如何降低初育年龄缩短生育间隔，改善进度效应，缓解低生育水平是学术界讨论的热点。在此背景下，本研究聚焦祖辈提供照料支持对女性二孩生育间隔的影响及作用机制，基于CFPS 2018数据利用Cox模型进行分析，得出以下结论。

第一，在我国代际支持是常见的现象，生育一孩的育龄女性中有49.7%获得了祖辈照料支持。祖辈提供照料支持显著缩短女性二孩生育间隔，进而对提高生育率有积极作用。一方面，祖辈照料支持缩短了二孩生育间隔，进度效应可以提高时期生育率；另一方面，生育二孩年龄减小，可以提高生育三孩的可能性，进而提高终身生育水平。

已有研究表明，隔代照料能够提高二孩生育意愿和生育水平。本文研究进一步证实，祖辈提供照料支持通过降低女性二孩生育的直接成本、间接成本和工作家庭冲突，缩短二孩生育间隔。城市身份、受教育程度和工作占用时间起到正向调节作用，即祖辈照料支持对城市女性(直接生育成本更高)、受教育程度更高(间接生育成本更高)和工作占用时间更长(工作家庭冲突更大)的女性二孩生育间隔影响更大。经过更换变量和筛选样本两种方式检验，回归结果依然具有稳健性。本研究的结论与已有研究一致，并且进一步验证了隔代照料对提高生育水平的积极作用。

第二，莱宾斯坦的边际孩子合理选择理论和工作家庭冲突理论，不仅可以分析生育意愿和生育行为的影响机制，对解释女性二孩生育时间决策也有适用性。生育成本和工作家庭冲突是造成女性推迟生育的两大因素，祖辈提供照料支持通过降低女性所需承担的直接和间接生育成本及缓解工作家庭冲突，来缩短女性二孩生育间隔。

第三，祖辈提供隔代照料受到自身健康状况等因素的影响，随着祖辈年龄增长，健康状况恶化甚至会导致代际支持方向逆转，祖辈需要子女提供照料支持。同时，有关研究表明，隔代照料对祖辈的健康状况有负向影响，特别是二孩以后随着孩子数量增加，隔代照料对祖父祖母健康的负向影响更大。因此，生育时间决策中，女性选择在生育成本低和工作家庭冲突少的时期进行生育，如果选择家庭中祖辈能够提供照料支持的时期，生育成本暂时降低，女性尽快生育以免错过时机，生命周期理论所推断出的照料支持时效性更加强了这一选择。同时，家庭也应当关注隔代照料对祖辈健康的影响，现有研究表明提供照料支持有助于提高老年人的认知能力，但是对老年人身心健康的影响仍有争议。

第四，隔代照料逐渐改变中国家庭的代际关系，在中国“四二一”或者“四二X”的家庭结构背景下。四个老年人分担一个或者多个孩子的照料责任，虽然能够缓解家庭的照料负担和祖辈的照料压力，但是也使得代际关系逐渐转变成三代人之间的代际均衡。现有研究表明，当面临养老压力时，提供隔代照料的老年人更容易获得来自子代的经济和照料支持，未来孙辈也会不可避免地参与到反向隔代照料之中。

2. 政策建议

根据研究结论提出以下政策建议。

首先，祖辈提供照料支持既能提高二孩生育水平，又能缩短女性二孩生育间隔，建议为二孩家庭提供育儿补贴，鼓励老年人提供隔代照料，从而帮助女性降低生育成本，缓解工作家庭冲突，进而提高生育水平。对提供隔代照料的老年人提供支持，减少隔代照料的障碍。

其次，祖辈提供照料支持，降低女性生育二孩所需承担的经济成本，缩短女性二孩生育间隔。然而，并非所有老人都能提供照料支持，部分家庭仍需要在市场上购买照料服务。建议完善社会照料支持体系，健全托育制度，完善托育市场，提供低价照料服务，以降低家庭购买照料服务的成本。

再次，祖辈提供照料支持，通过节约女性在照料家务和孩子上所需付出的时间，缓解女性工作与家庭冲突，缩短女性二孩生育间隔。女性所面临的工作家庭冲突不仅在于时间冲突，还在于生育后难以重返职场影响事业发展。建议出台相关政策，禁止工作单位对产后女性进行就业歧视，减少“母职惩罚”现象。并完善产假和育儿假等制度，增加职场女性可以照料孩子的时间。

最后，祖辈隔代照料行为可能带来代际均衡转变，应该充分认识到老年人的付出，给予相应的回报，增强代际反哺。老年人能否提供照料支持与自身健康状况有很强关联，建议完善老年人养老服务体系，提升老年人健康水平和福祉，缓解养老压力，减轻子女负担。