上海市智慧旅游建设水平与游客行为意向关系研究

2022-03-19 18:18左晶晶王贵明
经济研究导刊 2022年2期
关键词:智慧旅游评价指标

左晶晶 王贵明

摘   要:隨着智慧旅游依托数字技术与信息通信技术(ICT)的快速发展,其建设水平使得智慧旅游目的地能够更快更有效地回应游客的需求。通过回顾国内学者们的研究成果,在理解和总结的基础上,提出上海市智慧旅游建设水平评价指标体系。通过发放问卷,运用SPSS20.0和Amos17.0对问卷数据进行处理,确定上海市智慧旅游建设水平评价维度。然后进行回归分析,探究上海市智慧旅游建设水平对游客行为意向的作用机制。分析结果表明,上海市智慧旅游建设水平评价指标体系由智慧管理系统、智慧服务平台、智慧基础设施三个维度构成,智慧管理系统和智慧基础设施对游客行为意向均有直接正向显著影响,游客智慧服务平台对游客行为意向影响并不显著。

关键词:智慧旅游;评价指标;游客行为意向

中图分类号:F592.7         文献标志码:A         文章编号:1673-291X(2022)02-0055-03

随着人民经济水平提高,人民对精神生活的需要不断上升,旅游已经成为人们休闲活动中必不可少的一部分。而且伴随着4G网络的全覆盖、5G时代的到来,移动通信技术的进步为智慧旅游的发展提供了更有力的技术支撑。旅游业逐渐由信息化向智慧化转变,“智慧旅游”建设已经成为各大旅游城市发展的必然选择。因此,上海智慧旅游建设水平的评价指标体系的构建,对其他城市进行智慧旅游建设具有极大借鉴意义。

一、文献回顾及假设

(一)智慧旅游及评价体系研究

智慧旅游是以旅游者为核心,运用物联网、新一代移动通信技术、人工智能等先进技术,整合旅游资源,为游客提供个性化、便捷性旅游服务的旅游模式。在智慧旅游评价指标体系的研究中,邓贤峰等人从旅游信息化、智慧化角度出发,分别从游客体验、景区管理、旅游产品三个维度提出了建设“智慧景区”的17个二级标准和41个三级标准[1];李静琪从层面建设的视角建立了包含智慧旅游运营主体和应用主体的综合评价指标体系,含有三个要素层:智慧管理、智慧营销、智慧服务[2];王建军(2020)按照智慧旅游指标的选取原则构建了广州智慧旅游评价指标体系,主要包括广州智慧旅游城市基础系统、广州智慧旅游城市功能系统和广州智慧旅游城市效益系统[3]。

结合国内学者的相关研究,本文以上海市智慧旅游建设水平为研究对象,提出从智慧基础设施、智慧管理系统、智慧服务系统、智慧交通系统、智慧安全保障系统五个评价维度构建上海市智慧旅游建设水平评价体系和包含27个评价因子的指标体系。

(二)智慧旅游建设与游客行为意向研究假设

游客作为旅游过程中的消费者,其行为意向可归纳为消费者行为理论中的消费者行为意向。旅游行为意向研究主要基于行为理论或顾客价值理论。李思等人在智慧景区与行为意向的关系研究中发现,智慧管理、智慧服务和智慧旅游资源对行为意向具有正向影响[4]。冶建明等人将游客行为意向定义为:游客在旅游活动后,心理状态发生改变,并根据其对旅游目的地的情感态度而采取推荐或重游的个人倾向。旅游者的行为意向越强,进行此项旅游的可能性就越大[5]。旅游者在感知智慧旅游建设效果的同时,也会不断更新自己的行程安排。游客的行为意向不仅包含了游客是否具有重游意愿,还包含了游客向周围人推荐的意愿强度。因此本文提出假设:

H0:智慧旅游建设水平对游客的行为意向具有正向的影响。

二、数据收集与分析

(一)数据收集

根据上海市智慧旅游建设水平评价指标设计调研问卷,问卷调研形式有两种:现场调研与线上调研。本次调查以上海市游客为调查对象。此次调研共回收问卷216份,其中有效问卷共206份,有效率为95.3%。如表1所示,其中女性占比56.3%,男性占比43.7%;年龄大多处于19—44岁之间,占比高达96.2%,青壮年群体依旧是旅游活动的主要人群;具有本科及以上学历的被调查者占95.6%,反映了受访者文化程度较高,能够合理地对问卷涉及内容作出相应的评价。

(二)因子分析

运用SPSS20.0和Amos17.0对问卷中的各维度进行信度、效度进行检验。信度结果如表2所示。评价指标体系不同维度的Cronbach α值均在0.8以上,说明问卷具有很好的信度。且各维度的组合信度(CR)都大于0.7的标准,平均提取方差值(AVE)均大于0.5的标准。由表3可知所有评价指标的因子载荷均大于0.5,表明数据具有良好的效度。综上所述,测量问卷具有较好的信度和效度,说明本研究的测量是恰当有效的。

同时,本文运用SPSS20.0对数据进行因子分析,对测量指标进行降维处理,按照特征值大于1,共提取出3个因子。其方差贡献率分别为26.89%、21.79%、17.15%,共能够解释65.83%的变量信息,高于最低解释要求60%,说明其具有较好的解释能力。

(三)多元线性回归分析

为了检验自变量与因变量,根据因子分析结果,探究上海市智慧旅游建设水平各维度(X1、X2、X3)对游客行为意向(Y)的影响作用。运用SPSS23.0进行多元线性回归,具体结果如表4所示。

如表4所示,显著性水平为0.00<0.05,说明研究假设通过了显著性检验;R方和调整后的R方指分别为0.301和0.290,说明了上海市智慧旅游各维度对游客行为意向的解释程度很高。德宾沃森DW值为1.882接近标准2,说明自变量各维度无自相关,可以进行回归分析。

分析表5可以发现,自变量VIF值远远低于10,说明了自变量严重不存在多重共线性问题,可以看出,自变量X1和X3的显著性水平低于0.05,且系数大于0,说明了智慧管理系统和智慧基础设施对游客行为意向均有直接正向显著影响,其中,智慧基础设施对游客行为意向影响最大,而游客智慧服务平台对游客行为意向影响并不显著。

三、研究结论

智慧旅游建设是一个长期的过程,本文构建了上海市智慧旅游建设水平评价指标体系。通过因子分析,我们发现,上海市智慧旅游的建设水平的三个维度,即智慧管理系统、智慧服务平台与智慧基础设施。通过实证研究,验证了上海市智慧旅游建设水平各维度对游客行为意向的影响作用。研究结果表明,智慧管理系统和智慧基础设施对游客行为意向影响具有正向影响,说明加快两方面的智慧旅游建设,能够增强游客游玩意向,以及游后再重游的意愿。

参考文献:

[1]   邓贤峰,李霞.“智慧景区”评价标准体系研究[J].电子政务,2012,(9):100-106.

[2]   李静琪,那守海.基于层面建设的智慧旅游评价方法研究[J].商业经济,2018,(4):64-66.

[3]   王建军.广州智慧旅游评价指标体系构建研究[J].中国集体经济,2020,(32):120-121.

[4]   李思.智慧景区游客感知、满意度与行为意向关系研究[D].西宁:青海大学,2019.

[5]   冶建明,李静雅,厉亮.草原旅游地游客感知价值、地方认同与行为意向关系研究[J].干旱区资源与环境,2020,34(9):202-208.

[责任编辑   妤   文]

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