基于ISM的配送中心选址影响因素

黄玉琴 HUANG Yu-qin；丁维艳 DING Wei-yan；闫琼 YAN Qiong

（郑州航空工业管理学院，郑州450015）

0 引言

随着电商的兴起和人们日益增长的物流服务需求，物流行业近几年得到了快速发展，各大物流企业的配送中心遍及各地，合理的配送中心选址对企业的经营有着积极的作用。针对选址问题，一些学者进行了研究，其中尤为重要的是配送中心选址影响因素的研究。例如耿娜娜[1]对配送中心的影响因素进行重点分析，文章所选取的影响因素较为全面，但因素不是独立存在的，缺乏影响因素关联程度分析，实际指导作用有限；谢天保等[2]采用主成分分析法，分析了电子商务环境下影响配送中心选址的因素，最终确定了各个影响因素对选址的影响程度；杨培东等[3]运用层次分析法对影响易腐品配送中心选址的因素进行了分析，之后得出各因素权重，结果表明固定成本以及消费者需求情况是更需要重视的因素；胡洁琼[4]对影响连锁企业配送中心选址的四个主要因素进行了定性分析，为企业提供了决策参考；邵铭星等[5]采用模糊综合评价法对河南省濮阳市的德邦物流配送中心选址方案进行了评估，并总结出选址的主要影响因素；熊泽辉等[6]以医药企业成都地奥集团为例，运用层次分析法确定各影响因素权重，得到了最佳的选址方案；路瑶[7]通过层次分析法以及问卷调查分析对跨境冷链物流配送中心选址影响因素进行研究，确定各类运输产品影响因素权重，进而为选址提供参考建议。

大量文献中，研究配送中心选址影响因素的方法有层次分析法、目标函数法、模糊综合评价法、主成分分析法等，其中运用最多的是层次分析法。但层次分析法也存在不足，它只是将各影响因素所占权重进行了计算，忽视了现实中因素之间的关联性。因此，本文采用解释结构模型（Interpretative Structural Modeling，ISM）分析配送中心选址的影响因素，最终构建出一个结构清楚的多层递阶结构模型，根据模型分析各因素对选址的影响程度。

1 配送中心选址影响因素确定

配送中心的选址能够直接影响后期的经营状况。合理的位置不仅可以提高物流的配送效率和服务满意度，还能增加营业利润。反之也有因选址不当导致配送中心停业的情况。在选址方面，影响因素涉及许多，对于选址影响因素的研究也是至关重要。在本文中，研究的主要影响因素有四大类，分别为社会因素、政策因素、经济因素和自然因素。

1.1 社会因素

①区域内货物需求量大小。建立之初首先要考虑当地的货物需求状况，货物需求趋势持续上升但缺乏相应的物流节点进行衔接是建立配送中心的关键。

②所在区域配送中心疏密程度。所谓“知己知彼，百战不殆”，在决策之前了解竞争对手分布情况及市场占有率是非常有必要的。

③供应商环境。配送中心可以是企业或物流公司建立，若为物流公司建立，则所有的物流公司都可能是供应商，此时需尽可能的将其货物引入配送中心，促进配送中心的运营。

④劳动力环境。劳动力数量影响运营中作业人员的稳定情况和企业人力成本的投入；劳动力专业程度影响工作的质量，若当地学校有培养相应的专业人才，便能保证新鲜血液的输入，促进配送中心的持续发展。

⑤生活条件。配送中心不宜紧邻居民住宅区，一方面是运作过程中所产生的噪声影响居民的日常生活，另一方面是运输车辆排放的燃油尾气会造成空气污染。

⑥交通运输情况。在进行配送作业时，道路平坦利于运输车辆的行驶，防止运输途中意外的发生；最优路线的选择能够防止车辆无效行驶。

1.2 政策因素

①用地条件。在建立初期，对于土地的价格、形状及相应政策要做全面了解，土地的价格影响成本的投入；土地形状影响后期各作业区域的设计与划分；相应的土地政策决定能否在该地建立配送中心。

②税收政策及有关法律法规。地区不同，交税政策或许不同，以及一些货物在该地区是否需要交税等都是需要考虑的。

③环境保护。环保是每一位公民、每一家企业的责任，配送中心的建立应符合国家相应的环保要求。

1.3 经济因素

①成本。配送中心的建立需要投入大量的成本，包括建设、购买物流设备、运营等费用，前期有效的控制成本是非常有必要的，这关乎企业回本的时间，盈利的多少。

②配送中心辐射范围。配送服务辐射范围越广，面向的客户群体越多、配送区域越大，此时更要注重提升物流作业效率以及选择最佳的运输路线。

1.4 自然因素

自然环境条件。配送中心的位置不宜位于雨多，台风、下雪及自然灾害频繁的地方，这会造成作业效率低下，甚至对货物造成影响；所建之地地质硬度要大；地形方面宜在地势平坦处。

将配送中心选址具体的12个影响因素进行整理，用符号Si（i=1，2，3……12）表示，如表1所示。

表1 12个影响因素

2 配送中心选址影响因素ISM的建立

2.1 ISM简介

解释结构模型（ISM）是美国J.N.Warfield教授[8]于1973年开发的，用于分析复杂的社会经济系统问题。它能够将系统中复杂的、凌乱的要素转换成有序的、直观的多层递阶结构模型，反映出各要素之间的相关性与相关程度。该模型建立的主要步骤是：

