大数据背景下汽车营销与服务专业课程改革研究

任婕

摘要：伴随大数据时代的到来，企业以往的运营和发展模式、营销模式和营销战略的拟定均出现了颠覆性的变革，而作为企业来说，必须要将眼光放长远一些，特别强调要重视挖掘数据信息背后的价值性，之后再结合这些指导信息展开战略性营销规划，继而能够体现出营销策略的科学性及合理性。

关键词：大数据;汽车市场;服务营销;改革研究

引言

伴随我国整体经济水平的不断提升，我国整体人居生活质量水平同样在不断提升，与此同时，汽车进入了千家万户，为人们的日常生活工作和学习提供便利。信息技术在不断发展的同时，人们从各方面包括学习、思维方式、生活等都在不断变化，此对于汽车服务行業形成了较大的冲击力。然而，基于大数据时代下的日常市场服务营销则从根本上改变了其营销的模式，致使呈现出了汽车市场服务营销的新特征。基于大数据技术的汽车市场服务营销模式的应用，进一步为汽车市场服务营销奠定了扎实的数据信息基础，并且尽可能地在迎合消费者需求的前提下发展和革新汽车市场服务营销模式，从而不断提升汽车服务行业销售及营销业绩，促进整体汽车行业的发展。

1论述大数据内容

大数据作为一种新兴技术，迄今为止都没有人为其划定一个明确的定义。站在业内角度来分析，数据属于计算机代码，同时又是根据有关规则科学排列组合之后促成的物理符号，可用于记录信息。但是很大程度上这些物理符号是数字，又或是文字或图像。因此，可将其数据的接收视为信息接收，应该特别强调的是，伴随当今时代经济水平的发展提升，目前相当一大批主流软件都没有办法接收或储备极为庞大的数据信息系统。这时候便诞生了一项专用的数据库软件，它除了能存储大容量的数据信息以外，又能深入挖掘这些数据信息背后的信息价值，即就是对这些数据信息进行集合管理。如此，大数据技术便诞生了。然而，大数据技术仅仅只是一种现象而已，它不是一种新的产品或者技术，且它具体存在于一个特定的时代。该技术突出的技术特征可以包含三个，种类多、速度快、容量大，不仅如此，受到大数据价值分析能力的影响，同样对其海量的数据根据定义进行了区分，且在历经一系列专业化处理之后，人们便能有效地挖掘出数据信息的价值，并且逐步形成一种指向，便于人们决策和参考。

2分析汽车服务营销情况

2.1市场调研不够深入

由销售场地建筑形式至内部装饰及布置都应该严格根据厂商要求完成，这过程中往往少有情况可以体现出经销商本身的品牌形象。受到汽车制造商品牌隐蔽作用影响的缘故，经销商在此环节通常很容易忽视了市场及顾客需求，同时又缺乏个性化的服务，无法全面体现出服务差异化的要求特点，又何从谈及服务品牌？

2.2服务意识滞后问题

现阶段在我国汽车厂商服务工作中，相关的观念还比较落后，同时对其对应的行业服务的理解以及适用范围的划分也比较狭隘，不能正确地认识服务营销。营销工作开展的具体内容只是局限于与汽车实物有关的单一流程当中，并且工作的主要内容更侧重于汽车的销售和保养。

2.3忽视顾客的感觉

当前，汽车销售的核心渠道便是经销商，而对于车企而言，在面对经销商时，经销商又要面对客户。经销商在此环节中作为二者之间的一个中间角色，为了保证资金可以快速回笼到位，经销商往往会忽视了消费者的感受，继而在经销商及车企之间引发的价格战恰恰使得双方之间均不能站在双方利益角度出发。显然，这是一种经济利益化商业行为，没有办法获得长期的优良影响。

3探讨关于在大数据背景下汽车市场服务营销对策

3.1强化目标划分的准确性

经济全球化的出现，迫使更多企业需要面临更直观的产品同质化的问题，此除了会对企业的长久发展造成影响以外，同样会降低企业的综合竞争力。所以，倘使某一个企业能在产品竞争过程中脱颖而出，势必要收集客户动态性的需求信息，再对这些信息进行深入分析的前提下，确保产品能够更加迎合客户的需求。但是通过这种方式往往可以获取到更多精准客源，并将企业区别于其它的同质产品企业。此外，也可以对相关客户进行分层处理，结合客户的地域购买力行业等一些基础性因素划分客户为差异化等级，基于销售数据当中进行总结并深入分析，全面提升目标划分的精确性。紧接下来应该制定出差异化的营销策略，目的是为了有效维护客户关系，同时在保证不断总结经验的途中力求开发出更多的潜在客户，仅有在这种情况下，企业整体的汽车销售额才会提升。

3.2深挖有价值的数据信息

一般在企业拟定营销战略时，销售数据可作为其方案拟定的重要基础性数据，所以，对于企业而言，应该特别重视对这些数据信息价值挖掘的环节。在这种情况下，就可以要求企业综合分析直接盈利和间接盈利之间的营销产品，以确保不断优化和革新产品的零售货架组合。同时该环节同样能够有效指导原材料的采购以及产品库存工作，继而有效地降低企业的运营成本。收集客户在浏览网页层面的相关信息，并借此指导与企业相关的服务方向性工作内容，包括像客户的购物车，企业方面可对客户购物车中的商品进行分析之后找出客户的实物及消费习惯，最终制定行成一个极具针对性的战略性营销方案，尽最大可能满足消费者的实际需求。

3.3建立资料数据库，保障后期营销战略针对性实施

作为企业来说，可借助网络信息技术创建起资料数据库，并有效地将客户或销售商的有关信息收集起来，以电子邮件、电子媒介、电话访问等多途径不断完善信息。

运用大数据技术汇总分析这些信息，结合客户的喜好及潜在需求制定有针对性的营销策略。为使营销活动发挥出更大的效用，作为企业而言，也可以实时跟踪服务于选购客户，结合客户实际需求实施精准营销，拟定方案，确保后期营销战略的针对性实施。

4结束语

综上述，伴随信息技术的诞生和应用，许多新的科技也开始映入人们眼帘，比如大数据技术、人工智能技术、计算机技术等。然而，大数据技术的实践和应用除了使各个企业的运营模式发生改变以外，同样在不断扩大其在企业发展过程中造成的影响。所以，在当今这个信息化时代下，各企业应该特别注重数据信息价值的挖掘，促使汽车市场营销工作更具针对性。

参考文献

[1]韦金孜.大数据时代背景下的汽车服务营销及策略研究[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2021，（08）：156-157.

[2]何春爱.大数据背景下一汽汽车精准营销对策研究[J].现代营销（经营版），2020，（11）：170-171.

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