超声不同的预测模型对鉴别卵巢肿瘤良恶性的应用及研究进展

邱丽娟 章春泉

摘要：  因卵巢恶性肿瘤死亡率高，早期确定卵巢肿瘤的性质是提高生存率的关键。目前，全世界范围内对于卵巢肿瘤的诊断均缺乏统一的标准，超声医师在超声报告方面缺乏规范统一的专业描述，因此更早期地诊断卵巢恶性病变一直是近年来妇产临床及超声医师的研究热点和关注焦点。本文综述了包含超声评价指标的预测模型对卵巢肿瘤良恶性的鉴别方法的应用和研究进展。

关键词： 超声;模型;卵巢肿瘤;进展

【中图分类号】 R737.31    【文献标识码】 A      【文章编号】2107-2306（2022）03--01

目前卵巢癌早期检出率仅有 25%，其对化疗不敏感，在大多数国家，晚期（III期及IV期）卵巢癌患者5年生存率30%～40%[1]，而早期（Ⅰ期）可达 90%以上。因此，早期发现、早期治疗是提高卵巢癌5年生存率的关键。为确保卵巢癌的患者获得适当的治疗以改善肿瘤的预后，术前描述卵巢良恶性肿瘤至关重要。诊断卵巢肿瘤需结合临床症状、肿瘤标记物及超声特征等进行综合分析。超声检查的安全、方便、无创、无辐射、实时、重复性好、价格低廉等优势成为妇科肿瘤诊断首选检查方法[2]。但是，国内缺乏一个统一的诊断卵巢良恶性肿瘤的标准，大多时候，都是根据检查医生经验的主观判断，这样的判断，经验丰富的高年资医生能得到比较正确的诊断，而没什么经验的低年资医生和基层医生的误诊率就较高，为减少误诊率，研究者们在超声检查的基础上提出了若干对卵巢肿瘤性质进行评估的模型，包括Caruso评分、恶性肿瘤指数（RMI）、GI-RADS分类方法、IOTA 简单规则、IOTA-LR1、LR2、IOTA ADNEX模型。

1. Caruso评分

Caruso评分是以彩色多普勒血流为基础的评分标准。卵巢良恶性肿瘤表现膈上、乳头上及实性区内血流定义为中心型血流，恶性肿瘤多呈中心型血流，血流波形、阻力指数也是鉴别卵巢肿瘤良恶性的重要指标。

2. 恶性肿瘤指数（RMI）

恶性肿瘤指数（RMI）是经典的应用最为传统及广泛的针对卵巢癌风险的超声与临床评估系统。RMI评分较单个指标（即绝经状态、血清CA125及超声积分）对卵巢良、恶性肿瘤的预测更为准确。RMI 推荐界值：RMI1、RMI2、RMI3 界值为200，RMI4 界值为450，另可采用ROC 曲线制定的界值。国内研究RMI评分对鉴别卵巢良恶性肿块的敏感性低于国外同类研究报道，但特异性很好，高特异性有效地避免了卵巢良性肿瘤的过度处理。一些回顷性和前膽性研究报道，它是诊断卵巢恶性肿瘤较好的工具。

3. GI-RADS 分类方法

GI-RADS 分类方法又称妇科影像报告与数据系统，此类影像报告与数据系统在许多其他部位亦有研究且有一定的通用性[3]，其研究结果[ 4 ]表明：如将GI-RADS l～4类归为良性肿块，5类病变为恶性肿块，其诊断敏感性99.13%，特异性 90.14%， 阳性预测值99.49%，阴性预测值84.21%（2=1160.945，P<0.001）;将GI-RADS 1～3类归为良性肿块，4～5类病变为恶性肿块，其诊断敏感性略下降至97.18%，特异性升至99.0%，阳性预测值为99.92%，阴性预测值下降至72.06%（2=956.059，P<0.001）。该分类方法简单易行，不仅规范了超声报告，对鉴别附件良恶性肿块也具有深远的意义。

4. IOTA 简单法则

国际卵巢肿瘤分析（International Ovaria Tumor Analysis，IOTA）组织研究的重点在于预测评估附件肿块的恶性风险（如各种回归模型以及人工网络的应用）。各个中心招募了大批具有持续性附件肿块的患者。研究集中在预测恶性肿瘤风险的预测模型的开发上。其主要研究目的为制定依据超声诊断卵巢病变并进行病理定性的准则和模型，进一步对难以鉴别良恶性的卵巢肿瘤定性。

IOTA 简单法则是2008年由IOTA组织提出的预测模型，通过使用标准化的术语和定义描述卵巢肿瘤的形态特征，设计了观察超声特征的简单法则，其优点是它定义明确，诊断客观简便，即使初学者也可以一一对照各项指标进行诊断[5]，特别適用于基层以及临床经验有限的超声医师对卵巢肿块良恶性的判断。IOTA 简单法则能用于76-89%的卵巢肿瘤的诊断。但它存在不能应用在全部卵巢肿瘤上，接近20%的卵巢肿瘤单靠此法则无法作出良恶性判断，需采用进一步方法对这类不确定肿块的良恶性做出判断。