①确定所研究问题的影响因素，根据各影响因素之间是否有直接关系建立邻接矩阵；

②通过邻接矩阵计算可达矩阵；

③对可达矩阵进行划分，确定要素所属区域以及层级；

④绘制递阶有向结构图；

⑤建立解释结构模型；

⑥解释要素间的关联关系。

2.2 实例计算分析

2.2.1 建立邻接矩阵

将配送中心选址的影响因素视为一个系统，则该系统包括12个要素，记为Si（i=1，2，3……12），要素之间相互影响，存在直接或者间接的关系。在配送中心选址影响因素分析的解释结构模型（ISM）中确定因素之间的相关性进而建立邻接矩阵。采用0-1模型对邻接矩阵的元素aij定义如下：

通过阅读相关文献[9-11]以及请教相关专家得出因素之间的关联性，并由此建立邻接矩阵A如下：

2.2.2 求解可达矩阵

可达矩阵R表示在系统中要素Si可以通过k条路径到达Sj，反映了要素之间是直接关系或间接关系。可达矩阵R求解方法（连乘法）：（A+I）k-1≠（A+I）k=（A+I）k+1=R，其中A为邻接矩阵，I为单位矩阵。

由于影响因素相对较多，本文借助Matlab软件进行计算。经计算得出k=3，R=（A+I）3。可达矩阵R如下：

2.2.3 对可达矩阵R进行区域划分以及级间划分

对于要素Si，其可以到达的要素集合称为可达集R（si），反之可以到达它的要素集合称为先行集A（si）。从可达矩阵中得到这两个集合：

其中，N为所有节点的集合，rij为可达矩阵R的元素。

将可达集与先行集的交集等于先行集的所有元素组成的集合称为共同集合，用T表示：

根据可达矩阵R，可求出各个要素的可达集、先行集以及交集如表2所示。

所谓的级间划分，简而言之即满足条件R（si）∩A（si）=R（si）的要素就是最上一级要素，记为L1，之后将其划去，再按照同样的方法求得第二级要素，以此类推将所有要素划分完毕。

由表2可得L1={S4，S5，S6，S8，S11，S12}，将这六个要素划掉，得表3。

表2 可达集、先行集、交集

由表3可得L2={S3，S9，S10}，将这三个要素划掉，得表4。

表3 第二级划分

由表4可得L3={S1，S2}，将S1，S2划掉得表5。

表4 第三级划分

由表5得L4={S7}。

表5 第四级划分

此外，在可达矩阵中S5与S6相应行与列元素的值完全相同，说明S5与S6是同一回路集，为强连通。

2.2.4 绘制递阶有向结构图

根据以上步骤，将各要素分布在相应的层次，再根据邻接矩阵A确定要素之间是否有直接关系用箭头进行连接，最后得出多级递阶结构图如图1。

2.2.5 解释结构模型

将各要素含义代入图1，得解释结构模型如图2。

图1 多层递阶结构图

图2 解释结构模型

2.2.6 解释结构模型分析

从上述结构可看出12个影响因素被划分为4个层级，总体概括为表层、中间层、深层影响因素，每一层对选址产生直接或间接的影响。

表层影响因素是直接影响配送中心选址的具体因素，其包括供应商情况、所在区域周边配送中心的疏密程度、用地条件、成本、劳动力环境以及生活条件。在配送中心建立初期成本是必须要考虑的因素，因为劳动力环境和用地条件都与成本有直接的联系，这会影响后期回本和盈利的时间。除此之外所建之地供应商和所在区域周边配送中心的疏密程度也会直接影响着经营活动中所要面对的竞争压力，在此之前应调查分析竞争对手的市场占有率、市场定位等，并制定相应的方案来扩大市场占有率，促进今后长期发展。

中间层影响因素直接影响表层影响因素，间接影响配送中心的选址，从结构图中可看出配送服务辐射范围和税收政策及有关法律法规影响成本的投入，配送服务辐射范围又主要取决于区域内货物需求量大小以及交通运输情况。

深层影响因素是自然环境条件，作为配送中心选址的根本影响因素，其对各个层级因素都有着不同程度的影响。

3 小结

配送中心的建立对于企业的经营活动以及物流业的发展具有重要作用，其选址影响因素也在随着经济、科技、生活习惯等不断增多、不断变化，对各影响因素进行有效分析，根据因素对选址的影响程度以及因素之间的相关程度给予重视，规避选址中的不利条件，从而促进配送中心合理的布局与发展。

在研究中，本文所采取的方法是解释结构模型（ISM），规避了其他研究方法所忽视的要素关联性与关联程度，但该方法也存在一定的缺陷，如不同的主体在确定配送中心地理位置时考虑的侧重点不同，则选取的影响因素就会有所差异，且在确定要素关联性时存在主观性，所以前期在影响因素的选取上需和研究的主题一致，确定要素关联性时需阅读大量文献以及与经验丰富的专家、学者沟通交流，增强研究结果的合理性。基于解释结构模型（ISM）对配送中心选址影响因素进行分析不仅为企业提供了参考建议，同时，对解决类似的社会经济问题也具有一定的参考价值。