5. IOTA 回归模型 LR1、LR2：

2005年IOTA提出Logistic回归模型 LR1 和 LR2，用以评估附件肿块内恶性的概率。LR1 包括12个，LR2包括6个患者一般资料及超声变量。这两个模型都均有很好的诊断性能，经研究认为[6]，该模型诊断卵巢癌的灵敏度为 93%，特异度为76%。有研究对 logistic 回归模型进行分析认为，当计算出的回归值大于0.5，则认为预测结果为恶性，当回归值小于或等于 0.5，则认为预报为良性。LR2 模型计算需要输入以下内容：1）患者年龄（岁）;2）腹水（是=1，否=0）;3） 是否有带血流的凸起乳头（是=1，否=0）;4）实性部分的最大径线（≦50mm）;5）不规则的囊肿内壁（是=1，否=0）;6）后方是否有声影（是=1，否=0）。其中实性部分的最大径线以 50mm 为不增加值，即当实性部分最大径线>50mm 时，风险值不随其增大而增加。风险值范围 1%-95%，<10%考虑良性，>10%可疑恶性。

6. IOTA ADNEX模型

2014年Ben Van Calster等研究者提出了IOTA ADNEX（Assessment of Different NEoplasias in the adneXa）模型，第一个可预测附件肿瘤是良性，交界性，早期恶性（l期），晚期恶性（Il-V期）、转移癌的概率/风险的预测多类模型[7]。将模型所需各种指标代入IOTA ADNEX模型软件，点击计算即自动生成卵巢肿瘤可能的性质及分期（指标中血清 CA125 的值缺失亦可生成结果）。模型分期按良性、交界性、I 期、II～IV 期、转移性肿瘤（即卵巢非肿瘤原发灶）五种进行分期划分[8]。与现有卵巢癌检查手段相比，该模型的突出优势[9]在于能对肿瘤的分期作出评估，能结合超声图像与血清 CA125 的值，结合了超声图像和血清肿瘤标记物的优点，即使 CA125 值缺失也依然能应用模型软件进行计算。

7.小结：术前对卵巢腫瘤进行定性和分期，对治疗方案及手术方案的拟定起着极其重要的作用。学者们对各种模型的应用价值进行研究取得了相应成果，但超声多普勒检查有赖于操作者及设备，而超声本身也存在一定的局限性，目前的各项研究暂未达成一致，且尚无可循的临床标准用于临床确诊。鉴于以上问题，需对超声诊断卵巢肿瘤的确切性知识进行有效管理，及对肿块的描述用语和测量方法等相关指标达成共识。在临床工作中，如何充分利用超声技术提高早期对卵巢肿瘤的性质及分期的诊断能力，仍需进一步地深入研究和证实。

参考文献：

[1]Allemani C， Weir HK， Carreira H， et al. Global surveillance of cancer survival 1995-2009： analysis of individual data for 25， 676， 887 patients from 279 population-based registries in 67 countries（CONCORD-2）[J]. Lancet， 2015，385（9972）：977-1010.

[2]戴晴，卵巢恶性肿瘤的超声评价及研究进展[J]，肿瘤影像学，2016，25（ 1 ）：1-5

[3]李文凯.超声 GI-RADS 分类法对卵巢良恶性肿瘤的诊断价值[J]，实用癌症杂志，2018 ， 33（5）：756-759

[4]段丽，李菊香，周宁明.附件肿块妇科成像报告和数据系统观察者间一致性研究 [J]，中国超声医学杂志，2017，33（12）：1101-1103

[5]吴丽仙，武立萍 ，王海燕.IOTA简易标准联合卵巢癌风险预测模型及多普勒阻力指数诊断卵巢肿瘤的临床价值[J]，宁夏医科大学学报，2019，41（8）：785-788

[6]韩慧娟，白博 ，周毓青.不同医师应用IOTA LR2模型对卵巢肿瘤良恶性评价的一致性检验[J].肿瘤影像学，2018，27（4）：319-321

[7]H. CHEN， L. QIAN， M. JIANG，et al.Performance of IOTA ADNEX model in evaluating adnexal masses in a gynecological oncology center in China[J].Ultrasound Obstet Gynecol 2019，54： 815–822

[8]胡菊梅，胡旻，张雷等.ADNEX模型对早期鉴别卵巢肿瘤良恶性及分期的临床价值分析[J].中国生育健康杂志，2018， 29（6）：555-558

[9]和平，吴青青，孙丽娟等.对比观察ADNEX模型、简单规则风险估计模型及恶性风险指数诊断卵巢良恶性肿瘤[J].中国医学影像技术，2019，35（1）：104-107

第一作者：邱丽娟，出生年份：1987年，性别：女，学位：学士学位，职称：主治医师，研究方向：妇科超声。

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